Материал: 1929

чество экспертов (Nmin) предварительно определяется исходя из принятого значения допустимой ошибки результата по формуле [4]:

СМетод спользуется в тех случаях, когда требуемая информация должна быть представлена в цифровой форме (количественно).

где i – принятое значение ошибки результата.

Заочный характер заседаний экспертов обусловлен стремлением авторов метода сключить психологическое давление авторитетных экспертов на друг х членов экспертной группы, т.е. стремлением

лируютсятак, что ы ответы на них могли выражаться количественно; 2) ответы экспертов от тура к туру подлежат статистической об-

устран ть конформ зм [4].

Алгор тм метода сводится к следующему [4]:

1) сследователем составляется анкета, вопросы которой форму-

работке, в ходе которой выявляют три характеристичных значения: минимальное, макс мальное, медианное;

3) все эксперты знакомятся с результатами статистической обработки ответов по каждому туру, после чего им предлагается заново ответить на те же вопросы, но уже с учетом результатов обработки ответов предшествующего тура, т. е. уточнить ответы.

36

11.МЕТОДЫ АНАЛИЗА

11.1.Детерминированные и стохастические процессы

Детерминированные (предопределенные) процессы характери-

нии, тыс. руб. / чел. в день; DМ – количество рабочих дней месяца. При этом каждому значению аргументов, представленных в пра-

вой части формулы (7), при определенных значениях других аргументов строго соответствует единственное значение функции Vm.

Стохастические процессы отличаются от детерминированных тем, что свойственные им закономерности проявляются не строго, но с определенной вероятностью, и только при массовом наблюдении. Модели, отражающие закономерности, свойственные таким процессам, и мера их действительности устанавливаются статистическими методами. Например, зависимость веса (массы) индивида от его роста может

ческий коэффициент регрессии; РД– рост индивида, см.

быть выражена с определенной вероятностью моделью вида [4]:

Разумеется, в таких моделях каждому значению аргумента P соответствует определенное значение B, однако не строго. Оно будет варьироваться вокруг некоего ожидаемого, наиболее вероятного значения.

Под вариацией значений какого-либо признака в совокупности понимают различие его значений у разных единиц совокупности (по разным наблюдениям) в один и тот же период или момент времени. Причиной вариации являются разные условия существования (жизнедеятельности) разных единиц совокупности [4].

37

11.2. Классификация методов анализа, используемых в исследованиях

Методы анализа как обособленные методы упрощенного унифи-

Важно отметить то, что в процессе анализа исследуются зависимости между факторами, измеряемыми как на качественном уровне, так и на количественном, т. е. с использованием мерных шкал различных уровней.

Измерение взаимосвязи двух факторов, оцененных на качественном уровне, осуществляется при помощи так называемых таблиц со-

38

пряженности. Такое табло представляется четырехоконным, если оба фактора дифференцированы на двух уровнях (т. е. каждому фактору даны по две качественные оценки). По мере дифференциации значений факторов (т. е. увеличения числа качественных оценок) количество окон (т. е. ячеек таблиц) будет соответственно увеличиваться до

6, 8, 9, 12 и т.д.

Результат измерения взаимосвязи при этом также может быть как качественным, так , что предпочтительнее, количественным. Пример четырехоконного табло с качественной оценкой взаимосвязи двух факторов, змеренных на качественном уровне, приведен на рис. 6,

Характер и мера зависимости факторовИ, отражаемых на четырехоконном табло, устанавливаются экспертно.

Между тем измерение взаимосвязи (ее наличия и силы) двух факторов, измеренных на качественном уровне, может быть осуществлено и количественно. При этом методы оценки и показатели взаимосвязи различают в зависимости от того, сколько при оценке учитывается естественных (содержательных) мер дифференциации сопряженных факторов. Если выделяется только две меры, то они рассматриваются как альтернативы (или/или), если больше, то имеется в виду неальтернативная дифференциация рассматриваемых факторов [4].

39

Си

бАРис. 6. Возможный вариант двухмерной интерпретации классификации стилейДТ. Митчелла и Р. Хауса

Показатели, характеризующие при этом наличие и силу связи между рассматриваемымифакторами,можноотразитьприпомощитабл.5[4].

В табл. 5 А – коэффициент ассоциации Пирсона; К – коэффици-

ент контингентизации Юла – Кендэла; С – коэффициент взаимной И

сопряженности Пирсона; КЧ – коэффициент взаимной сопряженности Чупрова.

Таблица 5

Показатели наличия и тесноты связи между факторами при оценке взаимосвязи между качественно измеренными факторами

40