Материал: Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

66 (III)

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА ИТО

Пусть

М <=Л 10с и Ф е=& Т (М ).

Положим У = / М(Ф),

и пусть

? e ^

0C(JV). Тогда Ф

, ? е S ’J00 (М)

и

 

 

I

t

 

 

 

J (ФУ) (u) dM (и) - J ¥ (и) dN {и).

(IV)

 

О

О

 

Пусть М е Ж2 °с и Ф s

<?.2 °С(Л/) — случайная ступенчатая

функция в том смысле, что существует такая возрастающая после­ довательность {@~t)-моментов остановки ап, для которой

 

Ф(«, ®) = 2 /п И I(cH,c„+l](t),

где /„

- измерима. Тогда

 

(Ф) (t) = 2п /» И (M,A0„.tl - М,лоп).

Доказательство проводится весьма просто с использованием предложения 2.4.

§ 3. Стохастические интегралы по точечным процессам

Понятие точечного процесса было дано в § 9 главы I. Здесь мы рассмотрим точечные процессы, согласованные с возрастающим семейством о-полей, и связанное с ними стохастическое исчисление.

Пусть (Q, ST, Р)

и { T t) w заданы так же, как и выше. Точечный

процесс р = р(1)

па X, определенный па Q, называется

согла­

сованным,, если для всяких t> 0 , U e J ( X ) Np (t, U) = 2

Tu(p(s)

 

seDp,s<a

 

(#",)-измерим. Точечпый процесс называется a-конечным, если

найдутся такие U„ <= <%(Х), п =

1, 2, ...,

что Uпt X ^т.

е.

(J Uп=

и

E[Np(t, П„)]<оо для всех

t > 0

и

га=1, 2,

...

Пусть Гр =

=

П 7 е ^ (Х ): E[Np(t, С /)]< °°

для

всех f > 0 } .

Если

С /е Г р, то

t >-* Np (t, U) — согласованный интегрируемый возрастающий про­ цесс, и поэтому найдется натуральный интегрируемый возрастаю­

щий процесс

Np(t, U), для которого N,,:

t —■Np(t, U) — N,, (t,

U) Np(t,U) является мартингалом. Вообще

говоря,

i1-*- Np(£, U)

не непрерывно,

по кажется разумным предположить

(во всяком

случае для приложений, рассматриваемых в этой книге), что отображение t —- N p(t,U) непрерывно для всякого U. Отображе­ ние U Nр (t, U) может не быть а-аддитивпым, по если X — «хорошее» пространство (например, стандартное измеримое прост­ ранство (определение 1-3.3)), то хорошо известпо, что существует модификация NP, являющаяся мерой относительно V. Учитывая эти соображения, введем следующее

 

 

§ 3. ИНТЕГРАЛЫ ПО ТОЧЕЧНЫМ ПРОЦЕССАМ

 

67

О п р е д е л е н и е

3.1. (У ()-согласованный

точечный

процесс р

НЙ (У, У ,

Р) принадлежит

классу

(QL) *)

(относительно

( У , ) ),

«•ели Np == {Nр (t, U)) таково,

что

 

 

 

 

 

.0

) для

U <=ГР

t ^ Np(t, U)

непрерывный (У ,) -согласован­

ныIt

возрастающий процесс;

 

 

 

 

 

 

(И) для

всякого t и

н. в. <= Q U

Np (£, U)

а-конечпая

мера на (X, Й?(Х));

 

 

 

 

 

 

 

 

(III) для £/те Г р

t -*■ Np(£, U) =

Np(£, U) Np (t, U)

(У ,)-

мартингал.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Случайная мера {Np(t, U)} называется компенсатором точечного

процесса р (или {Np(t, 17))).

 

процесс

р называется

(У Д -

О п р е д е л е н и е

3.2.

Точечный

пуассоновским точечным процессом,

если

он

является

(^~,)-согла­

сованным а-конечпым пуассоновским точечным процессом таким,

что {Np(t + h, U) Nv(t, и)}ь>о,и^£(Х)

не

зависит от У (.

 

(У ,) -пуассоновский точечный процесс принадлежит

классу

(<>М

в том и только в том случае, если

t

Е (Np(t, U))

непре­

рывно

для U е Гр; в этом

случае

компенсатор Np задается

равен­

ством

Np(t, U) = E[Np(t,

17)]. В

частности,

стационарпый

(У ,)-

пунссоновский процесс принадлежит классу (QL) с компенсатором

NP(t,

U) = tn(U), где

n(dx)— характеристическая мера

процесса р

(глава

I, § 9). Это

свойство

характеризует

стационарный (У ()-

цуассоповский точечный процесс (см. § 6 ).

 

(QL). Тогда

Т е о р е м а

3.1. Пусть р точечный процесс класса

для U es Гр

Nр(-,

и ) ^ М г, и имеем

 

 

 

 

<&,(•,

U,), NP(-,

U2 ) (£) = JVp (t,

Ut (\Ut).

(3.1)

Для доказательства нам понадобится следующая

Л о м м а 3.1. Если U е Г г, а / (я) = / (я, т ) — ограниченный (У ,)-

прсдскануемый процесс,

то

 

 

 

\ (I) -

f

/ (я )d

(я . ( / ) * * () -

2 I ( * ) 1и (р (.9)) -

 

(s)J /d N р

*

 

^

\

 

°)

нплнстсл

(.'У,) -мартингалом.

предложению 1-5.1

достаточно

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Согласно

предположить,

что отображение

s -* f(s) — ограниченный

непре­

рывный слева согласованный процесс. Тогда для любого

s е

[0 , оо)

f n (s) = / (0) /{S=0} (s) + 2 / (Л/2 ) ^(h'2n,(h+\)l2п]

(S)‘

 

 

 

 

ft—0

 

 

 

*) QL (ouasi lell-continuily) — кваэинепрерывпость слева. **) В смысле интеграла Стилтьеса.

5*

68

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА НТО

Поэтому

достаточно

доказать требуемый

результат для /„(«). Но

с

 

00

и) - JVp (£-Л », о)],

j и (*)dNp(», U) -

2 / ( £ ) [»р

очевидно, является (^~<)-мартингалом.

что

найдется такая по­

Д о к а з а т е л ь с т в о т е о р е м ы . Ясно,

следовательность ($Ft) -моментов остановки с„,

что an t 00 п. п. и

(t, Uy) = Np(t/\оп, Uy), Np^ (t, U2) = Np(t/\оп, U2) ограничены

по t. Следовательно, достаточно показать, что для каждого п

 

 

N(p] (t,

Uу)

 

(t, U2) = мартингал + ftp (t До„, Uy П U2).

 

Интегрированием но частям получаем

 

 

 

 

 

N(pn) (t, Uу) N™ (t, U%) =

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

j Щ;1) (S - ,

иу) Np (ds, ил) +

f 5v<,n) («. и2) я у

(ds, иу) =

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

=

J N(pn)(s - ,

С7Д A™ (ds, t/2) +

J Щп)(s - , t/2) iV(pn) (ds, Uy) +

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

j

 

(s,

U2) -

A<,n) (s - , 17.)] N™ (ds, Uy).

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Первые два члена являются мартингалами согласно

лемме 3.1,

а

последний

член

равняется

2

 

(«)) =

Лгр (t f\on, Uy f|

 

 

 

 

 

 

 

 

««Ло„

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

iSVp

 

 

 

 

 

n U2) = Яр (t Ao,„ Uy n u2) + N (t До„, Uy n u2). Тем

самым теорема

доказана.

 

 

теперь

 

рассмотреть

стохастические

интегралы

по

Мы собираемся

 

точечным

процессам класса (QL). С

этой целью

удобно

обоб­

щить данное выше понятие предсказуемого процесса.

 

х, о ),

опре­

 

О п р е д е л е н и е

3.3. Действительная функция f(t,

деленная на

[О, ® ) Х Х Х Й ,

называется

({Ft)-предсказуемой,

если

отображение

(t, х, и)

/ (f, х, м)

 

(НД-измеримо,

где

91— наи­

меньшее а-полс на [0, ю ) Х Х Х Й ,

относительно которого измеримы

все функции g со следующими свойствами:

 

 

 

 

 

(I)

для всякого £ > 0

(X, 01) >-*g(t, х, со)^(Х)х^"<-измеримо;

 

(II)

для

всяких

(х,

со)

t >-*■g (t, х, со)

непрерывно

слева.

 

 

Введем следующие классы:

 

 

 

 

 

 

 

Fp = {}(t, х, со): /

(STt) -предсказуема

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и для всякого t > О

j

f |/(s, X, a)\Np(dsdx)< oo и. н.};

(3.2)

 

 

 

 

 

 

о

х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ з. ИНТЕГРАЛЫ ПО ТОЧЕЧНЫМ ПРОЦЕССАМ

69

К

-

{l(t, х, со): / (&~() -предсказуема

 

 

 

 

 

 

и для каждого L> О

Е

f f \f(s,x, .)|JVp (d'?cfo;)l<oo};

(3.3)

 

 

 

 

 

 

-OX

 

 

 

J

 

 

■“

{/ (^ x, со): / (ST() -предсказуема

-)\2 Np (ds <ir)l< o}; (3.4)

 

 

и для каждого t >

О

Е

|\\f(s,x,

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

J

 

?2,l0C

={f{t, x, COy.fi&'t) -предсказуема и

найдется

 

 

 

 

такая последовательность

(& ~ t) -моментов остановки о„,

 

 

 

что а„ t оо н. н. и

/ [0,ап] (t)/ (t, х, со) е Fp,

и =

1, 2, .. .)•

(3.5)

 

Для функций

/ е F,

п. н. определен

интеграл

(в смысле Лебе­

га — Стилтьеса)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

\ f(s,x, -)Np(dsdx),

 

 

(3.6)

 

 

 

 

о

х

 

 

 

 

 

 

 

равный абсолютно сходящейся сумме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

/(*>Р(*)» •).

 

 

(3.7)

 

 

 

 

 

 

s-<t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s= D.,

 

 

 

 

 

 

Далее, пусть

/ е

Fp.

Теми

же

рассуждениями, что и в доказа­

тельстве леммы 3.1, легко получается, что

 

 

 

 

Е [j J ' 1 {S'

!‘V"

 

=Е [.f.f 1/

х’ *) I

 

Отсюда, и частности, следует, что

I’], с : F,,. Положим

 

(

(/ (*, *, •) Я *(</««/■')-

 

 

 

 

 

 

 

«

X

 

1 1

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— J

J / («, х, •) Np (ds dx) —j

| / (s, x,

•) JVp(ds dx).

(3.8)

 

 

i+

 

 

 

 

 

о

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда t -+ J

| / (s, x, •) Np(dsdx)

является (#"«)-мартингалом,

что

 

 

о

х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

доказывается подобно лемме 3.1.

 

 

 

 

 

 

Если предположим, что / е

FpГ) Fp, то

 

 

 

 

 

 

 

 

1+

/f(s, X,

•) ftp (ds cfc)e

J[a

 

 

 

 

 

 

\

 

 

 

 

 

 

о

x

 

 

 

 

 

 

70

ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА ИТО

 

 

<Л'

\ f (s,x,

-)N p(dsdx)\=

\

^ f2(s,x„

’ )N p(dsdx).

(3.9)

 

 

No

х

 

 

 

 

/

 

о

х

 

 

 

 

 

 

 

Формула

(3.9)

доказывается

подобно теореме 3.1 и

лемме 3.1.

Пусть

/ е

Fj2,.

Если положить*)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/„ (S, X, ю) =

 

(/ (s, X, со)) IUn (х) /

(S, X, со),

 

 

T o /n ^F p OF * ,

 

и

поэтому

для

каждого

п

определен

интеграл

J

J f n ( s ,

х,*) Np(dsdx). Согласно

(3.9)

 

 

 

 

 

 

 

о

х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i+

j* f n (s, х, -)NP (dsdx)— |

 

 

 

•) Nv(dsdx)|

 

 

 

 

j

[ f m (s, x,

=

 

 

о x

 

 

 

 

 

 

o x

 

 

 

 

 

 

) J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

E

| J[/n(s*x, •) — /m(s, x, - ) ] 2 iVp(dsdx)^J,

и, зпачит,

К

| /„ (s, x,

•) Np(ds dx) !•

 

является

последователь-

 

 

 

 

lo

X

 

 

 

 

Jn=l .

 

 

 

Ы-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

постью

Коши

в

Жг. Обозначим

ее

предел через

 

J

|/($ , х, - ) х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

X

 

x N p(dsdx).

Заметим, что формула

(3.8) уже, вообще говоря, не

выполняется,

поскольку

по

отдельности

члены

в

 

правой

части

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

£+

 

 

этой формулы могут и не иметь смысла. Иптеграл

J

\}(s, х, -)х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

х

 

 

x N p(dsdx)

можно

назвать

«компенсированной суммой».

 

 

Наконец, если / е Fp1ос, то стохастический интеграл f

f / (s,r, •) X

Np(dsdx)

 

определяется как тот

единственный

 

 

о

X

 

 

элемент, который

обладает свойством

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<+

1 [о,о„] (s) / (st х,

•) Атр (ds dx),

п

 

1 , 2 ,

 

 

x

(*A°») =

j

 

 

 

| 7'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оX

где {ол) — последовательность моментов остановки из (3.5).

*) { Un) выбирается так, что Un f X и E[Np(t, Un)\ < 00 Для каждого I > 0 и всех п.