Диссертация: Структурные аспекты трансформации российской экономики и возможности экономического роста

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

rprofi=a0+a1*routprci+ a2*rpricmon + a3*rexi,+ a4*rimi +a5*rwagesi +a6*time

где

rprofi = profitsi / profitsT - доля отраслевой прибыли в суммарной по народному хозяйству;

routprci = (outi / outT) *(pricesi / pricesT) - произведение отраслевых долей в суммарном выпуске на относительные цены;

rpricmon = pricesT / (m2 /m2{1997}) - соотношение динамики дефлятора суммарного валового выпуска и динамики денежной массы;

rexi = exi / outi - доля экспорта в валовом выпуске;

rimi = imi / outi - доля импорта в валовом выпуске;

rwagesi = wagesi /gvai - доля зарплаты в добавленной стоимости;

time - время;

a - параметры уравнения регрессии.

Таким образом, очевидно, profitsi = rprofi * profitsT.

Чрезвычайно важным для понимания того, как действительно устроена модель, является знание экзогенных параметров модели и того, в какой части модели они задействованы. Приводим описание и обозначения основных экзогенных переменных в соответствии с тем, как это принято в современной версии модели.

Данное описание переменных содержит следующую информацию об экзогенных переменных, содержащихся в файле macrofix.mfx: 1) имя переменной, 2) направление ее использования и 3) примерную оценку границ допустимых ее значений (с точки зрения возможностей сходимости модели).

pop - численность населения РФ. Используется при расчете душевого дохода, который в свою очередь участвует в функциях потребления. Может варьироваться в любых разумных пределах.

labfor - численность рабочей силы (населения в трудоспособном возрасте). Используется при расчете безработицы. Может варьироваться в любых разумных пределах.

poppens - численность пенсионеров. Используется при расчете общего объема пенсионных выплат, которые являются частью доходов населения. Может варьироваться в любых разумных пределах.

m2 - денежное предложение (величина денежного агрегата М2). Используется при расчете динамики суммарной заработной платы (макроуравнение waget.reg), при расчете суммарной прибыли (макроуравнение profitst.reg), при расчете дефлятора основных фондов(макроуравнение deflcapt.reg) и дефлятора накопления основного капитала (макроуравнение deflkv.reg), косвенно воздействует на индекс потребительских цен и дефлятор ВВП. Степень устойчивости модели при изменении параметра М2 определяется , помимо значений самого параметра, уровнем значений курса доллара, а также, возможно, и другими параметрами. При варьировании только М2 модель “сваливается” в 2006-2007 гг. при значениях темпов изменения параметра выше 35-40% в год.

rateusd2 - величина обменного курса (рублей за доллар США). Используется при расчете индекса потребительских цен (макроуравнение cpi.reg), а также дефляторов экспорта (макроуравнение dext.reg) и импорта (макроуравнение dimt.reg). Модель сохраняет устойчивость при увеличении курса доллара до 70% в год на всем интервале прогнозирования.

credecon - объемы кредитов экономике. Используется в макроуравнении (r_invn.reg) для прироста запасов. Может варьироваться в любых разумных пределах.

pensmin - минимальный уровень пенсий. Используется в макроуравнении (pensaver.reg) для расчета средних пенсий и, таким образом, воздействует на величину социальных трансфертов. Может варьироваться в любых разумных пределах.

inwagemin - индекс минимальной зарплаты. Используется в макроуравнении (waget.reg) для расчета средней зарплаты. Может варьироваться в любых разумных пределах.

Кроме того, в модели предусмотрены экзогенные переменные, задающие динамику доли зарплаты в соответствующих статьях расходов бюджета. К их числу относятся следующие переменные:

shwageskm - доля зарплаты в расходах на социально-культурные мероприятия;

shwagepr - доля зарплаты в затратах бюджета на народное хозяйство;

shwagemil - доля зарплаты в расходах на оборону;

shwagegur - доля зарплаты в расходах на управление;

shwagesc- доля зарплаты в расходах на науку.

Все налоговые и неналоговые ставки, представленные в файле macrofix.mfx, могут варьироваться в любых разумных пределах. Имеются в виду следующие ставки:

rtaxinc - средняя ставка подоходного налога;

rtaxprof - средняя ставка налога на прибыль;

ktaxgsm - ставка налога на ГСМ;

ktaxexfar - ставка налога на экспорт;

ktaximfar - ставка налога на импорт;

ktaxnot - средняя ставка прочих налогов на прибыль, доход и собственность;

kbatax - средняя ставка неналоговых доходов бюджета.

Необходимо отметить, что по подоходному налогу, налогу на прибыль, экспортно-импортным пошлинам, а также НДС может экзогенно задаваться либо средняя (действующая) ставка, либо, одновременно, нормативная ставка и уровень собираемости.

Следует подчеркнуть, что налоги, по которым налоговые ставки содержатся в файле macrofix.mfx, считаются от соответствующей суммарной по народному хозяйству налогооблагаемой базы, в то время как НДС и акцизы считаются по отраслевой налогооблагаемой базе.

Все направления расходов сводного бюджета, представленные в модели, также могут варьироваться в любых разумных пределах. В модели принята следующая укрупненная структура расходов бюджета:

bexsoc - расходы сводного бюджета на социально-культурные

мероприятия;

bexmil - расходы сводного бюджета на оборону;

bexgur- расходы сводного бюджета на управление и

правоохранительную деятельность;

bexpr - расходы сводного бюджета на народное хозяйство;

bexsc - расходы сводного бюджета на науку;

bexsp - расходы сводного бюджета на социальное обеспечение;

bexot - прочие расходы сводного бюджета;

gdpayout - величина платежей по внешнему долгу, от которой, в

свою очередь, считаются процентные расходы сводного

бюджета.

Помимо возможности управления параметрами экономической политики с помощью файла макроэкзогенных переменных macrofix.mfx в модели предусмотрена также возможность экзогенного задания векторных переменных (с помощью файла vectors.vfx).

Имеется возможность экзогенно задавать динамику (либо абсолютные значения) любого элемента любого вектора, представленного в модели. Это особенно удобно при учете тех или иных ресурсных ограничений, либо, например, для экзогенного задания отраслевых значений экспорта.

Что касается параметров экономической политики, представленных в виде векторных переменных, то к ним можно отнести следующие:

taxpn - объемы прочих налогов на производство (используются в том случае, если не подходят имеющиеся в модели регрессионные уравнения);

subspn - динамика субсидий на производство;

subspt - динамика субсидий на продукты;

rexcise - динамика отраслевых ставок акцизов;

rtaxpto - динамика ставок прочих налогов на продукты;

rvat - динамика действующей (эффективной) ставки НДС;

rvatn - динамика нормативной ставки НДС;

rvatcf - динамика собираемости по НДС.

8.5 Отладка модели и результаты расчетов на 1998-1999 гг

В процессе построения модели была осуществлена ее отладка по критерию максимального приближения расчетных значений к фактическим итогам 1998 г. и ожидаемым результатам 1999 г. Среди всего набора сравниваемых показателей наибольшее значение придавалось показателю физической динамики ВВП.

В табл. 8.1, представлены отчетные данные Госкомстата за 1998 г., оценки итогов 1999 г. Министерства экономики, а также результаты расчетов по модели. Основной экзогенной переменной, определяющей специфику экономической динамики и структурных изменений в 1998-1999 г., очевидно, является валютный курс.

Таблица 8.1

1998 г.

1999 г.

Официальные

Расчеты

Предвари-

Расчеты

данные

по модели

тельные оценки

по модели

Курс доллара, руб./долл.

9,8

9,8

26,0

26,0

Индекс потребительских цен, %

127,7

124,0

185,0

187,0

Дефлятор ВВП, %

111,5

118,1

153,0

168,0

Объем ВВП, млрд. руб. 1997 г.

2684,0

2847,0

4100,0

4779,0

Динамика ВВП, %

95,4

95,3

100,0

99,9

Динамика потребления населения, %

95,6

95,8

89,0

88,0

Динамика инвестиций, %

93,3

91,0

100,0

94,0

Динамика экспорта, %

84,0

97,0

97,0

101,0

Динамика импорта, %

85,0

80,0

77,0

80,0

Результаты сопоставления свидетельствуют о том, что настройка модели проведена достаточно удачно и основные тенденции и закономерности развития экономики РФ в этот период по результатам модельных расчетов в целом соответствуют фактическому положению дел.

8.6 Анализ последствий различных мер экономической политики

Используемая при разработке модели программная среда позволяет достаточно быстро проводить разнообразные сценарные расчеты и сравнивать результаты этих расчетов. Результаты разных расчетов сохраняются в различных банках прогнозных результатов, откуда затем извлекаются для проведения тех или иных сравнений. Это позволяет, в том числе, исследовать, как те или иные меры экономической политики воздействуют на экономическую динамику.

На рис. 8.3 приведена иллюстрация того, как последовательная реализация различных мер экономической политики сказывается на объеме потребления населения.

Рис. 8.3. Потребление населения - возможности роста.

Линии на графике отражают следующие последовательные альтернативы:

а) прогноз динамики потребления домашних хозяйств при условии сохранения инерции в экономической политике;

б) результат некоторого смягчения денежной политики;

в) итог совокупного действия более мягкой денежной политики и резкого повышения минимальной зарплаты и минимальной пенсии;

г) кумулятивный эффект перечисленных мер, а также увеличения государственных расходов, снижения масштабов вывоза капитала и других мер экономической политики.

8.7 Возможности построения системы региональных и отраслевых моделей с использованием модели RIM

Опыт и технологии, отработанные при построении межотраслевой модели российской экономики RIM, а также наличие удобных пакетов программ (имеется в виду весь набор программного обеспечения, разработанный международной группой INFORUM) позволяет ставить задачу разработки системы моделей для отражения как регионального, так и отраслевого среза российской экономики.

При этом важно обеспечить согласованность результатов сценарных расчетов по базовой модели RIM и результатов расчетов по региональным и отраслевым моделям. Пока мы не ставим задачу учета обратного воздействия результатов расчетов по частным моделям на результаты расчетов модели RIM. В то же время влияние народнохозяйственных сценариев, реализованных в базовой модели на результаты отраслевых и региональных расчетов, очевидно, является минимальным требованием согласованности.

Хотя вся эта работа по созданию согласованной системы моделей находится в начальной стадии, определенные результаты, в особенности в части построения региональных моделей уже имеются. В частности в 2000 г. была завершена разработка межотраслевой модели Ивановской области, сопряженной с моделью RIM.

Наиболее сложной явилась задача формирования соответствующей статистической базы. Несмотря на то, что в статистических справочниках появились дополнительные разделы и новые показатели, отражающие характер проводимых в экономике реформ, до настоящего времени не существует достаточной информационной базы для построения взаимоувязанной системы счетов на региональном уровне. В результате задача построения отчетных региональных межотраслевых балансов существенно усложняется.

В этих условиях возможна разработка только расчетных межотраслевых балансов, использующих в качестве входной информации текущую региональную статистику, информацию федерального уровня, а также данные по региональным межотраслевым балансам более чем 10-летней давности.

Общую процедуру формирования расчетных межотраслевых балансов Ивановской области можно представлена на рис 8.4.

Рис 8.4.

В целях сопоставимости межотраслевых балансов и удобства построения модели, отраслевая структура межотраслевых балансов Ивановской области полностью соответствует структуре балансов РФ.

Так же как и в модели RIM реальная сторона производства (производство и распределение продукции в постоянных ценах) исчисляется с помощью статической межотраслевой модели. В то же время цены для Ивановской области рассчитываются не в рамках ценовой модели для региона (что было бы на наш взгляд совершенно неправильно), а в зависимости от изменения ценовой ситуации в российской экономике в целом. То есть как отраслевые цены, так и дефляторы для функциональных элементов ВРП рассчитываются от соответствующих показателей, полученных из российской межотраслевой модели.

Цены, а также уровень издержек и масштабы производства по отраслям определяют, в конечном итоге, как величины добавленной стоимости по отраслям, так и суммарную величину ВРП.

Элементы конечного спроса, определяющие физическую динамику производства определяются (в отраслевом разрезе) следующим образом:

потребление домашних хозяйств - как функция от официальных доходов населения и степени легализации его теневых доходов;

государственное потребление - как функция динамики соответствующих статей расходов бюджета (в сопоставимых ценах);