диспетчерской службы, водителей, контроллеров службы эксплуатации перевозчика). Это обеспечит возможность разработки оптимизационных мероприятий по повышению эффективности автомобильных перевозок повышением их надежности, снижением затрат на обеспечивающие
процессы и использовании принципов многофункциональной работы, |
|
примеры которых приведены в работах [2, 4, 6]. |
|
С |
Понятие автоматизации контроля и учета |
Заключение. |
|
транспортного процесса тесно связано с понятием оптимизации бюджета транспортной компан . Чем выше уровень автоматизации, тем больше
источников эконом |
затрат |
можно увидеть, как следствие |
|
Библиографинструментар й по опт мизации |
юджета на 10 % за счет сокращения |
||
оптимиз |
ровать бюджет в большем объеме. Автоматизация контрольно- |
||
учетных |
функц й |
позволила |
рассматриваемой автотранспортной |
компании за последн е 10 лет сформировать информационную базу и
1.ГрязновбМ.В. Автоматизированная система контроля работы автотранспорта промышленного предпр ят я: монография /М.В. Грязнов, В.Н. Мукаев, А.Г. Царицинский; под ред. дА-ра техн. наук М.В. Грязнова. – Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2016. – 91 с.
2.Грязнов М.В. Использование принципа многофункциональной работы на автомобильном транспорте /М.В. Грязнов, В.Н. Мукаев, .Г. Царицинский: Развитие
дорожно-транспортного и строительного комплексов и освоение стратегически важных территорий Сибири и рктикиД: сборник научных трудов № 7 Международной научно-практической конференции. – Омск: ФГБОУ ВПО «СибАДИ», 2014. С. 30-37.
Сибирская государственная автомобильно-дорожнаяСибАДИакадемия ( ). Омск, 2016. С. 41-47.
4. Грязнов М.В. Повышение эффективности автомобильных перевозок снижением затрат на обеспечивающие процессы /М.В. Грязнов, Е.М. Антропова, К.А. Давыдов: Бюллетень транспортной информации. 2017. № 8 (266). С. 8-14.
5. Дорофеев А.Н. Эффективное управление автоперевозками (Fleet management): монография – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2012. – 196 с.
6. Курганов В.М., Грязнов М.В. Обеспечение надежности в системе управления перевозками и производством на автомобильном транспорте. Магнитогорск: Изд-во «Магнитогорский Дом печати», 2012. – 128 с.
7. Сысоева С.В. Некоторые аспекты «информатизации» и «информационной инфраструктуры» как экономической категории /Интеллектуальный потенциал XXI века: ступени познания. 2010. № 2. С. 360-363.
106
УДК 656.13
С.А. Гусев, д-р эконом. наук, проф.,
ФГБОУ ВО «СГТУ имени Гагарина Ю.А.», г. Саратов
С |
|
|
|
|
эволюции |
|
Аннотац я. |
В данной статье обсуждаются вопросы |
|||||
|
|
транспортных систем на основе существующих |
||||
автомат з рованных систем и инфраструктурных улично-дорожной |
||||||
сети. Представлен анализ существующего терминологического ряда |
||||||
построен я |
|
|
транспортных систем на современном |
|||
интеллектуальных |
|
|
|
|
||
этапе х разв т я. |
Отражены основные особенности использования |
|||||
естественного |
|
скусственного интеллекта, как составляющих |
||||
интеллектуальной |
деятельности |
в |
вопросах |
управления |
||
S.A. Gusev, doctor of Economics, Professor
Federal state budgetary educational institution of higher professional education «Saratov state technical University named after Y. A. Gagarin
(FSBEI SSTU named after Y. A. Gagarin), Saratov»
транспортнымибАсистемами. На основе современных подходов к формированию, предложено рассматривать информационную и коммуникативную поддержку с позиций использования интеллекта и базовых правил функционированияДинтеллектуальных транспортных систем на основе самопознания, самосознания и самоограничения.
Abstract. This article discusses the evolution of intelligent transport systems on the basis of existing automated systems and infrastructure of the road network. Presents an analysis of the existing terminology of a number of building intelligent transport systemsИat the present stage of their development. Describes the main features of using natural and artificial intelligence, as components of intellectual activity in the management of transport systems. On the basis of modern approaches to the formation, invited to consider the information and communication support from the standpoint of the use of intelligence and basic rules of functioning of intelligent transport systems on the basis of self-knowledge, self-awareness and self-restraint.
Ключевые слова: транспорт, система, процесс, управление, интеллект, инструментарий, ресурс, обеспечение.
Keywords: transport, system, process, management, intelligence, tools, resources, software.
107
Взгляды современных авторов в вопросах исследования транспорта обращены в сторону исследования вопросов использования «умных» систем в управлении, в том числе транспортными системами [1-3, 5 ,6-8]. Базой такого развития, безусловно, являются цифровые технологии.
егодня, определяющим фактором, выступает необходимость |
|||
соответствовать |
существующему |
уровню |
информационно- |
С |
|
|
|
коммуникативных технологий. Цифровые технологии, объединившие все |
|||
сферы жизни человека, не только предоставляют возможность иного |
|||
восприят я пон ман я происходящего, но и позволяют быть «в тренде» |
|||
и гуще событ й общества. «Цифровой ветер» объединяет и вовлекает самые разные направлен я в экономике и технике. Синтез цифровых
технолог й |
|
транспорта |
– |
это |
комплексное восприятие, |
||
|
|
х друг друга компонент, в обеспечении процесса |
|||||
перемещен я грузов |
пассажиров. |
|
|
|
|||
лож вшаяся |
трад ционная |
точка |
зрения |
на транспорт под |
|||
воздейств ем «ц |
фрового ветра», преломляется, дополняется комплексом |
||||||
инновац онных |
разра оток техники и технологий, устройств и |
||||||
взаимодополняющ |
|
|
|
|
|||
программного |
|
я. |
|
|
|
|
|
Эволюц я транспортных систем последовательно проходит этапы |
|||||||
применения алгоритмов автоматизированного управления в управлении |
|||||||
дорожным |
обеспечендвижением, внедрения персонального транспорта и |
||||||
автомобилей, спосо ных самостоятельно передвигаться по дорогам |
|||||||
общего пользования. |
|
|
|
|
|||
Использование данной терминологии в применении к транспорту, в |
|||||||
основном предполагаетАакцентирование на автоматизацию систем |
|||||||
управления и их объединение под эгидой информационных и |
|||||||
коммуникационных технологий. Согласно работам С.В. Жанказиева |
|||||||
интеллектуальная транспортная система (ИТС) - это система, |
|||||||
интегрирующая современные |
информационные, |
коммуникационные и |
|||||
|
|
|
|
Д |
|||
телематические технологии, технологии управления и предназначенная |
|||||||
для автоматизированного поиска и принятия к реализации максимально |
|||||||
эффективных сценариев управления транспортной системой региона |
|||||||
|
|
|
|
|
|
И |
|
(города, дороги), конкретным транспортным средством или группой транспортных средств, с целью обеспечения заданной мобильности населения, максимизации показателей использования дорожной сети, повышения безопасности и эффективности транспортного процесса, комфортности для водителей и пользователей транспорта [5].
По мнению А.Э. Горева [4] интеллектуальная транспортная система предусматривает интеграцию в единый аппаратно-программный комплекс существующих и перспективных информационных и управляющих систем на транспорте, автоматизацию и централизацию процессов сбора,
108
передачи и обработки информации о функционировании и текущем состоянии всех составляющих транспортных систем.
Согласно мнению авторов [2, 7] интеллектуальная транспортная система – это единый комплекс автоматизированных систем, разработанный специально для решения транспортных задач в городском
масштабе. Данный комплекс |
предназначен |
для сбора, |
обработки и |
С |
работе и |
состоянии |
транспортной |
передачи информации о |
инфраструктуры, обмена информацией между ее пользователями и соответствующ ми управляющими структурами в режиме реального времени.
- сн жен е задержек и увеличение скоростей сообщения на всех видах наземного автотранспорта на основе создания системы управления
транспортнымиВ продолжен е сследования работ указанных авторов, необходимо отметить, что основными задачами создания ИТС в мегаполисе являются:
потоками, действующей в реальном времени;
- обеспечен е пр оритетных условий движения общественного
транспорта,
- орган зац я оперативного контроля и управления движением общественного транспорта на маршрутах;
- повышение привлекательности общественного транспорта; - повышение уровня со ираемости оплаты за проезд в общественном
транспорте на основе создания системы электронных платежей и
использования гибкой тарифной политики; |
|
|
Д |
- организация контроля движения грузового транспорта по |
|
территории городабА; |
|
- улучшение информационного обеспечения субъектов управления |
|
транспортным комплексом; |
|
- улучшение информационного обеспечения всех участников |
|
|
И |
движения, включая пассажиров общественного транспорта; - снижение затрат на решение перечисленных выше задач путем
обеспечения интегрированного подхода к созданию технического, информационного и программного обеспечения, необходимого для их решения.
Исходя из представленного проекта Концепции развития интеллектуальных транспортных систем, подготовленной на основе материалов утвержденной Транспортной стратегией Российской Федерации на период до 2030 года, внедрение ИТС в отдельных случаях позволяет достичь следующих результатов:
- рост пропускной способности транспорта – не менее 25 %; - оптимизация использования общественного транспорта – на 50 %; - увеличение грузооборота – на 50 – 100 %;
109
- увеличение пассажирооборота – на 20 %; - снижение дорожно-транспортных происшествий – до 60 % на
отдельных участках.
огласно данному документу ИТС – система, состоящая из сервисов и служб, интегрированных в единое информационное пространство и направленных на обеспечение планирования, организации и обслуживания транспортных процессов, организационное управление которой осуществляется с использованием современных телематических технолог й.
Интеллект станов тся необходимым элементом в формировании контура транспортной с стемы города, агломерации и связывающих их
магистралей. |
|
С |
|
Одн м |
з перспективных направлений является создание и |
|
е экспертных систем в управлении [5], а также |
искусственных нейронных сетей в обеспечении качественного прогноза |
|
поведен я |
управляемых о ъектов на транспорте. Использование |
использованпредложенных подходов целесоо разно при постоянном и устойчивом
полностью бАотвечает современным требованиям при построении интеллектуальных транспортных систем, использующих в своем арсенале инструментарий естественного и искусственного интеллекта.
поступлен |
нформац |
о состоянии транспортного потока, дорожных |
условиях |
погодных |
явлениях. Именно такая постановка вопроса |
На наш взгляд, во главу угла при исследовании данных систем и формулировке терминологии и понятийногоДаппарата необходимо ставить интеллект – инструментарий, имеющий потенциал к самоорганизации, самообучению и самоограничению. Применительно к естественному интеллекту это способности к адаптации, применению полученных знаний для управления окружающей средой, поиску инструментов и подходов по
1.Балдин, К.В. Риск-менеджмент: Учебное пособиеИ/ К.В. Балдин. – М.: Эксмо, 2006. – 368с.
2.Горев, А.Э. Информационные технологии на транспорте. Электронная идентификация автотранспортных средств и транспортного оборудования: учеб. пособие / А. Э. Горев. – СПб. : ИЦ «СПбГАСУ», 2006. – 110 с.
3.Горев, А.Э. Основы теории транспортных систем: учеб. пособие / А.Э.Горев. – СПб.: СПбГАСУ, 2011. – 173 с.
4.Горев А.Э. Стратегия и тактика развития ИТС в мегаполисах России// Дорожная держава 2012 - №12 с.67-70.
5.Интеллектуальные транспортные системы: учеб. пособие /С.В. Жанказиев. – М.: МАДИ, 2016. – 120 с.
110