Заказные ЛИС
Заказные ЛИС могут полностью удовлетворить требования заказчика к функциональности, интерфейсу, масштабируемости, платформе, производительности. Исключена возможность избыточности. Но Стоимость конечного решения относительно высока, при том, что велик алгоритмический риск, и ответственность за него несет заказчик. Необходимо отметить ограниченные возможности в расширении функциональности таких решений.
ИТ-аутсорсинг
Перспективным направлением для логистики является ИТ-аутсорсинг, поскольку позволяет сфокусироваться на ключевых бизнес-процессах компании и не заботиться о создании собственной логистическо-информационной инфраструктуры. Сильная сторона в сравнительно низкой стоимости и использовании самых современных решений. Слабой стороной является вопрос безопасности инсайдерской информации. Необходимым условием становится высокая степень доверия между клиентом и провайдером услуг. Скорость зависит от канала связи, что делает систему не вполне надежной.
ИС быстрого внедрения
ИС быстрого внедрения отличается низкой стоимостью и небольшими сроками развертывания, а также простотой обслуживания и обучения персонала. Слабой стороной является ограниченная функциональность и отсутствие инструментальных средств, поскольку система представляет собой преднастроенное типизированное решение.
Модульные ИС
Выгодным решением является ИС модульного типа, поскольку на предполагает возможность гибкой настройки и постепенного, по мере необходимости, расширения функционала. Как правило, в модульных ИС используются решения лучшие в своем классе.
Основной задачей логистики независимо от размера бизнеса остается своевременная доставка нужного товара в нужное место, однако малый масштаб предприятия создает определенные ограничения в использовании логистических информационных систем(далее ЛИС) и ресурсов. Рассмотрим их.
Отличительные особенности средних и малых предприятий в контексте решения логистических задач
Чаще всего это хранение товара и перевозки. Некрупным компаниям дешевле находить перевозчиков, чем иметь в распоряжении собственный автопарк, обеспечивать его, следить за техническим состоянием, а также содержать водителей на заработной плате.
Именно поэтому так актуальна проблема налаживания отношений с экспедиторами и перевозчиками, при выборе которых важно оптимизировать соотношение цены и качества.
Большинство небольших и развивающихся компаний не могут позволить себе дорогостоящие КИС, а также индивидуально разрабатываемые решения.
На программное обеспечение в такой ситуации возлагается решение оперативных ежедневных задач.
В таком случае компании могут использовать open source - приложения с возможностью доработки или же совокупность информационных ресурсов и бесплатных сервисов типа “Яндекс-карты”, Навител-пробки, портал АТИ, MS Excel. Задача доступного интегрированного логистического ПО с возможностью настройки под конкретную компанию остается нерешенной.
Здесь уместно рассмотреть задачу определения оптимального размера заказа. Но в данном случае это будет не классический EOQ (Economic Order Quantity). В классической постановке de facto решается задача оптимизации периода между поставками, или, что то же самое, оптимизация рабочего запаса.
Сейчас же мы поставим другое условие. Будем считать, что переходящих остатков быть не может. Все, что мы не продадим в течение этого периода, в следующем продано быть не может или будет продано с весьма значительными потерями.
Классический пример такой задачи - «задача газетчика». Необходимо определить, сколько экземпляров газеты следует заказать для продажи. Понятно, что на следующий день эти газеты никому не нужны или в лучшем случае их можно сдать в цветочный павильон по копейке за пучок. Так что создавать большой запас -- серьезный просчет. С другой стороны слишком малый заказ приведет к тому, что газет не хватит и прибыль будет недополучена. Задача -- найти компромисс, создать стратегию, при которой в долгосрочной перспективе прибыль будет максимальной. С точки зрения транспорта, задача сводится к тому чтобы вовремя доставить свежие газеты во все нужные точки, обеспечив их необходимым количество товара.
Отсюда вытекают еще две задачи:
? Оптимизация маршрута- то есть необходимо эффективное решение задачи коммивояжера
? Оптимальная загрузка транспорта
Другие близкие примеры -- торговля скоропортящимися и модными продуктами-то есть товарами с коротким жизненным циклом, (в фэшн-индустрии необходимо заранее просчитать размер коллекции, а несвоевременная или некачественная доставка приносит крупные убытки.
То же относится к эксклюзивным продуктам. В данном случае качественная логистика определяет добавочную стоимость товара, а также влияет на долгосрочные взаимоотношения компании с клиентами, их лояльность. В случае с эксклюзивным товаром издержки на перевозки отходят на второй план. Приоритетным становится вопрос выбора надежного поставщика транспортных услуг, который может гарантировать:
? своевременную доставку
? исключение случаев пропажи товара
? исключение возможности срыва перевозки
? ответственность за порчу товара
Чтобы наглядно проследить роль логистики в формировании прибыли,
составим стратегическую карту. В нашем случае карта опирается на так называемую `модель Дюпона' (фирмы Дюпон - The DuPont System of Analysis)- модель стратегической прибыли, которая является одним из наиболее популярных инструментов оценки экономической эффективности оптимизационных решений в логистике.
Рисунок 3. Стратегическая карта разрабатываемого решения по модели компании The DuPont System of Analysis
Итоговым показателем является рентабельность активов, а составляющими элементами - факторы производственно-хозяйственной и финансовой деятельности.
Таким образом, можно наглядно увидеть роль создаваемой модели логистического приложения в формировании рентабельности малого или среднего по масштабу предприятия. Иными словами, становится очевидно, каким образом можно с помощью логистической информационной системы повлиять на итоговый показатель. Кроме того, можно увидеть, с какими типами систем связана задача оптимизации существующих логистических решений для целевых компаний. На данном этапе можно сделать следующий вывод: при составлении функциональных требований к разрабатываемой модели необходимо обратить внимание на системы гео-информационного типа, аналитические (BI), информационные ресурсы.
Итак, с финансовой точки зрения, рентабельность активов зависит от трех факторов-а именно:
? повышение объема продаж
? снижение уровня затрат
? снижение стоимости активов
С точки зрения взаимоотношений с клиентами повышение объема продаж может быть достигнуто двумя путями:
1. Расширение клиентской базы
Для сетевых магазинов это в свою очередь означает необходимость расширения географии сбыта. Это может быть открытие новых точек продаж, а также создание торговых площадок в интернете. В обоих случаях важным фактором является доставка товара.
2. повышение объема продаж по существующей клиентской базе
Для роста продаж по существующим клиентам можно выделить 2 пути:
? Сокращение сроков доставки, чтобы более оперативно и целенаправленно обеспечивать потребность в том или ином товаре, учитывая индивидуальные географические особенности (состав населения, праздники) и особенности спроса (спрос на определенную разновидность товара)
*Красная стрелка показывает, что сокращение сроков доставки может означать повышение затрат на доставку в случае выбора более дорогого перевозчика. Если коммерческий эффект от более мобильной перевозки превышает затраты, такой шаг вполне оправдан.
Чтобы избежать повышения цен на перевозки, имеет смысл решить вопрос оптимизации маршрутов.
? Повышение гибкости ценообразования также способствует росту лояльности клиентов. С точки зрения транспорта
оно может быть достигнуто с помощью оптимизации выбора поставщика транспортных услуг.
Рассмотрев вопрос управления перевозками с позиции модели Дюпона, можно выделить 2 базовые задачи, которые необходимо решить в рамках создаваемой модели. Более подробно они рассмотрены в следующей главе.
Из рисунка 4 видно, какое место транспортная логистика занимает среди остальных процессов. Поскольку для данной работы это фокусный бизнес-процесс, представим его декомпозицию.
Рисунок 4. Декомпозиция процесса управления транспортной логистикой.
Информационная поддержка необходима на каждом из представленных этапов. Часть ответственности в данном случае ложится на ПО для управления автопарком, которым пользуются компании-перевозчики.
Однако для логистов важно поддерживать высокий уровень контроля независимо от поставщика транспортных услуг, поскольку груз представляет ценность в первую очередь для компании-клиента. Ответственность за транспортные издержки также лежит на логистах компаний-заказчиков.
Поэтому так актуален вопрос оптимизации маршрута и выбор наиболее подходящего перевозчика.
Информационные системы и web-сервисы различного типа поддерживают логистов в осуществлении данных процессов, однако остается часть работы, выполняемая вручную или неэффективно выполняемая. Более подробно мы остановимся на этом в следующей главе и рассмотрим данные проблемы с точки зрения практикующих логистов малых и средних компаний.
Рассмотрим, как решаются заявленные проблемы на данный момент.
Обзор доступного логистического ПО для малого и среднего бизнеса
Мы рассмотрим ряд приложений, обслуживающих задачи оптимизации маршрута и выбора перевозчика. В первую очередь обратимся к системам, решающим вышеуказанные задачи в комплексе (SAP SCM, Управление перевозками и транспортом Oracle)
Сконцентрируемся на приложениях-планировщиках маршрута от востребованных производителей, функциональность которых позволяет решать задачи управления транспортом.
1. Route Management System от Paragon
2. Route Management Optimization Software от Ortec (+ Navtaq maps )
3. JDA Software
4. Roadnet Transportation Suite Software
5. 1С TMS
Затем будут приведены примеры информационных ресурсов для логистов.
Пожалуй, наиболее востребованное ПО для управления логистикой.
Базовая функциональность.
Проектирование логистических сетей
? Возможность анализа изменений в сети логистики и определение степени влияния этих изменений.
Планирование спроса и поставок
? Составление точных прогнозов спроса конечных потребителей и их использование в рамках целостной производственно-сбытовой системы.
? Составление реальных планов поставки с учетом требований и ограничений, накладываемых условиями процессов производства, транспортировки и сбыта.
Планирование производства.
? Создание выполнимых производственных планов, обеспеченных спросом.
? Возможность многопередельного планирования для составных производственных процессов.
Планирование транспортировки.
? Определение эффективных способов и маршрутов транспортировки, выбор оптимальных перевозчиков в целях максимального снижения общих затрат на логистику.
Оперативное управление.
Управление материальными потоками
? Совместное использование актуальной и достоверной информации о заказах и складских остатках всеми деловыми партнерами в рамках целостной производственно-сбытовой системы.
? Достижение максимальной надежности и стабильности поставок.
? Сокращение складских остатков, страхового запаса и результирующая экономия средств и ресурсов, необходимых для обеспечения логистики.
Производство
? Повышение гибкости производственных процессов и сокращение времени реагирования на изменение динамики спроса.
? Контроль за производственным процессом по всем технологическим операциям, определение потребностей в сырье и полуфабрикатах.
? Поддержка различных производственных стратегий. Возможность формирования и ведения производственных планов предприятия с учетом существующих цеховых систем управления.
Проверка доступности продукции
? Определение доступности продукции в рамках целостной производственно-сбытовой системы, установление возможности замены или изготовления продукции.
? Оперативное установление сроков изготовления продукции, цен и условий поставки.
Транспортировка.
? Разработка оптимального плана транспортировок, контроль за перемещением груза на протяжении всего маршрута, полная отчетность и анализ себестоимости доставки.
? Централизованное управление транспортировкой, консолидация заказов в целях сокращения общих затрат на доставку.