Материал: Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

§ 4. СЕМИМАРТИНГАЛЫ

71

в 4. Семимартингалы

Эволюция во времени физической системы обычпо описывается дифференциальными уравнениями. Кроме такого детерминистиче­ ского движения иногда необходимо рассматривать случайное дви­ жение, математической моделью которого является случайный про­ цесс. Многие важные случайные процессы имеют следующую общую характерную черту: их можно выразить как сумму среднего движения и флуктуации*) около этого среднего движения. Типич­ ным примером является случайный процесс X(t) следующего вида:

 

 

 

X (t) = X

t

i

 

 

 

 

(0) + _f/ (s) ds + Jg (s) dB (,),

 

 

 

 

о

о

 

где f(s)

и

g(s) — процессы с соответствующими свойствами изме­

римости, a

\-dB — стохастический интеграл по броуновскому дви-

 

 

 

 

*

 

 

жепию

B(t).

Здесь

процесс j f(s)ds

среднее движение,

<

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

а | ц {s)

dB (s)

— флуктуация. Такие

процессы

называются процес-

п

 

 

 

 

 

 

сами Ито, и они составляют очень важный класс случайных про­ цессов. Существенно]! структурной особенностью такого процесса нилпется то, что он представляет собой сумму процесса, траекто­ рии которого имеют ограниченную вариацию, и мартингала.

Вообще,

случайный процесс X (/), определенный

на (Q,

3r, Р)

с возрастающим семейством

под-о-полей

называется

семи-

мартингалом, если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X(t)- X{Q) \- M(l) + A(t),

 

 

 

ГДР

0) —0

ii.li,) локальный

(&~t)-мартингал, a

A (t) —

(Й(О)-И) И, И.) шщрпрыипый

справа (&~t) -согласованный процесс,

Т|)йРИТО|1ИИ которого

t A(t)

имеют

ограниченную

вариацию на

ИйЖДом

коночном интервале

и. п. Мы

ограничимся

рассмотрением

одного подкласса сомимартиигалов, с которым легче обращаться и который достаточен для рассматриваемых в этой книге приложе­ ний**). Говоря точнее, дадим следующее

О п р е д е л е н и е 4.1. Пусть,

как обычно, заданы (Q, 9r, Р)

и ((?~t) (>о- Определенный на этом вероятпостпом пространстве

слу­

чайный процесс Х = (Х(£)) о

называется семимартингалом,

если

*) Флуктуации можпо рассматривать как шум.

**) За подробным изложением общей теории семимартингалов мы отсыла­ ем читателя к книгам Мейера [124| и Жакода [4Я].

7 2

 

ГЛ. п - СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА НТО

 

 

справедливо представление

 

 

 

 

 

 

 

X(t) = X(0) + M(t) + A(t) +

 

 

 

 

 

 

 

 

t-t-

*iЛ (s,

 

 

 

t+

 

 

 

 

 

 

+ j

x, •) Np(dsdx) +

j [ / 2 (s, x,

*)

(dsdx), (4.1)

 

 

0

x

 

 

 

o x

 

 

 

 

где

X ( 0 ) — ^ ”о-измеримая случайная величина;

 

 

 

(I)

 

 

 

(I I )

M е ^

2,1ос (так что,

в частности, Л/(0 ) =

0 п. н.);

 

 

(III)

A = ( A ( t ) ) — непрерывный

(SBt) -согласованный процесс с

Л (0 ) = 0

п. н., и t^-*A(t)

имеет ограниченную

вариацию

на каж­

дом интервале п. н.;

 

 

 

 

 

 

(QL)

на

(IV)

р (&~t)-согласованный точечный процесс класса

некотором пространстве состояний

(X, Л( Х) ) >/1

s Fр,

f р

и

 

 

 

 

 

/./*“

0.

 

 

(4.2)

Нетрудно видеть,

что в

представлении (4.1)

процесс

M(t)

оп­

ределяется единственным образом; он называется непрерывной

мартипгалъной частью

X(t).

Разрывы X(t)

определяются

двумя

последними членами в

(4.1);

согласно

(4.2)

эти два члена не име­

ют общих разрывов.

 

Леви.)

Пусть

X (t)— d-мерный

одно­

П р и м е р 4.1. (Процессы

родный во времени процесс Леви (т. е. непрерывный справа про­

цесс со стационарными независимыми приращениями),

а ~ ,) , ^ 0

порожден траекториями

X(t). Пусть

Dp = { l > 0 :

X(t)¥=X(t—))

и для JeDp пусть

p(t) = X(t) — X (t - ) .

Тогда

p

определяет ста­

ционарным (&~t) -пуассоновский процесс

на X = R'\{0}

(см. опре­

деление 3.1). Знаменитая

теорема Леви— Ито*)

утверждает, что

найдутся d'-мерное

,)-броуновское движение

В (t) =

(Bh(<))^=l,

0 s £ d ' < d , d X d'-матрица A = (a'h) B = (b*), для которых Х (1 ) = (Х‘ (1 ), ставить в виде

ранга d' и d-мерный вектор Xz(t), ..., Xe(t)) можно пред­

 

dr

1+

f

 

X* (t) = Х { (0) +

2

а\В" (f) + blt + l

x4 {M>l}Np (dsdx) +

 

h_I

0

Rrf\(o>

 

 

t+

 

 

 

+

i

I ^ f (M<:i}Np(dsdx),

1 = 1 ,2 .........d. (4.3)

0Rd\{0}

Вэтом случае компенсатор Np(dsdx) процесса р имеет вид

N(dsdx) = dsn(dx), где n(dx) — характеристическая мера р; n(dx) также называется мерой Леви процесса X. Она является о-конечной

*) См. Леви [103] и Ито [61], [72].

 

 

 

§ 5. ФОРМУЛА НТО

 

 

 

 

73

мерой на

R' \ {0 } со

свойством

 

 

 

эо.

 

 

 

 

j

{|z|2,(l+

\x\2) } n { d x ) <

 

 

 

 

R'*Mo>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В вышсприведснном представлении броуновское движение

(#*(/)} и р автоматически независимы (см. § 6 ). Согласно

 

(4.3)

получаем следующую формулу Леви — Хипчина:

 

 

 

Е [ei<E.A-«)-*«>|

= е«-*жы

п н

t > s > 0 '

I е Rd,

(4.4)

»Д0*)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V (6 ) -------- J <A A *I , g> + £ <я, I)

+

 

 

 

 

 

 

 

 

+

J

(ек*’*> — 1 —

 

<1> •г» п №)•

 

(4.5)

 

 

 

И,г\{0)

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

X (£) — заданный

семимартингал

относительно

 

t) и

пусть ноток {&"t) порожден траекториями X (£). Очевидно,

3~\ cz

cz У | дли всякого

1^0. Нетривиальным

является

то, что

X (t)

Также семимартингал относительно **) (@~?)-

Непрерывная мартин-

гальнаи часть X(I)

относительно

i ) отличается от непрерывной

Маргинальной части относительно

(/Г,), и вообще исследование во­

просе 0 ТИМ, насиольио иамепиеп н

мартиосальпая

часть при

заме­

на МСКП/ИШГО семейство, инляотси важной проблемой***).

 

 

| П. Формула Кто

 

 

 

 

 

 

 

 

Формула Ито

•важнейшее орудие в изучении семимартипгалов.

Она Дает нам дифференциально-интегральное исчисление для тра­ екторий случайных процессов.

Пусть (U, 3F, Р) с ()|>* заданы, как и выше. Предположим, что не атом вероятностном пространстве заданы:

(I)М'(1)< -.Л1Ш ( / - 1 . 3 .......... dy

(II)И'(/) (< ""1 , 2 , .... г/)— непрерывный (^F,)-согласованный

Процесс, почти все траектории которого имеют ограниченную ва­ риацию не каждом конечном интервале, и Л‘ (0 ) = 0 ;

(Ш ) р - - точечный процесс класса (QL) относительно

(&~t)

на *

некотором

пространстве состояний

(X, 31

(X) ),

и f

(t, х,

o ) e F „

g*(t, х, e>)e F p 100 (t = 1 , 2 , . . . , d ) c

f(t, x,

 

x,

ю) =

0 , i,

j =■

- 1 , 2 , ...,

d;

 

 

 

 

 

 

*) А* обозначает транспонированную матрицу A. **) См. Стрикер [155].

***) Общую теорию и приложения см., например, Джолин [40]. В теории 1ильтрации этот вопрос связан с понятием «обновления»; см. Фуджисаки, !аллианпур, Купита [171].

74

ГД. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА ИТО

 

(IV)

Х!(0)

(1 =

1, 2,

d) — ^"о-измеримая

случайная

ве­

личина.

 

d-мерпый

семимартингал

X(t) = (Xl(t) , X2(t) , ...

Определим

..., X“(t)) посредством равенства

 

 

 

 

X* it) =

X 1(0) + М1{t) + A1it) +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

1, 2 ,

(5.1)

Обозначим также / = (/*, /\

..., f )

и g = (g\ g\

gi).

 

Т е о р е м а

5.1.

(Формула Ито.)*) Пусть F функция класса

С2 на R", а Х(1) определенный

выше

d-мерный семимартингал.

Тогда случайный процесс F (X (t))— также семимартингал (относи­ тельно (£Г|)‘><>) и справедлива следующая формула**):

+

4~ 2 ^F"i}(X{s))d(M l,M iy(s) +

+

J

f {F (X(s - ) + f ( s, x , . ) ) - F

(X (s - ) ) } Np {dsdx) +

 

о

X

 

+

J

f {F (X ( s - ) + g (*, X , . ) ) -

F (X is - ) ) } Np {dsdx) +

 

0

X

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . Чтобы

избежать осложнений

в обозначе­

ниях, будем предполагать, что

d = 1 ; в многомерном

случае дока­

зательство, в сущности, то же.

Сначала докажем результат в случае непрерывных семимартин­

галов:)*

(5.3)

X(t) = X(0) + M{t) + A(t).

*) См. Ито [6G], Купите, Ватапабэ [101) и Долеанс-Даде, Мейер [41].

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 5. ФОРМУЛА НТО

 

 

 

 

 

75

li этом случае формула

(5.2) имеет вид

 

 

 

 

 

 

F ( X ( t ) ) - F { X { 0)) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

j

F' (X («)) dM (s) +

[ F' (X {$)) dA (s) + ±

j F" (X (s)) d <M> (s). (5.4)

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

Пусть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О,

если

| Х (0)| > п ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

inf {£; |Л /(01 > » ,

или

|Л|(£)>ге,

или

 

( <Л/> (t) \> п},

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

если |X (0 ) |^ п.

Очевидно,

t °o

п. п. Следовательно,

если

мы

докажем

(5.4) для

X(t/\т„)

па

множестве

( т „ > 0 }, то,

устремляя

потом

п t °о,

сразу

получим (5.4). Поэтому мы

можем

допустить, что

Х (0),

M(t),

И

(I),

<A/>(i)

ограничены

по (t,

<о), и F(x) — функция

из С2

с компактным носителем.

А — разбиение

отрезка

[0, f],

зада­

 

Фиксируем

t > О,

и

пусть

ваемое

посредством

0 =

< ... < tn=

t.

Согласно

теореме о

среднем значении

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (X (0) ~ F ( X (0)) =

Ц

{F (X (**)) - F (X (tft-O)) =

 

 

 

 

п

 

 

 

 

А—1

 

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

2

F'

(**-0) iX (h) - х (**_,)} + 4 - 2

F" (6ft) {x (*ft) -

x

 

гдо %kудовлетворяет условию

X ПА Д Х (th- j) <

 

h < X (th \/X (th-i).

Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нвио, что при |A \-

max 1 tk — tk- 1 (-»- 0 i t -► J (X (s))

(s)

II, II, Исли ПОЛОЖИТЬ

0

 

 

 

ФА (.V, о) * / (s = 0>(») Г

(X (0)) + is /(<*_!.f*I (*) ^ (х

 

A=I

Ф(а,са) = Г ( Х ( а ) ) ,

ТО и