66 (III) |
ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА ИТО |
|||
Пусть |
М <=Л 10с и Ф е=& Т (М ). |
Положим У = / М(Ф), |
||
и пусть |
? e ^ |
0C(JV). Тогда Ф |
, ? е S ’J00 (М) |
и |
|
|
I |
t |
|
|
|
J (ФУ) (u) dM (и) - J ¥ (и) dN {и). |
||
(IV) |
|
О |
О |
|
Пусть М е Ж2 °с и Ф s |
<?.2 °С(Л/) — случайная ступенчатая |
|||
функция в том смысле, что существует такая возрастающая после довательность {@~t)-моментов остановки ап, для которой
|
Ф(«, ®) = 2 /п И I(cH,c„+l](t), |
где /„ |
- измерима. Тогда |
|
Iм (Ф) (t) = 2п /» И (M,A0„.tl - М,лоп). |
Доказательство проводится весьма просто с использованием предложения 2.4.
§ 3. Стохастические интегралы по точечным процессам
Понятие точечного процесса было дано в § 9 главы I. Здесь мы рассмотрим точечные процессы, согласованные с возрастающим семейством о-полей, и связанное с ними стохастическое исчисление.
Пусть (Q, ST, Р) |
и { T t) w заданы так же, как и выше. Точечный |
|
процесс р = р(1) |
па X, определенный па Q, называется |
согла |
сованным,, если для всяких t> 0 , U e J ( X ) Np (t, U) = 2 |
Tu(p(s) |
|
|
seDp,s<a |
|
(#",)-измерим. Точечпый процесс называется a-конечным, если
найдутся такие U„ <= <%(Х), п = |
1, 2, ..., |
что Uпt X ^т. |
е. |
(J Uп= |
|||
и |
E[Np(t, П„)]<оо для всех |
t > 0 |
и |
га=1, 2, |
... |
Пусть Гр = |
|
= |
П 7 е ^ (Х ): E[Np(t, С /)]< °° |
для |
всех f > 0 } . |
Если |
С /е Г р, то |
||
t >-* Np (t, U) — согласованный интегрируемый возрастающий про цесс, и поэтому найдется натуральный интегрируемый возрастаю
щий процесс |
Np(t, U), для которого N,,: |
t —■Np(t, U) — N,, (t, |
|
U) — Np(t,U) является мартингалом. Вообще |
говоря, |
i1-*- Np(£, U) |
|
не непрерывно, |
по кажется разумным предположить |
(во всяком |
|
случае для приложений, рассматриваемых в этой книге), что отображение t —- N p(t,U) непрерывно для всякого U. Отображе ние U Nр (t, U) может не быть а-аддитивпым, по если X — «хорошее» пространство (например, стандартное измеримое прост ранство (определение 1-3.3)), то хорошо известпо, что существует модификация NP, являющаяся мерой относительно V. Учитывая эти соображения, введем следующее
|
|
§ 3. ИНТЕГРАЛЫ ПО ТОЧЕЧНЫМ ПРОЦЕССАМ |
|
67 |
||||||
О п р е д е л е н и е |
3.1. (У ()-согласованный |
точечный |
процесс р |
|||||||
НЙ (У, У , |
Р) принадлежит |
классу |
(QL) *) |
(относительно |
( У , ) ), |
|||||
«•ели Np == {Nр (t, U)) таково, |
что |
|
|
|
|
|
||||
.0 |
) для |
U <=ГР |
t ^ Np(t, U)— |
непрерывный (У ,) -согласован |
||||||
ныIt |
возрастающий процесс; |
|
|
|
|
|
|
|||
(И) для |
всякого t и |
н. в. (о <= Q U |
Np (£, U) — |
а-конечпая |
||||||
мера на (X, Й?(Х)); |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
(III) для £/те Г р |
t -*■ Np(£, U) = |
Np(£, U) — Np (t, U) — |
(У ,)- |
|||||||
мартингал. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Случайная мера {Np(t, U)} называется компенсатором точечного |
||||||||||
процесса р (или {Np(t, 17))). |
|
процесс |
р называется |
(У Д - |
||||||
О п р е д е л е н и е |
3.2. |
Точечный |
||||||||
пуассоновским точечным процессом, |
если |
он |
является |
(^~,)-согла |
||||||
сованным а-конечпым пуассоновским точечным процессом таким,
что {Np(t + h, U) — Nv(t, и)}ь>о,и^£(Х) |
не |
зависит от У (. |
|
|||
(У ,) -пуассоновский точечный процесс принадлежит |
классу |
|||||
(<>М |
в том и только в том случае, если |
t |
Е (Np(t, U)) |
непре |
||
рывно |
для U е Гр; в этом |
случае |
компенсатор Np задается |
равен |
||
ством |
Np(t, U) = E[Np(t, |
17)]. В |
частности, |
стационарпый |
(У ,)- |
|
пунссоновский процесс принадлежит классу (QL) с компенсатором
NP(t, |
U) = tn(U), где |
n(dx)— характеристическая мера |
процесса р |
||||
(глава |
I, § 9). Это |
свойство |
характеризует |
стационарный (У ()- |
|||
цуассоповский точечный процесс (см. § 6 ). |
|
(QL). Тогда |
|||||
Т е о р е м а |
3.1. Пусть р — точечный процесс класса |
||||||
для U es Гр |
Nр(-, |
и ) ^ М г, и имеем |
|
|
|||
|
|
<&,(•, |
U,), NP(-, |
U2 ) (£) = JVp (t, |
Ut (\Ut). |
(3.1) |
|
Для доказательства нам понадобится следующая
Л о м м а 3.1. Если U е Г г, а / (я) = / (я, т ) — ограниченный (У ,)-
прсдскануемый процесс, |
то |
|
|
|
||
\ (I) - |
f |
/ (я )d |
(я . ( / ) * * () - |
2 I ( * ) 1и (р (.9)) - |
|
(s)J /d N р |
* |
|
^ |
\ |
|
°) |
|
нплнстсл |
(.'У,) -мартингалом. |
предложению 1-5.1 |
достаточно |
|||
Д о к а з а т е л ь с т в о . |
Согласно |
|||||
предположить, |
что отображение |
s -* f(s) — ограниченный |
непре |
|||
рывный слева согласованный процесс. Тогда для любого |
s е |
[0 , оо) |
||||
f n (s) = / (0) /{S=0} (s) + 2 / (Л/2 ) ^(h'2n,(h+\)l2п] |
(S)‘ |
|
||||
|
|
|
ft—0 |
|
|
|
*) QL (ouasi lell-continuily) — кваэинепрерывпость слева. **) В смысле интеграла Стилтьеса.
5*
68 |
ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА НТО |
|||
Поэтому |
достаточно |
доказать требуемый |
результат для /„(«). Но |
|
с |
|
00 |
и) - JVp (£-Л », о)], |
|
j и (*)dNp(», U) - |
2 / ( £ ) [»р |
|||
очевидно, является (^~<)-мартингалом. |
что |
найдется такая по |
||
Д о к а з а т е л ь с т в о т е о р е м ы . Ясно, |
||||
следовательность ($Ft) -моментов остановки с„, |
что an t 00 п. п. и |
|||
(t, Uy) = Np(t/\оп, Uy), Np^ (t, U2) = Np(t/\оп, U2) ограничены |
||||
по t. Следовательно, достаточно показать, что для каждого п |
|
||||||||||||||
|
N(p] (t, |
Uу) |
|
(t, U2) = мартингал + ftp (t До„, Uy П U2). |
|
||||||||||
Интегрированием но частям получаем |
|
|
|
|
|
||||||||||
N(pn) (t, Uу) N™ (t, U%) = |
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
j Щ;1) (S - , |
иу) Np (ds, ил) + |
f 5v<,n) («. и2) я у |
(ds, иу) = |
|
|||||||||
|
о |
|
|
|
|
|
|
|
о |
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
= |
J N(pn)(s - , |
С7Д A™ (ds, t/2) + |
J Щп)(s - , t/2) iV(pn) (ds, Uy) + |
|||||||||||
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
j |
|
(s, |
U2) - |
A<,n) (s - , 17.)] N™ (ds, Uy). |
|||||
|
|
|
|
|
|
о |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Первые два члена являются мартингалами согласно |
лемме 3.1, |
|||||||||||||
а |
последний |
член |
равняется |
2 |
|
(Р («)) = |
Лгр (t f\on, Uy f| |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
««Ло„ |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
iSVp |
|
|
|
|
|
|
n U2) = Яр (t Ao,„ Uy n u2) + N (t До„, Uy n u2). Тем |
самым теорема |
||||||||||||||
доказана. |
|
|
теперь |
|
рассмотреть |
стохастические |
интегралы |
||||||||
по |
Мы собираемся |
|
|||||||||||||
точечным |
процессам класса (QL). С |
этой целью |
удобно |
обоб |
|||||||||||
щить данное выше понятие предсказуемого процесса. |
|
х, о ), |
опре |
||||||||||||
|
О п р е д е л е н и е |
3.3. Действительная функция f(t, |
|||||||||||||
деленная на |
[О, ® ) Х Х Х Й , |
называется |
({Ft)-предсказуемой, |
если |
|||||||||||
отображение |
(t, х, и) |
/ (f, х, м) |
|
(НД-измеримо, |
где |
91— наи |
|||||||||
меньшее а-полс на [0, ю ) Х Х Х Й , |
относительно которого измеримы |
||||||||||||||
все функции g со следующими свойствами: |
|
|
|
|
|||||||||||
|
(I) |
для всякого £ > 0 |
(X, 01) >-*g(t, х, со)^(Х)х^"<-измеримо; |
||||||||||||
|
(II) |
для |
всяких |
(х, |
со) |
t >-*■g (t, х, со) |
непрерывно |
слева. |
|
||||||
|
Введем следующие классы: |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Fp = {}(t, х, со): / |
(STt) -предсказуема |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
<+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и для всякого t > О |
j |
f |/(s, X, a)\Np(dsdx)< oo и. н.}; |
(3.2) |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
о |
х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
§ з. ИНТЕГРАЛЫ ПО ТОЧЕЧНЫМ ПРОЦЕССАМ |
69 |
||||||||
К |
- |
{l(t, х, со): / (&~() -предсказуема |
|
|
|
|
||||||
|
|
и для каждого L> О |
Е |
f f \f(s,x, .)|JVp (d'?cfo;)l<oo}; |
(3.3) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
-OX |
|
|
|
J |
|
|
|
■“ |
{/ (^ x, со): / (ST() -предсказуема |
-)\2 Np (ds <ir)l< o}; (3.4) |
|
||||||||
|
и для каждого t > |
О |
Е |
|\\f(s,x, |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
.о x |
|
|
|
J |
|
|
?2,l0C |
={f{t, x, COy.fi&'t) -предсказуема и |
найдется |
|
|
||||||||
|
|
такая последовательность |
(& ~ t) -моментов остановки о„, |
|
||||||||
|
|
что а„ t оо н. н. и |
/ [0,ап] (t)/ (t, х, со) е Fp, |
и = |
1, 2, .. .)• |
(3.5) |
||||||
|
Для функций |
/ е F, |
п. н. определен |
интеграл |
(в смысле Лебе |
|||||||
га — Стилтьеса) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
j |
\ f(s,x, -)Np(dsdx), |
|
|
(3.6) |
||||
|
|
|
|
о |
х |
|
|
|
|
|
|
|
равный абсолютно сходящейся сумме |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
/(*>Р(*)» •). |
|
|
(3.7) |
||
|
|
|
|
|
|
s-<t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
s= D., |
|
|
|
|
|
|
Далее, пусть |
/ е |
Fp. |
Теми |
же |
рассуждениями, что и в доказа |
|||||||
тельстве леммы 3.1, легко получается, что |
|
|
|
|||||||||
|
Е [j J ' 1 {S' |
!‘V" |
|
=Е [.f.f 1/ |
х’ *) I |
|
||||||
Отсюда, и частности, следует, что |
I’], с : F,,. Положим |
|
||||||||||
( |
(/ (*, *, •) Я *(</««/■')- |
|
|
|
|
|
|
|
||||
« |
X |
|
1 1 |
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
— J |
J / («, х, •) Np (ds dx) —j |
| / (s, x, |
•) JVp(ds dx). |
(3.8) |
||||||
|
|
i+ |
|
|
|
|
|
о |
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда t -+ J |
| / (s, x, •) Np(dsdx) |
является (#"«)-мартингалом, |
что |
|||||||||
|
|
о |
х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
доказывается подобно лемме 3.1. |
|
|
|
|
|
|||||||
|
Если предположим, что / е |
FpГ) Fp, то |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
1+ |
/f(s, X, |
•) ftp (ds cfc)e |
J[a |
|
|||
|
|
|
|
|
\ |
|
||||||
|
|
|
|
|
о |
x |
|
|
|
|
|
|
70 |
ГЛ. II. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ИНТЕГРАЛЫ И ФОРМУЛА ИТО |
|
|
<Л' |
\ f (s,x, |
-)N p(dsdx)\= |
\ |
^ f2(s,x„ |
’ )N p(dsdx). |
(3.9) |
|||||||||||
|
|
No |
х |
|
|
|
|
/ |
|
о |
х |
|
|
|
|
|
|
|
|
Формула |
(3.9) |
доказывается |
подобно теореме 3.1 и |
лемме 3.1. |
|||||||||||||||
Пусть |
/ е |
Fj2,. |
Если положить*) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
/„ (S, X, ю) = |
|
(/ (s, X, со)) IUn (х) / |
(S, X, со), |
|
|
|||||||||||
T o /n ^F p OF * , |
|
и |
поэтому |
для |
каждого |
п |
определен |
интеграл |
|||||||||||
J |
J f n ( s , |
х,*) Np(dsdx). Согласно |
(3.9) |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
о |
х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i+ |
j* f n (s, х, -)NP (dsdx)— | |
|
|
|
•) Nv(dsdx)| |
|
|
|
||||||||||
|
j |
[ f m (s, x, |
= |
|
|||||||||||||||
|
о x |
|
|
|
|
|
|
o x |
|
|
|
|
|
|
) J |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
= |
E |
| J[/n(s*x, •) — /m(s, x, - ) ] 2 iVp(dsdx)^J, |
||||||||||
и, зпачит, |
К |
| /„ (s, x, |
•) Np(ds dx) !• |
|
является |
последователь- |
|||||||||||||
|
|
|
|
lo |
X |
|
|
|
|
Jn=l . |
|
|
|
Ы- |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
постью |
Коши |
в |
Жг. Обозначим |
ее |
предел через |
|
J |
|/($ , х, - ) х |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
о |
X |
|
|
x N p(dsdx). |
Заметим, что формула |
(3.8) уже, вообще говоря, не |
|||||||||||||||||
выполняется, |
поскольку |
по |
отдельности |
члены |
в |
|
правой |
части |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
£+ |
|
|
|
этой формулы могут и не иметь смысла. Иптеграл |
J |
\}(s, х, -)х |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
о |
х |
|
|
x N p(dsdx) |
можно |
назвать |
«компенсированной суммой». |
|
|||||||||||||||
|
Наконец, если / е Fp1ос, то стохастический интеграл f |
f / (s,r, •) X |
|||||||||||||||||
Np(dsdx) |
|
определяется как тот |
единственный |
|
|
о |
X |
|
|||||||||||
|
элемент, который |
||||||||||||||||||
обладает свойством |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
<+ |
1 [о,о„] (s) / (st х, |
•) Атр (ds dx), |
п |
|
1 , 2 , |
|
|||||||
|
x |
(*A°») = |
j |
|
|
||||||||||||||
|
| 7' |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
оX
где {ол) — последовательность моментов остановки из (3.5).
*) { Un) выбирается так, что Un f X и E[Np(t, Un)\ < 00 Для каждого I > 0 и всех п.