Материал: Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

 

 

§ 4. ПРИЛОЖЕНИЯ I! БРОУНОВСКОМУ ДВИЖЕНИЮ

 

141

V

 

 

 

 

 

 

-V

то (X (<)}

будет

процессом

ВМ°, не­

(Х(<)},

согласно (4.27), по р,

зависимым

от

3~9. Очевидно,

X(t )= а ~ Y(A+(a)~ t)

для

 

^ Л f (а) — А+ (0) =

Л(а — 0) =

2

 

а [р (s)]. Проанализируем

 

 

 

 

 

 

 

 

«SD^,«<о—0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р

 

 

 

0 + |>+(0)](О =

часть (У(г): г )= ^ Л +(0)}, где ц =

4 +(0 -)+ in f U:

■==«} =

inf \t: Y (f) =

а).

Для b s (0 ,

а),

согласно

(4.21),

 

 

P [0 >

£>]

— P {Arp+[(s, w \ 0 <

s ^ b, s +

m (w) ^

a] =

0) =

 

 

=

exp (— £ [N p+ [(s, IP); 0 < s ^ b ,

s + m (ip )> a ]]) =

 

 

 

-

ь

 

 

 

 

 

л

=exp

f

ь

- ds

=

exp.

S n + { w - , m { w ) ^ a - s } d s

 

-

J

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

L

о

=

(a — b)/a.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Этим показано,

что

величипа 0 = У(Л+(0)) = а — Х(А(а— 0)) рав­

номерно распределена на (0, а). Далее, если В е

38((0, °°)ХЖ+), то

Е [Ы 0, р+ (0))] = Е ^ sdS

s<0 Ы * <*Р+ (s)) I{s+m[p+(s)]>a)J =

 

 

 

 

= Е И ds

j

I R (s, w) T{s+mlw]>a} n+ (dw)

=

 

J

 

 

 

 

w *

 

 

 

 

 

 

 

 

=n+{w; (s, IP)(= В and aa_ a (IP) < 0 (w)}d^|.

Следовательно, если A e

^f(W [0. »)), то *)

 

 

 

 

R 1 /а ((У (Л +

ty, 0 <

t <

Л+ (0) - T1))1 =

 

 

 

 

 

= E [/A{(0 +

[/>+ (0)] (t + oa_ e \p+ (0)]); 0 < t < a

[p+ (0)] —

0 0 -0 \Pb (0)1)}] — E

Г 0

 

[

Iл{(s + w (l -f

Ga- S(IP)); 0 <

t <

a («0—

j ds

 

 

 

 

 

r

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 o _ , (U >))} I (<7a _ s(u))<a(u))| П +

(d ip ) j =

 

 

 

 

=

E

j Pa (wa, <= A) n+ {oa_, <

a}ds

=

 

 

 

 

 

 

a

b

 

 

 

 

a

 

 

 

 

=

T

J

 

J

 

( “

4

G

 

 

 

^ ds‘

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

*) Когда

мы

рассматриваем

(У(д +

t):

0 ^

г =g; Л+ (0 )— ц)

как

траекто­

рию в WIOi „ „

то

полагаем

У(ц +

<) =

К(Л+(0))

для « ]5* Л+(0 — ц).

 

**) Рх — мера Випера, начинающаяся в х\ (ш ~) (u) = w (sA и).

142

 

 

 

ГЛ. XXI. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

 

 

 

Другими

словами, {У (ц +

s): 0 < s <

Л+ (0) — ц] яа {а + Х х (s):

0 <

<

s ^

тх} «

{сс2 + -^2 (т 2 — s): 0 ^

s ^ т2}, где (Х 4(s)} — процесс ВМ\

a {X2(S)} -B £ S ° (3 ),

GCI и

аг — случайные величины,

независимые

от

{X ,(s)}

и (X2(s)>,

соотвстствеппо,

равномерно

раснредслонные

на

(0,

а),

х2— inf (s: a + Xi(s) =

a t}

и

t 2 =

sup{s:

a2+ X 2(s) = a}.

Если

{X (0}/e[o,A+(a)] определить

формулой

X(t) = а — У(Л+(а) —

— t),

0s£

 

(a), то мы

знаем,

 

 

 

2?

 

0 ^

^

a„ =

 

что {X (t)}& {B(t):

=

in f{f: B(t) =

a}},

где

 

— процесс

BM°

и

также

то,

что X(s) =

X (s)

для

0 < $ < Л ( а — 0). Так

как (Х (г)) позависим

от

&~в,

то он

независим

от а — 0 =

Х(Л — 0))

и

{Y (s )= a —

Х(Л +(а) — s ): 0 < s ^ Л+(0) = Л+(а) — А (а — 0)}.

Положим

62 =

= snp {t: t < Л+(a), X (l) 0). Тогда 62 =

Л+ (a) — ц и Л(a — 0) = 6t,

где

6j

определяется

из

равенства

sup

X (к) — X (б,).

Процесс

{X (i + 6,):

0 *£ i < б2 — б|)

совпадает

о<«<л2

 

 

0

<

с

{а— К(/1+(0)— t) :

^

Л+ (а) — г|}. Наконец, изучим (X (f + 62): 0 < t ^ А+(а)— б2). Если

/?Л/°-процесс {B(t)} представлен

в

виде

(4.17) посредством

 

пуассоповского точечного процесса р броуновских экскурсий, то для

каждого Л

& (W[of оо))

и ограниченного

(@~з)-пуассоновского про­

цесса

|3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Е\Ы Л\(в (s + fi2); 0 <

,9< 0 „ -

62) ] ]

= К [|Д л

(/> (е)оы[р(е)])] =

 

 

 

Е\

i i

^ Л а (р (s)o„[p(«)]) I[m(jj(«))>o]l

 

 

 

 

LsSDjJ,«<e

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

 

 

 

= E

j

Isds J n+ {w; U!^a<= Л, m (w) > a),

где

e — inf (s e DP: m [p (s)]> a l,

aa=

ini {s: B( t ) ~ a),

a

62 =

= sup {t <

a„: B(t) =

:

0> = A (e—). Отсюда

мы

легко

можем

заклю­

чить,

что

{ B ( s + б2)

 

0*£s ^

о«

— б2) независим от

i B ( s ) :

0< Ж

< б 2}

и его закон распределения совпадает с

н+ (

|a >

<ra) =

= Q«(waa^ ') - Резюмируя, получаем следующую теорему Уильям­

са [164]:

На некотором вероятностном пространстве подадим четыре не­ зависимых случайных элемента: случайную величину а, равномер­ но распределенную на (0, а), ВМ°-процесс (£(/)), BES°(Ъ)-процес-

сы (V‘ (i)> и {Vl (t)}-

 

§ 4. ПРИЛОЖЕНИЕ К БРОУНОВСКОМУ ДВИЖЕНИЮ

 

 

143

Определим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6, — inf {t; В (t) = а),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

62 =

6i +

sup {t; а — Т‘ (t) =

0),

 

 

 

 

 

 

63 =

6j +

inf (f; Y2(t)= a).

 

 

 

 

Тогда процесс {X (£)}0«< 6 3) определенный так, что

 

 

 

 

X(*) =

B(t)

 

 

для

< t

<

6lt

 

 

 

a

Y1 (t — 6X)

для

 

<

2,

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

Y * ( t - 8 2

 

для

< f < 6 3,

 

 

оквивалентен

no

 

распределению

процессу

W (t):

0 «£ t < oa=

inf {t:

B(t) =

a)).

 

 

 

теоремы

для

времен

пребывания

4.4.

Некоторые предельные

броуновского движения.

Пусть Х = (Х (£ ))—одномерное

броунов­

ское движение

с

Х(0) = 0. Пусть

/ ( х ) — непрерывная

функция с

компактным носителем. Мы интересуемся задачей нахождения пре-

 

%t

дельного процесса для

/ (X (&•)) ds при X °°, где и(К) — не-

0 которая нормирующая функция. Ситуации очень различаются в за­

висимости от того, будет ли

1 =

[ / (х) dx Ф 0 пли

/ = 0.

 

Rl

 

 

 

Т е о р е м а * ) 4.4.

(I)

Если / Ф 0,

то

семейство непрерывных

случайных процессов

 

и

 

 

 

 

 

 

t . - * § f { X ( s ) ) d s ,

X > 0,

 

*

О

 

 

сходится при X -►<»> по распределению на пространстве непрерыв­

ных функций к непрерывному процессу t >-»■ 2/ф (£, 0), где ср(£, 0)

локальное время А (/)

а нуле.

не является тождественно

равной

нулю,

(II)

Если / ■= 0 и /

то семейство непрерывных процессов

 

 

 

 

t

^75 иJ

(/X (s ))d s ,

Х > 0 ,

 

 

при X -> эо сходится по распределению на пространстве непрерыв­

ных функций к непрерывному процессу

t >-*•2 1^</, /)

5 (ф (f, 0)),

*) См. Папаншсолау, Струк, Варадан (140]. Соответствующая задача для двумерного броуновского движения обсуждалась Касахарой и Котани [84].

144

 

ГЛ. Ш . СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

 

где

(t,

0) — локальное

время X(t) . . в

нуле,

B (t) — другое бро­

уновское

движение,

независимое or

X {t),

с

5(0)*= 0

и </,/> =

=

\\x— «\f(x)f{y)dxdyJ

.

 

 

 

 

 

 

 

 

Rl R*

 

(I)

 

доказывается

легко.

Действительно,

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

 

согласно

свойству

автомодельпости

броуновского

движения

 

SB

_

для

каждого

X >

0. Отсюда легко заклю-

{X ( * ) } »

{я. I/2X(Xi)J

чить, что

{ф (£,

 

»p(Xt, /Х а )\

для каждого

X >

0. Далее,

 

 

ф=. J (f(kt, а) / (a) da

2

J<p(f, а/УТ,) f (a) da.

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R1

 

 

Но

2 j <p(f, a/YT,)f(a)da при

X -+ <» сходятся к 2ср(t, 0) j f(a)da

 

R 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R l

равномерно no t на каждом коночном интервале п. н. Таким обра­ зом, утверждение (I) доказано.

Чтобы доказать (И), положим

 

 

 

X

 

 

X

 

 

 

F (*) =

J f (и) dz и

G{x) = jF (у) dy.

 

 

 

 

00

 

 

О

 

Так как f{x)

имеет

компактный

носитель и нулевой заряд, т. е.

7 - 0 , то F(x) имеет компактный

носитель и функция G(x)

огра­

ничена. Соглисно формуле Ито

 

 

 

 

 

 

 

<

 

 

t

 

 

G (X (t)) = j F (X (s)) dX (s) +

-iJ/ (X (a) ds.

 

Поэтому

 

о

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

и

 

ТЩ j

/ (*))* =ГЩ G {X (Щ) -

- j j

F(X (a)) dX (s) = I1 +

I,

Ясно,

что h

-*■ 0 равномерно

по

t при

X -*■ оо п. н. Положим

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

( 0 - - ^

, 1

’ *’ (*(«)) <«(*)•

 

Для каждого

X > 0

Mx(t) — непрерывный мартингал такой,

что

 

 

 

 

 

м

 

 

 

 

<м х> (

О

*( *( •) ) **,

 

§ 4. ПРИЛОЖЕНИЕ К БРОУНОВСКОМУ ДВИЖЕНИЮ

145

В, согласно результату (I), это семейство процессов сходится при X -> оо по распределению к процессу 8F2y>(t, 0). Определим семей­ ство трехмерных непрерывных процессов £*(£), К> 0, равенством

Zx (t) =(м, (t), <м,> (t), -L - х (Хо).

('начала мы покажем, что семейство распределений процессов Zk плотно. Для этого, очевидно, достаточно показать, что плотно се­ мейство распределений процессов MK{t). Согласпо теореме 3.1 для s < t

К ([Mx(t) - Mh(s)]6) < const E {[{М%У(t)

- <M „> (s)]3) <

M

и

v

 

 

 

^ const K~3/2 j

du j* dv f dw

 

j" dxJ dy

j* dz X

Я *

ks

^

R l

R l

R !

 

exp ( - s i )

exp(—

2 (v w)j

e x p f - j s u a l )

X

l 2w)

F\

Fl 2 (uv) /

~\/2nw

~[/‘2n (vw)

1/2л(ц —v)

 

 

 

%t

 

 

 

^ const

Jdw |dv j" dm

1/ 'in w ~\/2n(v —

 

 

>.*

и

 

 

 

F {x)2 F (уу F (z)a <

if’} ~[/‘2n {u — v)

^ const (t s)3fi.

Следовательно, по теореме 1-4.3 мы можем заключить, что распре­ деления процессов Mi(t) составляют плотное семейство. Затем мы показываем, что множество предельных точек распределений про­ цессов ZA состоит из одной точки. Пусть Z/,.-> Z по распределе­

нию

для

некоторой подпоследовательности

и

Z = (Zs (t), Z2(t),

Z ,(t)).

Тогда Z3 (t) — броуновское движение,

a Z2(() =

8F2cp(t, 0),

где <p(f, 0) — локальное время процесса Z,(t)

 

в нуле. Согласно тео­

реме 1-4.2 мы можем предполагать, что

Z%{(t) -> Z (t)

равномерно

на каждом

компактпом

интервале п. н.

Тогда нетрудно доказать,

что

(Z„

Z3) — система

непрерывных

мартингалов

таких, что

 

 

 

<zlf Zt) f =

Z2 (t) = 8fr2(p(t, 0), <Z3, Z3>t = t

 

<Zlt Z3>t -

Иш ( M x,

=

lira ( -

^

j

F (X{s)) dxj = 0,

так как

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(s)) ds -*-2Fcp (t, 0) =

0

по

распределению.

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

10 С. Ватанабэ, H. Икэда