Материал: Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

§ 4. ПРИЛОЖЕНИЯ К БРОУНОВСКОМУ ДВИЖЕНИЮ

131

 

Способ построения мер п+ и п~ состоит в следующем. В главе IV,

пример 8.4, мы убедимся, что для каждого Т > 0 существует веро­ ятностная мера Ртна Ж+ П(а (ш) = 2’} такая, что

l>TUv, w (ti)^dxu w(t2 ^ d x2, . .., ■w(tn)^dxn) =

Л-(0, 0, 1,

Xi)h(tu Xi, t2, Xz} ... Л- (£„—i, xn-i,

.Tn)dx^dx2... dxn,

•'До

 

 

 

 

 

 

 

 

t,b) P°(t — s, a, b)

0 <

s <

f ,

a ,

b 0,>

/< (s, a; f , b) =

л ' (7 — s, a)

 

 

 

 

 

 

 

] / Y T*K +(i,b)K+ (T —t,b),s =

0, f > 0 ,

a =

0, b > 0,

и 0 < tt < t 2 <

... < tn < T. a-конечная

мера

тг+

на

{Жг’+,

^(Ж’ 4')},

определенная равенством

 

 

 

 

 

 

 

ос

 

 

 

 

 

 

п + (В) = | Р Т П {а (и;) = Т }) - ¥ = = ,

В <= ®

( Г +),

удовлетворяет (4.12); п~ может быть построена аналогичным обра-

(юм.

Пусть

Г

- У

U 7Г-,

a(W°)

rtl(7r+)V @(Ж~),

а п - а-ко-

1I04IHUI

мори

нм

(Ж ’,

№(W'))

тикая,

что/< |у 1 ■•=н 1. Согласно теоре­

ма I 0,1

мы

можем

построить стационарный

пуассоповскии точеч­

ный

процесс.

/I

па Ж' с характеристической

мерой п.

Мы назовем

его пуассоновским точечным процессом броуновских экскурсий.

Предположим, что нам задан пуассоновский точечный процесс бро­

уновских экскурсий р

на вероятностном

пространстве (Q,

Р).

Проуневское движение

X (t)

строится

из

р следующим

образом.

Положим

 

 

i+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A (t) =

2

а (Р(s)) = f

f a (w) Np (dsdiv),

 

 

,S€~\ p

Q

 

 

 

где Dp — область определения p, NP(dsdw)— считающая мера про­ цесса р, определенная посредством (9.1) в главе I, § 9. G вероят­

ностью единица t<-*A{t) строго возрастает и П тЛ (£)= оо. t Т00

Поэтому обратная функция cp(t) = A~l(t) непрерывна. Для каждо­

го t ^

0 положим s = cp(£). Если A (s~)< A (s), то

s e D f, и мы по­

лагаем

X(t)=p(s) (t — A(s~)). Если A (s- ) = .4(s),

полагаем Х(£) =

= 0. Ясно, что X (0) = 0 и отображение t -*X(t)

непрерывно п. н.

Мы можем отождествить X (£)

с одномерным

броуновским движе­

нием, начинающимся в 0,

a <р(£) с локальным временем в 0:

 

 

 

<

 

 

 

cp (£) =

lim X

f J(_e,e) (X (s))

ds.

 

 

 

ej о4e

J

 

 

9*

132 ГЛ. III. СТОХАСТИЧЕСКОЕ и с ч и с л е н и е

Д о к а з а т е л ь с т в о . Мы можем предположить, что р задан как (&~t) -пуассоновский точечный процесс относительно некоторого

 

 

 

 

 

 

 

*+

 

 

 

 

потока (9~t) ■ Тогда

 

Л(t) — J

j*a (w) Np (dsdw) {SFt)-согласован,

и

поэтому

 

 

 

 

о Ж

 

для

каждого t.

ф(г) = Л-1(<) — (^"()-момент остановки

Пусть

=

и

 

 

 

— обычные

о-поля; в

частности,

F v(l)- — о-поле,

порожденное

множествами

вида

^4 П(s < ф(^)},

А ^ SF„

« е [0 , оо).

Для

каждого фиксированного

t >

0 положим

Ft(s, w,

<о) — w(t A (s —

 

Этот процесс (^"^-предска­

зуем и принадлежит Fp П Fp. Действительно,

 

 

 

U

 

A (s)) 1 {1> А М ) 1f t p (dsdw) =

 

 

 

5

J 1w ( t

 

 

 

о

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

j ds

j

[u> (t A (s)) / {(>а(,)>] n+ (dw) +

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ j

ds

j

[ ~w (t — A (s)) /{(>A(S)>] n~ idw) =

 

 

 

 

о

ж

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

 

 

 

 

 

U

 

 

 

=

2 J dsl(<>A(s))

j

(t

A (s), x) xdx = 2 j" I{t^A(s)} ds,

 

 

 

о

 

(O.o°)

 

 

о

 

 

где Np(dsdw)— компенсатор точечного процесса p. Кроме того,

и

j $ \ w ( t - A (s)) I (t>A(f)) \2Np (dsdw) =

о ж

U

 

= 2 j ds /{!>A(s»

f K + (t — A (s), x) xHx =

0

(0,0°)

Положим NP(ds dw) = Np(ds dw) — деленный выше процесс X(t) для записать в виде

= Т/^л IU ^ _ ^ (s))l/2I (i>A(?)}ds. v о

Nf (ds dw). Тогда ясно, что опре­ каждого фиксированного t можно

<р(0+

 

<Р(0+

 

X (t) = j

j Ft (s, w, •) Np(dsdw) =

j

j Ft(s,w, ■)Np(dsdw),

о

Ж

о

ж

§ 4. ПРИЛОЖЕНИЯ К БРОУНОВСКОМУ ДВИЖЕНИЮ

133

поскольку

<р«) +

j f Ft(s, w, •) Np“ (dsdw) = 0.

оЖ

Пусть*) 2/6t &~t- V o[p(cp(t)) (it — A(y(t)) —): t]<= STt. Мы покажем, что X (t) — (Ж,)-м&ртингал с (ХУ (t) = t. Положим Я(оо) =

— Hi((i>)H2(a>), где IIДео) ограничена и ^".-измерима, а

Я 2(w) =

= G(P (<P (S))7-AMS)-))-

Здесь G(w) — ограниченная

3§(Ж*)-измери­

мая функция на**) Ж* и для w ^ F * и s > 0

Ж* определя­

ется равенством wT (t) =

w (t Д s).

Достаточно доказать, что

 

E(X(t)II((o))=E(X(s)H(a))

 

(4.13)

Я ([Х («)2- « ]Я (( о)) =

£ ([Х (.)2- 5]Я((о)).

(4.14)

Равенство (4.13) доказывается следующим образом:

 

 

[<р(0[

I-

f Ft {и, w, со) Nv(dudw) Я (со)

 

 

оЖ

[ ТО) I-

^

j

( Е, (и, ц > , о>) N},(dudw) Я (о>)

оЖ

 

= Е Г

2

*, (т, р (т), СО) I I («,)] =

 

 

[x«J> (s),xeD p

 

= Е\

2

Ft (т, Р (т), со) я(со)! + Е [F, (ср (s), р (ф (s))3 со) Я (©)]: =

[т«р(*).тевр

 

 

J

:= / х + Iz.

Здесь / 1 = 0, так как Ft(т, р(х), со)=0, если т < cp(s)< cp(i). Из­ вестно (см. [37]), что существует ограниченный (&"t) -предсказу­ емый процесс H i (со) такой, что Я х (со) = Н $,}(со). Тогда из нижеследующего равенства (4.15) следует

/ 2 = Е (Ft (Ф (s), р (<р (s)), со) Я х (со) Я 2 (со)) =

~ E l

2

-^{s—А(х—)<(Г(р(х))}Я( (т, р (т), со) Я (х1} (со) G (р (т);-А(Т-)

(x<q>(s).x£Dp

/cp(s)4-

V

 

A ( « - ) < a ( « » / t (и, W, со)Я<Д (со) G {ws- A{u-))N p(dudw)

 

\

о Г

 

*)

p(s) (=Ж, s <= Dp, продолжается как р (s) (.) = 0, если s & Т>р.

 

**)

== Ж U (0), где 0 — функция 0 (г) == 0.

 

134

 

 

ГЛ. III. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

 

 

 

 

 

 

f<P(s)

 

Г

 

 

= Е М

dutiff (а) ] I{s-A(u)«j(w))Ft (и, W, a) G (wZ-Mv)) п (dw)

 

lo

 

 

\у>

 

 

 

|Ф<0

г

 

 

=

Е\

J

d u H ^ i u ) ] ) I { s A(u)«s(w)}Fs (и, W, (o )G {w s-A(u)) n(dw)

 

'

0

 

 

 

Следующие равенства выражают

основпые свойства меры п:

если

t > s >

0 и g(w) ограничена и J?s )-измерима *), то

 

 

 

 

I" w(t) g (w) п (dw) =

j' w(s)g (w) n (dw)

(4.15)

и

 

 

 

 

 

f [и; (t)2 — t/\o (w)] g (w) n (dw) =

( [w (s)2- s Д о (w)] g (w) n (dw).

Ж

 

 

 

УГ

(4.16)

 

 

 

 

 

Вышеприведенное рассуждение можно сейчас обратить и убедить­ ся, что

(Ф(0 г

Е I

j duHu

(®)

J ^{!-А(и)<а(»)}^I К

‘ ) G ( W SA (U)) л (dw)

{

о

W

= Е(Х (s) II ((d)).

 

 

 

 

Уравнение

(4.14)

доказывается аналогичным образом, если брать

Ft (s, w, w) ■= (w (t — Л (s —))2 — l(i — Л (s —)) Д о (w)}) / {i>A(s-)}и при­

менять равенство

(4.10). В этом случае F,(т, р(т), * )^ 0

для

т <

<<p(s), но легко

видеть, что F,(т, р(т), • = F,(т, р(т),

•),

если

T<<p(s). Следовательно, X(t) является (5^,)-броуновским движе­ нием согласно теореме Н-6.1.

Докажем

теперь,

что <р (t)— локальное время

в начале коорди­

нат процесса X(t). Яспо, что

 

 

 

 

ч>(0+

 

 

|X (f)|=

[

j* \w(t — A(s —))/ { ( > A

( s - ) } |Np(dsdw).

 

 

о

ЗГ

 

 

 

 

 

oo

 

 

Заметив, что

[ |w (t) |n (dw) = 2 j xK+ (t, x) dx = 2

для каждого t >

 

ЗГ

 

о

 

 

> 0, паходим

 

 

 

 

 

4(0+

 

 

_

 

IX (t) I =

J

11 w ( t - A ( s - ) ) / {(>а(8- »

I Np(dsdw) + 2<p (t).

 

о

W

 

 

 

*) 3S. (Ж) — о-поле на Ж, порожденное цилиндрическими множествами до момента s.

§ 4. ПРИЛОЖЕНИЯ К БРОУНОВСКОМУ ДВИЖЕНИЮ

135

Такими же рассуждениями, как и выше, можно доказать, что Ф(J0+ f|w(t A (s —)) / { i > A (s_ )} |Np (dsdw) .

ож

является

) -мартингалом, и, таким

образом, согласно теореме 4.2

можем заключить, что

 

t

 

 

 

 

 

 

2ф (<) =

lim

4- f /[о,е) (I X (s) I) ds.

 

 

Еj о

ь "

 

Для обратной к cp (t)

функции A(t)

снраведливо выражение

 

 

t +

fо (w) Np(dsdw).

 

A (t) = j

 

 

о

ж

 

Отсюда легко видеть, что ^ ( ^ — возрастающий процесс со стацио­ нарными независимыми приращениями такой, что

Е (exp(—ХА (t)))= exp(—Щ(Х)),

где

00

00

 

 

ф (X) — j* (1 — е Ли) п

е= du) j (1 «-*“) 2du

2 /2Я ,.

и

о

V 2лв3

 

 

 

Таким образом, мы доказали следующую формулу, описываю­ щую броуновскую траекторию в терминах пуассоновского точечного процесса р броуновских экскурсий:

<p(t+)

 

X ( f ) = j j w (t A (s —)) Np(dsdw),

(4.17)

ож

t+

A (t) — j J o (w) Np (dsdw) и ф (t) — функция, обратная к t >-* A (t).

О Ж

Это выражение можно рассматривать как формулу разложения броуновской траектории на ее экскурсии. Используя эту формулу, можно получить много результатов о локальном времени ф(t) и множестве нулей 2Z процесса X(t). Прежде чем перейти к некото­ рым примерам, введем следующие отображения:

7\| W -> (0, с»),

определяемое

формулой

Txw = o(w),

(4.18)

и

определяемое

формулой

T2w = max

|u;(i)|.

Т2: 2Р-►((), оо),

o<t<o(w)

(4.19)