Материал: Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

136

ГЛ. III. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

Ti и Тг порождают стационарные пуассоновские точечные процессы Ti(p) и Ti(p) на (0, °°) посредством формул

 

= D P и

Ti (p)(s) =

Ti (р {s)),

s е= Dr .(!)), i =

1, 2.

Характеристическая

мера

Wi

процесса

Ti(p)

задается

равенством

Hi ([ж,

оо)) =

2«I({гг;о(гг)>

4 )

 

оо

 

 

 

= (42.20)] / J;,

=

2 J

 

 

 

а характеристическая мера

 

процесса

Т2 (р) — равенством

 

лг2([л:, о°)) == 2ге+ (iw; max

w (t) ~^x\\ =

 

 

 

 

 

U

0< t«s(w )

 

i )

 

 

 

 

 

 

 

lim 2re+ (lw; cr(ir)> e,

max

w(t)^x\\ =

 

 

 

eJo

U

 

 

 

е<г<в(№)

 

 

 

 

 

 

00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= lim 2 j /С 1(e, y) l\ (ox <

a0) dy =

 

 

 

 

ei о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

“ г

Л

/ ;

5

!' o x p ( - 2 4 ) ' 4 - ' * =

- r - <4-21>

где A — мера Винера,

начинающаяся

в ж, а о„ — момент первого

попадания в а *).

 

 

 

 

 

и е >

0 положим:

 

 

Для броуновской траектории X(t)

 

 

rj,(f)— число интервалов экскурсий в [0, t),

 

 

 

длила которых пс меньше чем е,

 

 

 

(4 22)

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d,(t) — число пересечений сверху вниз от е

 

 

 

 

 

до 0 и пересечений снизу вверх от —е до О

 

 

 

 

 

 

до момента t траекторией X(s).

(4.23)

Из (4.17)

неносредствепно следует, что

 

 

 

 

 

 

Ле(0

= ЛГГ1(р) ((О, ф (t)) х [е,

оо))

 

 

de(t) = NTt<v){(0, ф(*))Х [е, оо)).

Из усиленного закона больших чисел следует, что

Р ^lim | / ^r-Wri(p)((0, а) х

[е, оо)) = 2а

для

всех

а > 0 ^

=

1

и

 

[е, оо)) =. 2а

для

всех

а > 0) =

1.

Р (lim еАгт (р) ((0, а) X

\ el о

2

 

 

 

 

 

)

 

*) Формула Ра(ос < Об) = (Ь — а)/(Ь — с), Ъ< а <

с,

хорошо

известна

и легко получается

из того факта,

что w («Д crcA ab) — а

есть Р„-мартингал.

8 4. ПРИЛОЖЕНИЯ К БРОУНОВСКОМУ ДВИЖЕНИЮ

137

Следовательно, нами доказан следующий результат, принадлежа­ щий Леви *):

p (lim

Ц -Пе (*) = 2ф (0

для всех t > 0 ] = 1

(4.24)

Vejo

^

'

 

я

Р ('limede(i) = 2<p (f) для

всех t ^ 0 \ = 1.

(4.25)

I eio

)

 

Пусть р+ и р~ — сужения р на Ж* и Ж~ соответственно. Тогда

р+ и р~ — стационарные пуассоповские

точечные процессы

на Ж+

и Ж~ с характеристическими мерами п+ и п~ соответственно; кро­ ме того, они взаимно независимы. Если положим

А + (t) =

j

j o

(w) Np+ (dsdw),

 

0

 

 

 

 

 

<P+(0+

 

 

 

X +(t) =

 

j

f

w (t — A+ (s —)) Np+ (dsdiv),

 

 

о

 

 

 

 

t\

 

 

 

л (*)

.1

J

o(w)N

(dsdw),

 

"

r ~

 

 

 

 

*P"40+■

 

 

X-{t) =

 

j‘

J

[ -

W (t - A - (s - ) ) ] ЛГР_ (dsdw),

ож -

где cp*(i)— обратные функции соответственно для t Л* (i), то, как и выше, можно доказать, что X+(t) и X~(t) — взаимно незави­ симые отраженные броуновские движения. Процессы X+(t) и X~(t) легко отождествляются с X(t) — x ( т,) и Y(t)= —«(гр), определен­ ными в предыдущем пункте.

В оставшейся части этого пункта мы изложим в терминах броу­ новских экскурсий красивые результаты Питмана [144] и Уильямса [164] о двойственности менаду броуновским движением и бесселев-

ским диффузионным процессом с индексом 3

и особенно теорему

Уильямса о разложении

броуновской

траектории. Бесселевский

диффузионный процесс

с индексом а

будет

введен в примере

IV-8.3. В последующем изложении нам понадобится только случай

а = 3. Обозначим соответствующую диффузию

»)• Это диф­

фузионный процесс на [0, °°) с переходной вероятностью q (t, х, у) dy>

*) Леви только предугадал формулу (4.25); различные доказательства см., например, в книгах: Ито, Маккин [77], Чжун, Дюрре [179] и Уильямс [164].

138

ГЛ. III. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

 

где

 

 

 

■jP°(t,x,y)y

для t , x , y > О,

 

q(t,*,y) =

(4.26)

 

K*(t,y)y Для

t , y > 0, ж = 0

с p°(t, х, у) и K+(t, у), определенными выше. Броуновское движе­ ние (Х(£)} с Х (0 )= 0 обозначаем через ВМ°, а случайный процесс Y(t) с распределением Qa — через BES°(3).

Пусть р+ — точечный процесс на Ж + и A+(t) определены так же, как и выше. Определим непрерывный процесс (Х(£)} ра­ венством *)

X (£) = s — l/?+ (s)] (f — А+ (s —)), A+ ( s - ) ^ t ^ A + ( s ) . (4.27)

Так как Х (£ )= ф+(£)— Х +(£), то согласно теоремо 4.2 мы можем заключить, что {Х(£)> ость ВМ\ Это также может быть проверено непосредственно таким же доказательством, что и выше. Теорема Питмана утверждает, что если определить непрерывный процесс iY(t)} равенством

Y (t) = s + [/>+ (s)] { t

-

А+ (« - ) ) ,

Л+ (s - ) ) <

£ < А+ {S t

(4.28)

то {Y{t)} есть BES*{3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для w ^ ур+ определим w е Ж+ формулой

 

 

 

 

-

Iw(p(w) — t)

для

0 < £ < a (w ),

 

 

 

и,(*) “ 1

 

0

 

для

V^a{w).

 

 

 

 

v

 

и мера п+ инвариантпа относительно

отоб­

Ясно, что a(w) = a(iv)

ражения W <-*■W. Это, очевидно, так, поскольку мера Ртинвариант­

на относительно этого

отображения (см. пример IV-8.4). Фиксиру­

ем а > 0 и определяем точечный процесс р на Ж? с

= j s e

(0, а);

а —

s ( = Dp+] (J

(s e (a ,

OO) ; S G

Dp+] и

 

 

 

 

 

 

 

р+ (а — s)

для

s e D

- d (0, а),

 

 

 

p(s) =

p+ (s)

для

s e D

- f l ( « ,

«>).

 

 

 

 

 

 

 

Так

как мера

dsn(dw)

на (0,

а) X Ж*

инвариантпа относительно

отображения (s, iv) >-* (a — s,

w), то

ясно,

что

закон

распределе­

ния р совпадает с законом распределения процосса р+. Если опре­ делить (X (f)} посредством (4.27) с процессом р+, а (У(£)} посред-

*) Поэтому * = ф+(«)• Если s ф D^+ , то полагаем [?+ («)] (О н= 0.

§ 4. ПРИЛОЖЕНИЯ К БРОУНОВСКОМУ ДВИЖЕНИЮ

139

ОТВОм (4.28)

с процессом

р, то непосредственно убеждаемся, что

А+ (а) =

А(а): = 2 o

[ f ’ (s)]> Л+ (а) = inf {f; X (t) = а},

 

8 4 а

 

и

А(а) =

sup [f; Y (t) = а)

 

 

Y(t) = a — X+(A+(a) — t) для 0 ^ t < А+(а).

Таким образом, из теоремы Питмана следует следующая теорема Уильямса: если {X(t)} представляет собой ВМ°, a (Y (t)}— BES°(3),

то

{a — X(aa— t),

S ’

la ,

где

o* =

Y (t) — а).

=

inf {t: X (t) = a), a la = sup it:

Обратно, если

мы

смо­

жем сначала доказать теорему

Уильямса

(это легко сделать по­

средством выписывания конечномерных распределений в явном ви­

де;

см. [164]), то,

устремив

a t 00

в

вышеприведенном

рассмотре­

нии, немедленно получим теорему

Питмапа.

 

Для полноты дадим

прямое доказательство теоремы Питмана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ясно, что

{X(l)}, (Y (f)}

и

{q>+(£)}, определенные через р+, свя­

заны

друг

с

другом

следующими

соотношениями:

X(t) + Y(t) =

=

2<p+(t),

rp+(t)=

sup

X (s) =

 

inf

 

Y (s). Следовательно,

достаточ-

но

 

 

 

 

 

0 < » < t

 

 

t < S < 0 a

представляет

собой

BES°(3),

доказать следующее: если

{Z(l)}

a

iJ(l)) опрсОслси

равенством J (l) «=»

inf Z(s),

TO

W(t)='2J(t)

-

Z(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1484 oo

 

доказать

только то,

будет процессом BM°. Для этого

нужно

что

W{t) — мартингал,

поскольку легко видеть,

что

<.W>(t) = t. За­

метив

очевидное соотношение

 

J {s) = J (t) Д

inf

Z (и),

если

s < ty

легко

обнаружить,

что

 

=

 

о ( / (t)) V &~t

для

каждого

t >

О *).

Следовательно, достаточно показать, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E(W(t) 7(J(8)>а)Я) = E(W (s) /,,(„>.,«)■

 

 

 

(4.29)

для

каждых

s < t

и

a > О

и ограниченной

^ f -измеримой функ­

ции

II. Обозначив

Jt(w) *=

inf

w(u) для w е= W [0, <*,

С([0,

«>) —

 

[0. °°))

 

 

 

i < U

<

о о

 

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

и H = H{Z), где

H(w)— ограниченная

(W [0, „ ))-изме­

римая фупкция, будем иметь **)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E[{2J(t)- Z(t))I{Jw>0)H] =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

Е Г(2 / (t) Z (t)) / {J(()>0} I

{ i n f Z(«)>a) Щ =

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

Ku<t

 

 

 

J

 

 

 

 

 

 

 

=

E0\{2Jt (w)

W(f)) /{Jt(u))>a} I (in( «,(u)>a} H (w)] =

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

t^ u < t

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

• > ( * T ) «

( * ? )

— естественные

потоки процессов

{ W (г)}

и {£ («)} со­

ответственно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

**)

обозначает математическое ожидание относительно Q&

 

 

 

140

 

ГЛ. III. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

 

=“

 

 

 

 

+\

{inf to{u»a} н (IH)1 * ) =

 

=

^ 0 j^(2-^tti(0 [*^0^{/e>a}] — w (t) Ew(t) [^{J0>a)]l I

Onf w(u)>a)H(w)j =

=

^ e[(* — ^

j )

7{aa(U,+)>/_,> 7<»<*»“>Пj ** ) =

 

 

 

 

 

 

 

= E0J^£u,(S)|^a — -w(t_ SJ

 

I{w(*)>a) # ].

Здесь мы воспользовались тем фактом, что

 

 

 

 

л _

 

 

 

+ оо) =

fl — blx

для

Ъ<.х,

 

 

(^ 0 > Ь) = ^ ( о ь =

|

0

для

х < ь

 

в,

следовательно, Qx( / 0 е db)

 

 

db

 

 

что

h о,х)Ф) — ‘ Легко видеть,

 

E * [ ( a

W ( J

7 1°«> U } ] =

Ё * [ ( a

-

№ ( » A J

]

a

*

для каждых и >

0 и х > а. Поэтому левая сторопа равенства (4.29)

равна Е0j^a - т

У

л * .» .> 4

и аналогичные рассуждения пока-»

зывают, что это последнее выражение совпадает с правой стороной того же равенства.

Обратимся, наконец, к теореме разложения Уильямса. Положим

m(w)-* sup w(l)

для № e ] f +, Пусть р+ — точечный процесс на

о<1<о(111)

 

 

 

считать (&"/)-

Ж+, онродолонный, как и выше, который мы можем

точечным

процессом,

и

определим

{У(I)) равенством (4.28). За­

фиксируем

а > 0 и

положим 0 =

mill [s (= Dp+: s + m [p+ (s)] ^ a } .

Тогда 0 —

t) -момент

остановки

такой, что 0 < a

п. п. Согласно

теореме II-6.5 точечный процесс

р*, определенный посредством

Dp» = { i > 0 : i+0<=Dp+]

и p*(f) = p+(t + 0), является точечным

процессом пд Ж+> независимым от SFъ и с тем же самым закопом

распределения, что и р+. Следовательно, точечный процесс р, опре­ деленный посредством D~ = { s e ( 0 , a — 0): a — 0 - s e D p*} (J ( s e

s (a — 0, oo): s <= Dp*} и

v

ip* (a — 0 — s) для

s e D v f l ( 0 , e -

0),

P ^ ~

jp* (4

для

s <= DjT П (a — 0.

oo),

является также

точечным

процессом

на Ж+, независимым от 9~ъ,

с тем же самым законом распределения, что и р+. Если определим

*)

(li> + )

(и)

=

w (f + и).

* * )

о а (w)

=

in f

{(: w (t) = a }.