Транспортно-логистическим |
системам |
присущи |
следующие цели |
|
функционирования: |
|
|
|
|
• финансовые цели, которые выражаются в форме прибыли при рентабельности |
||||
и ликвидности; |
|
|
|
|
• производственно-технические цели, которые выражаются общей |
||||
производительностью и производительностью отдельных подразделений, |
||||
минимизацией отдельных периодов времени в процессе производства; |
||||
С |
|
|
|
|
• техническая эффективность, т. е. технические параметры и ресурсоемкость |
||||
производства, и др. |
|
|
|
|
Оптимальная транспортно-логистическая система – система, |
обеспечивающая |
|||
максимальный эконом ческ й эффект при достаточном уровне надежности и |
||||
качества услуг в рамках |
меющихся ресурсных ограничений. |
|
||
технологию |
|
|
|
|
Единый |
ческ й процесс – это рациональная система организации |
|||
работы, вза модействующ в узле видов транспорта, увязывающая между собой |
||||
обработки транспортных единиц и обслуживания пассажиров в пунктах взаимодейств я ед ный р тм в процессе перевозок и перегрузочных работ.
При орган зац |
ра оты |
по единому |
техническому |
процессу решаются |
||
следующие задачи: |
|
|
|
|
||
1. |
Разработка ед ных графиков выполнения операций с вагонами и составами |
|||||
на станциях |
подземных путях промышленного транспорта. |
|
||||
2. |
Увязка технолог |
с маршрутизацией |
перевозок, планами формирования |
|||
поездов и судов. |
|
|
|
|
||
3. |
Обеспечение ритмичности погрузочно-разгрузочных работ во времени и |
|||||
пространстве. |
б |
|
|
|||
4. |
Разработка согласованных графиков движения на всем пути следования |
|||||
груза (на всем пути) от пункта отправления к пункту прибытия. |
|
|||||
Единый |
технологический процесс разрабатывается последовательно в |
|||||
несколько этапов: |
|
Д |
||||
1. |
В результате детальногоАобследования и углубленного изучения состояния |
|||||
пунктов взаимодействия в транспортных узлах, выявляют ограничивающие по |
||||||
техническому оснащению элементы и недостатки технологии работы во |
||||||
взаимодействии, устранение которых может существенно улучшить условия работы. |
||||||
2. |
|
|
|
|
И |
|
Оптимизируют распределение объемов перевалки грузов в узле между |
||||||
пунктами взаимодействия отдельными технологическими линиями (постами) каждого |
||||||
пункта в соответствии с их специализацией. Определяют порядок выполнения |
||||||
операций с транспортными средствами, число передаточных поездов, судов и |
||||||
порядок обмена передачами. |
|
|
|
|||
3. |
По |
существующим |
нормативам |
определяют |
продолжительность |
|
технических, маневровых, коммерческих операций с судами, вагонами, автомобилями и разрабатывают технологические графики для каждого элемента транспортного узла, а также графики работы погрузочно-разгрузочных механизмов в пунктах перевалки, графики обработки документов и т.д. После составления технологических графиков выявляются возможности совмещения операций, с целью сокращения затрат времени на перевалку грузов и повышения производительности подвижного состава.
4. После составления графиков обработки документов приступают к разработке единого суточного плана-графика пункта перевалки, предварительно проверив соблюдение важных условий взаимодействия». [1, 2, 4].
16
Контрольные вопросы для обсуждения на практическом занятии
1. Что представляют собой транспортно-логистические системы различных видов транспорта при управлении транспортным предприятием (организацией)?
2. Как используют измерения в маркетинговых исследованиях: построение шкал измерений и др.?
3. Что означают надежность и достоверность измерения маркетинговой информации? 4. Как разрабатывают план исследования и планируют выборку рынка транспортнологистических услуг?
5. Как реализовать исследования и контроль работы персонала?
Преподаватель предлагает обучающимся выбрать правильные ответы на тесты по рассматр ваемой теме в рамках логистической организаций, обеспечивающих производственных процессов (Приложение Б).
Результаты (с стема оценок) практического занятия: зачтенным считается
участие обучающегося в |
|
собственного отношения к рассматриваемому |
|
С |
|
|
|
материалу |
аргумент рованное участие в аудиторной дискуссии. |
||
|
|
Практическое занятие № 7. |
|
В |
ды стат ст ческого анализа производственного менеджмента и |
||
|
|
отраслевого маркетинга |
|
зложении |
|
||
Цель практ ческого занятия: формирование у обучающихся системы взглядов о в дах стат ст ческого анализа производственного менеджмента и
отраслевого маркетинга. |
|
Учебныебзадачи: |
|
1. |
Внимательно ознакомиться с предложенным фрагментом текста, содержащим |
авторский взгляд о видах статистического анализа производственного |
|
менеджмента и отраслевого маркетинга; |
|
2. |
Д |
Провести конструктивную критику изложенных взглядов, аргументируя |
|
собственное мнение иАприводя доводы к обнаруженным противоречиям; |
|
3. |
Сформулировать прикладное значение изученного материала для |
формирования собственного отношения по предложенной тематике. |
|
ЗАДАНИЕ: изучить предложенные материалы и определить практическую |
|
|
И |
пользу для использования в собственных исследованиях по направлению (теме) выпускной квалификационной работе:
«Маркетинг и менеджмент осуществляются на одном и том же предприятии, однако до сих пор недостаточно работ, сопоставляющих эти два вида деятельности в целях, возможности их координирования, чтобы избегать дублирования. Попытаемся обосновать участие маркетологов в производственном менеджменте, как самом общем виде менеджмента на предприятии.
Уточним содержание производственного менеджмента. Под производственным менеджментом (management production) в общем виде понимается управление преобразованием необходимых ресурсов в товары и услуги. При этом под производственным менеджментом в узком смысле понимается оперативное управление производством. К его задачам относят:
•материальное обеспечение производства;
•обеспечение и повышение качества продукции;
17
•участие в ценообразовании;
•контроль за расходами;
•освоение и внедрение в производство новых видов изделий;
•снижение издержек и себестоимости продукта;
•освоение новой продукции;
•расширение ассортимента продукции.
В настоящее время производственный менеджмент все чаще распространяется и на стратегическое управление и планирование. Однако получает распространение и современный подход, предлагающий расширительное толкование производственного менеджмента как комплексной системы обеспечения конкурентоспособности выпускаемого продукта на конкретном рынке, интегрируя различные виды
деятельности в первую очередь финансовую и маркетинговую в части реализации |
|
маркетинговых не только такт ческих, но и стратегических решений. |
|
К маркет нговому анализу предъявляются жесткие требования: он должен |
|
С |
, достоверен и достаточно полон. Результаты анализа |
быть проведен в сжатые |
|
могут быть представлены в в де: |
||
сроки |
||
|
упрощенных качественных оценок; |
|
|
точных кол чественных характеристик; |
|
|
разл чного рода схем |
диаграмм; статистических и эконометрических |
|
моделей. |
|
Анал з не должен ыть а страктным, выводы должны быть четкими и недвусмысленными, о язательно сопровождаться практическими рекомендациями.
Наиболее широко в перечне методов маркетингового анализа представлена |
|
статистика. |
б |
На базе методологииАстатистики и задач маркетинга формируется смежная научная дисциплина – маркетинг-статистика – раздел прикладной статистики, ориентированный на решение прикладных задач маркетинговых исследований.
Анализ данных начинается с переводаД«сырых» данных в осмысленную информацию и включает их введение в компьютер, проверку на предмет ошибок, кодирования, представление в матричной форме (табулирование). Все это называется преобразованием исходных данных.
После сбора данных необходимо их преобразовать, т.е. привести к более
1.Какие виды статистического анализа производственногоИменеджмента и отраслевого маркетинга?
2.Что означает преобразование данных маркетингового исследования рынка транспортно-логистических услуг?
3.Что содержит определение и интерпретация связей между двумя переменными. Общая характеристика методов прогнозирования?
4.Какие методы математической статистики и экспоненциального сглаживания?
18
5. Как реализовать модифицированный метод парной регрессии, динамическая модель множественной регрессии, метод ведущих индикаторов и использование кривых жизненного цикла?
Результаты (система оценок) практического занятия: зачтенным считается участие обучающегося в изложении собственного отношения к рассматриваемому материалу и аргументированное участие в аудиторной дискуссии.
Практическое занятие № 8.
Виды и инструменты дескриптивного анализа производственного
|
|
менеджмента и отраслевого маркетинга |
С |
||
Цель |
практ ческого занятия: формирование у обучающихся системы |
|
взглядов о |
в дах |
дескр птивного анализа производственного менеджмента и |
отраслевого маркет |
нга. |
|
Учебные задачи: |
|
|
|
|
|
1. |
Вн мательно ознаком ться с предложенным фрагментом текста, содержащим |
||||
авторск й взгляд |
видах |
дескриптивного |
анализа |
производственного |
|
менеджмента отраслевого маркетинга; |
|
|
|||
2. |
конструкт вную |
критику изложенных взглядов, аргументируя |
|||
Провести |
|
|
|
||
собственное мнен е |
пр водя доводы к обнаруженным противоречиям; |
||||
3. |
Сформул ровать |
прикладное значение |
изученного |
материала для |
|
форм рован я со ственного отношения по предложенной тематике. |
|||||
ЗАДАНИЕ: Преподаватель предлагает обучающимся выбрать фрагменты |
|||||
рассматриваемойбтемы. О учающийся по выбранному фрагменту самостоятельно |
|||||
формирует материал и составляет соо щение в форме презентации (допускается |
|||||
индивидуальное или групповое участие о учающихся). |
|
||||
|
|
А |
|
||
1)В основе дескриптивного анализаДлежит использование таких статистических мер, как средняя величина (средняя), Имода, среднее квадратическое отклонение, размах или амплитуда вариации.
2)Выводной анализ - анализ, в основе которого лежит использование статистических процедур (например, проверка гипотез) с целью обобщения полученных результатов на всю совокупность.
3)Анализ различий используется для сравнения результатов исследования двух групп (двух рыночных сегментов) для определения степени реального отличия в их поведения, в реакции на одну и ту же рекламу и т.п.
4)Анализ связей направлен на определение систематических связей (их направленности и силы) переменных. Например, определение того, как увеличение затрат на рекламу влияет на увеличение сбыта.
5)Предсказательный анализ используется в целях прогнозирования развития
событий в будущем, например, путем анализа временных рядов.
Иногда эти виды анализа используются по отдельности, иногда — совместно.Всем присутствующим на занятии предлагается изучить материалы и
19
Для описания информации, полученной наоснове выборочных измерений, широко используется две группы мер.
1) Меры «центральной тенденции», или меры, которые описывают типичного респондента или типичный ответ. К числу мер центральной тенденции относятся:
- мода: характеризует величину признака, появляющуюся наиболее часто по сравнению с другими величинами данного признака. Мода носит относительный характер;
С- медиана: характеризует значение признака, занимающее срединное место в упорядоченном ряду значений данного признака;
- средняя величина, которая чаще всего рассчитывается как средняя арифметическая вел ч на. При ее вычислении общий объем признака поровну
распределяется между всеми единицами совокупности. |
|
используют |
|
тепень |
нформат вности средней величины больше, чем у медианы, а у |
медианы больше, чем у моды. |
|
2) Меры вар ац , ли меры, описывающие степень схожести или несхожести |
|
респондентов |
ли ответов с «типичными» респондентами или ответами. Обычно |
три меры вар ац .
- Распределен е частот представляет в табличной или графической форме число случаев появлен я каждого значения измеренной характеристики (признака) в
каждом выбранном д апазоне ее значений. |
Распределение частот позволяет быстро |
||||
сделать вывод о степени подро ности результатов измерений. |
|
|
|||
- Размах вар ац |
определяет а солютную разность между максимальным и |
||||
минимальным значениями измеренного признака, т.е. это разница между конечными |
|||||
точками в распределениибупорядоченных величин измеренного признака. Данная |
|||||
мера определяет интервал распределения значений признака. |
|
|
|||
- Среднее квадратическое отклонение является обобщающей статистической |
|||||
характеристикой вариации значений |
признака. Если эта мера мала, то кривая |
||||
|
|
Д |
|||
распределения имеет узкую, сжатую форму (результаты измерений обладают высокой |
|||||
степенью схожести); еслиАмера велика, то кривая распределения имеет широкий, |
|||||
растянутый вид (велика степень различия оценок). |
|
|
|||
Вывод является видом логического анализа, направленного на получение |
|||||
общих заключений о всей совокупности на основе наблюдений за малой группой |
|||||
единиц данной совокупности. |
|
И |
|||
|
|
|
|
||
Статистический |
вывод основан |
на |
статистическом |
анализе |
результатов |
выборочных исследований и направлен на оценку параметров совокупности в целом. |
|||||
В данном случае результаты выборочных исследований являются только отправной |
|||||
точкой для получения общих выводов. |
|
|
|
|
|
При проведении |
маркетинговых исследований чаще |
всего |
используются |
||
следующие методы статистического вывода.
1) Оценка параметров генеральной совокупности представляет собой процесс определения, исходя из данных о выборке, интервала, в котором находится один из параметров генеральной совокупности, например, среднее значение. Для этого используют следующие статистические показатели: средние величины, среднюю квадратическую ошибку и желаемый уровень доверительности (обычно 95 %).
20