Материал: Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

76

 

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА НТО

 

 

при IАI -► 0. Следовательпо,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ 1 =

J Фл (s, со) dM (s) -> j V (X (s)) dM (s)

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

в Й^ДЙ) при I Al

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Далее,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

2

F " Ы

 

ix (**) -

*

(* * - 1 )} • =

T

2

F " (U) {A (h) -

A « * - ! ) } •

+

^

ft=l

 

 

 

 

 

 

 

 

A=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

2

P" Ы {M (tk -

M («*_,)} {Л (*0 -

A (*»_,)} +

 

 

 

 

h—1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

Y

2

&

) Д О (**)

-

Л / ( ^ - i ) } 2 =

( /зЛ +

/4 +

/ 5).

 

 

 

 

 

^

fc=l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нетрудно убедиться, что / 3

и 7^

стремятся

к

0 и. н. при IАI -*■().

Например,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| / i l < s u p ( F " ( z ) l

max |M ( f fc) -

М (**_,) lM | (f) - > 0

п. н.

 

 

 

 

x =

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

при

] А1— 0.

Покажем,

что

/ 5

 

 

J

(X (s)) d <М> (s)

в ■З’ДЙ).

Для этого понадобится следующая

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

константа,

что ! M ( s )! < C ,

Л е м м а

5.1. Пусть

С > 0 — такая

s s [ 0 ,

f],

Положим Уi = 2 {th

M (th-i)}2,

l =

1,

2, ..., и,

Тогда

 

 

 

 

 

ft=i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Я [ ( ^ ) 2] <

1 2 С4.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . Легко видеть, что

 

 

 

 

 

 

W

=

2

ДО (*,,.) - M ( t k^)Y +

2

2

(v* -

v£) (M{h) -

 

 

 

 

Й=1

 

 

 

 

 

 

 

k = l

 

 

 

 

 

 

 

£ l (V n - V n ) \ ^ tk] - E

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=u+ 1

^

E [ ( M { t ) - M ( t h Y\^-tk]^(2C Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательпо,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

\(Уп Vh)(M(tk) M

 

}

 

 

 

 

 

 

 

.k—l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

(20 * E ( F £) -

(2C)a E {M (t)«) <

4CS

 

 

 

g 5. ФОРМУЛА НТО

 

 

77

откуда

 

{M {th - М (fh- i ) } 4 Jj<(2 C f Е (F£) <

 

 

 

Е [ Д

4С\

 

Теперь, возвращаясь к доказательству, положим

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

7 « = 4 - 2

г (х и * -!» д о (м -

м (fA-i)}2.

 

 

 

й = 1

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

^4l75 -/e | ) < Y ( ^ { m a x jF ^ ;0-^"(X(^-0)|2})1/2(^l(^»)2Ol/2<

<

( V n fr / i) {Е | max |F" (gft) -

F" (X (tft_ x)) |2} ) 1/2 0

(5.5)

при IAI

0 по

теореме о мажорируемой

сходимости. Если

поло­

жить

 

П

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*7 =

4* 2

F" {X ( h -г)) {<М> (th) -

<М>

 

 

 

 

;i = i

 

 

 

 

 

то по теореме о мажорируемой сходимости

 

 

 

 

 

г

 

 

■О при

|Д|-»-0.

(5.6)

£

 

т !

F” (X(s))d<M> (S)

 

Наконец,

 

 

 

 

 

 

 

1 Е>

2 7,"(A'(f/i- I)){(M(ift) - M (fft- 1))^ -« M > (Q -< M > (ift-i))}l L

Т Ь \

>i*»i

 

 

 

 

 

J )

Вамотин, что

 

 

 

 

 

 

К ||(Л/ (*„) -

м (t„. ,))• - «Л/> (/,,) -

<М> (**_!))]

=

О

для всех Л,

получаем

Д 1 | / ? - /? | г} =

- T £ { 2 l F''(x (<k-i))4(^(**)-Af(tfc_I))*-(<3/>(«k)-<M >(«fc-1))}2]J<

< 4 max I Г ( I ) I2 Е

2 ДО (М -

М (^-х))4! +

*SRI

U=i

J

78

 

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА ИТО

 

 

 

+ у шах IF" (х) I2 Е 1 2

« Ю

(tk) -

<М > (1А- , ) ) 2 <

 

 

 

x=Rl

U=l

 

 

 

j

 

< у

шах |V" (х) |2 Е [ max {{М (th М (tk-,))2

+

 

л х=п1

4 < fta

 

 

J

 

 

+ у

max IF" (х) I2 Е\ max «М > (th

— <M> (lft_,)) <М> (*)1 <

 

 

^

*=RI

l l <Ъ<п

 

 

 

\

 

< 4 -m a x | F "(a.)|2( £ [ ( ^ ) 2]),/2(£ rm a x |М (i*) -

М (г*_г) |* | \ 1/2 +

х^ц1

 

V

 

 

Л

+

у

max |F" (г) |2 E Г тах«Л /> (tk

<M> (tk-1 )) <M> (i)l.

(5.7)

 

 

X S H 1

Li<s-«n

 

 

 

J

 

Последнее выражение стремится к нулю при IДI — 0 согласно лем­

ме 5.1 и теореме о мажорируемой сходимости*). Согласно

(5.5),

(5.6)

и

(5.7) нами доказано,

что

/ 5

JF" (X(s)) d <М> ($)

о

в j?,(Q ). Таким образом, (5.4) справедливо для фиксированного момента t. Левая и правая части в (5.4) непрерывны но t п. н. Поэтому (5.4) выполнено для всех О О п . н .

Докажем справедливость (5.2) в случае d = l для семимартингала

X(f) = X ( 0 ) +

M(t) + A(t) +

 

(+

 

 

 

 

 

 

 

ff

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ j

f f(s ,x ,- )N p (dsdx) + j

J g (.?, x,

-)N P (dsdx).

 

 

 

 

о

x

 

о

x

 

 

 

Доказательство легко сводятся к случаю, когда

 

F таково,

что F, F'

и F"

ограничены. Для

точечного процесса р

пусть 1 / „ е

е , $ ( Х ) ,

и = 1 ,

2 ,

такая последовательность,

что

£Л)С=£/п+1,

и ип = X

и E(Np((0, i]X [ / „ ) ) < 00

для всех

t > 0.

Для каждого п

П

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х п(t) =х (0) + м (t) + A (t) +

 

 

 

 

 

 

 

 

(+

f/ (,1) (s, -г,

 

f4-

 

 

 

 

 

+

f

-)N P (dsdx) + j

j g<"> (s, x, •) Np (dsdx),

(5.8)

 

 

о x

 

 

 

о

x

 

 

 

 

где

f n)(s,x,<i>) = f(s,x,<d)Ivn(x)

и

gM (s,x,a) =

g(s,x,a)IUn(x).

Докажем (5.2) сначала для семимартингала

X„(i). Точечный

про­

цесс

рп,

определенный посредством

DPn = {

S G Dp: р (s) е Ur

и

) Заметим, что процесс (М ) (0 ограничен.

 

 

 

 

 

 

 

§ 5. ФОРМУЛА ИТО

 

 

 

79

#>»(*)*"l'(s)

Для s e D w

дискретен

в

том

смысле, что

s ^ t ,

*в«1),,п]

конечно

и. и. для

всякого

t > 0.

Если

упорядочить

мно­

жество DP„ по возрастанию, скажем,

0 < о4 < о2 < ... <

ат< ..., то

легко

видеть, что

от —

 

) -момент

остановки. Тогда

Xn{t)

выра­

жается в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х„ (1) = Х(0) + M(t) + A(t) +

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

2

f(Om,P(<Jm , •) +

 

2

g{Om,P{Om),

•)“

J J g{n){s,X, )N p(dsdx).

 

o m < t

 

 

 

 

o m < t

 

 

 

0 x

 

 

 

Далее, полагая cc = 0, находим, что *)

 

 

 

 

 

F {Xn (t)) ~ F ( X (0)) -

2

{F (X„ (omA t ) ) - F

(Xn (amД t - ) ) } +

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

^,{F (X n{amA t —) ) - F ( X n(pmlAt))}

(= A (*) +

/«(*))•

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Применив

(5.4), получим

 

 

 

 

 

 

 

F (Xn (amA t - ) ) -

F (Xn (am~i Д 0) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a mA<

 

 

 

®mAt

 

 

 

 

 

 

 

=

J F'{Xn(s))dM{s)+

j

F'(X„(*))<M (s) +

 

 

 

 

 

am_xAf

 

 

 

am-iA*

 

 

 

 

 

 

 

 

+ 1-

o mA*

 

 

 

 

 

am Af

 

 

 

 

 

 

J

F''(Xn(s))d {M }(s)~ j

F' (Xn( s ) ) ^ ( s ) }

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am—

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ASn(0 = 1

f £(n) (s’ ^

•) Np (dsdy).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о x

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I2

(t) = t J F' (Xn (s)) dM (s) + ^J F' (Xn (*)) dA (s) +

 

 

 

 

 

 

0

 

t

 

 

0

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ i - j V

(X„ (s)) d <M> (s) J F ' (X„ (S)) dAg* (s).

(5.9)

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

*)

Здесь

 

 

 

 

 

 

 

e » < (.

 

 

 

 

 

F (X„(aniA f -

 

 

 

ССЛП

 

 

 

 

 

 

 

 

если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80

 

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА ИТО

 

В силу предположения f(s, х, (o)g(s, х,

ю) = 0 найдем, что

 

(t) =

т

 

(Х„ (om))

F (Хп(от

 

))} I (om<t,f(om,p(om,-)^0} +

 

 

+

т

 

( ° т ) )

 

F ( Х п (а т

))} ^ {am-eug[am,p(am),- )^ 0} =

 

 

f+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J \F(Хп(s ]-) +

 

 

 

 

 

 

=

J

/(n) (s, x , . ) ) - F

(Xn (s - ) ) ) Np (dsdx) +

 

0

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

f

J {F (Xn (s - )

+

g<’*>(s, X , . ) ) - F

(Xn (s - ) ) } Np (dsdx) =

 

o

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

f

\ [F (Xn (s - )

+

f n (s, X , . ) ) - F

(Xn (s - ) ) } Np (dsdx) +

 

 

о X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

j

J

( X n (s —) +

g(,l) (s, X,

- )) — F ( X n (s —))} Np (dsdx) +

 

0

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

(5.10)

 

 

+ J* {F (Xn (s) + gW (s, x , . ) ) - F (Xn (s))}Np (dsdx).

 

 

 

0 X

 

 

 

 

 

 

 

 

Согласно

(5.9)

и (5.10)

заключаем, что (5.2) выполняется для

процесса Xn(t).

Формула

(5.2)

для процесса X(t) получается, если

устремить

п к

°°. В

самом деле,

|

j £ (n)(s>£> •)Np(dsdx)

схо-

 

t +

J" g(s,x, •

 

 

 

о

х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дится к j

N p (dsdx)

в Ж г при п-+ °°, и, следовательно,

О X

беря, если это необходимо, подпоследовательность, мы можем пред­

положить, что эта сходимость равномерна на каждом конечном ин-

 

 

i-\-

J /(п) («, х , •) Np (dsdx)

 

тервале

п. н. Аналогично, J

сходится к

<+

 

о

х

 

 

 

 

 

j"

j' f (s, х, •) Np (dsdx) при n -* °° равномерно no t на каждом ко-

0

X

интервале п. н. Следовательно, Xn(t) сходится

к X(t) при

нечном

п -* оо равномерно по t на каждом конечном интервале п. н., и по­ этому F(Xn(t)) F(X (0))-»- F(X(t)) F(X(0)) п. н. Согласно тео­ реме о мажорируемой сходимости нетрудно видеть, что

t

t

j F'(Xn(s))dM(s)-+\ F’ (X(s))dM(s) в JT2,

0

0

t

t

J F' (Xn(s)) dA (s) -> J F'(X (s)) dA (s) п. H .,