Материал: Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

§ 8. ПРИМЕРЫ

23 i

ЯЯется равенством

w(l) — w(T — t). Отсюда

можно

заключить,

что

 

 

 

 

Р00

(w; lim w(t) =

0} =

1.

 

(8.33)

 

 

 

 

 

l

( t r

/

 

 

 

 

Поэтому P„ о можно рассматривать как вероятность па пространстве

W0 ( 0

= {гг:|0, Т] э

t >-* w(t) —непрерывная функция, w(0) =

w(T) =

= 0

и w(t) >

0

для t е (0 , 71)}.

 

броуновское движение.)

П р и м е р

8.5.

(Закрепленное (pinned)

Пусть X(t) — одномерное броуновское

движение с

X (0) = 0 .

Для

фиксированных

U > 0

и

х, у е R*

определим

процесс

Х'в'у=

= ( x l°’v (t))0<U;t0

равенством *)

 

 

 

 

 

X ‘°'v(t) — х +

X(t)

+ — (— X (t0) Ч- (г/ — аг)) =

а; + — (у—зг) + Х^0 0 (t).

 

 

 

 

О

 

 

 

о

 

(8.34)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нетрудно проверить, что вероятностный закон процесса Х1£'у

сов­

падает с PI(*|u?(<o) = i / ) ,

 

где Рх — виперовская мера, соответствую­

щая начальному распределению, сосредоточенному в точке х. Про­ цесс Х^°’у называется закрепленным броуновским движением. Рас­ смотрим следующее стохастическое дифференциальное уравнение:

dX(t) = dB(t)+ уt

dt,

(8.35)

X (0 ) = а:.

‘о

 

 

Очевидно, существует единственное решение X(t)

для t е= [0, f„).

Согласно (8.35) имеем

 

 

и поэтому решение X{t) находится по формуле t

 

X(t) = x + ± ( y - x )

+

( t - t 9)\ - £ & - ,

t < t 0.

(8.36)

 

 

 

 

l

 

 

 

Теперь

легко

идентифицировать

процесс

X(t)

с X*e’w(f).

Как

 

 

t

 

 

 

 

 

X ‘o’°(f),

так

и (4 — t0 1

являются

центрированными

гаус-

0 0

совскими процессами с ковариацией

Г (s, t) = t Д s ts/t0.

*) Процесс

иногда называется броуновским мостом.

232

ГЛ. IV. СТОХАСТИЧЕСКИЕ -УРАВНЕНИЯ

Таким образом, уравнение (8.35) является стохастическим диффе­ ренциальным уравнением, определяющим закрепленное броуновское движение Х*°'у.

§ 9. Стохастические дифференциальные уравнения по пуассоновским точечным процессам

До сих пор мы рассматривали только стохастические дифферен­ циальные уравнения относительно броуновских движений. Для та­ ких уравнений решения всегда являются непрерывными процесса­ ми. Можно рассматривать также более общие стохастические диф­ ференциальные уравнения*), которые, кроме броуновских движе­ ний, содержат и пуассоновские точечные процессы; в атом случае, однако, решения обычно являются разрывными процессами. Для простоты мы рассматриваем такие общие уравнения только для слу­ чаев. приводящих к марковским однородным процессам.

Пусть {U, З&и) —измеримое пространство и n(du) — о-конечная мера на нем. Пусть U„ — множество в 3Sxs такое, что n(\J\U0 < °о. Пусть о (х) = (о}, (х)) — измеримая по Борелю функция R ' -*■ R' ® Rr, b(x) = (b'( х) ) — измеримая по Борелю функция Rd Rd и /(х, и) = =■(/* (х, и)) -г- <%}(R d) х 9&v -измеримая функция Rd X U R* такая, что для некоторой положительной постоянной К

||ог(х);р + |!6 (x)i|2 + f||/(x, u)\f n(du)^K(l + |х|2), х« =Нй. (9.1)

■ Рассмотрим следующее стохастическое дифференциальное урав­ нение:

 

 

г

t

.

t

X 1 (t) =

X* (0) + £

I ol (X (s)) dB* («) +

j

Ь* (X (.9 )) ds +

 

 

+<+f

о

о

 

 

f/'(X(s -),I Uo (и) Np(dsdu) +

 

<+

о

й

 

 

 

 

 

 

 

+

1

J fl(X(s—),u)Iu\u0(u)Np(dsdu), » = 1 , 2 , ... ,d, (9.2)

 

о

и

 

 

 

где В = (Bb( t ) ) — r-мерное броуновское движение, р — стационар­ ный пуассоновский точечный процесс на U с характеристической мерой п, a Np и Np определены в § 3 главы II. Точная формулиров­ ка понятия решения такого уравнения следующая. Решением урав­ нения (9.2) называем непрерывный справа процесс X = (Х(<)) с ле-

*) Эти уравнения называются стохастическими дифференциальными урав­ нениями скачкообразного типа.

g 9. УРАВНЕНИЯ ПО ПУАССОНОВСКИМ ПРОЦЕССАМ

233

посторонними пределами на Rrf, определенный па вероятностном про­

странстве (Q,

Р) с потоком

(#"<), такой, что X

(^,)-согласован

и

существуют r-мерпое (STt)-броуновское

движение В = (Bh(t))

и

(У t) -стационарный пуассоновский точечный процесс р на U с ха­

рактеристической мерой п такие, что выполняется уравнение

(9.2)

и. и.

9.1. Если функции о(х), Ь(х) и j(x, и), кроме

(9.1),

 

Т е о р е м а

удовлетворяют еще условию Липшица

 

 

 

I о (от) — о (у) |!2 +

1 Ъ(i) b (у) ||2 +

f I / (х, и)

/ (у, u)fn(du) <

 

 

 

 

v'o

 

 

 

 

 

 

^ К \ х — z/|3,

х,уе= Rd,

(9.3)

то для любых

заданных г-мерпого (У t) -броуновского движения

B = Bh(t), (У {)-стационарного пуассоновского точечного процесса р

схарактеристической мерой п и W -значного У„-измеримого случай­ ного вектора |, определенных па одном вероятностном пространстве

спотоком (У t), существует единственный d-мерный (У t)-согласо­ ванный непрерывный справа процесс X(t) с левосторонними преде­

лами, который удовлетворяет уравнению (9.2) и такой, что Х(0)

=

|

п. н.

 

 

Предположим,

что В =

(В* (г) ) ,

р

и

|

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

заданы, как указывалось

выше. Пусть D

= {s е D ,

: p(s) e

l

\ Ue).

Так как w(U \ !/„)< °°, то 1) — дискретное множество в

(0,

<»)

п. и.

Пусть Oi <

о2 <

.. . < о„ <

.. . — упорядоченные элементы в D .

Лег­

ко

видеть,

что

ст„— (#",) -момент остановки для

каждого

п и

lim On = оо п. и.*). Сначала установим существование

и единствен-

П I

00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пость решения во временном интервале [0, Oi]. Для этого рассмот­ рим уравнение

 

 

r

(

t

 

 

 

У* (<) =

I s +

2

f ol (У (.S'))dBh (S) +

f V (У (»)) ds f

 

 

f+

 

о

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ j

 

[ f ‘ (Y(s —),u)Iu0(u)Np(dsdu),

i =

1, 2, ...,d. (9.4)

 

о

и

 

 

 

 

Учитывая следующую общую формулу:

 

 

 

((+

 

 

 

121

(

 

 

Е П

J g(Y (s—), u)Iu0(u)Np(dsdu)\

= j

ds j

E [g2 (У (s),u)]n(du)

lo

и

 

 

 

 

 

 

и предположение (9.3), можно такими же рассуждениями, как в до­ казательстве теоремы 3.1, показать, что единственное решение Y(t) уравнения (9.4) существует и строится следующим образом: если

) Мы игнорируем тривиальный случай, когда п (\3\U0) — 0.

234

ГЛ. IV. СТОХАСТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

£ = у — точка в то решение строится последовательными при­ ближениями, как в доказательстве теоремы 3.1. Решение является измеримой функцией от ;у, В и р в очевидном смысле. Решение для общего начального значения | получается посредством замены в этой функции переменпой у па |. Положим

 

Y(t),

0

< f < a lt

Х х( 0

= |Y(ol —) + f(Y(ol —),p(a1 ),

t = Oj.

Процесс {X 1

(f)}tSj0i„ l] — очевидно, единственное

решение уравне­

ния (9.2) во временном интервале [0, щ]. Далее положим |=Х,(<7 !),

B = (Bk(t)),

где

Bk(t) = Bk(t + al) — Bk(al) и

p = ( p ( t ) ) , где

= {s: s +

Oi е

^ и p(s) = p(s + 0 [). Далее,

можно определить

процесс Х2(£) на [0, сц] по |, В и р, аналогично тому, как и Х,(£).

Очевидно, что момент щ, определенный но р, совпадает с о2 — щ. Определим {X (£)}iej0 i(j2j равенством

Легко видеть, что {X (0}fs[»,a.,] — единственное решение уравнения

(9.2) во временном интервале [0, о2]. Продолжая этот процесс по­ следовательно, Х(/) определяется единственным образом во времен­ ном интервале [0, о„] для всякого п и, следовательно, X(i) определя­ ется глобально.

На самом деле мы доказали, что при предположении (9.3) суще­ ствует и единственно сильное решение уравнения (9.2). Единствен­ ность но распределению очевидным образом следует из этого более сильного результата.

Г Л Л R Л V

ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

§ 1. Стохастические дифференциальные уравнения на многообразиях

Пусть М — d-мерное С°°-мпогообразие, т. е. М — хаусдорфово то­ пологическое пространство с открытым покрытием {С/а}а ел множе­ ства М, где каждое С/а снабжено гомеоморфизмом фа, отображаю­ щим JJа па открытое подмножество фa(Ua) пространства R'' так, что если Ua П{/р Ф 0 , то функция фр° фсГ’ из (fa(Ua П17ц) в фр(^ а П17ц) является функцией класса С°°. Ua называется координатной окрест­ ностью, а для координаты вектора фа(я) = (х1, хг, ..., хл е e R ' называются локальными координатами точки х. В этой книге мы всюду предполагаем, что М связно и о-компактно. Хорошо из­ вестно, что в таком случае М наракомпактпо и имеет счетную от­ крытую базу*).

Функция f(x), определенная на открытом подмножестве D мно­ гообразия М, называется функцией класса С°° (или гладкой), если она принадлежит классу С” как функция от локальных координат,

т. е. / о фа1 является функцией класса С” на фа(£А* ПО) для всяко­ го а. Пусть F (М) — совокупность всех действительных С” -функций на М, a F0(M) — подкласс F(M), состоящий из функций с компакт­ ными носителями. Системы F(M) и F0(M) являются алгебрами над полем действительных чисел R с обычными операциями / + g, fg

и Kf(f, g е F(M) или Fe(M), i e R ) ,

Пусть x e M. Касательным вектором в точке х мы называем ли­ нейное отображение V множества F(M) в R такое, что

V(Jg) = v U)g(x) + f(*)V(g).

Множество всех касательных векторов в точке х образует линейное пространство ТХ(М), называемое касательным пространством в точ­ ке х, с операциями

( V + V ' ) ( j ) = V ( f ) + V ' ( j ) и (XV)(J) = W(f) .

Пусть (х\ хг, ..., xd — локальные координаты в координатной

окрестности

U точки х. Каждую функцию

f ^ F ( M ) на U можно

представить

в виде С°°-функции f(x\ хг, ...,

хЛ. Тогда

*) См. [119].