Диссертация: Структурные аспекты трансформации российской экономики и возможности экономического роста

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Таблица 5.5

Оценка завышения материальных затрат по отраслям

(текущие цен - млрд.руб.)

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1

2

3

4

5

6

Управление, финансы

Матзатраты - отчетные

1570

15084

67039

115760

153340

173831

Матзатраты - расчетные

1302

8306

28121

48804

69699

76460

Завышение матзатрат

268

6778

38918

66956

83641

97371

Строительство

Матзатраты - отчетные

3043

14615

59934

172783

188017

213902

Матзатраты - расчетные

3179

12449

40321

105271

137691

143624

Завышение матзатрат

-136

2166

19613

67512

50326

70278

ЖКХ, бытовые услуги

Матзатраты - отчетные

337

9934

22969

47022

95019

135969

Матзатраты - расчетные

303

2870

11779

32463

53555

64023

Завышение матзатрат

34

7064

11190

14559

41464

71946

Суммарное завышение МЗ

166

16008

69721

149027

175431

239595

То же - млрд. долларов США

0.7

17.2

31.6

32.7

34.3

41.4

Оценка верхней границы суммарного завышение МЗ

с учетом нефтегазовой пр-ти

- млрд. долларов США

14.8

38.1

51.8

57.4

67.4

71.4

5.3 Структурно-технологическая перестройка в обрабатывающих отраслях промышленности: машиностроение, пищевая и легкая промышленность

Сравнительный анализ отчетных и расчетных значений межотраслевых потоков свидетельствует о том, что в целом ряде отраслей промышленности, главным образом, обрабатывающей, отчетная величина суммарных материальных затрат существенно ниже расчетных.

В определенной своей части это может быть следствием эффекта учета затрат и результатов производства по ценам различных периодов времени, о чем уже упоминалось выше. Масштабы такого рода занижения затрат могут быть приблизительно оценены, исходя из уровня роста цен и длительности производственного цикла в отраслях. Результаты наших расчетов позволяют утверждать, что этими (инфляционно-лаговыми) процессами может быть объяснено не более 15% разницы в отчетных и расчетных значениях материальных затрат применительно к условиям 1997 года.

Таким образом, если отвлечься от несовершенства отечественной статистики и проблемы нетождественности среднеотраслевых дефляторов и частных дефляторов по строке межотраслевого баланса, можно утверждать, что большая часть возникших различий связана именно со структурно-технологическими изменениями в отраслях и действительным снижением материалоемкости производства.

В табл. 5.6 - 5.8 приводятся данные столбцов затрат отчетных и расчетных межотраслевых балансов для машиностроения, пищевой и легкой промышленности.

В машиностроении, как видно из табл. 5.6, основными направлениями структурно-технологических преобразований явились:

во-первых, значительное снижение потребления черных металлов (главным образом, по-видимому, в результате резкого сокращения производства металлоемкой техники) при относительном увеличении потребления более современных материалов, таких как пластмассы и цветные металлы;

во-вторых, резкое снижение внутреннего оборота и связанное с этим снижение транспортных затрат.

Эффект от реализации этих направлений снижения материалоемкости был бы еще большим, если бы значительная его часть не была съедена ростом затрат на оплату услуг торговли и финансово-посреднического сектора.

Таблица 5.6

Потребление материальных ресурсов в машиностроении

(на базе отчетных и расчетных межотраслевых балансов)

Отчетные

Расчетные

Разница

% разницы

потоки

потоки

к сумме

1

2

3

4

1

Электроэнергетика

20927.0

25992.6

-5065.6

12.7%

2

Нефтедобыча

0.0

0.0

0.0

0.0%

3

Нефтепереработка

8718.3

10676.1

-1957.8

4.9%

4

Газовая промышленность

2878.2

3237.1

-359.0

0.9%

5

Угольная промышленность

296.3

348.5

-52.1

0.1%

6

Прочая топливная пром.

5.9

7.6

-1.8

0.0%

7

Черная металлургия

28602.7

42763.7

-14161.0

35.6%

8

Цветная металлургия

28385.4

19879.4

8505.9

-21.4%

9

Химия и нефтехимия

7916.5

5384.5

2532.0

-6.4%

10

Машиностроение

25814.0

62849.7

-37035.7

93.1%

11

Лесная и ЦБП

1950.8

3930.7

-1979.9

5.0%

12

ПСМ

1162.4

2400.2

-1237.8

3.1%

13

Легкая промышленность

1959.5

2505.1

-545.6

1.4%

14

Пищевая промышленность

398.3

330.1

68.3

-0.2%

15

Прочая промышленность

564.6

954.1

-389.5

1.0%

16

Строительство

0.0

0.0

0.0

0.0%

17

Сельское хозяйство

42.1

45.8

-3.6

0.0%

18

Транспорт и связь произв.

13707.5

22769.4

-9061.9

22.8%

19

Транспорт и связь непроиз.

1001.5

130.0

871.5

-2.2%

20

Торговля

46464.8

33278.8

13186.0

-33.2%

21

Прочее материальное пр-во

491.6

371.2

120.5

-0.3%

22

Здравоохранение, культура

118.4

4.6

113.8

-0.3%

23

ЖКХ, обслуживание населения

1945.5

133.2

1812.4

-4.6%

24

Управление, финансы

7102.2

2730.3

4371.8

-11.0%

25

Наука

525.1

15.8

509.3

-1.3%

Суммы потоков и разницы*

200978.7

240738.5

-39759.7

1.198

* Последний элемент в строке - соотношение отчетных и расчетных суммарных затрат

В пищевой промышленности (табл.5.7) также наблюдается значительное снижение внутреннего оборота. Кроме того, в отличие от машиностроения, пищевой промышленности удается резко снизить торговые издержки, что, на наш взгляд, связано с сильной конкуренцией в сфере торговли пищевыми продуктами и в сфере общественного питания.

Наиболее существенный вклад в снижение материалоемкости в пищевой промышленности оказывает сельское хозяйство, что, по-видимому, связано с тем, что в прежних (советских) межотраслевых балансах поток сельского хозяйства в пищевую промышленность содержал значительную величину дотаций сельскому хозяйству. Именно уменьшение дотаций сельскому хозяйству и обусловило столь резкое снижение данного потока.

Таблица 5.7

Потребление материальных ресурсов в пищевой промышленности

(на базе отчетных и расчетных межотраслевых балансов)

Отчетные

Расчетные

Разница

% разницы

потоки

потоки

к сумме

1

2

3

4

1

Электроэнергетика

5308.5

5321.6

-13.1

0.0%

2

Нефтедобыча

5.6

1.9

3.7

0.0%

3

Нефтепереработка

8661.6

10567.5

-1905.9

0.9%

4

Газовая промышленность

1296.7

1258.0

38.7

0.0%

5

Угольная промышленность

1074.3

557.5

516.8

-0.2%

6

Прочая топливная пром.

1.1

2.1

-1.0

0.0%

7

Черная металлургия

1211.1

823.6

387.5

-0.2%

8

Цветная металлургия

958.2

244.5

713.8

-0.3%

9

Химия и нефтехимия

2943.4

2768.7

174.7

-0.1%

10

Машиностроение

2031.8

1964.5

67.3

0.0%

11

Лесная и ЦБП

3367.9

2872.8

495.1

-0.2%

12

ПСМ

756.8

1036.3

-279.5

0.1%

13

Легкая промышленность

1924.3

1632.5

291.8

-0.1%

14

Пищевая промышленность

88785.6

130523.1

-41737.5

18.9%

15

Прочая промышленность

1616.3

1286.7

329.6

-0.1%

16

Строительство

0.0

0.0

0.0

0.0%

17

Сельское хозяйство

38598.8

143422.4

-104823.6

47.4%

18

Транспорт и связь произв.

12084.0

19969.4

-7885.4

3.6%

19

Транспорт и связь непроиз.

506.0

67.6

438.4

-0.2%

20

Торговля

96233.6

168422.0

-72188.4

32.6%

21

Прочее материальное пр-во

884.1

488.0

396.0

-0.2%

22

Здравоохранение, культура

162.9

1.4

161.4

-0.1%

23

ЖКХ, обслуживание населения

1513.6

128.4

1385.2

-0.6%

24

Управление, финансы

4626.4

2532.5

2093.8

-0.9%

25

Наука

240.9

10.3

230.6

-0.1%

274793.4

495903.4

-221110.0

1.805

* Последний элемент в строке - соотношение отчетных и расчетных суммарных затрат

В легкой промышленности (табл. 5.8) почти на 40% удалось снизить основные компоненты затрат, включая внутренний оборот, потребление электроэнергии, потребление химических (строка химической промышленности) и натуральных (поток из сельского хозяйства) волокон. В то же время большая часть этой экономии была съедена ростом оплаты услуг торговли и финансово-посреднического сектора.

Таблица 5.8

Потребление материальных ресурсов в легкой промышленности

(на базе отчетных и расчетных межотраслевых балансов)

Отчетные

Расчетные

Разница

% разницы

потоки

потоки

к сумме

1

2

3

4

1

Электроэнергетика

1074.5

2011.6

-937.1

18.8%

2

Нефтедобыча

0.0

0.0

0.0

0.0%

3

Нефтепереработка

512.5

210.0

302.5

-6.1%

4

Газовая промышленность

145.8

233.2

-87.5

1.8%

5

Угольная промышленность

261.7

25.7

236.1

-4.7%

6

Прочая топливная

0.8

0.9

-0.1

0.0%

7

Черная металлургия

48.5

24.7

23.8

-0.5%

8

Цветная металлургия

50.4

12.9

37.5

-0.8%

9

Химия и нефтехимия

2125.5

6768.0

-4642.5

93.0%

10

Машиностроение

113.4

164.0

-50.6

1.0%

11

Лесная и ЦБП

125.4

67.5

57.9

-1.2%

12

ПСМ

34.6

31.0

3.6

-0.1%

13

Легкая промышленность

11222.1

20834.1

-9612.1

192.5%

14

Пищевая промышленность

116.9

111.3

5.5

-0.1%

15

Прочая промышленность

34.1

26.8

7.3

-0.1%

16

Строительство

0.0

0.0

0.0

0.0%

17

Сельское хозяйство

1147.1

4737.1

-3590.0

71.9%

18

Транспорт и связь произв.

1886.7

1930.9

-44.3

0.9%

19

Транспорт и связь непроиз.

96.3

7.4

89.0

-1.8%

20

Торговля

22000.1

9783.9

12216.2

-244.6%

21

Прочее материальное пр-во

63.7

31.6

32.2

-0.6%

22

Здравоохранение, культура

22.7

0.3

22.4

-0.4%

23

ЖКХ, обслуживание населения

354.1

6.4

347.6

-7.0%

24

Управление, финансы

646.9

103.4

543.5

-10.9%

25

Наука

45.9

0.6

45.4

-0.9%

42129.7

47123.3

-4993.6

1.119

* Последний элемент в строке - соотношение отчетных и расчетных суммарных затрат

Раздел III. Проблемы моделирования экономических процессов в переходной экономике

Концептуальные описания качественных изменений, происходящих в экономике, приобретают гораздо большую доказательность в том случае, когда они подкреплены не только расчетами, но и соответствующими модельными построениями. Экономико-математические модели являются тем инструментом, который позволяет накапливать знания об экономике в согласованном и непротиворечивом виде. Кроме того, добротно сделанные модели, позволяющие достаточно адекватно описывать ретроспективу, являются весьма надежным инструментом для проведения сценарных и прогнозных расчетов.

При построении экономико-математических моделей, тем более в современных российских условиях, возникает целый ряд довольно сложных проблем. К числу основных проблем, с которыми сталкиваются специалисты, пытающиеся свои содержательные представления о российской экономике перевести на язык формул и математических взаимосвязей, относятся следующие:

Низкое качество и неполнота имеющейся статистической информации для описания процессов, происходящих в экономике.

Принципиальное различие содержания экономических процессов и взаимосвязей советского периода и периода построения рыночной экономики.

Отсутствие методик или принципиальная невозможность количественного измерения многих качественных процессов и явлений в экономике ( инфляционные ожидания, однородность и плотность технологического пространства, экономические приоритеты и др.).

Отсутствие методик измерения степени воздействия качественных процессов на количественные характеристики структуры и динамики производства.

Сложности измерения качества продукции на уровне крупных агрегатов (отрасли) и макроуровне.

Постоянное изменение характера взаимодействия различных факторов.

Нелинейный характер многих взаимосвязей.

Сложность моделирования обратных связей и системных эффектов.

Выходом из этой ситуации является целая система вынужденных компромиссов и допущений: использование расчетных показателей и расчетных балансовых таблиц, упрощение характера связей, принятие тех или иных гипотез относительно динамики переменных, то есть, фактически, экзогенное их задание и т.д.

Фактически это означает, что таким образом построенные модели не в состоянии полностью и адекватно описать экономическую действительность. Хотя очевидно, что полное и адекватное описание объекта в принципе невозможно без точного его воссоздания. То есть, сама постановка вопроса о полном и адекватном описании объекта в данном случае (поскольку речь идет об экономике) неправомерна. Задача состоит в том, чтобы несмотря на все эти компромиссы, а на самом деле в какой-то степени благодаря им, обеспечить удовлетворительное описание основных тенденций и основных закономерностей экономического развития. Только тогда, когда модель достаточно хорошо описывает основные взаимосвязи и взаимодействия, существовавшие в действительности, может идти речь о сценарных расчетах, то есть о моделировании гипотетических ситуаций, которых не было, но которые могли (или могут) возникнуть в экономике. При этом, главный результат моделирования состоит в том, что так или иначе, с большей или меньшей степенью жесткости, удается согласовать большое число взаимозависимых переменных. Тем самым, удается оценить и проследить сложные связи, опосредованные многими (прямыми и обратными) взаимодействиями, оценить системные эффекты функционирования экономики.