Материал: Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

§ 6. СЛУЧАЙ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

291

Согласно этой лемме мы находим, что X (t) определяет диффуиионный процесс на М и таким же образом, как в § 4, легко убе­ диться в том, что X(t) определяется оператором Дм/2 с граничным

условием ^ = 0 па дМ. Эта диффузия пазывается броуновским

движением на М с отражающей границей или просто отраженным броуновским движением на М,

Пусть Rd ® R" — алгебра всех d X d-мерныхdдействительных мат-

рпц а = (aj), спабжспная нормой ||аЦ2= 2 1 я] Г- Для наших

г.7=1

целей удобно определить умножение в К* ® Rd по следующему пра­

вилу *): для а = (а-) и b =

(bj),

аЪ = (с]), где

 

 

cj =

a^L

(6.19)

Пусть Р = Ы ), где

если

i = d и / =

d,

1,

Р) = О

в противном случае,

и=

Вдальнейшем мы зафиксируем борелевскую вероятностную ме­ ру [1 на О(М) и сосредоточим наше внимание на вероятностном

пространстве (W (О (М)),

fF, Рй). Определенный выше процесс

r(t, w) = ( X (t, w), e(t, w) =

w))) (также обозначаемый просто

через r(t) = (X (6.12) c B(t) ваем следующее

(t), e(t) = (e|(2)))) является решением уравпения и ф(f). Следуя X. Апролту [2], мы рассматри­ стохастическое дифференциальное уравнение для

R" ® R d-3Ha4Horo процесса К ( t ) =

(X j (t, ю))>

 

которое описывается

следующим образом:

 

 

 

О

 

 

(I) для

любого t > 0

такого,

что

 

 

(6.20)

X (t)^ M

 

dKl (t): = dK (t) P =

К (t) \e {t)~4e (t) +

j

R (X (*)) dt}px (6.20)„

где R (x) = (/?) (я)) — тензор Риччи;

 

 

 

 

(II) для

любого t > 0

 

 

 

 

 

dK* (t): = dK{t)Q = К (f) [e (*)-1 de {t) + j R

(X (*)) dfj I^ (X (f)) Q;

 

 

 

 

 

 

 

(6.20)b

(III) с вероятностью единица, отображение

t >->■K l (t) =

К (t)P

непрерывно справа и имеет пределы

слева. Кроме того, Kl(t) = 0,

если X(t)^dM, и начальное значение задается равенством

 

 

Kl{0 )^ I M(X{Q))e{Q)P,

К2(0)= e(0)Q.

(6.21);

*) Это соглашение используется только в этом параграфе.

 

U*

 

 

 

 

 

 

 

292

ГЛ. V. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

З а м е ч а н и е

6.1. (а)

Точная формулировка

(6.20)а следующая:

если непрерывный процесс У (t) определяется

семимартингальпым

интегралом

 

«

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У (I) =

J К (s) (s)-1 de (s)+

± R (X (s)) ds} P,

 

 

 

0

 

 

 

 

то, с вероятностью единица,

 

 

 

 

 

 

K 4 t ) - K l(s )= Y (t) - Y (s )

 

 

для всех s <

 

 

о

 

 

[st £].

t таких, что Х(и) е М для всякого и е

(Ь)

Из

(6.20) (II)

автоматически

следует,

что функция

K2(t) непрерывна с вероятностью единица.

Как показывает следующая лемма, вышеприведенное стохасти­ ческое дифференциальное уравнение можно также выразить в эк­

вивалентной

форме стохастического интегрального уравнения.

 

Л е м м а

6.2.

Согласованный с

потоком

R'1® W -значный

процесс K(t)

является решением вышеприведенного стохастическо­

го

дифференциального

уравнения

(6.20)

с

начальным условием

’6.21) тогда и только тогда, когда

 

 

 

Kl {t)\ = К (i) Р =

 

 

 

 

=

/<*<« (0) +

J К (и) [в (и)"1 de (и) + ±

R {X (и)) du]j Р +

 

+ I{t>О) [

К {и) (и)-1 de (в) +

y f l {X (и)) dwj Р, (6.22)

 

 

 

т’(/)

 

 

 

 

K2(t): = K (t)Q =

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

=

е (0) Q +

JК {и) (u )-1 de (и) +

- j R (X (и)) duj I ^ (X (u)Q,

где

 

о

 

inf {s; X (s) e dM},

 

 

 

 

 

(6.23)

 

 

 

а = oo, если

{ } = 0 ,

момент первого достижения границы дМ для X(t), а

 

 

 

 

fsup {s; s

t, X (s) е

дМ},

 

 

 

Т ^ ~~ (О, если { } = 0 ,

 

(6.24)

 

 

 

 

 

последний момент ухода с дМ до момента времени t.

З а м е ч а н и е 6.2. [

• попимается, конечно, как Y ( t ) — Y ( x ( t ) ) ,

x\t)

t

где У (/) — непрерывный процесс, задаваемый равенством У (t) = J*.

 

 

§ 6. СЛУЧАЙ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

 

293

Доказательство просто и опускается.

 

 

 

процессов |(£) =

Пусть S — совокупность всех R'1® Л^-значных

»» (|(£, w)j), определенпых на (W (О(М) ),

 

Р)

и согласованных

С (STt)

таких, что t >-*•£ ( f) — непрерывная справа

функция,

имею­

щая пределы слева п. н. и удовлетворяющая условию

 

 

 

 

sup

Ец [16(01*] < ° о

для всех

Т >

0.

 

(6.25)

 

 

< е [ о , Т ]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определим отображение Ф : S

S равенством

 

 

 

 

 

ф 1(|)(*):=Ф (| ){t)P =

 

 

 

 

 

 

 

 

=

АоХ)

(°) + J £ (М) [ « (и)-1 de (и) +

~ R (X (и))du j

Р +

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ ho<t> J S (и) [e (w)“ 1cfe(n) +

-j i? (X (u))dn

P,

(6.26),

 

 

 

x(0

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф2(|)(0: = Ф(5)(0<? =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

eQ + J £ (u)

e (u)~Jde (u) +

- j R (X (u)) du

(Х(и))<?.

(6.26)b

 

 

 

 

 

 

 

 

м

 

 

 

Пусть

A (<) — непрерывная справа,

обратная

к

t —►<p (i)

функция.

Положим

,

D = { s > 0 ;

4 ( s - ) < 4 ( s ) } .

 

 

 

(6.27)

 

 

 

 

 

 

Если t > 0 фиксировано, то т(£)=/1(ср(г)— ) п.н. Согласно ниже­ следующей теореме 6.6 находим, что если g(t) — (&~t)-вполне изме­ римый процесс такой, что t >->- [g (f)2] — локально ограниченная функция, то

j g(s)dBk(s)

 

Г

 

 

42'

 

a

2

,f

g(s)dBh(s)\

 

 

 

_USD 1д(и-)Д4

 

J

 

 

 

 

 

Ev

( g (s)2 ds

(6.28)

 

 

 

 

Lo

 

Отсюда легко показать, что для всякого

Т > 0 существует

констан­

та К = К (Т )> 0 такая, что

 

 

 

 

ЯвЦ Ф СШ ОГК -К ^

+ j

 

для

всех *€=[0, Т].

 

 

 

 

 

 

(6.29)

Этим доказывается,

что Ф(^) еВ,

если | е В .

Воспользовавшись

294

ГЛ. У. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

опять

(6.28), имеем для g,

 

 

 

 

 

t

 

 

Е» [||фт (t) -

ф 00 (t) li2] < к | Е» [\ U s)-У ] (s) f ] ds,

t s [О, Л .

 

 

 

О

 

(6.30)

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

6.2.

Стохастическое

дифференциальное

уравнение

(6.20)

с начальным условием (6.21)

имеет одно и только одно ре­

шение К ( ( ) e S .

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . Пусть | „еЕ , п = 0, 1, . . . определяются

так: g0= 0 и |п =

Ф(£п- 1 ), п = 1, 2,

.... Воспользовавшись (6.30)

можем показать, что существует процесс £ е 2 такой, что

EU sup ||£«(0 — Ш И -*-0.

Тогда, очевидно, g — решение уравнения (6.22). Единственность также следует из (6.30). Рассуждения стандартны и подобны рассуждепиям из гл. III или гл. IV и потому мы опускаем детали.

' Пусть

К (t) = (К) («, гг))

— решение

уравнения (6.20)

с на­

чальным

условием (6.21), и

определим

М (t) = (М ) (t, wf)

равен­

ством

 

 

 

 

 

М {t, w) = К (t, w)e{t, гг)-1, t ^ 0 .

(6.31)

Т е о р е м а 6.3. M = {M(t,

w)} является К1® Позначным

МОФ

{мультипликативным операторным функционалом) горизонтального

броуновского

движения

на 0{М)

с отражающей границей-*)

т. е.

(I) M(t, w) (&~,)-согласован,

 

 

w)M(t, 0S, w)

n.

 

(И) для всяких t,

0, M{t + s, w) = M(s,

 

где оператор сдвига 0S: W(0(Hf)) -»-W( 0 ( . V ) )

определяется равен­

ством (Qsw) {t)= w{t + s).

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о

(I) очевидно. Чтобы доказать (II), за­

фиксируем s

и положим R (t)= K(t + s,

w), X(t) = X(l + s,

w)

и

e (t)= e(t + s,

w). Тогда

ясно, что

R(t)

удовлетворяет вышеприве­

денному стохастическому дифференциальному уравнению (6.20)

от­

носительно

(X(l), e(t)). С другой стороны, применив оператор сдви­

га 0, к K(t) находим, что K (t)— K(t,

dsw) удовлетворяет тому же

уравнению

относительно (А'.(I,

Q,w), e(t, Q3w) = (X(t), e(t)). Если

положим

K'(t) = K(s,

u-)e(s,

w)~lK(t),

то

 

 

 

K' (0) = К (s, w) e(s, w)~l (/^ (X (.9, w)) e (s, ir) P + e(s, w)Q) =

 

= К (S, K>)

(R (S, If)) P + (?) = К (9, w)

*) CM. [142].

§ 6. СЛУЧАЙ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

295

II силу (6.20) (III). Следовательно, R(t) и R'(t) удовлетворяют од­ ному и тому же уравнению с одинаковым начальным значением. Поэтому R ( t ) = R r(t) в силу единственности решения. Таким образом

K(t + s, w)=‘ K(s, w)e(s, w)~'K(t, 0,и?).

Умножая

обе части этого

равенства

справа

па

e(t + s,

w)~l =

"°e(t, Qsw)~l получаем

(II).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следующие леммы описывают некоторые свойства МОФ

 

 

 

 

M = {M (t, и?)>.

 

 

 

 

 

 

Л ем м а 6.3. Если X (0) е

дМ, то

 

 

 

 

 

 

 

 

Pe(0)~'M(t)= 0

для всех

t >

0.

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Достаточно доказать, что

Ре(0)~'К^)= 0

для всех t > 0. Если Х ( 0 ) е дМ, то

 

 

 

 

 

 

 

Ре (О)-1 К (0) = Ре (О)-1 (7^ {X (0))е (0) Р + е (0) Q) =

PQ = 0.

 

Так как

R(t) = Pe(0)~lK(t)

удовлетворяет

уравнению

(6.20), то в

силу единственности решения R(t)= 0.

 

 

 

 

 

 

 

Л ем м а 6.4. Имеет место формула

 

 

 

 

 

 

 

 

М (t, Taw) =

аМ (t, w) я-1,

t ^ 0, а ^ О (d).

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Так

 

как*)

X(t,

Taw) — X(t,

w)

и

e(t, Taw)= ae(t, w), то

сразу

находим,

что

K(t,

Taw)— aK(t, w)

в

силу единственности решения

уравнения

(6.20).

Таким

образом

M(t, Taw )= aK(t, w)[ae(t, н?)]-' =

aK(t, w)e(t, w y'cr'

=

aM(t,w)a~\

чем и заверн1 ается доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

Теперь мы можем решить уравнение (6.11). Прежде всего усло­

вимся

о следующем

соглашении в

дополнение к

правилу

умно­

жения

(6.19): для d-мерного Ь = (Ь{)

и а = (я]) е

Rd ® Rd,

аЪ= е

является d-мерным вектором с =

(с,),

определенным равенством

 

 

Ci =

а\Ьу

 

(6.32)

При этом соглашении

(6.11) переписывается в виде

 

 

 

^ = \{b<KM)U + JU),

 

 

 

 

 

U\l=0 = Ff,

 

 

 

 

(6.11)

^Ре~Ли + Qe~1 = 0 , если г = , е) е дО (М).

Болес общим образом, рассмотрим следующую задачу Коши для уравнения теплопроводности относительно R'-зиачных фупкций

*) В (2.31) это обозначалось через e(t, w)a. Здесь мы принимаем правило умножения (6.19) и поэто.му следует писать ae(t, w).