Анализ изменения структуры расходов населения Ленинградской области показал, что в 2018 году по сравнению с 2017 люди стали тратить на покупку продуктов питания больше (см. рисунок 9). Это свидетельствует о том, что население стало беднее. Преимущество расходов на продукты питания над непродовольственными расходами свидетельствует о снижении благосостояния населения.
Тем не менее, согласно данным о динамике показателя абсолютной бедности с 2011 по 2018 год в Ленинградской области по сравнению со среднероссийской положительная, линия тренда идет на понижение (см. рисунок 10). За период с 2011 по 2018 год наблюдается понижение численности бедных на 3,6%. В 2018 году по сравнению с 2017 изменения уровня бедности не наблюдается, но изменение структуры потребительских расходов может послужить сигналом к увеличению уровня бедности.
Рисунок 8 Динамика среднедушевых денежных доходов и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в Ленинградской области в период с 2010 по 2018 годы
Составлено по: Регионы России. Социально-экономические показатели 2019. - М., - 2019. - С.234-235.
Рисунок 9 Динамика потребительских расходов населения в Ленинградской области за 2017-2018 год
Составлено по: Регионы России. Социально-экономические показатели 2019. - М., - 2019. - С. 228-229.
Рисунок 10 Доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума, %
Составлено по: Регионы России. Социально-экономические показатели 2019. - М., - 2019. - С. 228-229.
Рисунок 11 Стоимость потребительской корзины, рублей
Составлено по: Регионы России. Социально-экономические показатели 2019. - М., - 2019. - С.234-235.
Согласно данным, на начало 2019 года в Ленинградской области стоимость потребительской корзины ниже, чем в среднем по России и по регионам Северо-Западного Федерального округа (см. рисунок 11). Она составляет 9975 рублей, в то время как среднероссийская 10444 рубля. В соотношении денежных доходов населения и величины прожиточного минимума Ленинградская область, наряду с Санкт-Петербургом и Ямало-Немецким автономным округом, имеет более высокую долю населения с доходами от 3 ПМ до 6 ПМ, чем в среднем по России (см. рисунок 12). Это объясняется тем, что высокая доля жителей Ленинградской области получает заработную плату в Санкт-Петербурге, где ее уровень выше регионального и среднероссийского.
Данные среднедушевого дохода также используются для расчета черты бедности в рамках относительного подхода. Согласно данным о соотношении уровня относительной и абсолютной бедности в регионах Северо-Западного Федерального округа, в Ленинградской области отмечается существенный разрыв (см. рисунок 13). Такая картина характерна для регионов, где высокая концентрация населения с доходами выше величины прожиточного минимума, но ниже 60% медианного среднедушевого дохода по региону. Стоит отметить, что в Ленинградской области наблюдается самый низкий уровень абсолютной бедности, по сравнению с другими регионами Северо-Западного Федерального округа (кроме Санкт-Петербурга).
Рисунок 12 Доли населения по соотношению денежных доходов и величины прожиточного минимума по субъектам Северо-Западного ФО, %
Составлено по: Регионы России. Социально-экономические показатели 2019. - М., - 2019. - С.228-229.
Рисунок 13 Абсолютная и относительная бедность в регионах Северо-Западного Федерального округа
Составлено по: Регионы России. Социально-экономические показатели 2019. - М., - 2019. - С. 222-223, 228-229.
Таким образом, на региональном уровне измерение бедности проводится по тем же методологиям, что и на федеральном. Согласно данным об уровне бедности и доходах населения, между субъектами Российской Федерации наблюдается высокая дифференциация, что делает среднероссийский показатель недостаточно актуальным для сравнения его с региональными.
При анализе региональной бедности особое внимание стоит уделить потребительским доходам и расходам, которые могут дать почву для прогнозирования ситуации с уровнем бедности и опровергнуть некоторые суждения, в частности о том, что у регионов с высоким уровнем доходов не может быть высокого уровня бедности. Среди большинства регионов Российской Федерации в таком положении оказалась и Ленинградская область.
На начало 2020 года в Ленинградская область не является участником проекта по повышению реальных доходов граждан и снижению уровня бедности в два раза. Кроме того, в регионе нет программы или подпрограммы, направленной на снижение бедности в регионе.
Для принятия решения о мерах государственной политики по снижению бедности, органам власти необходимо точно знать, какая из областей благосостояния населения нуждается в поддержке. Для этих целей необходимо оценить степень влияния показателей благосостояния на уровень бедности и сделать вывод об эффективности уже принятых мер, направленных на решение проблемы бедности.
2.4 Методология оценки степени влияния показателей благосостояния на уровень бедности
Для ответа на исследовательский вопрос об использовании в государственных программах Ленинградской области целевых показателей благосостояния, достижение которых повлечет за собой снижение уровня бедности в данной работе проводится оценка степени влияния показателей благосостояния на уровень бедности.
В рамках данного исследования были использованы следующие эмпирические методы: построение динамических рядов, группировка, корреляционно-регрессионный анализ показателей, оказывающих наибольшее влияние на измерения уровня бедности в регионе.
Первым этапом анализа является отбор показателей и построение динамических рядов. В качестве независимых переменных (X) для корреляционно-регрессионного анализа были взяты основные показатели благосостояния, которые оказывают влияние на уровень бедности (Y), рассчитываемые в рамках абсолютной концепции.
Для анализа были выбраны 20 показателей благосостояния, которые оказывают влияние на уровень бедности (см. таблицу 13). Данные показатели были объединены в 6 блоков.
Стоит отметить, что в не все показатели благосостояния, представленные в таблице 13, находят свое отражение в той или иной государственной программе Ленинградской области, но тем не менее, они встречаются в федеральных нормативно-правовых актах или при оценке многомерной бедности в мировой практике (см Глава 1).
Источником данных для построения динамических рядов является сайт Росстата (https://www.gks.ru/), откуда были взяты показатели по Ленинградской области за период с 2010 по 2018 год. Готовые динамические ряды данных представлены в Приложении Д.
Таблица 13 Показатели благосостояния по блокам
|
№ |
Наименование блока |
Показатели благосостояния - X |
|
|
1 |
2 |
3 |
|
|
1 |
Доходы |
1. Среднедушевые денежные доходы, рублей 2. Среднемесячная начисленная заработная плата, рублей 3. Коэффициент Джини |
|
|
2 |
Риск бедности |
4. Демографическая нагрузка на трудоспособное население, человек 5. Численность детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, в возрасте до 18 лет, человек*** 6. Доля расходов на социальную поддержку отдельных категорий граждан в общем объеме расходов консолидированного бюджета региона, %** 7. Средний размер начисленных пенсий, на конец года, рублей |
|
|
3 |
Охват населения образованием |
8. Выпуск бакалавров, специалистов, магистров, тыс. человек 9. Выпуск квалифицированных рабочих и служащих, тыс. человек 10. Валовой коэффициент охвата дошкольным образованием, в процентах от численности детей в возрасте 1 - 6 лет, % *** |
|
|
4 |
Здоровье населения и демография |
11. Заболеваемость на 1000 человек населения, человек 12. Численность населения на одну больничную койку, человек 13. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет 14. Смертность населения в трудоспособном возрасте, умерших на 100 000 человек 15. Численность населения на одного врача, человек* |
|
|
5 |
Жилищные условия |
16. Удельный вес аварийного жилищного фонда в общей площади всего жилого фонда, % 17. Общая площадь жилых помещений на одного жителя, м2 18. Удельный вес расходов домашних хозяйств на оплату жилищно-коммунальных услуг, в процентах от общей суммы потребительских расходов |
|
|
6 |
Доступность базовых благ |
19. Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения, штук 20. Доля потребительских расходов на покупку продуктов питания, % |
|
|
Использование показателя, как целевого в государственной программе Ленинградской области: *Государственная программа «Развитие здравоохранения в Ленинградской области» **Государственная программа «Социальная поддержка отдельных категорий граждан в Ленинградской области» ***Государственная программа «Современное образование Ленинградской области» |
Составлено по: [3, 4, 5 ,6 ,7 ,8, 11, 12, 13, 14, 35].
На втором этапе была построена парная регрессионная модель при использовании пакета анализа данных в Microsoft Exel.
Для всех показателей действует модель парной регрессии следующего вида:
Y=a+bX,
Где Y - уровень бедности (зависимая переменная);
X - показатель благосостояния (независимая переменная);
a - свободный член (значение Y при X=0);
b - угловой коэффициент (значение увеличения Y при увеличении X на 1 единицу).
При интерпретации результатов анализа используются следующие показатели:
Множественный R (корреляция Пирасана) описывает связь между зависимой и независимой переменной. Он показывает какая доля вариации зависимой переменной учтена в модели и обусловлена влиянием на нее фактора.
R-квадрат - коэффициент детерминации. Данный показатель характеризует качество модели, чем он выше, тем лучше. В качестве модели нет сомнений при R-квадрат больше 0.8.
Средняя ошибка аппроксимации - А - характеризует точность модели и ее надежность. Она рассчитывается по следующей формуле:
,
где А - средняя ошибка аппроксимации;
n - количество наблюдений;
Оx - остатки для X;
X - значение независимой переменной.
Качество модели оценивается, как хорошее, если А не превышает 8-10%.
F - критерий Фишера позволяет оценить значимость уравнения регрессии. Если соблюдается условие, при котором F> F табл. (в данном случае F табл.= 3,81), то уравнение возможно использовать для анализа и прогнозирования.
P-Значение позволяет оценить значимость коэффициентов полученной модели. Модель считается точной, если P-Значение <0.05 (уровень значимости a=0.05). В случаях, когда Р-Значение>0,05 независимая переменная практически не влияет на зависимую переменную.
Таким образом, оценка степени влияния показателей благосостояния на уровень бедности в Ленинградской области позволит сделать вывод о необходимости включения некоторых из них, как целевых показателей, в определенные программы Ленинградской области.
В данной главе были описаны особенности измерения, тенденции и причины бедности на федеральном и региональном уровне (на примере Ленинградской области).
В Российской Федерации официальной границей бедности считается прожиточный минимум, который определяется из стоимости потребительской корзины. При расчете бедности рамках абсолютного подхода на конец 2019 года в России насчитывается 18,6 млн граждан, проживающих за чертой бедности. Показатель уровня бедности на конец 2019 года достигает 12,9%. Для сравнения был рассчитан уровень относительной бедности, который оказался на 12,3% выше абсолютного. Из этого следует, что четверть населения России (25,2%) не в состоянии иметь доход, удовлетворяющий принятым в обществе стандартам.
Также, были выявлены тенденции к росту детской и сельской бедности. В настоящее время на решение данных проблем направлены меры государственной поддержки семей с детьми, многодетных семей, матерей одиночек. Также действуют программы развития сельских территорий, поддержки сельского рынка труда и регулирования заработной платы работников сельского хозяйства.
На региональном уровне измерение уровня бедности производится по общероссийской методологии. При изучении мер государственного регулирования проблемы бедности в Ленинградской области было выявлено, что область не стала участником государственного проекта по снижению уровня бедности. Кроме того, в регионе нет программы или подпрограммы, направленной на снижение бедности.
Тем не менее, для поддержания достойного уровня жизни населения Ленинградской области и сохранения относительно низкого уровня бедности органам власти необходимо контролировать ситуацию и поддерживать ключевые сферы благосостояния населения.
Для этой цели в данной работе предложен метод регрессионного анализа, который позволит определить степень влияния показателей благосостояния на уровень бедности. Для анализа были отобраны 20 показателей благосостояния, которые фигурируют в международных практиках оценки уровня бедности и государственных программах Российской Федерации.
Результаты анализа, их интерпретация и рекомендации органам власти Ленинградской области по совершенствованию региональной политики по борьбе с бедностью представлены в Главе 3.
ГЛАВА 3. ВЛИЯНИЕ БЛАГОСОСТОЯНИЯ НАСЕЛЕНИЯ НА УРОВЕНЬ БЕДНОСТИ В РЕГИОНЕ
3.1 Изменения уровня бедности под влиянием показателей благосостояния
В данном параграфе представлены результаты регрессионного анализа, которые позволит определить степень влияния показателей благосостояния на уровень бедности в Ленинградской области. Далее будут отдельно описаны результаты анализа каждого из двадцати показателей и даны рекомендации органам власти региона по совершенствованию региональной политики по борьбе с бедностью.
Показатель 1. Среднедушевые денежные доходы, рублей.
В период с 2010 по 2018 год среднедушевые денежные доходы населения Ленинградской области стабильно растут.
Таблица 14 Результаты регрессионного анализа показателя 1
|
Показатель |
Множ. R |
R2 |
Pзначение |
F |
А |
|
|
1 |
0,88 |
0,77 |
0,0017 |
23,81 |
0,0022 |