Помимо Всеобщей переписи населения, в 1920-е гг. проводилось множество дополнительных переписей по отдельным социальным группам (Всероссийская сельскохозяйственная и поземельная перепись 1917 г.; перепись населения Москвы и Петрограда 1918 г.; городская перепись 1923 г.; Всесоюзная городская перепись 1931 г.). Большой интерес с точки зрения изучения семейных процессов представляют партийные (1922-1924 гг.), профсоюзные (1929 и 1931-1932 гг.) и профессиональные (1918 г.) переписи [59-60].
К числу малоисследованных источников, где встречается описание семьи, относятся первичные материалы Всероссийской переписи членов РКП(б) 1922 г. [см.: 61-62]. Индивидуальный переписной бланк (форма А) включает 59 вопросов о личности члена партии, в том числе о его возрасте, образовании, социальном происхождении и положении, профессиональной деятельности, партийном стаже, культурных потребностях и проч. Описание семьи члена партии представлено двумя вопросами: о количестве работников и иждивенцев в семье. Сведения скудные, однако, если их соотнести с другой информацией (социальное происхождение, возраст, национальность, род занятий и проч.), то появляется возможность изучить социальные типы семей, а также проанализировать субъективное восприятие семьи участниками переписи. Речь идет о тех ментальных моделях, которые формируются в сознании коммунистов к началу 1920-х гг. под влиянием всего комплекса факторов - традиционных представлений о месте и роли семьи в жизни человека, идеологических и пропагандистских штампов, эмансипации и модернизационных процессов. Кроме того, в бланках переписи эпизодически, в форме дополнений и замечаний, встречается более подробная характеристика состава семьи (около 10 % от всей совокупности), что позволяет выйти на решение задачи построения демографической типологии семьи по Герасимовой и Леслетту.
Таким образом, сохранившиеся в архиве бланки переписи с персональными/номинативными данными позволяют выделить типичные и нетипичные модели раннесоветской семьи, а также проверить на уровне математического эксперимента гипотезу о характере влияния идеологических факторов на естественно-демографические процессы.
Особенностью рассматриваемого массива (переписные бланки членов партии) является его нерепрезентативность по отношению к генеральной совокупности - населению страны/региона. Половозрастная и социальная структура РКП(б) на общероссийском и региональном уровнях отличалась от структуры всего населения. В этой ситуации метод типологии, примененный для анализа первичных данных, позволяет сгладить статистическую несопоставимость сравниваемых массивов, получить такую информацию о типах партийных семей, которая будет полезна для понимания общероссийских процессов и провести корректную экстраполяцию результатов анализа партийной переписи на все население региона/страны.
Типологического анализ партийной семьи опирался на смешанный дедуктивно-индуктивный принцип: для диагностики и сравнительно-исторического анализа первичного материала привлекались разработанные в историко-демографической науке типологические схемы, позволяющие провести ситуативную оценку качественных параметров семейной структуры коммунистов. Одновременно был проведен математический эксперимент, нацеленный на формальную типологизацию первичных данных партийной переписи 1922 г. для уточнения теоретических схем. Результатом эксперимента стала авторская типология раннесоветской семьи, которая не претендует на универсальность, но имеет значение для понимания особенностей эволюции семьи в изучаемую эпоху.
Процедура типологизации партийной семьи по материалам партийной переписи 1922 года включала 4 этапа:
1 - Создание просопографической базы данных «Екатеринбургская губернская организация РКП(б). 1922 год» на основе бланков «А» партийной переписи [см.: 63-64].
2 - Систематизация номинативных данных с использованием методов структурной и факторной группировки по количеству членов семьи, количеству работников и иждивенцев, полу и возрасту главы семьи, социальной принадлежности членов партии, месту жительства и демографическому типу.
3 - Сгруппированные данные послужили основой для проведения математического эксперимента с использованием методов многомерной статистики (корреляционные коэффициенты, кластерный анализ, индексный метод), цель которого состояла в разработке и верификации типологической схемы, отражающей локально-временное своеобразие объекта исследования - Екатеринбургской губернской организации РКП(б).
4 - Дана характеристика социальных типов семей и проведена экстраполяция результатов типологизации на генеральную совокупность - население Екатеринбургской губернии.
Таким образом, процедура типологизации семьи опиралась на использование математических методов. Среди них особая нагрузка падала на методы многомерного анализа, задачей которых была верификация эмпирической классификации с включением в область анализа всей совокупности признаков. Остановимся подробнее на их характеристике.
Методы многомерного анализа представляют собой эффективный инструмент исследования массовых явлений, описываемых большим количеством признаков. К таким методам относятся корреляционный анализ, кластерный анализ, а также индексный метод.
Корреляционный анализ позволяет оценить силу связей между признаками и выявить их факторные нагрузки. Данный метод может быть использован и для изучения однородности объектов. Если группы однородные, между ними отсутствует связь. В нашем случае, когда мы имеем в качестве основы сгруппированные данные, можно использовать таблицы сопряженности и коэффициент Фишера-Пирсона ч2, а также различные меры связи признаков (коэффициенты сопряженности, Юла, Крамера и др.).
Рассмотрим алгоритм решения: составляется таблица сопряженности (см. табл. 1), в которой представлены частоты встречаемости категорий двух признаков.
Таблица 1.
Таблица сопряженности
|
m11 |
m12 |
m1r |
|||
|
m21 |
m2r |
||||
|
mk1 |
mkr |
||||
|
n |
Определяется сумма (1)
раннесоветская семья партийная перепись
(1)
По заданному биз таблиц критических значений для распределения где l =(k -1)(r -1) находится критическое значение еб.
Если, то H0 (независимость) отвергается.
В статистических пакетах, если p-value < 0,05, он фиксируется как статистически значимая разница и отсутствие однородности признаков.
Для сравнения тесноты связи был использован коэффициент сопряженности. Он вычисляется по формуле (2)
(2)
Чем больше коэффициент, тем теснее связь. Но, поскольку n всегда велико, этот коэффициент всегда меньше единицы.
Кластерный анализ наиболее приспособлен для решения задач типологизации, он представляется собой совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается набором исходных переменных. Целью кластерного анализа является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть кластерами. Используется такой подход, когда все группировочные признаки учитываются при отнесении наблюдения в ту или иную группу. При этом, как правило, не указаны четкие границы каждой группы и неизвестно заранее, сколько групп целесообразно выделить в исследуемой совокупности.
Таким образом, методы кластерного анализа позволяют решить следующие задачи:
1. провести классификацию объектов с учетом признаков, отражающих сущность, природу объектов;
2. проверить выдвигаемые предположения о наличии некоторой структуры в изучаемой совокупности объектов, т. е. поиск существующей структуры;
3. построить новые классификации для слабоизученных явлений, когда необходимо установить наличие связей внутри совокупности и попытаться привести в нее структуру.
В кластерном анализе для количественной оценки сходства вводится понятие метрики (3, 4, 5):
1. евклидово расстояние (3)
2. взвешенное евклидово расстояние (4)
3. расстояние city-block (5)
Расстояния между кластерами можно определить разными способами (6, 7, 8).
Пусть й кластер (группа объектов).
1. Расстояние по принципу «ближайшего соседа» (6)
2. Расстояние по принципу «дальнего соседа» (7)
3. Метод Уорда. На первом шаге - 1 кластер. Рассчитываем среднее значение каждого признака и считаем сумму отклонений
(8)
Здесь - номер кластера, - номер признака, - количество признаков, характеризующих каждый объект, - количество объектов в -м кластере.
Метод Уорда приводит к образованию кластеров приблизительно равных размеров с минимальной внутрикластерной дисперсией. Существуют и другие способы нахождения расстояния между кластерами.
В дополнение к рассмотренным выше методам классификации был использован также индексный метод, нацеленный на универсализацию критерия разнообразия для разных категорий семей. Индекс - это статистический показатель, характеризующий соотношение явлений во времени (динамический индекс), в пространстве (территориальный индекс) или совокупности (структурный индекс). С помощью индексов можно выявить основные влияющие факторы.
По степени охвата элементов явления индексы делятся на индивидуальные, групповые и общие (сводные). В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные или как средневзвешенные индексы.
В нашем случае было использовано два индекса: групповой семейный индекс (7) и общий (8).
Простой групповой индекс () для категорий семей по количеству членов как отношение количества соответствующих семей () к общему количеству семей данной социальной группы .
(9)
Для каждой категории семей были определены их коэффициенты, учитывающие средний состав семьи (середина интервала):
одинокие (нет семьи) - коэффициент 1
малая семья (от двух до четырех человек) - коэффициент «3»;
средняя семья (от пяти до восьми человек) - коэффициент «6,5»;
большая (от девяти человек и выше) - коэффициент «10,5».
Общий семейный индекс для определенной социальной группы рассчитывался как средневзвешенный и вычислялся по формуле:
(10),
где индекс одиноких, индекс малой семья, индекс средней семьи и индекс большой семьи.
Индексный метод позволил верифицировать и уточнить типологическую схему раннесоветской семьи с учетом ее количественно-качественных характеристик.
Семейная структура Екатеринбургской губернии в 1922 г.: от классификации к типологии
Исходный массив записей/данных в БД для разработки типологии семьи формировался в несколько этапов:
1 - анализ структуры Екатеринбургской организации РКП(б). Екатеринбургская партийная организация по материалам партийной переписи 1922 г. включала 874 партийные ячейки с общим числом членов и кандидатов партии - 14 662 чел. (0,7 % от численности населения губернии). В переписи приняли участие 12 038 человека, т. е. 94,2 % [ЦДООСО. Ф. 76. Оп. 1. Д. 645а. Л. 3об-4]. Весь массив анкет сохранился в Центре документации общественных организаций Свердловской области (ЦДООСО) и стал основой для создания базы данных [ЦДООСО. Ф. 76. Оп. 1. Д. 557-574]. В связи с трудоемкостью процедуры ввода информации в БД, включающую более 100 полей, ее формирование пока не завершено, на 01.04.2017 года в БД было введено 5121 запись, что составило 42,5 % от общего числа анкет.
2 - параллельно с формированием БД для отработки методики типологизации методом случайного отбора был сформирован массив записей объемом 517 анкет (3,5 % от всей совокупности). Случайная выборка была использования для изучения семейной структуры членов партии по численности, а также по количеству работников и иждивенцев.
3 - путем целенаправленного отбора анкет, содержащих в форме записей дополнительную информацию о составе семьи, была проведена целевая выборка (254 анкеты), которая стала основой демографической типологии семьи (по Леслетту) и анализа уровня брачности членов партии. В силу своей нерепрезентативности она была использована в качестве дополнительного материала для иллюстрации общих тенденций развития семьи в раннесоветском обществе.
4 - результаты типологизации, полученные на основе малой случайной выборки (517 анкет), были проверены и уточнены итогами обработки БД с 5120 записями (большой выборки), что помогло оценить надежность малой выборки и уточнить ее.
5 - результаты изучения семейной структуры РКП(б) были экстраполированы на население региона.
Систематизация сведений о партийных семьях с помощью метода группировки позволила выделить наиболее интересные и перспективные варианты распределения для обоснования итоговой типологии. Среди них представляет особый интерес группировка семей по демографическому типу, которая проводилась на целевой выборке (254 анкеты) с использованием типологических схем Герасимовой и Леслетта. Она была необходима для формирования общей демографической картины семейной организации членов партии. Демографический тип учитывает состав семьи, в том числе состояние в браке главы семьи (полные/неполные семьи), а также ее поколенную структуру (нуклеарная/сложная).