Материал: 1125

бителям. В результате она имеет низкий возврат на вложенные средства, который, в свою очередь, влияет на цену хранения.

Стратегическая цель этой компании – увеличить возврат на вложенный капитал. Этот финансовый показатель может быть увеличен: либо за счет роста дохода, либо за счет снижения вложенного капитала.

Деньги к получению (дебиторская задолженность) кредитуются в бухгалтерских счетах как активы. База данных по качеству показывает большой уровень затрат на качество в категории внутренних отказов, особенно связанных с количеством показанных в счетах к получению.

Бригада, оценивающая затраты на качество, справедливо признала дебиторскую задолженность как потери вследствие несвоевременности процесса поступления средств. Источник этой категории затрат на внутренний отказ – время, необходимое, чтобы собрать и провести платежи. Процесс улучшения качества, требующий анализа корневых причин, выявил, что источником затрат для следующего заказа было время простоя компьютера у оптового продавца.

Корневая причина была идентифицирована и подтверждена как недостаточные навыки в обслуживании компьютера. Был оплачен договор на обслуживание компьютера (затраты на предупреждение), и время поступления платежей сократилось на 50 %. Бухгалтерская база теперь показывает большое снижение дебиторской задолженности и значительный прирост возврата на вложенный капитал.

Тема 3 КОМПЛЕКСНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ

ЭФФЕКТИВНОСТИ КАЧЕСТВА

3.1.Выбор критерия эффективности проектного решения

Вбольшинстве случаев понятие «эффективность системы» ото-

ждествляется с целевой эффективностью, не имеющей экономиче-

ского содержания. Любая сложная техническая система (СТС) предназначена для удовлетворения конкретных общественных потребностей, и результат ее создания – целевой эффект – может измеряться как массой перевозимого груза, объемом обрабатываемой информации, производительностью, пропускной способностью, так и величиной материального ущерба, вероятностью поражения цели, временем обнаружения.

30

Экономическая эффективность сложной технической системы

обычно оценивается как отношение эффекта (как целевого, так и стоимостного, рассматриваемого как функция целевого эффекта) к затратам на всех стадиях жизненного цикла системы. Однако и сама абсолютная величина экономического эффекта может выступать в качестве показателя эффективности (результативности), если рассматривать ее по отношению к определенному(заданному) интервалувремени.

Использование количественных методов исследования всегда предполагает наличие математической модели. В каждом конкретном случае модель создается исходя из целевой направленности операций и задач исследования с учетом требуемой точности решения и достоверности используемых исходных данных.

Значения искомых переменных, удовлетворяющие граничным условиям и ограничениям, называют допустимым решением. Из набора допустимых решений надо выбрать наилучшее по принятому критерию.

В очень редких случаях анализа проектных решений критерий представляет собой непрерывную функцию учитываемых переменных. Такая задача может решаться в составе системы автоматизированного проектирования. При этом найденные значения переменных, обеспечивающие оптимум критерия, не всегда могут быть реализованы практически.

Чаще практическая реализация изделия возможна только в некоторых вариантах, характеризуемых определенными значениями искомых параметров. Именно среди этих реальных вариантов необходимо найти лучший по принятому критерию.

При решении задач, связанных с созданием сложных технических систем, в качестве критерия чаще всего используют:

Р – девой (полезный) эффект или результат (неэкономический показатель);

Z – затраты, связанные с созданием системы (экономический эффект (результат);

Э – стоимостные критерии;

Т – время, необходимое для создания системы;

Тц – жизненный цикл системы.

Для монокритериальных задач принцип максимума целевого (неэкономического) эффекта Р чаще используют тогда, когда при ограниченных средствах необходимо добиться максимальных значений определенных технических показателей. Например, в задачах, связан-

31

ных с военными операциями, безопасностью обслуживания техники, научными исследованиями и т.п. В ряде случаев в качестве разновидности неэкономического эффекта рассматривается тот или иной ущерб (ущерб природе, например, минимизируется, ущерб врагу – максимизируется и т. п.).

Для многих сложных технических систем целевой эффект является комплексным показателем качества, который можно представить в виде функции структурных и конструктивных параметров, изменяемых в процессе разработки системы.

Например, производительность автомобиля (тыс. км/год) может быть представлена следующим образом:

зования пробега; Ty – предполагаемое время работы автомобиля в сутки; lгр –

длина поездки груженой машины; tпр – время на погрузочно-разгрузочные ра-

боты на одну поездку; – коэффициент использования парка автомобилей (обусловленный организацией работ и надежностью автомобиля); Dл – годо-

вой календарный фонд времени (дни).

Принцип минимума затрат Z или максимума экономического эффекта Э находит более широкое применение. Это связано с тем, что в любой постановке задачи Р, Z и Т – функции искомых переменных, в том числе и технических. Всегда легче формализовать зависимость затрат от параметров (допустим, путем статистического моделирования), чем параметров от затрат. Поэтому для сложных технических систем невоенного назначения чаще используется формулировка: создать сложную техническую систему с заданным целевым (неэкономическим) эффектом за директивное время Т с минимальными затратами или максимальным экономическим эффектом. Следовательно, предпочтение отдается такому проектному решению, которое при выполнении требований технического задания (ТЗ) позволяет экономить финансовые средства.

Время в качестве критерия используется сравнительно редко; как правило, его стараются перевести в разряд ограничений.

При использовании комплексных (составных, дробных) критериев типа произведений или отношений (объем продаж, рентабель-

32

ность) необходимо особенно тщательно учитывать ограничения на значения параметров, так как одно и то же значение критерия можно получить при различных значениях составляющих.

Например, используя в качестве критерия «объем продаж в стоимостном измерении», определяемый как произведение цены на объем продаж в натуральном измерении, важно знать верхнюю границу цены, выход за которую приведет к потере конкурентоспособности, и необходимо четко установить предполагаемую нишу рынка, определяющую реальные значения объема продаж.

При разработке сложных систем часто приходится вводить поня-

тие глобальных и частных критериев, что связано с иерархией про-

ектных целей. Например, строительство нового предприятия по производству автомобилей с точки зрения народного хозяйства в целом решает разные задачи: уменьшает безработицу в регионе, обеспечивает транспортные перевозки, способствует уменьшению энергетических затрат и т.п. Возможно, удастся объединить эти задачи с помощью единого экономического критерия, в качестве которого можно использовать, например, чистый дисконтированный доход (ЧДД). Однако для инвестора, финансирующего часть проекта, реальным критерием будет сумма получаемой им прибыли – частный критерий.

Для использования глобальных критериев необходима, как правило, информация о взаимодействующих или взаимозаменяемых системах, или о системах более высокого уровня; часто непосредственный разработчик этой информацией не располагает. Поэтому целесообразно от глобальных критериев перейти к частным, согласовав их с помощью системы ограничений. Основное требование – частный критерий не может противоречить общему. Например, проектируется система управления летательного аппарата, глобальный критерий – масса. Для увеличения надежности одной из подсистем (частный критерий) вводится резервирование, что увеличивает вес подсистемы. Таким образом, частный критерий входит в противоречие с глобальным и не может быть использован.

Следовательно, выбор критерия обусловлен задачами проектирования и технико-экономического анализа, стадией проектирования, на которой принимается решение, наличием информации и представляет собой творческую процедуру на основе логического анализа, интуиции и опыта.

На практике часто встречается ситуация, когда разные подходы к созданию СТС могут привести к различным значениям целевого (не-

33

экономического) эффекта и возникает необходимость сравнивать варианты, где различны и Р, и Z , и T . Такие задачи обычны для ранних стадий проектирования, когда абсолютные величины Р, Z , и T еще не могут быть рассчитаны и используется балльная оценка. Суммирование оценок производится с учетом коэффициентов значимости. Важное значение имеет тот факт, какая целевая функция формируется: полезности или затрат.

Можно использовать следующую процедуру подготовки информации для принятия решения:

1)согласование с заказчиком (или собственное обоснование) желательной величины целевого эффекта Р;

2)прогнозирование (экспертно) или установление (директивно) затрат времени и средств для достижения Р;

3)поиск ианализвариантов создания СТС с целевым эффектом Р;

4)оценка (экспертно) коэффициентов значимости для показателей Р, Z и T ;

5)условная экспертная оценка значений Р, Z и T по каждому из рассматриваемых вариантов (например, в баллах);

6)обработка результатов.

Пример 1. Даны следующие данные по проектируемой системе:

Ржелат 100; Zпрогн 100; Тпрогн 100.

Формируем функцию полезности вида:

Далее формируем исходную матрицу для проектирования системы по заданным условиям (табл. 1).

34