Материал: Краткий курс Теории вероятностей и математической статистики, Овсянникова

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Решение: a) Дано: n = 700 , p = 0,35 , k = 270 . Найти вероятность P700 (270) .

Так как количество испытаний n = 700 – велико, а вероятность p = 0,35 не очень мала, причем npq = 159,25 > 10 , то воспользуемся локальной формулой Муавра – Лапласа (9)

ϕ(x)

Pn (k) npq ,

где x = k np . npq

Подставляя исходные данные, получим

npq =

700 0,35 0,65 = 159,25 12,6 ,

x =

270 700 0,35

=

 

25

=1,98.

12,6

12,6

 

 

 

Значение функции ϕ( x ) найдем по таблице приложения 1

ϕ(x) = ϕ(1,98) = 0,0562 .

Тогда искомая вероятность

P ( 270 ) =

0,0562

0,0045 .

 

700

12,6

 

 

 

Решение: б) Дано: n = 700 , p = 0,35 , a = 230 и b = 270 . Най-

ти вероятность P700 (230 < k < 270) . Для нахождения указанной вероятности можно было бы воспользоваться формулой (4.3)

56

k

Pn (k1 k k2 )= Pn (k1 )+ Pn (k1 +1)+K+ Pn (k2 )= =2 Pn (k),

k k1

но так как количество испытаний n = 700 – велико и число слагаемых в формуле (4.3) так же достаточно велико (38 слагаемых), а вероятность p = 0,35 не очень мала, причем npq = 159,25 > 10 , то согласно замечанию 7 для нахождения искомой вероятности

P700 ( 230 < k < 270 ) = P700 ( 231 k 269 )

воспользуемся интегральной формулой Муавра – Лапласа (4.10)

 

 

 

 

 

Pn ( a k b ) Φ( x2 ) Φ( x1 ),

где

x1

=

a np

, x2

=

b np

.

npq

 

 

 

 

 

 

npq

Подставляя исходные данные, найдем

npq =

 

700 0,35 0,65 =

 

159,25 12,6 ,

x =

231 700 0,35

= 14

= −1,11,

 

 

1

12,6

 

12,6

 

 

 

 

x2

=

269 700 0,35

=

 

24

=1,90 .

 

12,6

 

12,6

 

 

 

Значение функции Φ(x) определим по таблице приложения 2

Φ(x1 ) = Φ(1,11) = −Φ(1,11) = −0,3665,

Φ(x2 ) = Φ(1,90) = 0,4713.

57

Тогда искомая вероятность

P700 (230 < k < 270) = Φ(1,90) − Φ(1,11) 0,4713 (0,3665) = = 0,4713 + 0,3665 = 0,8378.

Решение: в) Дано: n = 700 , p = 0,35 , a = 270 и b = 700 . Най-

ти вероятность P700 (k > 270) .

Для нахождения указанной вероятности можно было бы воспользоваться формулой (4.6), являющейся следствием формулы

(4.3)

Pn (k > k1 )= Pn (k1 +1 k n)= Pn (k1 +1)+ Pn (k1 +2)+K+ Pn (n),

но так как количество испытаний n = 700 – велико и число слагаемых в формуле (4.6) так же достаточно велико (429 слагаемых), а вероятность p = 0,35 не очень мала, причем npq = 159,25 > 10 , то согласно замечанию 7 (в котором сказано не только об условиях применения формулы (4.3), но и об условиях применения следствий из формулы (4.3), то есть формул (4.5) – (4.8)) для нахождения искомой вероятности

P700 (k > 270) = P700 (270 < k 700) = P700 (271 k 700)

воспользуемся интегральной формулой Муавра – Лапласа (4.10)

 

 

 

 

Pn (a k b) ≈ Φ(x2 ) − Φ(x1 ) ,

где x1

=

a np

, x2

=

b np

.

npq

 

 

 

 

 

npq

Подставляя исходные данные, найдем

58

npq 12,6 ,

x

=

271700 0,35

 

=

26

 

= 2,06 ,

 

 

 

 

1

 

12,6

 

 

12,6

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

=

700 700

0,35

=

 

455

= 36,1.

12,6

 

 

12,6

 

 

 

 

 

 

Значение функции Φ( x ) определим по таблице приложения 2

Φ(x1 ) = Φ(2,06) = 0,4803 ,

Φ(x2 ) = Φ(36,1) = 0,5.

Тогда искомая вероятность

P700 (k > 270) = P700 (270 < k 700) = Φ(36,1) − Φ(2,06) ≈ ≈ 0,5 0,4803 = 0,0197.

Ответ: а) P700 (270) 0,0045 ;

б) P700 (230 < k < 270) = 0,8378 ;

в) P700 (k > 270) = 0,0197 .

Задание 3

Телефонный коммутатор обслуживает 2000 абонентов. Для каждого абонента вероятность позвонить в течение часа равна 0,0025. Найти вероятность того, что в течение часа позвонят на коммутатор:

а) три абонента; б) не менее четырех абонентов.

59

Решение: Так как количество испытаний n = 2000 > 20 – велико, а вероятность p = 0,0025 очень мала, причем

λ = np = 2000 0,0025 = 5 <10 ,

то для нахождения искомых вероятностей можно использовать формулу Пуассона (4.11)

Pn (k) λk eλ = Pk (λ). k !

Решение: a) Дано: n = 2000 , p = 0,0025 , k = 3 . Найти вероят-

ность P2000 (3) .

Так как количество испытаний n = 2000 – велико, а вероятность p = 0,0025 очень мала, причем λ = np = 5 <10 , то воспользуемся формулой Пуассона (4.11).

Подставим исходные данные в формулу (4.11) и, используя таблицу значений функции Пуассона приложения 3, найдем искомую вероятность при k = 3 и λ = 5 :

P2000 (3) 53 e5 = P3 (5)0,1404 .

3!

Решение: б) Рассмотрим событие F – в течение часа позвонят на коммутатор не менее четырех абонентов. По условию имеем: n = 2000 , p = 0,0025 , k1 = 4 .

Найти вероятность P(F ) = P2000 (k 4) .

Искомую вероятность можно найти, используя формулу (4.7)

Pn (k k1 )= Pn (k1 k n)= Pn (k1 )+ Pn (k1 +1)+K+ Pn (n).

60