Материал: Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

§ 7. УРАВНЕНИЯ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

211

.... ЛГ*(0

), ср(£)],

определенных на вероятностном

пространстве

(И, Г , Р)

с потоком

(£Г,),&0, таких, что

 

(I)X(t) — D-значный непрерывный (@~,)-согласованный про­

цесс;

(II)cp(t)— непрерывный (^“^-согласованный возрастающий

Процесс такой, что ф(0 ) = 0 и t

 

 

j

Ion {X (.?)) d(p (s) =

fp (t),

f > 0 ,

n .

H .;

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

(III)

{B(l),

M(t)i — система

элементов

из

~#р,ос таких, что

<В\ BJ> (t)= 8 hjl,

<Я\ M'>(t) =

0 и <М‘,

Ж"‘>(0 = б„„ф(0;

(IV)

с BepoHTiiocTJ>i() единица

 

 

 

 

 

 

 

г

I

 

 

 

I

 

х : (t) =

X l (0 ) +

S

f (ft (X (* ))/. (X (s)) dB" (s) +lb\X (s))Ij,{X(s))ds +

 

 

 

 

0

D

 

 

0

 

+

2

f r l ( X ( , - ) ) I o v ( X ( s ) ) d M l ( s ) + f

HX(s))r»n

( X ( * ) ) d q > ( * ) t

 

I_t D

 

 

 

*'

 

 

 

 

/=J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ,2 ,

— 1

X'1=

Xd(0) +

 

 

 

 

 

 

(7.8)'

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

 

l

 

 

 

+ 2

\а)! (X (S)) I . (X («)) dDh (S) +

b_i1

n

U

( Ь" (X («)) 7 о (X («)) ds + cp (t),

JJ

n

 

(

 

f p ( X

( s))d cp (,).

0

 

О п р е д е л е н и е 7.4. Скажем, что выполняется условие единст­ венности решений для уравнения (7.8), если для любых двух ре­ шений I и I ' с одинаковыми начальными распределениями совпа­ дают вероятностные законы процессов*) X —(X(t)) и X ' = (X'(t))

на (W (D ), 3S(W(D))).

Следующую теорему можно доказать почти таким же путем, как

итеорему 6 .1 .

Те о р е м а 7.1. Пусть, так же как и выше, заданы дифференци­ альный оператор А и граничный оператор Р с дополнительным ус­ ловием р ( х ) = 1 , и выберем непрерывные а и т, удовлетворяющие условиям (7.6) и (7.7). Тогда (Л, L)-диффузия {Рх, х е .!)} сущест­ вует и единственна в том и только в том случае, если для всякой вероятности р на (D, 38(D)) существует решение уравнения (7.8)

такое, что вероятностный закон величины Х(0) совпадает с р и

*) Иногда сам процесс X = (X (t)) будем называть решением уравне­ ния (7.8).

212

ГЛ. XV. СТОХАСТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

 

 

 

 

выполняется условие единственности решений для уравнения

(7.8).

Рх — вероятностный закон на

(W (I)), 3t(\V (О))) решения

X (t)

уравнения (7.8) с Х ( 0 ) = х .

 

 

Т е о р е м а

7.2. Предположим относительно коэффициентов урав­

нения (7.8),

что о, 6 , т, (1, р

удовлетворяют следующим условиям:

о и Ь ограничены и липшицевы па D, ти § ограничены и литипцевы на дО, а р ограничена и непрерывна на дD. Кроме того, пред­ положим, что а удовлетворяет условию

a,hl (.г) = 2

И Oh(г) > с, r e дО,

(7.9)

л=1

 

 

для некоторой положительной постоянной с. Тогда для любой веро­ ятности р на (/), 38(D)) существует такое решение Х(1), что за­ кон распределения случайной величины Х(0) совпадает с р. Более

того,

выполняется условие единственности решений

для

уравне­

ния

(7.8).

L) с

р (х) = {

С л е д с т в и е . Для заданной пары операторов (Л,

предположим, что можно выбрать а и т для некоторых г и s та­ ких, что выполняются условия (7.6) и (7.7), а а, b, т, р удовлет­ воряют предположениям теоремы 7.2. Тогда существует единствен­ ная (Л, Ь)-диффузия.

Д о к а з а т е л ь с т в о

т е о р е м ы

7.2. Мы

докажем

теорему в

три этапа.

 

 

 

 

(1°)

Случаи с пезадержииающей границей,

т. е. р (х) =

0, of (.г) =

=s 1 , at (х) = 0 , к = 2 , 3,

...,/• и й'(х )= 0 .

т. е. р(х) = 0.

(2°)

Случай с незадерживаюхцей границей,

(3°)

Общий случай.

 

 

 

 

(1°)

Случай с р(,г)=

0, o'! (.г) =

1, о'!, (х) =

0, к = 2, 3. ..., г, и

6 "(.г)= 0. Сначала покажем существование решений. Пусть р — заданная борелеяскан вероятность на D. На некотором вероятност­ ном пространстве построим независимые в совокупности следующие три объекта:

(I) ж(0 ) == (о: 1 (0

), ж2

(0 ),

...,

xd(0) ) — D-зпачная

случайная

вели­

чина с распределением

р;

...,

 

BT(t))-~ r-мерное

броуновское

дви­

(II) B(t) = (B'(l),

B2(t),

 

жение с В (0) — 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(III) B(t) = (B'(l),

B2(t), ...,

В’ (t)) — s-мерное

броуновское дви­

жение с В(0 ) = 0 .

 

 

 

посредством равенств

 

 

 

 

Определим ф(£) и X*(t)

 

 

 

 

0,

t ^ о0: =

 

m(f; i Bx(t)n

+

xd(0) =

0

} ,

(7.10)

ф (0 =

 

r

a i

n

хл(( 0 й ) )

г1 ,> (

s )

а +

в

,

 

O0<S4t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

Х * (* ) = * * ( 0 ) + Я ' ( 0 + ф ( 0 -

(7.11)

§ 7. УРАВНЕНИЯ С ГРЛ1ШЧНЫЛШ УСЛОВИЯМИ

213

К « к мы видели в главе

III,

н. 4.2,

X '(t)— отраженное

броуновское

ДНИЖение па [0,

°°),

а ф(/) — локальное время

процесса X'(t)

в

точке 0, т. с. <f (t) = Jim

1 /[„,«> (Х 'г (s)) ds. Далее

определим

M(l) =

 

 

e l °

i

равенством M(t)= B(tp(t)).

Положим

•-(ЛГ (t), M2(t), . .

M* (t))

= n

i i/i,,

где

 

— о-ноле,

порожденное

x(0)

 

и

{В(и).

М (и)}u<i.

Ясно,

что

{B(t),

M{t)} — система элементов

из Л\' 0 «

удовлетворяющая условию

(III)

из определения 7.3.

Рассмотрим

следующее

стохастическое

дифференциальное

уравнение

для

X(t) = (X'(t), X*(t),...,

r - ' ( t ) ) :

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dXl (0 = 2

Oft (А (0. A" (0) dB" (t) +

b' {X (l), Xd(0) dt +

 

 

 

h =

l

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T! (x (t), o) cm1(t) + p‘ (x (t), o) d<r (t),

(7.12)

 

 

+ 2

 

 

M I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X* (0)

=

(0

),

i -

1, 2, . . . , d -

1 .

 

 

 

 

Согласно теореме Ш-2.1 существует единственное решение X(t).

Процесс

X(t) = (X (t),

X'l(l) ) — непрерывный

Л-значнын

процесс,

 

 

 

 

/

 

t

 

 

 

 

удовлетворяющий условиям f I UD (X (s))ds — J 7{0t (Х 'г (s)) ds =

0 для

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

i

 

 

 

 

всякого

t >

Он. H. и j

h,D(X (*))

(s) = j 7(0) (Xd (s)) dtp(s) =

cp (t) для

всякого

t >

0 п. и.

e

В частности,

«

 

dlih(l),

к =

 

7^(X (t))dBh (l) =

= 1, 2, ...,

г, и IX

(X(t))dt = dt.

Следовательно, £ = [X(£),

5 (f),

M(t), Ф(0] — решение уравнения

(7.8).

 

 

 

 

Покажем единственность решения. Из уравнения (7.8) следует,

что

 

 

 

dXJ{t)= dB'{t)+ dip(t),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и согласно теореме Ш-4.2 Х"{1)

и

ср(г) однозначно

определяются

через Xd(0)

и Bl{t)

но формулам

(7.10) н (7.11). Согласно теореме

11-7.3 {B(t),

B(t) =

M{(p-'(l) ) } — (г + s)-мерное

броуновское движе­

ние, которое не зависит от Х(0). Следовательно, вероятностный за­

кон набора

[Х (0), (B(t)),

(A/(f))] единственным образом

опреде­

ляется по распределению р

(случайного вектора Х(0)). Так

как ре­

шение X(t) уравпеиия (7.12) единственно и строится,

как в теоре­

ме Ш-2.1, то. очевидно, что

распределение набора X = [X(t), B(t),

M(t), ср(0 ]

единственным

образом определяется

но распреде­

лению р.

 

 

 

 

(2°) Общий случай с незадерживающей границей мгновен­ ным отражением): р(.г)==0 .

214

ГЛ. IV. ОТО.ХЛСТНЧКСКПН УРАШ1КН1Ш

 

 

 

Исследуем сначала некоторые преобразования решений,

Ж=[X(t),

а)

Преобразование

броуновского

движения.

Пусть

Б(1),

M(t), cp(0J — решение на пространство

(Q,

Р)

с

р(х) =

соответствующее

коэффициентам

[о, Ь,

т,

р, 0].

Пусть

- ( Р ? (х)): D->-0(r) — нснрерывная

функция,

определенная

на D,

со значениями в r-мерыой

ортогональной

группе О(г). Положим

 

 

Г

\

 

 

 

 

 

 

 

 

в" (0 =

s

\p'j (X (и)) dlV (и),

& =

1, 2.........

г.

 

 

Тогда

У?(£) = (У?',(£)) — r-мерное (i£“() -броуновское движение

(при­

мер II-6.1) и Ж=

|Х(/), B(t), M(t), ф(<)] — решение на

(Q, 3~, Р)

сt), соответствующее коэффициентам [о, Ъ, т, ,3, 0], где о = ар~1.

Преобразование

Ж

Ж называется

преобразованием

броуновского

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(">

~

движения, определенного функцией р, и обозначается через Ж

Ж.

Ясно, что Ж, со своей стороны, получается

через Ж преобразованием

того же типа, определенного функцией р~': Ж— *■ Ж.

 

 

 

 

Ь)

 

Замена

 

 

 

 

 

 

 

 

»• 1

 

 

 

 

 

времени. Пусть Ж= [Х(£), B(t), M(t), ф(У)] — реше­

ние на пространстве

(Q,

, Р)

с ((Ft),

соответствующее коэффици­

ентам

[о, Ъ, т, [3, 0]. Пусть

с(х)— непрерывная

функция на D та­

кая, что c i ^ c ( x ) ^ c 2

для

некоторых

положительных постоянных

 

 

Положи.м

 

 

 

t

 

 

 

и

обозначим

через

/1-1(н)

с,,

с-,.

A (t )=

\c(X(u))du

обратное

отображение

 

о

 

 

 

 

X (t)= Х(А~'(1)),

Ji(t) =

к t ■— A (t). Пусть

 

 

 

 

 

 

 

t

 

_______

 

 

 

 

 

 

 

=

(Bk (t) ),

где

Bk (t) =

j

] / с (X («)) dBh(A" 1(«)), M (0 = M {A~1(0)

и ф(£) = ф ( Л -1 ( t ) ) . Положим 2 F t

—■ & ~ л ~ 1ц у Тогда мы непосредствен­

но убеждаемся (см. главу III, § 1

или п. 4.2), что Ж= |Х(<), В(1),

M(t),

ф(0] — решение на

(Q,

 

Р) с (&~t), соответствующее ко­

эффициентам [с-,/2а, с~‘Ь, т,

0].

Преобразование Ж-*■ Ж называет­

ся

преобразованием

броуновского

движения с

помощью

замены

времени, определенного (функцией с, и обозначается через

(Ь)

~

Ж-*■ Ж.

Ясно, что Ж, со своей стороны, получается через Ж преобразованием

того же типа, определенного функцией с- ’ : Ж— ->Ж.

с)

Преобразование

сноса. Пусть Ж= |Х(г), B(t), М(1), ф(£)]

решение на*) (Q, 3~, Р)

с (&~,),

соответствующее коэффициентам

[о,6,т,^,0]. Пусть d(x) = (dl(x),

d2(x), ..., dr(x) — ограниченная

*) Без потери общности можно предположит)., что (Q, 9~, Р) — стандарт­ ное вероятностное пространство.

g 7. УРАВШШИЯ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

215

Н'-значная непрерывная функция ua D. Положим

Г / г \

р ( 0 =

охр

2

\dh(X(,))dB'‘ ( s ) - . 1 2

f d*(X(s))*ds .

 

 

 

 

 

i

s

 

-

i

 

;;

 

 

 

 

 

 

Тогда

p.(J)— положительный

 

-мартингал и

Р = р •Р задается

посредством

определения 4.1.

Положим

X(t) =[Х(1),

Л(1),

M{t),

<||(0]>

где

в ’!(() =

В1(I) — )

dk (X (.S-)) ds,

к =

1,

2,

...,

г.

Легко

видеть,

что

по

теореме 4.1

Л

 

 

 

па

(Q,

SF,

Р)

с

 

X(t) — решение

 

соответствующее

козффициептам [о, 5 =

6 + ad,

т, р, 0]. Преобра-

вовапие X

$

называется

преобразованием

сноса,

определенного

функцией d, и

обозначается

далее

через

(с) ~

 

Ясно,

что

£, со

Ж

3t.

своей стороны, получается через $ преобразованием того же тина,

определенного функцией •— d\ X ^ X.

Завершив оти приготовления, мы теперь покажем существова­ ние и единственность решения в случае р = 0. Пусть а, 6 , т и (} удовлетворяют предположениям теоремы 7.2. Тогда существует

функция р(х)

:!)->-О(г)

такая,

что

каждая

компонента

матрицы

р(х) лишшщева и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

*

*

*

. .

.

*

\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

*

*

*

}

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|а''(*)\,

0

,

0

,

....

0

/

 

 

 

 

 

где аг(х) =

(о],

 

г-я строка матрицы а(х)

 

и

 

 

 

 

1=

1, 2 ,.

 

 

'(-г)11°г

= 1

г/

г

/{—I~ 2

;—

 

 

 

 

 

 

 

d.

 

 

Действительно,

р, (х) =

аЛ{х)/\аЛ{х) I : О

 

Sr_1 =

{.r е Rr; |х| =

1}

линшнцевая

функция.

 

Выберем

отобра/кение

ph(x):I) ^

Sr~\

к 2 ,

3, ...,

г,

так,

что

рп(х)— линшнцевая

 

функция,

а

набор

|р,(х), рг{х), ..., р,\х)\ является ортонормированньтм в Rr для

всякого х е О . Такой

выбор рк(х) всегда возможен. Искомой функ­

цией тогда будет матрица р ( х ) : D -*■ О(г), к-я строка которой есть

рк(х),

к =

1 , 2 , .. ., г.

 

 

 

\а‘! (х) I2

и

определим

 

 

 

(х),

Далее

положим

с ( х ) =

d (х) = (cl

йг ( х) ,

...,dr( x ) )

равенствами

 

 

 

 

 

i = 2 ,

 

 

 

 

 

 

 

d ' { x ) = -

b " ( x ) / c ( x )

и

dl( x ) = 0 ,

 

3,

...,

г.

 

 

 

Пусть

X — решение,

соответствующее

 

козффициептам

[о,

6

,

т,

Р, 0]. Если мы

произведем

над

X последовательно

преобразования