Тема 3 ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Для дальнейшего решения задач контрольной работы ознакомимся с основными теоремами теории вероятностей.
Основными теоремами теории вероятностей являются две: теорема сложения вероятностей и теорема умножения вероятностей. Строго говоря, оба эти положения являются теоремами и могут быть доказаны только для событий, сводящихся к схеме случаев. Для событий, не сводящихся к схеме случаев, они принимаются аксиоматически, как принципы или постулаты. Перед тем как формулировать и доказывать основные теоремы, введем некоторые вспомогательные понятия, а именно понятия о сумме событий и
произведении событий.
Суммой двух событий А и В называется событие С, состоящее в выполнении события А или события В, или обоих вместе.
Например, если событие А – попадание в цель при первом выстреле, событие В – попадание в цель при втором выстреле, то событие С=А+В есть попадание в цель вообще, безразлично при каком выстреле – при первом, при втором или при обоих вместе.
Если события А и В несовместны, то естественно, что появление обоих этих событий вместе отпадает, и сумма событий А и В сводится к появлению или события А, или события В. Например, если событие А – появление карты червонной масти при вынимании карты из колоды, событие В – появление карты бубновой мас-
21
ти, то С=А+В есть появление карты красной масти, безразлично – червонной или бубновой.
Суммой двух событий А и В называется событие С, состоящее в появлении хотя бы одного из событий А и В.
Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий.
Произведением двух событий А и В называется событие С,
состоящее в совместном выполнении события А и события В. Например, если событие А – появление туза при вынимании
карты из колоды, событие В – появление карты бубновой масти, то событие С=АВ есть появление бубнового туза. Если производится два выстрела по мишени и событие А – попадание при первом выстреле, событие В – попадание при втором выстреле, то С = АВ есть попадание при обоих выстрелах.
Произведением нескольких событий называется событие,
состоящее в совместном появлении всех этих событий.
При определении вероятностей часто приходится представлять сложные события в виде комбинаций более простых событий, применяя и операцию сложения, и операцию умножения событий.
Например, пусть по мишени производится три выстрела и рассматриваются следующие элементарные события: А1 – попада-
ние при первом выстреле, А1 – промах при первом выстреле, А2 –
попадание при втором выстреле, А2 – промах при втором, выстре-
ле, А3 – попадание при третьем выстреле, А3 – промах при третьем выстреле.
Рассмотрим более сложное событие В, состоящее в том, что в результате данных трех выстрелов будет ровно одно попадание в мишень. Событие В можно представить в виде следующей комбинации элементарных событий:
В = А1 A2 A3 + A1 A2 A3 + A1 A2 A3
22
Событие С, состоящее в том, что в мишень будет не менее двух попаданий, может быть представлено в виде:
C = А1 A2 A3 + A1 A2 A3 + A1 A2 A3 + A1 A2 A3 .
Теорема сложения вероятностей. Вероятность сум-
мы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих
событий: |
|
|
|
|
P(А + B ) = P(A)+ P(B ). |
(3.1) |
|||
Теорема сложения вероятностей применима к любому числу |
||||
несовместных событий. Ее удобно записать в виде: |
|
|||
|
n |
|
n |
(3.2) |
P |
∑ Ai |
= ∑ P(Ai ). |
||
|
i=1 |
|
i=1 |
|
Следствие 1. Если события А1 , A2 ,K , An образуют полную группу несовместных событий, то сумма их вероятностей равна единице:
n |
) = 1 . |
|
∑ P(Ai |
(3.3) |
|
i=1 |
|
|
Доказательство. Так как события А1 , A2 ,K, An |
образуют пол- |
|
ную группу, то появление хотя бы одного из них – достоверное событие:
P(А1 + A2 + K + An ) = 1 .
23
Так как А1 , A2 ,K , An – несовместные события, то к ним при-
менима теорема сложения вероятностей P ∑n
i =1
|
n |
|
A |
= ∑ P(A ), от- |
|
i |
i =1 |
i |
n
куда ∑ P(Ai )= 1 что и требовалось доказать.
i=1
Перед тем как вывести второе следствие теоремы сложения, определим понятие о «противоположных событиях».
Противоположными событиями называются два несовмест-
ных события, образующих полную группу.
Событие, противоположное событию А, принято обозначать А . Примеры противоположных событий.
1)А – попадание при выстреле, А – промах при выстреле;
2)В– выпадение герба при бросании монеты, В – выпадение цифры при бросании монеты;
3)С– безотказная работа всех элементов технической системы,
С– отказ хотя бы одного элемента;
4)D – обнаружение не менее двух бракованных изделий в контрольной партии, D – обнаружение не более одного бракованного изделия.
Следствие 2. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:
P(А)+ P( |
|
)= 1 . |
(3.4) |
A |
Это следствие есть частный случай следствия 1. Оно выделено особо ввиду его большой важности в практическом применении теории вероятностей. На практике весьма часто оказывается легче вы-
числить вероятность противоположного события |
А |
, чем вероят- |
||||
ность прямого события А. В этих случаях вычисляют P ( |
|
) и находят |
||||
A |
||||||
P(А)= 1 − P( |
|
). |
(3.5) |
|||
A |
||||||
24
Теорема сложения вероятностей справедлива только для несовместных событий. В случае, когда события А и В совместны, вероятность суммы этих событий выражается формулой
P(А + В)= P(A)+ P(B)− P(AB). |
(3.6) |
Аналогично вероятность суммы трех совместных событий вычисляется по формуле
P(А + В + C )= P(A)+ P(B)+ P(C )− P(AB). − P(BC )− P(AC )+ P(ABC ).
Общая формула для вероятности суммы любого числа совместных событий имеет вид:
|
n |
|
n |
)− ∑ P(Ai A j )+K + (−1) |
n |
P(A1 |
A2 |
K An ), |
P |
∑ Ai |
= ∑ P(Ai |
|
|||||
|
i =1 |
|
i =1 |
i , j |
|
|
|
|
где суммы распространяются на различные значения индексов i,j,n, и т.д.
Приведенная формула выражает вероятность суммы любого числа событий через вероятности произведений этих событий, взятых по одному, по два, по три и т.д.
Аналогичную формулу можно написать для произведения событий. Действительно, ясно, что
P(АВ )= P(A)+ P(B)− P(A + B).
Исходя из изложенного теоретического материала перейдем к решению заданий контрольной работы.
25