Дипломная работа: Удовлетворенность трудом и трудовая мобильность на предприятиях общественного питания (на примере сети кофеен Coffeeflat)

Глава 3. Анализ количественных данных

Задача № 1. Описать социально-демографические характеристики респондентов и составить портрет респондента

Гипотеза: Наибольшее количество сотрудников сети кофеен «Coffeeflat» являются студентами, в возрасте от 18 до 25 лет.

Для того, чтобы описать характеристики полученной выборки, а также с составить портрет респондента используются следующие переменные: пол, возраст, профессия, образование, материальное положение и стаж работы. Также, в рамках данного исследования, посвященного изучению удовлетворённости трудом на предприятиях общественного питания на примере сети кофеен, для нас также важен показатель рабочего графика, а именно отработка норм в 40 часов в неделю.

Выборка составила 108 человек. Итого, в исследовании приняло участие 68 респондентов женского пола и 40 респондентов мужского (Табл.1).

Таблица 1 Распределение респондентов по половому признаку

Также, предполагалось, что большая часть работников кофеен - студенты. Рассмотрим респондентов по возрастному признаку. Для удобства иллюстрации данных была создана новая интервальная переменная по возрасту.

Таблица 2 Частотное распределение респондентов по возрасту

Как и предполагалось, кумулятивный процент сотрудников, работающих в кофейнях в возрасте от 16 до 20 и от 21 до 25, 89,8%, что говорит о том, что наибольшее количество сотрудников находится в студенческом возрасте, предположительно на этапе получения образования.

Рассмотрим распределение по ступени образования сотрудников. Как видно из таблицы 4 медиана и мода равна 3, что означает, что большинство респондентов имеют неоконченное высшее образование, а именно 39 человек.

Таблица 3 Частотное распределение респондентов по ступени образования

Таблица 4 Меры средней тенденций по ступени образования

Рассмотрим таблицу распределения респондентов по возрасту и ступени образования. Исходя из полученных ответов неоконченное высшее образование, то есть происходит момент его получения, наблюдается у 16,7% респондентов 16-20 лет, и у 18,5% у респондентов в возрасте 21-25 лет. Соответвенно из 108 респондентов у 38 в возрасте от 16 до 25 образование находится на стадии получения. Кумулятивный процент по данным респондентам равен 35,2, что говорит о том, что треть респондентов студенческого возраста (16-25 лет), действительно находятся на стадии получения высшего образования.

Таблица 5 Распределение респондентов по ступени образования и возрасту

Также, безусловно, в анкете был задан вопрос о должности в компании. Рассмотрим частотное распределение по должностям. В процентном соотношении из таблицы 6 выходит, что больше 50% сотрудников находятся на должности бармена и сопутствующих должностях, тем не менее, 23% респондентов приходятся на должность администраторов. Всего 10% составляют директора/управляющие, и связно это с организационной структурой любого предприятия.

Таблица 6 Частотное распределение по должностям

Для более точного понимания структуры выборки требуется рассмотрение стажа работы, а также выявление среднего стажа для сотрудников при помощи меры средней тенденции. Для более наглядной иллюстрации, перекодируем переменную стаж работы в интервальную шкалу: менее года, от 1 до 3 лет, от 4 до 6 лет, более 7 лет.

Из таблицы 7 видно, что большая часть сотрудников имеет стаж работы то 1 до 3 лет, и составляет 62%. Получается, что данные сотрудники уже обучены, и имеют рад компетенций для их профессий. Тем не менее, очевидно, что новичков в компании достаточно мало - 7,4%.

Таблица 7 Частотное распределение по стажу работы

Как видно из таблицы ниже, средний стаж работы равен 2,8 лет для сотрудников сети кофеен. Мода показывает, что в выборке типичным респондентом является сотрудник, который работает в компании 1 год.

Таблица 8 Меры средней тенденции для стажа работы

Без сомнений, рассмотрение, как уже доказано выше, по большей части студентов предполагает, что сотрудники будут средне обеспеченными или вовсе низко обеспеченными. Рассмотрим частотное распределение респондентов по материальному положению.

Таблица 9 Частотное распределение по материальному положению

Как и предполагалось, 85 респондентов из 108 (78%) оценивают свое материальное положение как среднее, то есть на некоторых вещах приходится экономить и отказываться от них, но на пропитание и вещи первой необходимости денег хватает.

Затруднились ответить 6 респондентов из 108, что составляет 5,6% от общей выборки. Высока обеспеченность наблюдается у почти 3% респондентов.

В заключение, перед составлением портрета респондента, рассмотрим показатель выработки рабочей нормы, который измеряется в часах в неделю. Для людей, достигших 18 лет, работоспособных, по ТК РФ рабочей нормой в неделю является 40 часов. Рассмотрим частотное распределение по респондентам выборки в рамках данного исследования.

Таблица 10 Частотное распределение по часам работы в неделю

Из таблицы выше следует, что всего четверть респондентов работает не полный рабочий день с выработкой менее 40 часов в неделю. 79 респондентов, то есть 73%, работают полный рабочий день.

Портрет респондента

Таким образом, респондент в данном исследовании это сотрудник 21-25 лет, получающий в настоящий момент высшее образование, или находящийся на определенной стадии его получения (значение моды равное 3), работающий барменом. Стаж работы такого респондента составляет 1-3 года, и работает он 40 или более часов в неделю. Также респондент среднеобеспечен, ему хватает на еду и товары первой необходимости, однако дорогостоящие товары он купить сразу не сможет.

Задача № 2. Построить типологию факторов, оказывающих влияние на удовлетворенность трудом у сотрудников сети кофеен "Coffeeflat" с помощью модифицированных суждений методики Батаршева.

Гипотеза: Типология состоит из 4 обобщенных факторов - условия труда, содержание работы, материальные выгоды и социальный климат.

Для решения поставленной задачи в рамках данного исследования необходимо прибегнуть к типологизации суждений, которые были модифицированы в контексте исследования. Необходимо выделить факторы на основе суматорной шкалы, после чего интерпретировать их.

Проведен факторный анализ методом главных компонент с целью выявления факторов, которые оказывают влияние на удовлетворённость трудом.

Рассмотрим значение критерия Кайзера-Майера-Олкина для проверки применимости полученной факторной модели. Значение критерия составляет 0,816, что говорит о том, что модель пригодна для факторного анализа.

Таблица 11 KMO и критерий Бартлетта

Рассмотрим таблицу 12 «Общности», которая показывает процент дисперсии исходных переменных, который сохраняется в факторной модели. Из таблицы ниже, видно, что процент дисперсии исходных переменных варьируется от 51% до 81%. Полученные результаты позволяют включить все суждения в факторную модель без исключения.

Таблица 12 Таблица общностей