Глава 1. МАТРИЦЫ
§ 1. Основные понятия
Всякая система из m n элементов, расположенных в виде прямоугольной таблицы, содержащей m строк и n столбцов, называется матрицей. Матрица записывается в виде
|
|
|
|
|
a |
a |
... |
a |
|
|
|
|
|
|
11 |
12 |
|
1n |
|
|
|
|
A |
|
a21 |
a22 ... |
a2n |
||
|
|
|
m,n |
|
|
... ... |
... |
|
|
|
|
|
|
|
... |
|
|||
|
|
|
|
|
|
am3 ... |
|
|
|
|
|
|
|
|
am1 |
amn |
|||
или A a |
|
|
_____ |
|
|
|
|
_____ |
|
ij |
, где i 1,m − номер строки; |
j 1,n − номер столбца. |
|||||||
|
m,n |
|
|
|
|
|
|
|
|
Числа aij называют элементами матрицы.
Если число строк матрицы равно числу её столбцов (т.е. m n), то матрица называется квадратной. Квадратную матрицу размера n n называют матрицей n-го порядка. В квадратной матрице особо выделяют диагональ матрицы, идущую из левого верхнего в правый нижний угол, которую называют главной диагональю.
Рассмотрим некоторые специальные виды матрицы.
1. Матрица-строка − прямоугольная матрица размера 1 n. Поскольку в этом случае матрица содержит одну строку, то элементы можно обозначить одним индексом.
А a1 |
a2 an . |
2. Матрица-столбец − прямоугольная матрица размера m 1.
a1
a2 A .
am
3. Нулевая матрица − матрица, все элементы которой равны нулю. Обозначается буквой О.
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
О |
0 |
|
|||
|
|
|
. |
||
|
|
|
|||
|
|
|
|
||
|
|
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|||
8
4. Диагональная матрица − квадратная матрица n-го порядка
|
|
|
|
d |
0 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
d22 |
|
0 |
|
|
вида Dn (dij ) dij 0, |
i j или D |
|
|
|
0 |
|
|
. |
||
n |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dnn |
|
||||
5. Единичная матрица − диагональная матрица, у которой каждый элемент главной диагонали равен единице. Обозначается
|
1, |
i j, |
|
1 |
0 |
0 |
|
|
|
En ( ij ) ij |
Например, |
|
|
1 |
0 |
|
− единичная |
||
|
i j. |
E3 0 |
|
||||||
|
0, |
|
|
0 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
матрица 3-го порядка.
6. Верхняя треугольная матрица − квадратная матрица, у кото-
рой все элементы, стоящие ниже главной диагонали, равны нулю. Обозначается Tn (tij) tij 0 при i j. Например,
a |
a |
|
|
11 |
12 |
T3 0 |
a22 |
|
|
0 |
0 |
|
||
a13 a23 .
a33
7. Нижняя треугольная матрица − квадратная матрица, у кото-
рой все элементы, стоящие выше главной диагонали, равны нулю.
Обозначается Tn (tij ) tij |
0 |
при |
i j. Например, |
|
|
a |
0 |
0 |
|
|
11 |
a22 |
|
|
T3 a21 |
0 . |
|||
|
|
a32 |
|
|
|
a31 |
a33 |
||
8. Транспонированная матрица − матрица, полученная из дан-
ной заменой каждой её строки столбцом с тем же номером. Обознача-
ется AT . Например, |
a |
a |
|
|
AT |
a |
a |
21 |
|
|
A |
11 |
12 |
|
11 |
a |
. |
||||
|
a |
21 |
a |
22 |
|
|
a |
22 |
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|||
9. Симметричная матрица − квадратная матрица, у которой элементы, расположенные симметрично относительно главной диаго-
|
a |
a |
b |
|
нали, одинаковы: aij aji |
|
11 |
a22 |
|
при i j. Например, |
a |
c . |
||
|
|
b |
c |
|
|
|
a33 |
||
Симметричная матрица совпадает с транспонированной матрицей, т.е. выполняется условие A AT .
9
§2. Операции над матрицами
1.Две матрицы называются равными, если они имеют одинаковое число строк и столбцов и их соответствующие элементы равны,
т.е. A B aij |
bij |
i, j. |
|
|
|
|
|
|
||
2. |
Сложение матриц. Суммой двух матриц A и Bодинакового |
|||||||||
размера называется матрица C того же размера, элементы которой |
||||||||||
равны |
суммам |
соответствующих элементов |
матриц |
A и B, т.е. |
||||||
сij aij |
bij |
i, j. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Например, |
1 |
2 |
5 |
2 |
4 |
3 |
1 2 |
8 |
||
|
|
|
|
1 |
|
. |
||||
|
|
|
2 |
3 3 |
7 |
13 |
5 4 |
10 |
||
Операция сложения матриц обладает следующими свойствами:
а) A B B A;
б) A (B C) (A B) C;
в) A O A, где O − нулевая матрица соответствующего порядка. 3. Умножение матрицы на число. Чтобы умножить число на
матрицу A или матрицу A на число , надо все элементы матрицы
A умножить на , т.е. Cm,n Am,n, |
где cij aij |
i, j. |
|
|
||||
1 2 |
4 |
1 2 |
4 |
3 6 |
12 |
|||
|
|
|
2 |
|
|
|
6 |
|
Например, 3 3 2 |
3 |
3 |
3 3 9 |
9 . |
||||
|
|
|
|
|
|
0 12 |
|
|
0 4 |
1 |
0 4 |
1 |
|
3 |
|||
Отсюда непосредственно и согласно определению суммы матриц |
||||||||
следуют свойства: |
|
|
|
|
|
|
|
|
а) ( )A A A; |
|
|
|
|
|
|
|
|
б) (A B) A B. |
|
|
|
|
|
A |
|
|
Введём обозначение |
( 1)A A. |
Матрица |
называется |
|||||
противоположной матрице A. Для |
противоположной |
матрицы |
||||||
справедливы следующие равенства: |
|
|
|
|
|
|
||
|
A ( A) O; |
|
|
|
|
|||
|
( )A A; |
|
|
|
|
|||
(A B) A B;
( A) A;
A ( B) A B.
10
Операции суммирования и умножения на число позволяют определить разность матриц (обозначают A B). При этом получаем
A B A ( 1)B aij bij i, j.
4. Умножение матриц. Пусть заданы две матрицы Am,l и Bl,n ,
при этом число столбцов первой матрицы равно числу строк второй,
тогда матрица C |
m,n |
с |
ij |
|
|
A |
|
B |
|
, где |
|
|
|
|
||
|
|
m,n |
|
m,l |
|
l,n |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
l |
|
|
____ |
____ |
сij ai1b1j ai2b2 j ainbnj aik bkj , i 1,m, |
j 1,n |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
|
|
|
|
|
называется произведением матриц A на B и обозначается A B |
||||||||||||||||
Например, |
|
|
|
|
a |
|
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
b |
b |
|
|
||||
|
|
A B |
|
|
11 |
|
12 |
|
|
|||||||
|
|
|
a21 |
|
a22 |
|
|
11 |
12 |
13 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b22 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
a32 |
|
b21 |
b23 |
|
||||
|
|
|
|
|
a31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
a b |
a |
|
b |
a b |
a |
|
b |
|||
|
11 |
11 |
12 |
21 |
11 |
12 |
12 |
22 |
||
a21b11 |
a22b21 |
a21b12 |
a22b22 |
|||||||
a b |
a |
32 |
b |
a b |
a |
32 |
b |
|||
|
31 |
11 |
|
21 |
31 |
12 |
|
22 |
||
a11b13 a12b23 a21b13 a22b23 .
a31b13 a32b23
Правило умножения матриц часто называют правилом «строка на столбец», так как чтобы получить элемент, стоящий в i-й строке и j-м столбце произведения 2-х матриц, надо элементы i-й строки первой матрицы умножить на соответствующие элементы j-го столбца второй матрицы и полученные произведения сложить.
Пример.
2 |
3 3 |
7 |
2 3 3 2 |
2 7 3 ( 3) |
12 |
5 |
|
|
A B |
|
|
|
|
|
|
|
. |
1 |
1 |
2 |
3 |
1 3 1 2 |
1 7 1( 3) |
1 |
10 |
|
Произведение матриц в общем случае зависит от порядка сомножителей. Найдем произведение B A:
3 |
7 |
2 |
3 |
|
3 2 7 ( 1) |
3 3 7 1 |
1 16 |
|
B A |
|
|
|
|
|
|
|
. |
2 |
3 |
1 |
1 |
2 2 ( 3) ( 1) |
2 3 ( 3) 1 |
7 |
3 |
|
Получим, что A B B A, т.е. произведение матриц не обладает коммутативным свойством.
11
Может случиться также, что произведение двух матриц, взятых в одном порядке, будет иметь смысл, а произведение тех же матриц, взятых в противоположном порядке, теряет смысл. Произведение матриц определено только в том случае, когда число столбцов первой матрицы совпадает с числом строк второй матрицы.
1 |
1 |
2 |
2 |
1 |
2 |
|
|
|
|
2 |
3 |
|
|||
Пример. A |
0 |
|
, B 1 |
. |
|||
3 |
1 |
|
0 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
Тогда
2 1 0 |
1 2 2 |
2 3 4 |
3 |
5 |
9 |
A B |
3 0 1 |
|
|
|
. |
6 0 0 |
6 0 2 |
6 |
4 8 |
||
Произведение |
B A невозможно, так |
как матрица B имеет 3 |
|||
столбца, а матрица A только 2 строки.
Из определения произведения матриц вытекают следующие свойства:
а) (A B) ( A) B A ( B);
б) (A B) C A C B C;
в) C (A B) C A C B; г) A(B C) (A B)C;
д) A B T BT AT .
5. Элементарные преобразования матриц:
1)умножение всех элементов какой-либо строки (столбца) матрицы на одно и то же число, отличное от нуля;
2)прибавление к элементам какой-либо строки (столбца) матрицы соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на одно и то же число;
3)перемена местами строк (столбцов) матрицы;
4)отбрасывание строк (столбцов) матрицы, все элементы которых равны нулю.
Матрицы, получающиеся одна из другой при элементарных
преобразованиях, называются эквивалентными и обозначаются
A ~ B.
12