a
JU-LM
JLt
JL—L
JUUL
.jL/ /. LJ /.
Г1~т-т~1рГТТ7
Г! ГГ
‘с'т '
(3.79)
Заменим плоскорадиальное движение к скважине четырьмя плоскопараллельными потоками от соседних блоков, причем для соблюдения условия эквивалентности (аналогично изложенному в разделе 3.4) напор в скважине Н заменим на усредненный напор в квадратном блоке Нф:
бс=4Г“дЗ^ Ах, или Я.-Яф=^. (3 80)
Следовательно, местные потери напора, вызванные радиальным характером движения вблизи скважины, составят:
Х,„М-0,25
Q /, Л \
ЛЯ =ЯА—Я = с
(3.81)
с ф С у
Соответствующее дополнительное фильтрационное сопротивление, которое необходимо подключить к узловой точке со скважинной, равно:
дя, 1 (1 , д* „
In— 0,25
с
(3.82)
Для скважины с заданным расходом от дополнительного сопротивления можно отказаться, помня, что в узловой точке тогда замеряется потенциал, отвечающий среднему напору в блоке Нф. Для определения напора в скважине Нс используется формула (3.81).
Контурные системы скважин, как и в случае сплошных моделей, легче всего моделируются в постановке, упрощенной с помощью метода эквивалентных фильтрационных сопротивлений (более подробно об этом рассказано в разделе (8.2).
Не вызывает принципиальных трудностей и учет ин- фильтрационного питания или взаимодействия водоносных пластов через разделяющие слои. Так, в последнем случае достаточно соединить соответственные узловые точки двух сеток, отвечающих водоносным пластам, электрическими сопротивлениями, эквивалентными фильтрационным сопротивлениям элементарных блоков
в пределах разделяющего слоя (учитывая, что фильтрация в нем идет вкрест напластования).
В целом сеточные модели позволяют эффективно изучать движение подземных вод в существенно более широком круге условий, нежели простейшие бумажные модели. Упомянем, в частности, три важных момента:
|Г в отличие от бумажных моделей легко имитируются неоднородные фильтрующие среды;
[1Г сеточные модели позволяют довольно просто оценивать нелинейные процессы, в которых, например, проводимость зависит от величины (искомого) напора: для этого значения фильтрационных сопротивлений изменяются по ходу решения задачи с тем, чтобы они оказались отвечающими изменениям мощности (или, в более общем случае, — проводимости) потока в отдельных расчетных точках (более подробно этот вопрос освещен в разделе 8.3); на сеточных моделях обычно гораздо проще реша-
ютсяобратные задачи, связанные с необходимостью подбора элементов модели по ходу решения (см. раздел 7.2).
Добавим, наконец, что, как правило, именно на сеточных моделях имитируется и нестационарная фильтрация, что позволяет говорить в определенном смысле об их универсальности.
Контрольные вопросы
|~Т~] Каким основным фильтрационным параметром характеризуется стационарное плановое движение подземных вод? Почему подобным параметром нельзя описывать стационарное перетекание через разделяющий пласт? Объясните с физических позиций, почему в уравнениях стационарной фильтрации никак не отражены емкостные свойства пород?
[ 2 [ На основании формул (3.9), (3.10) и соответственно (3.3) и (3.4)покажите формальную аналогию между решениями идентичных задач стационарной фильтрации в напорной и безнапорной постановках (см. также формальную подстановку (2.38а)).
Объяснить с физических позиций возникновение проме
жутка высачивания на границе безнапорного потока.
Подумайте, как качественно связана величина промежутка высачивания с мощностью потока вблизи границы, с удельным расходом потока, с проницаемостью пород?
[~4~| Что отражает потенциал Гиринского? Указать ориентировочные пределы его применения для расчетов движения в слоистых толщах. Записать выражение потенциала Гиринского для участка водоносного горизонта, представленного тремя однородными прослоями.
5 Как можно охарактеризовать вид депрессионной поверх- ностйоезнапорного плоскопараллельногопотока? Меняется ли градиент вдоль потока? Как качественно изменится вид депрессионной поверхности при наличии инфильтрации? Меняется ли расход подземного потока от сечения к сечению?
[~6~| Для каких условий справедлива выведенная в разделе 3.2 зависимость для скважины в пласте с перетеканием? Как меняется градиент с удалением от скважины? Найдите выражение для оценки расхода потока в любом сечении. Как меняется расход в зависимости от расстояния до скважины на небольших удалениях от нее? Объяс- ните полученный результат физически.
Что называется напорно-безнапорной фильтрацией? Почему
решение для напорно-безнапорного движения, полученное С помощью метода фрагментов, применимо лишь для частного случая стационарного движения?
|8] В чем заключается сущность принципа суперпозиции? Какую конкретную формулировку этого принципа можно предложить для расчета систем скважин? В чем суть метода отражений?
|9 I Объясните структуру формулы большого колодца и смысл понятия расчетного радиуса питания.
Почему метод сложения течений неприменим для нелинейных задач? В чем трудности его применения при расчетах систем скважин с заданными уровнями? Как учитывается (благодаря этому методу) инфильтрационное питание?
Что физически отражает фильтрационное сопротивление? Как оно формально определяется? Запишите выражения для фильтрационных сопротивлений исходя из решений одномерных задач, полученных в разделах 3.1.1, 3.1.2., 3.1.6, 3.2.1. Зависит ли фильтрационное сопротивление напорного потока от понижения напора? Ответьте на тот же вопрос для безнапорного потока.
|~12] Кратко охарактеризуйте основные типы аналоговых моделей, используемых при изучении стационарной фильтрации. Какое условие должно выполняться при моделировании скважин на электропроводной бумаге? Каковы основные условия при моделировании стационарной фильтрации на сетке электрических сопротивлений?
13 Для чего и как используется метод эквивалентных фильтрационных сопротивлений при аналоговом моделировании? При моделировании каких задач стационарной фильтрации может наиболее эффективно использоваться этот метод? Ответьте на аналогичный вопрос применительно к принципу сложения течений.
В отличие от задач, рассмотренных в гл. 3, анализ нестационарных задач должен учитывать изменения емкости (а подчас — и других характеристик) водоносной системы во времени. Соответственно, среди основных фильтрационных параметров, описывающих поведение такой системы, появляются (наряду с водопроводимо- стью) коэффициенты гравитационной и упругой водоотдачи или обобщенные параметры, характеризующие скорость распространения фильтрационных возмущений в водоносных комплексах, — коэффициенты уровнепро- водности и пьезопроводности (см. раздел 2.3).
I ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАДАЧ ПЛАНОВОЙ
й
| НЕСТАЦИОНАРНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ
ПРИМЕР. Рассмотрим развитие фильтрационного процесса применительно к простейшей задаче о скважине с постоянным расходом, вводимой в работу в безнапорном водоносном горизонте вблизи реки. На рис. 4.1 показано положение депрессионной воронки на ряд последовательных моментов времени. В первые моменты (например, кривая 1) скважина откачивает воду непосредственно из пласта
из той его зоны (ОА'В'В), в которой уже отмечены понижения уровней (напоров): здесь происходит упругое сжатие пласта (срабатываются его упругие запасы) и имеет место стекание свободной воды из верхней, осушенной зоны — АА'В' (срабатываются гравитационные запасы пласта). Продолжающийся отбор воды скважиной может быть компенсирован в этих условиях лишь дальнейшим развитием процесса понижения уровней по глубине и по площади пласта. Со временем депрессионная воронка достигает реки (кривая 2), т.е. здесь возникает градиент напоров, обусловливающий поступление речных вод в пласт. Продолжающееся понижение напоров и соответственно рост градиентов фильтрации, приводят к увеличению Подтока речных вод до тех пор, пока суммарное поступление воды из реки не сравняется с расходом скважины. С этого момента (кривая 3) весь водоотбор обеспечивается транзитным потоком от реки к скважине. Сам пласт при этом воды больше не отдает, напоры в нем не меняются
наступает установившийся режим движения.
ВОПРОС. Как изменится схема развития фильтрационного процесса, если уровень в скважине снизится до отметки водоупора (точка 0)?
Рис. 4.1. Фильтрация к скважине вблизи реки
ЗАДАЧА.
Попробуйте привести примеры условий
фильтрации, в которых стационарный
режим вообще не наступает.
Таким образом, для нестационарного режима движения характерна сработка упругих (в случае напорного пласта) или упругогравитационных (в случае безнапорного пласта) запасов водоносных систем, сопровождаемая изменением напоров во времени: Н - f(х, у, t). Соответственно в уравнениях фильтрации появляются временные производные с коэффициентами при них, отвечающими упругой (для напорных пластов) или гравитационной (для безнапорных пластов) водоотдаче . Решение этих уравнений, общий вид которых представлен выражениями (2.22) или (2.33), является задачей существенно более сложной, чем в случае рассмотренных выше стационарных процессов. С максимальным эффектом для этого используются методы операционного исчисления, основанные, в частности, на интегральном преобразовании Лапласа или Лапласа-Карсона. Для одномерных уравнений с успехом используются также некоторые специальные подстановки, с помощью которых функция двух переменных Н(х, t) или H(r, t) сводится к функции одной безразмерной переменной, объединяющей пространственную и временную координаты (так называемые автомодельные решения, основанные на преобразованиях подобия). С примеров такого рода мы и начнем ознакомление с методами решения нестационарных геофильтрационных задач.
их использования для исследования двухмерных задач плановой фильтрации
Напорный водоносный пласт в прибрежной полосе водохранилища, урез воды в котором прямолинеен и простирается на большое расстояние в плане, представлен на рис. 4.2. Других границ пласта поблизости нет (схема полу ограниченного пласта). Считаем, что нам задано некоторое стационарное распределение исходных напоров в пласте Я/х). Пусть в момент (=0 уровень в водохранилище резко (условно-мгновенно) повышается на величину А Я.°Требуется найти новое - нестационарное - распределение напоров для различных моментов времени t > 0.
Согласно зависимости (2.22а), исходное уравнение фильтрации имеет вид
*д2Н ^дН й дх2 dt ’ (4.1)
где а — коэффициент пьезопроводности;
Я = Н(х, О;
ось х направлена нормально к урезу водохранилища.
Условие на левой границе пласта (при х = 0):
поп 1
московский 2
ДИНАМИКА ПОДЗЕМНЫХ 4
вод 4
О, = ос-G„ =(Д„ — Д0)(1 -n)-z=y,-z, 44
/=^а«..с.й, ш 85
шшшш 145
^(4^)+f,(r'5)+£=°- 176
1±шл ' 280
ДШш§ 443
Рис. 4.2. Развитие подпора вблизи водохранилища;
1 - исходное положение пьезометрической кривой; 2 - текущее новое положение
Выражения (4.1)- (4.4) дают полную математическую постановку задачи. Однако их удобно предварительно упростить, введя новую функцию:
(4.5)
AH(x,t)=H(x,t)-He(x),
отвечающую изменению уровня в сечении х на момент t Тогда исходное уравнение принимает вид
* д
(4.6)
а
Ь(АД>-эт<АЯ>-
Л
ВОПРОС. Почему при переходе от уравнения (4.1) к (4.6) в
левой части пропал член
д\
дХ‘
? Напомним, что режим исходного
потока считается стационарным.
Краевые условия для функции АН выглядят заметно
проще:
AH(0,t) ~ АН°\ Д#(оо,*)=0; ДЯ(л;,0)=0.
АН
Введя функцию АН=——. преобразуем уравнение (4.6):
АН0
♦ а2 (Ан) _д (Ah) a dx2 dt (4.6a)
при краевых условиях
A77(0,f) = 1; А Доо,*) = О; А Дх,0) = 0 (4.7)
Отсюда следует, что безразмерная функция АТТзависит от двух аргументов: х q a t, имеющих размерность соответственно длины L и Lr: AH=*f(x, a t). Как следует из Я-теоремы (см. раздел 1.7), фильтрационный процесс в данном случае должен описываться функциональной связью между двумя безразмерными комплексами, а это возможно лишь при условии, что А77=/(А), щеЯ — безразмерный комплекс, составленный из упомянутых аргументов. С учетом размерности последних понятно, что структура величины А определяется общим выражением (Ах/VaT ) п, где Ann — константы.
Этот простейший пример демонстрирует, кстати, полезность привлечения теории подобия к анализу и решению дифференциальных уравнений, приводимых к безразмерному виду: тем самым выявляются общая структура решения и минимальное число переменных, полностью характеризующих изучаемый процесс.
Для исследования поставленной краевой задачи (4.6)-(4.7) вве- дем теперь простейшую безразмерную комбинацию: А = л/(2 Vat)n попытаемся найти решение уравнения (4.6), зависящее только от А: АН=АДА). С этой целью заменим производные по t и по х производными по новой переменной А:
£(ДН) =!(Д-*(ДЯ)£ (^) =
= -ж(дд)^#7=-М(дд);
^(Д/0=|(ДЯ)М=|(ДЙ)^ =
Подставляя полученные выражения в формулу (4.6), приходим к обыкновенному дифференциальному уравнению:
£|ЛЯ) + 2А>Я)=0,
где Д#зависит только от одной переменной А, Введем и = =^(ДЯ); тогда
ff+2b=0-
уравнение с разделяющимися переменными:
— = -2А<*А.
и
Интегрируя, получаем
In См = —А^
где С — произвольная постоянная.
Переходя от функции и вновь к функции АН, имеем:
[Дя(А)] = .
Разделим переменные и проинтегрируем в пределах от А до <»:
СДя(А)|*=^ е~^ dz,
где под знаком определенного интеграла в правой части мы ввели новое обозначение z для переменной интегрирования (чтобы отличить ее от значения А нижнего предела интегрирования). Но условие А -* оо отвечает значению х -* оо, и, согласно второму из краевых условий (4.7), АН И-*00 “0. Поэтому последнее равенство упрощается:
°о _ 2
СДя(А) = -/б *dz.
к } О (4.9)
Для определения постоянной С воспользуемся значением АН при А = 0, т.е. при х *» 0. Тогда согласно первому из краевых условий (4.7) имеем
00 —A
САЯ--fe -т dz.
о
Определенный интеграл в этом равенстве — табличный, значение его равно V$t72~ [16 J. Следовательно,
2 Дя0’
и решение (4.9) принимает вид
ML-A l -2 й
г— J б uZ «
ДЯ° Я (4.10)
Функция, стоящая в правой части этого равенства и зависящая от нижнего предела интегрирования А, широко используется в различных приложениях математики и физики. Для ее определения составлены подробные графики и таблицы (см. приложение 1), в которых она обозначается символом erfс\
о 00 -У2
erfc(X)=~fe z dz.
wa (4.11)
Заметим, что erfc{<») = 0, a erfciO) 1 1.
Решение (4.12) имеет фундаментальный характер. На его основе могут быть получены решения и для более сложных краевых условий. Если, например, график изменения уровня в водохранишище носит криволинейный
характер (рис. 4.3), то, аппроксимируя кривую Д H\t) серией мгновенных (ступенчатых) изменений напора, легко приходим к формулам для значений Д Я, отвечающих каждому временному интервалу; так, для второго интервала (t1 <t < t2) получаем