Материал: Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

166 ГЛ. IV. СТОХАСТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

то 2

( т>п— <т„) — оо. Если мы сможем это доказать, то

П

 

 

 

 

оо

 

ХП

 

 

1

9 ( ^ ( 5))

f р (X (s)) d s ^

rainp(a:) 2 ( т« — On) = оо-

ft

n

^

|arl<b

n

u

 

Gn

 

 

Предпоследнее утверждение, очевидно, эквивалентно следующему:

{ П

7{ а„<°°}} exp

S

( т« -

Стп)j = п

( /{ а„<~} ехр [ - ( т „ - с г „ )])=

 

 

 

 

 

 

 

= 0

п. н.,

т. е.

 

 

 

 

 

 

 

 

Е ( П

7{ а„<=о} ехР [ — (** — в »)]) = °-

(2 -17)

Имеем

 

 

 

 

__

\

 

 

+1

ехр[- ( ъ -

 

 

Е

1 П r { % < „ }

5,)]I !Г ~ т + , ) -

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

= П

 

7{ *„< ~ }ехР I -

(т » -

*»)] 7{ am+1< ~ } X

 

 

 

 

 

 

X

Е (ехр [ — (т т+1 — <гт+1)] |^

т+1)'

Дальше для простоты мы предполагаем, что d = 1; необходимая модификация доказательства в общем случае предоставляется чи­ тателю. Теперь X (t) имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X(t) =

X (0) + M{t) +

Jc(s) ds,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

где

M { t ) — непрерывный

(^",)-мартингал

такой,

что

<М> (£) =

=

j

d (s) ds

п c (s) + d(s)

 

с

(c > 0 — константа). Мы можем пред-

 

о

 

что (Q,

(Г) — стандартное измеримое пространство

(на­

положить,

пример,

мы всегда

можем

взять Q = W* и ЗГ = 3&(Wd ),

и

пусть

Р (- |#” от+1) —

регулярная условная вероятность относительно

 

 

 

Согласно теореме Дуба о преобразовании свободного выбо­

ра

 

N, = М {t + am+l) — М (от+1)

является

мартингалом

па

{om+i <

<

00}

относительно вероятности

7)('|

и потока ^"t ==

=

&~t+om+1 с

=

|

d ( s ) d s .

Согласно теореме II-7.2i' суще-

О т +1

 

 

 

g 2. ТЕОРЕМА СУЩЕСТВОВАНИЯ

167

•Пуст броуновское движение b(t){b(0) = 0), которое

не зависит

& п=

Sr ~

,

такое, что Nt = b(<N>t) . Тогда

 

°т + 1

 

 

 

11X (t +

ffm+J) -

X ( crm+1) |> a] £= ( IM (t + am+1) — Л/ (o»+i) I -

Следовательно,

inf {i; 1X (i + om+1)- X

Где oa/2 = inf {*; |b (t) |> a/2}.

1° m + l + f

\e(s)\ds^a/2 .

°m4 1

(a m+1) I > «1 > fc A

Поэтому

7{ w - } £ (exp

^

m+i ~

° m+i^

1^ 4 » + i) <

« ^

- >

£ М

Ч

^ Л ^

< £ (eIp[ _ {i^ A ^ }l): = f c < l .

Таким образом,

E /p%<»>e!:p

-

5")0 <

 

 

 

 

 

< kE ( f l 1{ cn<0O} exP t“

( Tn -

o«) )

■ (2.17) становится очевидным.

 

 

 

 

00

 

 

 

 

Следовательпо, если

[ р (X (s)) ds<L оо, то

найдется

такое

п, что

тп < оо, ]X (£) I а для всех

t > т„. Так как а было произвольным,

то имеем lim X (£) = А

в Rd. Доказательство

леммы теперь

завер-

ft00

 

 

 

 

 

шено.

 

 

 

 

 

Верпемся к доказательству теоремы 2.3. Нам нужно только по­

казать, что

 

<Лоп

 

 

 

 

 

 

 

 

/ (X (£ Л °п)) — / (X (0)) —J (Aj) (X (s)) ds

 

 

 

 

о

 

 

 

Является мартингалом. Так как

 

 

 

 

 

' <

 

 

 

/ (X (*)) -

/ (X (0)) - j (РAi) (X (.)) ds

 

 

 

 

О

 

 

 

168

 

 

ГЛ. IV. СТОХАСТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

является ( ^ () -мартингалом,

то по теореме

о

преобразования

сво­

бодного

выбора

имеем,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f { x ( t

A o n) ) - f ( X ( 0 ) ) -

J (p 4 /)(^ (* ))d .

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

— (&~t)-мартингал для

п =

1, 2, . .

где

о„ =

inf It:

|X(£)|>n).

Опять по теореме о преобразовании свободного выбора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«КОЛ

 

 

 

 

 

 

 

 

1 (X (о (t) Л оп))

- /

(£ (0 )) -

j

Af) (X (»)) ds

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

является

I)-мартипгалом. Легко видеть, что

o(t)

Д ап = a(t Д оп)

и,

следовательно,X (a(t) Д on) = X (t Д стп). Кроме

того,

имеем

£ =

 

t

(Xр

 

 

 

 

 

<7(0

1

/ (Xр

 

 

=

f 1 /

(s)) dA (s),

и поэтому

ст(Д =

j

(s)) йЛ (s) =

 

о

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

[ 1/р (X (s)) ds. Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

4Дстп

 

 

 

<Дстп

 

 

 

ст(*Дсп)

 

 

 

 

 

 

 

 

j

(рЛ/) (X (s)) ds =

j

(p^/)(X (s))da(s)=

f

(Af) (X (s)) ds.

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

Теперь теорема полностью доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

Т е о р е м а ЧА. Если

а(х) = (сг£(ж)) и

Ь(х) — (Ь*(х)) непрерыв­

ны и удовлетворяют условию

 

(1 +1*и

 

 

(2.18)

 

 

 

 

И*)I2+ I! Ь (х)Г

 

 

для некоторой положительной константы К, го «Эля любого решения

(2.11)

с Z?(|X(0) |2) < °°

имеем 2?(|Х(£) I2 <

°°

для всех

t > 0,

так

что е =

°° п. п.

 

Пусть

o„ =

inf{£:

\X(t)\^n)

и

/ е

Д о к а з а т е л ь с т в о .

е Сь (R d) в]вбрано так, что f(x) — Ы 2, если

 

Тогда, так как

 

 

 

 

°п

 

 

 

 

 

i ( X ( t

А <*п)) —/(X(0)) — J

(Л/)(X(s))ds

 

 

являетсямартипгалом, то

 

 

[ J

и

 

(X(s))+

 

 

 

 

 

 

П Д < 7 „

. d

 

 

 

 

E ( \ X ( t

Д < т „т =

Я(|Х(0)|2) +

£

 

 

X l (*)bl (X(s)) jdsj«

 

 

 

 

 

+ 2

2

1=1

§ 3. ТЕОРЕМА ЕДИНСТВЕННОСТИ

169

Согласно (2.18) для некоторой константы с > 0 имеем

 

 

 

 

t

 

E(\X(t A a n)|a)< £ (| X (0 )| a) +

Cj { l + £ ( | X ( s /\o„)|a)}ds.

 

 

 

 

О

 

Отсюда мы можем заключить, что

 

 

 

£ (| Х (* Д<т„)|2) < { 1 +

£(|Х(0)|2) } е « - 1 .

Устремив в к « , получаем

 

 

 

 

Я (|Х (<)|2< { 1 +

£(|Х (0)|2)}е“ - 1,

что и завершает доказательство.

 

является

достаточным условием

Таким

образом,

условие (2.18)

отсутствия

взрыва

у решений.

Более общий

критерий отсутствия

взрыва будет дан в § 4 главы VI.

 

 

§3. Теорема единственности

Вэтом параграфе мы рассмотрим только однородные во времени стохастические дифференциальные уравнения марковского типа.

Итак,

предположим, что

заданы

о (х) = (ok (*)):

Rd^ R d<g>Rr и

b(x) = (b‘(х)): Rd -*■Rd,

которые

предполагаются

непрерывными,

если

только

не оговорено

противное. Рассматриваем

следующее

стохастическое дифференциальное уравнение:

 

 

 

 

 

 

 

dX(t)=o{X(t))dB(t)+ b(X(t))dt,

 

 

(3.1)

или, покомпонентно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dX*(«)-

2 ak{X(t))dBk{t)+y(X(t))dt,

i -

1, 2, ... ,d .

 

 

 

fc=t

 

 

 

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

3.1. Предположим,

что о{х)

и

Ь(х) удовлетворяют

локальному условию Липшица, т. е. для каждого N > 0 существует

константа KN> 0 такая, что

 

KN| х у

| а

 

 

IIо(х) а(у) |

2+

1 Ъ(ж) — Ъ(у) |2 <

(3.2)

для каждых х, y ^ B N*).

Тогда для уравнения (3.1) выполняется условие потраекторной единственности решений и, следовательно, оно имеет единственное сильное решение.

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Пусть (X, В)

и (X', В' ) — любые два

решения уравнения (3.1),

определенные

на одном и том же веро­

ятностном пространстве

с

одним

и тем же потоком, такие, что

Х ( 0 ) = Х ' ( 0 ) = х и B(t)=B'(t).

Достаточно показать, что

если

о* — inf { t : lX(f) I >N )

 

и (TJV =

inf {t: X' ( f ) ^ N}, TO ON =

ON и

*) В* = {x: |*| </V).

170

ГЛ. IV. СТОХАСТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

 

X (t) =

X' (t)

для всех t

Од-, N =

1 , 2 , . . . Но

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ДОд'ДСТд-

 

 

 

X ( i Д

Од- А

Од-) —

X ' { t А Од- Д Од ) =

j

( X (у)) —

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*АаЛ'АaiV

 

 

 

 

 

-

о (X' (у))] йВ (у) +

f

[Ь (X (у)) - Ь (X' (у))] ds

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

и, следовательно, если t

[0, Г],

 

 

 

 

 

 

£ ( | X (г Л од- Л «АО - X ' (г Л од Л А ) 1*1 <

 

 

 

 

 

<2Е\

S

[о (X (у)) — о (X' (у))] dB (у)

+

 

 

 

 

 

«Дстд-Дстд-

 

 

 

 

 

 

 

 

+ 2Е

 

[Ь (X (у)) - Ь ( Х ' (y))]ds

 

 

 

 

 

< 2 Е

J

\\a(X'(S ) - a (X ' (s ) )f d s

+

 

 

 

 

 

It/\°.X/\°N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

\b (X (y)) — b (X' (y)) |2 <Ы ^

 

 

 

 

 

o

 

 

 

 

)

 

 

<

2E jj ||o(X (у А Од- Л A )) — о (X' A Ov Л А )) 1Г dsj +

 

+ 2ТЕ { f |b (X (y A o . v

A A )) - b (X' (y A o . v A A )) l2

<

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

< 2Хд (1 + T) J E {I X(y A o.v A OJV) -

X' (y A o* A A)l*l

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

Из этого перавепства легко следует, что

 

 

 

 

Е ( |X (t А оЛ- Л А) — X ' Л o . v

Л А) I2} =

о для

всех

t е [0,Л*

и поэтому, устремив Т t °°, получаем

 

 

 

 

 

X А Од- Л А) = X' A

Л Од) П. и. для всех г > 0 .

 

Так как X

и X '

непрерывны

по t

п. н„

то мы

заключаем,

что

X (<) =

X' (t)

для всех t е

[О, од А А) п. н.

Отсюда, очевидно,

еле-