Материал: 2501

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

того же груза будет осуществляться с одного пункта (пост один), а разгрузка будет осуществляться у арендатора (пост один), известно время погрузки-разгрузки (tпр=0,865 ч) и расстояние, на котором планируется перевозка груза. Подача АТС под погрузку осуществляется «цепочкой» с учетом максимального ритма грузовых работ [2], то есть без простоев.

Данная производственная ситуация напоминает практику, идентифицированную в теории грузовых автомобильных перевозок как «малая ненасыщенная АТСПГ», маятниковый маршрут с обратным не груженым пробегом, поэтому расчеты технико-эксплуатационных

показателей (ТЭП), выработки, времени возможной работы (Тмi) каждого

с учетом р тма (R) прибытия АТС под погрузку-разгрузку,

выполним с

спользован ем модели описания функционирования малой

АТС

ненасыщенной АТСПГ [2, 3]. R равен максимальному времени погрузки

или

АТС. В данном примере R принимаем равным 0,433 ч. Под

lсист пон мается суммарный про ег АТС без нулевых пробегов, так как арендный транспорт подается в пункт погрузки к назначенному времени и

с пункта

последней

 

направляется

на место постоянного

разгрузки

 

 

 

базирован

я.

 

 

 

 

 

В случае ручной погрузки-разгрузки торговых грузов, при средней

технической скорости АТС равной 25 км/ч, нормативный пробег АТС за

 

 

б

 

 

 

 

АТС

смену принимаем 100 км. Для расчета затрат на аренду АТС используем

одноставочный тариф (учитываем, чтобы пробег каждого АТС за смену

(lсист) не превышал нормативный). Стоимость одного часа аренды АТС и

стоимость

подачи

 

Д

к месту

погрузки

принимаем согласно

прейскуранту организации-арендодателя

ТС [4].

 

Результаты расчета ТЭП, затрат на аренду

АТС (Зар1) и

себестоимости перевозки одной тонны торгового

груза группой

арендных АТС (Sт1) в малой ненасыщенной АТСПГ при lг = 2, 3, 4…60

И

км представлены в табл. 1.

По результатам, представленным в табл. 1, на основе регрессионного анализа в MSEXCEL с учетом выполненного числа ездок получены функциональные зависимости Зар1, Sт1 от изменения расстояния перевозок торговых грузов (lг) для условия применения одноставочного тарифа (рис. 1 и 2).

371

Таблица 1 Влияние изменения расстояния на функционирование группы арендных АТС

(q=5 т) в малой ненасыщенной АТСПГ

 

lг,

lсист,

Zе,

Qдень,,

Тм.ф,

Зар1,

Sт1,

lг,

lсист,

Zе,

Qдень,,

Тм.ф,

Зар1,

Sт1,

 

 

км

км

ед.

т

ч

руб.

руб./т

км

км

ед.

т

ч

руб.

руб./т

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

 

 

1

28,00

15,00

75,00

14,10

8660,00

115,47

31

589,0013,00

65,00

34,81

21586,00

332,09

 

 

2

52,00

14,00

70,00

14,19

8714,00

124,49

32

608,0013,00

65,00

35,57

22042,00

339,11

 

 

3

72,00

13,00

65,00

14,13

8678,00

133,51

33

660,0014,00

70,00

38,51

23906,00

341,51

 

 

4

88,00

12,00

60,00

13,90

8540,00

142,33

34

272,00 8,00

40,00

17,80

11480,00

287,00

 

 

5

100,0011,00

55,00

13,52

8312,00

151,13

35

280,00 8,00

40,00

18,12

11672,00

291,80

 

 

6

174,0016,00

80,00

20,80

12780,00

159,75

36

288,00 8,00

40,00

18,44

11864,00

296,60

 

 

7

175,0014,00

70,00

19,11

11766,00

168,09

37

296,00 8,00

40,00

18,76

12056,00

301,40

 

 

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

200,0014,00

70,00

20,11

12366,00

176,66

38

342,00 9,00

45,00

21,47

13779,00

306,20

 

 

9

207,0013,00

65,00

19,53

12018,00

184,89

39

351,00 9,00

45,00

21,83

13995,00

311,00

 

 

10

230,0013,00

65,00

20,45

12570,00

193,38

40

360,00 9,00

45,00

22,19

14211,00

315,80

 

 

11

308,0016,00

80,00

26,16

16096,00

201,20

41

369,00 9,00

45,00

22,55

14427,00

320,60

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

312,0015,00

75,00

25,46 15676,00

209,01

42

378,00 9,00

45,00

22,91

14643,00

325,40

 

 

13

312,0014,00

70,00

24,59 15154,00

216,49

43

387,00 9,00

45,00

23,27

14859,00

330,20

 

 

14

336,0014,00

70,00

25,55 15730,00

224,71

44

440,0010,00

50,00

26,25

16750,00

335,00

 

 

15

300,0012,00

60,00

22,38 13828,00

230,47

45

450,0010,00

50,00

26,65

16990,00

339,80

 

 

16

320,0012,00

60,00

23,18 14308,00

238,47

46

460,0010,00

50,00

27,05

17230,00

344,60

 

 

17

391,0014,00

70,00

27,75 17150,00

245,00

47

470,0010,00

50,00

27,45

17470,00

349,40

 

 

18

450,0015,00

75,00

30,98 19088,00

254,51

48

480,0010,00

50,00

27,85

17710,00

354,20

 

 

19

437,0014,00

70,00

29,59 18254,00

260,77

49

490,0010,00

50,00

28,25

17950,00

359,00

 

 

 

 

 

бА

 

 

 

 

 

20

420,0013,00

65,00 28,05 17327,00 266,57 50 500,0010,00

50,00

28,65

18190,00

363,80

 

 

21

315,0010,00

50,00

21,25 13250,00

265,00

51

510,0010,00

50,00

29,05

18430,00

368,60

 

 

22

396,0012,00

60,00

26,22 16332,00

272,20

52

520,0010,00

50,00

29,45

18670,00

373,40

 

 

23

414,0012,00

60,00

26,94 16764,00

279,40

53

530,0010,00

50,00

29,85

18910,00

378,20

 

 

24

432,0012,00

60,00

27,66 17196,00

286,60

54

540,0010,00

50,00

30,25

19150,00

383,00

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

 

 

25

450,0012,00

60,00

28,38 17628,00

293,80

55

550,0010,00

50,00

30,65

19390,00

387,80

 

 

26

468,0012,00

60,00

29,10 18060,00

301,00

56

560,0010,00

50,00

31,05

19632,40

392,65

 

 

27

486,0012,00

60,00

29,82 18492,00

308,20

57

570,0010,00

50,00

31,45

19870,00

397,40

 

 

28

588,0014,00

70,00

35,63 22078,00

315,40

58

580,0010,00

50,00

31,85

20110,00

402,20

 

 

29

551,0013,00

65,00

33,29 20674,00

318,06

59

590,0010,00

50,00

32,25

20350,00

407,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

30

570,0013,00

65,00

34,05 21127,00

325,03

60

600,0010,00

50,00

32,65 20590,00

411,80

 

372

а

б

С

 

и

 

в

бА

Рис 1. Зависимость Зар1

= = f (lг) при ∆lг=1 км:

а - lг = 1,2,3…5 км; б - lг = 6,7,8…33 км; в - lг = 34,35,36…60 км

Зависимость затрат на аренду АТС (Зар1) от изменения расстояния

Д

перевозок торговых грузов (lг) рассмотрена в трех диапазонах:

1. При lг = 1, 2, 3,…5 км зависимость Зар1 =f (lг) представляет собой полином 2-й степени (рис.1-а), уравнение которого имеет вид:

Зар1=-47,571 lг2 +198,43 lг +8508,8

(1)

Коэффициент детерминации уравнения (1) R2 показывает долю меры

И

разброса (дисперсии) зависимой переменной (в данном примере затрат по

аренде группы АТС), объясняемую рассматриваемой моделью [5]. Чем

больше R2, тем большая часть дисперсии результативного признака

объясняется уравнением регрессии и тем лучше уравнение регрессии

описывает исходные данные [6]. Коэффициент детерминации уравнения

(1) R2=0,9999. Для статистической оценки точности уравнения связи

используется также средняя ошибка аппроксимации [7,

8]. Чем меньше

373

теоретическая линия регрессии (рассчитанная по уравнению) отклоняется от фактической (эмпиричной), тем меньше средняя ошибка аппроксимации. В данном примере она составляет 0 %.

2. При lг = 6,7,8,…33 км зависимость Зар1 =f (lг) представляет собой

полином 3-й степени (рис.1-б), уравнение которого имеет вид:

 

Зар1=1,4006 lг3 - 75,342 lг2 +1543,8 lг +4632

(2)

С

 

R2=0,8368. Средняя

Коэффициент детерминации уравнения (2)

ошибка аппроксимации составляет 6,57 %.

 

 

3. При lг = 34,35,36…60 км зависимость Зар1 =f (lг) представляет собой

полином 2-й степени (р с.1-в), уравнение которого имеет вид:

 

Завис

 

(3)

 

Зар1=-8,8179 lг2 +1189 lг -19188

 

Коэфф ц ент детерминации уравнения (3) R2=0,9855. Средняя

ошибка аппрокс мац составляет 1,75 %.

 

 

мость Sт1=f (lг) при lг = 1,2,3…60 км, ∆lг=1 км представляет

бА

 

 

собой пол ном 3-й степени (рис.2), уравнение которого имеет вид:

 

Sт1 = 0,0029 lг3 - 0,3206 lг2 +14,085 lг +88,777

(4)

 

Д

 

 

И

Рис. 2. Зависимость Sт1 = f (lг) при lг = 1,2,3…60 км, ∆lг=1 км

 

Коэффициент детерминации уравнения (4) R2 = 0,9778. Средняя ошибка аппроксимации составляет 3,41 %.

Вывод - коэффициент детерминации полученных уравнений (1, 2) вполне достаточный, что говорит о хорошей способности уравнений. Средняя ошибка аппроксимации данных уравнений менее 15 %, что позволяет утверждать, что регрессионные зависимости влияния расстояния при lг = 1,2,3…60 км, ∆lг=1 км, на затраты по аренде группы АТС грузоподъемностью 5 тонн и себестоимость перевозки одной тонны

374

торгового груза арендными АТС в малой ненасыщенной АТСПГ адекватно описывают исследуемый процесс.

Библиографический список

1. Крылова К.П., Витвицкий Е.Е. Особенности применения арендных автотранспортных средств для перевозок грузов в городах / К.П. Крылова, Е.Е. Витвицкий // Евразийский союз ученых, №29-2. – 2016. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Международный Образовательный Центр». – С. 96-

С3. В тв цк й Е.Е. Теория транспортных процессов и систем (Грузовые автомобильные перевозки): учебник. – Омск: СибАДИ. – 2-е изд., испр. и доп. – 2014.

98.

2. Никол н В.И. Автотранспортный процесс и оптимизация его элементов / В.И.

Николин. – М.: Транспорт, 1990. – 191 с.

– 216 с.

4. Грузотакси [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://авто-гис.рф (дата

обращения к ресурсу: 18.02.2017).

пособие / Г.В. Савицкаяучеб. – 7-е изд., испр. – Мн.: Новое знание, 2002. – 704 с.

5. Завадск й Ю.В. Статистическая обработка эксперимента в задачах

автомобильного транспорта / Ю.В. Завадский. – М.: МАДИ. – 1982. – 15 с.

6.

Шанченко Н.И.

по эконометрике: учебное пособие для студентов

Лекции

по специальности «Прикладная

высших

учебных

заведен й,

о учающихся

информат ка (в эконом ке)» / Н.И. Шанченко. – Ульяновск: УлГТУ, 2008. – 139 с.

7.

Савицкая

Г.В.

хозяйственной

деятельности предприятия: Учеб.

УДК 656.064 Анализ

8. Эконометрика: . / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ З ДЧИ ПО ОРГАН ЗАЦ ПЕРЕВОЗОК ГРУЗОВ С ИСПОЛЬЗОВ НИЕМ СОВРЕМЕННЫХ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Н.В. Ловыгина, канд. техн. наук, доц.,

ФГБОУ ВО «СибАДИ», г. Омск

Аннотация. Для предприятия, специализирующегося на грузовых перевозках, очень важно использовать различные информационные технологии для поддержания бесперебойной работы предприятия в целом. В статье приведен пример решения задачи по организации перевозок грузов ФГУП «Почта России» с использованием программного продукта Anylogic.

Abstract. For companies specializing in freight transport, it is important to use various information technologies to maintain the smooth operation of

375