Дипломная работа: Региональная политика по борьбе с бедностью (на примере Ленинградской области)

Составлено по: Приложение Д

Согласно данным регрессионного анализа уровень бедности и среднедушевые денежные доходы находятся в тесной связи, о чем свидетельствует показатель множественного R (0,88) (см. таблицу 14). Данную модель можно считать качественной, поскольку F - критерий Фишера и А находятся в допустимых пределах. P - значение также находится в пределах нормы и характеризует уравнение как значимое.

Показатель 2. Среднемесячная начисленная заработная плата.

Согласно данным мониторинга НИУ ВШЭ 65,7% доходов россиян в 2018 году составляет оплата труда. В период с 2010 по 2018 год среднемесячная начисленная заработная плата жителей Ленинградской области стабильно растёт.

Таблица 15 Результаты регрессионного анализа показателя 2

Составлено по: Приложение Д

Результаты регрессионного анализа свидетельствуют о наличии тесной обратной связи между показателем 2 и уровнем бедности (0,92).

Данную модель можно считать качественной, а уравнение регрессии значимым, поскольку все показатели в таблице 15 находятся в допустимых пределах.

Показатель 3. Коэффициент Джини.

Коэффициент Джини характеризует отклонение в распределении доходов среди населения от равновесного. Данный показатель имеет тесную связь со среднедушевыми доходами населения, поскольку рассчитывается исходя из них.

Таблица 16 Результаты регрессионного анализа показателя 3

Составлено по: Приложение Д

Согласно результатам регрессионного анализа, представленным в таблице 16, модель некачественна, поскольку R² находится на низком уровне (менее 0,5).

Уравнение регрессии считается незначимым, поскольку F <3,8. Связь между коэффициентом Джини и уровнем бедности несущественная, так как P_{значение} = 0,16 >0.05.

Поскольку неравенство населения по доходу не означает, что в обществе всегда есть бедные и богатые, то низкая корреляционная зависимость между коэффициентом Джини и уровнем бедности вполне логична.

Таким образом, в первом блоке показателей (доходы населения) незначимым оказался Коэффициент Джини, характеризующий неравенство в распределении доходов населения.

Между уровнем бедности и среднедушевым денежным доходом была выявлена тесная зависимость. В рамках абсолютной и относительной концепции бедность, так или иначе, определяется исключительно исходя из доходов населения. Это объясняет определение в адресной государственной программе "Социальная поддержка граждан» следующей основной цели: достижение до 2024 года национальных целей социально-экономического развития по повышению реальных доходов граждан, снижению уровня бедности в два раза.

Показатель 4. На 1 000 человек трудоспособного возраста лиц нетрудоспособного возраста.

Динамика показателя демографической нагрузки на трудоспособное население иллюстрирует, что в течение анализируемого периода, нагрузка возрастает. За 9 лет прирост составляет 15%.

Таблица 17 Результаты регрессионного анализа показателя 4

Составлено по: Приложение Д

Показатель множественного R (0,88) и P - значение (0,001<0.05) (см. таблицу 17) свидетельствуют о наличии тесной прямой связи между уровнем бедности и демографической нагрузкой на трудоспособное население.

Показатель 5. Численность детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, в возрасте до 18 лет, имеющих право на получение мер социальной поддержки за счет средств бюджета субъекта Российской Федерации.

Таблица 18 Результаты регрессионного анализа показателя 5

Составлено по: Приложение Д

Данную модель регрессии нужно считать незначимой, поскольку F <3,8. Связь между признаками несущественная и коэффициент статистически незначим, так как P_{значение} >0.05, а множественный R <0.5 (см. таблицу 18).

Показатель 6. Расходы на социальную поддержку отдельных категорий граждан

С 2010 по 2018 расходы на социальную поддержку отдельных категорий граждан в Ленинградской области стабильно возрастают, за период с 2010 по 2018 гг. прирост составляет 9063505 рублей.

Показатель множественного R свидетельствует о наличии тесной связи между уровнем бедности и расходом из бюджета региона на социальную поддержку (0,88). Данную модель можно считать качественной, поскольку F - критерий Фишера (24,41 >3.8) и А (менее 8) находятся в допустимых пределах. P - значение также находится в пределах нормы (0,001<0.05) и характеризует уравнение, как высоко значимое (см. таблицу 19).

Таблица 19 Результаты регрессионного анализа показателя 6

Составлено по: Приложение Д

Показатель 7. Средний размер начисленных пенсий, на конец года.

В Российской Федерации пенсионеры относятся к группе населения в зоне риска бедности. Размер пенсии за анализируемый период вырос на 43%. Этому поспособствовали рост пенсии с учетом инфляции и принятое в 2012 году решение властей о доведении размера пенсий до величины прожиточного минимума.

Таблица 20 Результаты регрессионного анализа показателя 7

Составлено по: Приложение Д

Показатель множественного R свидетельствует о наличии тесной связи (0.89) между уровнем бедности и размером начисленных пенсий. Данную модель можно считать качественной, поскольку F - критерий Фишера (28.64> 3.8) и А (менее 8) находятся в допустимых пределах. P - значение (0,0001<0.05) также находится в пределах нормы и характеризует уравнение, как значимое (см. таблицу 20).

Таким образом, социальная поддержка категорий граждан, находящихся в зоне риска бедности, оказывает влияние на уровень бедности в целом.

Во втором блоке показателей благосостояния как незначимый был определен показатель: численность детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, в возрасте до 18 лет. Стоит отметить, что данный показатель встречается как целевой в государственной программе «Современное образование в Ленинградской области».

Показатель демографической нагрузки на трудоспособное население не регулируется ни одной из государственных программ или иными документами, но тем не менее является важным при оценке бедности на уровне отдельных взятых домохозяйств.

Показатель «Расходы на социальную поддержку отдельных категорий граждан» был выбран для данного анализа, поскольку он встречается в государственной программе «Социальная поддержка граждан».Меры социальной поддержки, о которых идет речь в данной программе, направлены на поддержку отдельных категорий граждан, которые находятся в зоне риска бедности: семьи с детьми, дети-сироты, молодежь, ветераны, инвалиды, пожилые люди, работники организаций бюджетной сферы.

Отдельно прописаны меры, направленные на снижение бедных среди пенсионеров. В государственной программе «Развитие пенсионной системы» прописаны целевые показатели по росту пенсионного обеспечения пенсионеров по старости, военных, федеральных государственных служащих и других категорий граждан, получающих социальные пенсии. Кроме того, согласно Указу Президента России

"О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года", до 2024 года задачей Правительства является обеспечение роста уровня пенсионного обеспечения выше уровня инфляции.

Показатель 8. Валовой коэффициент охвата дошкольным образованием.

Данный показатель характеризует доступность дошкольного образования населению. Уровень охвата дошкольным образованием, в процентах от численности детей в возрасте 1 - 6 лет в течение анализируемого периода, возрастает, за исключением 2018 года, когда наблюдается спад на 2.5.%. В идеале он должен составлять 100%, но на конец 2018 года значение упало до 75,7%.

Таблица 21 Результаты регрессионного анализа показателя 8

Составлено по: Приложение Д

Показатель множественного R (0,9) и P - значение (0,0008<0.05) (см. таблицу 21) свидетельствует о наличии тесной связи между уровнем бедности и показателем охвата населения дошкольным образованием.

Такая ситуация объясняется тем, что зачастую дошкольное образование недоступно в малонаселенных сельских поселениях с низким уровнем жизни и высоким уровнем бедности.

Показатель 9. Выпуск бакалавров, специалистов, магистров.

Согласно данным динамического рада по показателю 7, численность людей, ежегодно получающих высшее образование за анализируемый период, сократилась на 8 000 человек.

Таблица 22 Результаты регрессионного анализа показателя 9

Составлено по: Приложение Д

Согласно данным регрессионного анализа (см. таблицу 22) связь между уровнем бедности и численностью населения, получившего высшее образование, несущественная и коэффициент статистически незначим, так как P_{значение} >0.05, а множественный R достаточно низкий (3.17<3.8).

Данную модель можно признать неточной также и по показателю A, который выходит за допустимые пределы (43.2>8).

Показатель 10. Выпуск квалифицированных рабочих и служащих.

Одновременно со снижением численности населения, получающего высшее образование, снижается и выпуск квалифицированных рабочих. В 2018 году, по сравнению с 2010, численность выпущенных специалистов сократилась на 1.8 тысяч человек.

Таблица 23 Результаты регрессионного анализа показателя 10

Составлено по: Приложение Д

Как и предыдущую, данную модель можно признать неточной по показателю A, который выходит за допустимые пределы (28>8).

Низкий показатель R² свидетельствует о низком качестве модели. Построенная модель описывает 39% случаев влияния численности выпущенных квалифицированных работников на уровень бедности (см. таблицу 23).

Анализ показателей третьего блока (охват населения образованием) показал, что численность населения, получившего образование (высшее и среднее специальное), не оказывает влияния на уровень бедности населения. Особенно отсутствие связи актуально для Ленинградской области, где большая часть будущих работников региона выпускается из вузов Санкт-Петербурга.

Тем не менее, построенная модель описывает 81% случаев изменения уровня бедности в зависимости от доступности дошкольного образования. Высокий уровень связи между уровнем бедности и охватом детей до 6 лет дошкольным образованием может быть объяснен нехваткой дошкольных образовательных учреждений в не густонаселённых сельских поселениях или неблагоприятных районных городах (например, Мурино).