Опрос Экономически Активного Населения Испании - это лонгитюдное ежеквартальное обследование, проводимое методом персонального и телефонного опроса по домохозяйствам на территории всей Испании. Размер выборки - около 6500 домохозяйств и 160 000 человек, тип - двухступенчатая выборка со стратификацией. На первом этапе подразделениями выступают секции переписи, на втором - домохозяйства. На данный момент доступны данные с 1 квартала 1999 года до 4 квартала 2018 года (рис. 2).
Рис. 2. Скриншот страницы базы данных Опроса Экономически Активного Населения Испании
Источник: Национального статистического института Испании
При анализе связи профессиональной группы и основных социально-демографических характеристик в рамках рынка труда Мадрида размер выборки составил 9925 наблюдений с учетом пропущенных значений в переменных. Выборка иностранных работников формировалась на основании вопроса «Скажите, пожалуйста, гражданином какой страны Вы являетесь?». Переменные, участвующие в микроанализе указаны в приложении 3. Для возможности сопоставления результатов анализа рынка труда Мадрида с аналогичными результатами для рынка труда Москвы, исследуемый период был ограничен 2009-2012 гг. Это связано с особенностями базы данных РМЭЗ НИУ ВШЭ, о которых будет подробно изложено далее.
При подборе необходимой эмпирической базы исследования рынка труда Москвы и, в целом, России мы столкнулись с рядом проблем. Во-первых, уже существующие специализированные системы сбора данных по вопросам трудовой миграции оказались недоступны для исследований в связи с реорганизацией Федеральной миграционной службы России в структуру Министерства внутренних дел.
Во-вторых, часть трудящихся-мигрантов «выпадает» из поля зрения статистики. Это иностранцы, которым не требуется разрешение на работу или патент (к таким категориям относятся мигранты, получившие вид на жительство или разрешение на временное проживание, участники государственной программы по оказанию содействия добровольному переселению в РФ, а также граждане стран-участниц договора о Евразийском Экономическом Союзе). Также в категорию «невидимых» для статистики попадают те мигранты, которые не смогли найти работу или не имеют разрешения на работу и трудятся нелегально [Чудиновских, 2008].
В-третьих, существует проблема учета трудовых мигрантов и выданных разрешений на работу. Так как срок действия разрешения на работу ограничен законодательно, а процедура его продления отсутствует, мигранту необходимо получить новое разрешение, что приводит к некоторыми сложностям учета: отсутствие сведений о повторном привлечении мигрантов и их сроках занятости на территории России не позволяют выделать среди общей массы трудовой миграции сезонную, краткосрочную и долгосрочную составляющие.
Сведения об иностранных гражданах, осуществляющих трудовую деятельность, до 2011 г. разрабатывались Федеральной миграционной службой на основании выданных разрешений на работу для иностранных граждан с визовым порядком въезда, уведомлений от работодателей, привлекающих иностранных граждан с безвизовым порядком въезда, а также выданных разрешений на работу лицам без гражданства. С 2011 г. в разработку показателя включены выданные патенты на осуществление трудовой деятельности у физических лиц - для иностранных граждан и лиц без гражданства, прибывших в порядке, не требующем получения визы. С 2015 г. также учитываются иностранные граждане с безвизовым режимом въезда, получившие патенты на работу у юридических лиц. Таким образом, в разработку показателя не включены граждане Республики Беларусь, в отношении которых порядок регулирования привлечения иностранной рабочей силы не применяется, а также высококвалифицированные трудовые мигранты [Труд и занятость в России].
В-четвертых, классификации трудовых мигрантов по видам экономической деятельности и группам занятий избыточно укрупнена в силу того, что виды экономической деятельности приводятся по названиям разделов общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД). Например, категория «Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов, предметов личного потребления и хозяйственно-бытового назначения» включает в себя сразу два раздела ОКВЭД. Такое укрупнение не дает возможности реально оценить занятость трудовых мигрантов по видам деятельности [Чудиновских, 2008].
Статистические данные о трудовой миграции в России ограничены. Одним из важных источников данных является «Обследование рабочей силы» (ОРС), в рамках которого ежегодно опрашивается свыше 900 тыс. лиц в возрасте 15-72 лет, среди которых есть иностранные граждане, проживающие в России более 1 года [Чудиновских, 2016]. Однако ОРС не содержит сведений о стране рождения респондентов, времени их переезда в Россию, что не позволяет использовать данный источник в рамках нашего исследования.
Другой источник данных об иностранных работниках - Переписи населения 2002 и 2010 гг. не могут быть использованы в рамках нашего исследования, так как содержат только агрегированные данные, которые не подходят для микроанализа, кроме того, количество иностранцев, прошедших через переписные процедуры как временные мигранты, традиционно невелико.
Наиболее подходящей базой данных, которая лучшим образом подходит для оценки связи между профессиональной группой и основными социально-демографическими показателями (пол, возраст, статус работника иностранного происхождения и уровень образования) является Российский мониторинг экономического положения и здоровья НИУ ВШЭ [Сайты обследования RLMS-HSE].
Лонгитюдное обследование домохозяйств РМЭЗ НИУ ВШЭ представляет собой серию ежегодных общенациональных репрезентативных опросов на базе вероятностной стратифицированной многоступенчатой территориальной выборки. На данный момент РМЭЗ-НИУ ВШЭ состоит из 26 волн (1994-2017 гг.).
Общий размер выборки для нашего исследования составил 6497 наблюдений с учетом пропущенных значений в переменных. Для формирования выборки трудовых мигрантов учитывалось два вопроса: «Скажите, пожалуйста, в какой республике бывшего СССР Вы родились?» (присутствует в опросниках с 2006 по 2012 гг.), а также «С какого года Вы проживаете в России?» (вопрос присутствует в опросниках с 2009 г.). Исходя из особенностей данных РМЭЗ НИУ ВШЭ, в выборку вошли трудовые мигранты, находящиеся на территории России более 1 года и в соответствии с действующим порядком статистического учета мигрантов, попадающие в миграционный прирост и «постоянное население» страны. Кроме того, хронологические рамки исследования микроданных сузились до 2009-2012 гг.
Рис. 3. Скриншот страницы данных обследования РМЭЗ НИУ-ВШЭ
1.3 Сопоставимость РМЭЗ-НИУ ВШЭ и EAPS
В соответствии с задачами исследования нас интересуют следующие переменные: профессиональная группа; законченное образование; отрасль, в которой работает респондент, социально-экономическое положение.
При кодировании профессиональной группы опрошенных РМЭЗ-НИУ ВШЭ и EAPS используют кодификаторы, построенные на основе Международной стандартной классификации профессии ISCO. В случае РМЭЗ-НИУ ВШЭ, до 23 волны включительно (2014 г.) кодировка производилась в соответствии с четырехзначной ISCO-88, с 24 волны (2015 г.) используется Международная стандартная классификация профессий 2008 года ISCO-08. Важно, что коды классификатора 2008 года присутствуют наряду с кодами версии 1988 года для всех волн проекта, таким образом достигается сопоставимость используемых данных.
Вопросы об уровне образования, закодированы по-разному.
В РМЭЗ значения переменной «Законченное образование» разбиты по уровням «окончил 0-6 классов», «незаконченное среднее образование (7-8 классы)», «незаконченное среднее образование (7-8 классы) + что-то еще», «законченное среднее образование», «законченное среднее специальное образование», «законченное высшее образование и выше».
В EAPS переменная «Каков уровень и специальность вашего образования?» имеет распределения согласно разделу CNED-P («уровень образовательной программы») классификации CNED - 2014: «начальное образование», «первый этап среднего образования», «второй этап среднего образования, начальная ориентация», «второй этап среднего образования, профессиональная ориентация», «высшее образование».
Чтобы было понятней, что скрывается за каждым уровнем образования в классификации CNED, остановимся на этом подробней. CNED-P имеет пирамидальную структуру и делится на четыре дезагрегации: основные категории, уровни образования, промежуточные категории и группы. Основные категории кодируются буквами A (первый этап среднего образования и ниже), B (второй этап среднего и среднего специального образования), C (высшее образование) и D (неформальное образование). Нас интересуют первые три категории (см. рис. 4).
Рис. 4. Основные категории образования в Испании
Источник: Clasificacioмn Nacional de Educacioмn 2014 (CNED-2014)
Этап начального образования в целом подразумевает 6 лет обучения и часто совпадает с началом обязательного образования. Первый этап среднего образования начинается сразу после начального этапа и заканчивается на 8-11 году обучения (чаще на 9 году). Второй этап среднего образования делится на общее и специальное (как и в привычной нам российской системе образования) и заканчивается на 12-13-м году обучения. К категории «высшее образование» относятся короткий цикл высшего образования, степени бакалавра, специалиста или магистра и выше (см. рис. 5).
Чтобы добиться соответствия переменной «образование» для РМЭЗ и EAPS, мы объединили значения «незаконченное среднее образование (7-8 классы)» и «незаконченное среднее образование (7-8 классы) + что-то еще» в значение «неоконченное среднее образование». Таким образом, проблема совместимости переменных хотя и действительно есть, но решается путем перекодирования значений некоторых переменных.
Рис. 5. Основные этапы обучения в Испании
Составлено автором
Другое важное несоответствие касается вопросов, формирующих выборку трудовых мигрантов. Вопрос в базе данных РМЭЗ «Скажите, пожалуйста, в какои? республике бывшего СССР Вы родились?» формирует выборку работников иностранного происхождения, в то время как вопрос базы данных EAPS «Скажите, пожалуи?ста, гражданином какой страны Вы являетесь?» формирует выборку из работников с иностранным гражданством. Однако в обеих случаях в выборку попадают только лица, проживающие в принимающей стране более года, что, на наш взгляд, дает возможность для сравнения результатов анализа двух выборок.
Таким образом, на основе вышеописанных выборок и переменных (см. Приложение 5 и Приложение 14) мы проведем расчет мультиномиальной регрессии для каждой базы данных в отдельности Задача применения мультиномиальной регрессии - определить, как связаны пол, возраст, статус работника иностранного происхождения и уровень образования с профессиональной группой. Зависимая переменная - профессиональная группа. В качестве контрольной выбрана группа «работник сферы торговли и обслуживания». Независимые переменные: «Возраст» (количество полных лет, интервальная); «Пол» (дихотомическая: женский, мужской); «Статус работника иностранного происхождения» (дихотомическая: работник иностранного происхождения, местный работник); «Уровень образования» (5 вариантов ответа, порядковая: начальное образование, неоконченное среднее образование, среднее общее образование, среднее специальное образование, высшее образование). К контрольной группе мы отнесли мужчин, работников сферы услуг и торговли, с высшим образованием, местный работник.
Таким образом, на основании рассмотренных нами теоретических подходов к изучению трудовой миграции, мы предполагаем, что трудовые мигранты занимают невостребованные местным населением трудовые места, что приводит к формированию мигрантских ниш, занятость в которых характерна для иностранных работников на рынках труда Мадрида и Москвы.
Для того, чтобы выяснить, насколько наше предположение близко к истине, необходимо рассмотреть тенденции развития рынков труда Москвы и Мадрида. Также необходимо установить наличие взаимосвязи между положением трудовых мигрантов на рынках труда Мадрида и Москвы и их социально-демографическими характеристиками (пол, возраст, статус иностранного работника или работника иностранного происхождения, уровень образования) методом мультиномиальной регрессии. Сравнение баз данных РМЭЗ НИУ ВШЭ и EAPS показало, что переменные, отражающие положение трудовых мигрантов на рынках труда Мадрида и Москвы, а также их социально-демографические характеристики могут быть сопоставимы между собой после подготовки данных путем перекодирования переменных.
Глава 2. Иностранные работники на рынке туда Мадрида в 2002-2014 гг.
2.1 Тенденции на рынках труда Испании и Мадрида в 2002-2014 гг.
С 1990-х и до 2007 г. на рынке труда Испании наблюдался значительный рост занятости, повлекший за собой структурные проблемы. С началом экономического кризиса началось резкое сокращение численности занятого населения (рис. 6). Кроме того, занятость (и косвенно безработица) реагировали на кризис очень непредсказуемо. В то время как в большинстве стран ОЭСР рынки труда реагировали посредством сокращения продолжительности рабочего времени, в Испании снижалась заработная плата, что связано с частым использованием временных контрактов и отсутствием роста номинальной заработной платы [Wцlfl, Mora-Sanguinetti, 2011, p. 5-7].
В апреле 2008 г. испанским правительством были предприняты меры по рынку труда на время его восстановления после экономического кризиса. Они включали в себя расширенные пособия по безработице, субсидии (в основном временные скидки по социальному обеспечению) для найма целевых групп безработных по постоянным контрактам и содействия созданию рабочих мест в стратегических секторах, финансовое стимулирование самозанятости и расширение ресурсов государственных служб занятости [Wцlfl, Mora-Sanguinetti, 2011, p.9].
Применение этого комплекса мер по защите занятости не оказало благоприятного влияния на рынок труда по двум основным причинам. Во-первых, они привели к тому, что работодателям приходилось выплачивать высокие выходные пособия для работников, нанятых по постоянным контрактам. Трудовой суд наводнили иски по признанию причин для увольнения необоснованными, что увеличивало выходное пособие и, следовательно, издержки работодателей. Во-вторых, хотя общий срок действия временных контрактов по закону ограничен в общей сложности 24 месяцами, этот закон можно легко толковать в широком смысле. Условие для связывания фиксированных контрактов относится к контрактам на одну и ту же работу. Следовательно, переопределение работы было юридически достаточным, чтобы обойти ограничение по времени. И контракты, по которым работники были наняты для выполнения определенной задачи или услуги (contrato de obra y servicio), могут быть продлены, если будет доказано, что выполнение задачи требует более 24 месяцев [Wцlfl, Mora-Sanguinetti, 2011, p. 11-12]. Все это привело к увеличению безработицы, препятствованию накопления человеческого капитала и торможению производительности труда.