Материал: 722

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

где a11,a22, ,arr не равны нулю. Тогда один из миноров матрицы порядка r имеет вид:

a11

a12

a1r

 

 

 

 

 

0 a22

a2r

a a

 

a

rr

0.

 

 

 

11

22

 

 

0 0 arr

Матрица содержит только r ненулевых строк, всякий минор порядка k r содержит хотя бы одну нулевую строку, а потому равен нулю.

Вывод. Ранг ступенчатой матрицы равен числу её ненулевых строк.

Пример. Вычислить ранг матрицы

 

1

5

2

4

 

 

 

 

3

9

7

 

A

0

 

 

5

3

6

4

.

 

 

 

 

 

2

10

4

8

 

 

 

 

Решение. Выполним элементарные преобразования матрицы. Помножим элементы первой строки на (−5) и 2 и прибавим к соответствующим элементам 3-й и 4-й строк.

Имеем:

1

5

2

4

 

 

 

3

9

7

 

0

 

 

0

28

16

 

.

 

24

 

0

0

0

0

 

 

 

Отбрасываем строку, состоящую из нулей, получаем матрицу

1

5

2

4

 

 

 

3

9

7

 

0

.

 

0

28

16

24

 

 

 

Разделим элементы 3-й строки на 4, имеем:

1

5

2

4

 

 

 

3

9

7

 

0

.

 

0

7

4

6

 

 

 

28

Вычитая из 2-й строки матрицы, умноженной на (−7), элементы 3-й строки, умноженные на 3, получим

1

5

2

4

 

 

 

3

9

7

 

0

.

 

0

0

75

67

 

 

 

Количество ненулевых строчек равно 3, следовательно, r(A) 3.

Задачи для самостоятельной работы

1.

Показать, что матрица A является обратной для B, если

2

2

3

1

2

1

 

 

3

 

 

 

 

A 4

5 ,

B 3 1

2 .

 

5

4

 

 

2

 

 

7

1

2

2.

Вычислить матрицу, обратную данной:

 

 

 

4

5

7

7

1

1

1

1

 

3

 

 

 

 

1

 

а)

;

б) 1

0 ;

в) 2

10 .

2

3

 

2

2

 

 

0

2

 

 

 

2

 

 

4

3. Определить, при каких значениях

существует матрица,

обратная данной:

2

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

10 .

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Вычислить ранг матрицы:

 

1

5

3

 

 

 

1

1

а)

3

 

2

1

1

 

 

 

 

7

10

6

 

 

Ответы: а)

10

 

 

1 2

3 1

8

 

 

 

 

 

 

 

1

4

3

1

 

10

 

 

2

 

0

 

;

б)

 

4

7

18 11

 

.

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

3 1

1

2

9

 

10

 

 

 

 

r(A) 3, б) r(A) 2.

29

Глава 4. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ

§ 1. Основные понятия

Системой линейных алгебраических уравнений (СЛАУ),

содержащей m уравнений и n неизвестных, называется система вида

a11x1 a12x2 ...

a1nxn b1,

 

 

 

 

 

 

 

a2nxn b2,

a21x1 a22x2 ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.............................................

a

x a

m2

x

2

...

a

mn

x

n

b ,

 

m1 1

 

 

 

 

 

m

____

____

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где числа aij, i 1,m, j

1,n

называются коэффициентами системы,

а bi − свободными членами.

____

Совокупность чисел xi i, i 1,n , которые обращают все уравнения системы в тождество, называют решением СЛАУ.

Систему линейных уравнений можно представить в матричной форме:

A X B.

Матрица A называется матрицей системы и состоит из коэффициентов системы, т.е.

 

a

a

...

 

11

12

 

A

a21

a22 ...

 

... ...

 

...

 

 

am2 ...

 

am1

a1n a2n .

... amn

 

 

x

 

 

 

 

1

 

 

X

x2

 

матрица-столбец из неизвестных xi.

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

xm

 

 

b

 

 

 

 

1

 

 

B

b2

 

матрица-столбец из свободных членов b .

 

 

 

 

i

 

...

 

 

 

b

 

 

 

 

m

 

 

30

Произведение матриц A X имеет смысл, так как число столбцов в матрице A совпадает с числом строк в матрице X .

Матрица, составленная из коэффициентов системы с добавлением столбца свободных членов системы, называется расширенной матрицей системы и имеет вид

 

a

a

...

a

b

 

 

 

11

 

12

 

 

1n

1

 

A/B

a21

a22

...

a2n

b2

.

 

 

 

...

... ...

...

 

 

...

 

 

a

m1

a

m2

...

a

mn

b

 

 

 

 

 

 

m

СЛАУ называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если решений не существует.

Совместная система называется определённой, если она имеет единственное решение, и неопределённой, если она имеет бесчисленное множество решений. Каждое решение неопределённой СЛАУ называют частным решением. Совокупность всех частных решений называют общим решением.

Задача теории систем линейных уравнений состоит в разработке методов, позволяющих узнать, совместна данная система или нет, а также указать способ нахождения решения.

Две системы линейных уравнений от одних и тех же неизвестных называются эквивалентными (равносильными), если они имеют одно и то же общее решение.

Эквивалентные СЛАУ получаются при элементарных преобразованиях над строками матрицы системы. Под элементарными преобразованиями СЛАУ понимают следующие операции:

1)умножение какого-либо уравнения системы на число, отличное от нуля;

2)прибавление к одному уравнению системы другое уравнение, умноженное на произвольное число;

3)перемена местами двух уравнений системы.

Очевидно, что каждому элементарному преобразованию системы соответствует аналогичное преобразование над строчками расширенной матрицы этой системы, и наоборот. Заметим, что элементарные преобразования системы обратимы, т.е. если мы перешли путём элементарных преобразований от одной системы к другой, то мы можем

31

.............................................

возвратиться к первоначальной системе, выполнив опять некоторые элементарные преобразования.

Если две системы уравнений эквивалентны, то они обе или совместны, или несовместны.

СЛАУ называется однородной, если все свободные члены равны нулю:

a11x1 a12x2 ...

a1nxn 0,

 

a22x2

 

a2nxn 0,

a21x1

.............................................

am1x1 am2x2 ... amnxn 0.

Однородная

система

всегда

совместна,

так

как

x1 x2 xn 0

является

решением

СЛАУ.

Это решение

называют нулевым или тривиальным.

§ 2. Критерий совместности системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли

Пусть дана произвольная СЛАУ из m уравнений с n неизвестными:

a11x1 a12x2 ... a1nxn b1,

a21x1 a22x2 ... a2nxn b2,

am1x1 am2x2 ... amnxn bm.

Ответ на вопрос о совместности данной системы даёт теорема Кронекера-Капелли.

Теорема. Для совместности системы линейных уравнений необходимо и достаточно, чтобы ранг расширенной матрицы системы был равен рангу матрицы данной системы.

Доказательство. Необходимость. Пусть система совместна, то-

гда существуют числа x1 1, x2 2 ,…, xn n, которые обращают уравнения нашей системы в тождество, т.е.

32