Материал: 683

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

О 6

І

1 5

2

2

4

Р(А)=Сб ·р

q

+Сб·Р

q

+Сб ·р

q

=0,9.

в) Подія В - з 1ОО покупців 30 зроби,1и покупки. Число випробувань (кі­ JІІ,кість покупців) п= І ОО велике і використаємось локальною теоремою Лап­

ласа ( 17), ко:ти т =30:

 

 

 

 

 

(30)

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р(В)=Р100

= с=<р(х);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-vnpq

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т - пр 30-100·0,2

- 2.5 .

 

 

 

 

 

 

 

 

Х=--=

~100·0,2·0.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-ГпРЧ

.

 

 

 

 

 

з

таблиці

значень

функції

<р(х) (додаток

І)

3НаХОДИМО

<р(х) = <р(2, 5) -= 0,0175.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тоді

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р(В)= _!_·0,0175 = 0.0044 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

г) Ймовірність події С -

що з 400 покупців не менше 50 і не бі,1ьш

l ОО

куплять

товар,

необхідно

знайти

за

формулою ( 18).

Для

таких значень

n = 400, k 1 = 50 і k1 = 100:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

-пр

50-400-0,2 =-3 75·

 

 

 

 

 

х1 =

r;;;;q .J100. 0,2. 0,8

,

,

 

 

 

 

 

 

k

2 -пр

100 - 400-0,2 =2,5.

 

 

 

 

 

 

х2 =

с=

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-vnpq

 

 

 

 

 

 

 

З таблиці

значень

функції

Ф(х) (додаток

2)

визначаою,

що

Ф(-3,75) =-Ф(З,75) = - 0,4999, Ф(2,5) = 0,4938 .

 

 

 

 

 

 

Тоді

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р(С) = Р4оо(50 < k < 100) = Ф(2,5)-Ф(-3,75) = 0,4938+ 0,4999 =0,9957 .

4. а) З ящика, в якому лежать 5 стандартних та 2 нестандартні деталі. на­ вмання вийняли 2 деталі. Скласти закон розподілу випадкової вслич:ини Х -

чиспа вийнятих нестандартних дста.аей. Знайп1 матсматич:нс оч1кувапня

М [х) і дисперсію D[x) цієї випадкової ве.ш•шпи.

16

Розв'язок

Х - дискретна випадкова величина, яка може прийняти значення О, І, 2, 3,

4 (число 6 може з'явитись тільки таку кількість разів при чотирьох

підкиданнях). Ймовірність цих значень визначаємо за формулою Бернуллі

(9). Заумовою задачі п=4; р= _!_;

q =~.

 

 

 

 

 

 

6

6

 

 

 

 

 

 

 

 

(0)

 

о

 

4

-"" 0,48;

Ро=Р(х=О)=Р4 =С4р

q

 

 

 

 

(!)

 

І

І 3

 

P1=P(x=l)=P4

=С4р

q

=0,39;

.

)

=

р(2)

=

С'2

2

q

2

О/?

Р2= р(Х= 2

 

4

 

 

= ,_;

Рз =Р(х = З)= Р4(3) 43р 3q

І

=0,01;

4

Перевірка: L Рі = 0,48 + 0,39 ~ 0,12 + 0,01 +О = І.

 

 

і=О

 

 

 

 

 

Закон розподілу приймає вигляд

 

 

 

х

І

о

І

І

2

3

4

р

 

0,48

 

0,33

0,12

ОЛІ

о

Знайдемо значення функції роз1юділу F(x) і нанесемо їх на рисунок:

--х:<х~О

F(x)=P(x<O)=O;

 

 

 

О<х~І

 

F(x) = Р(х < 1) = Р(х =О)= О, 48;

 

 

І <х~2

 

F(x) =Р(х < 2) = Р(х =О)+ Р(х = 1) = 0,87;

 

2<х~3

 

F(x) = Р(х < З)= Р(х =О)+ Р(х = 1) + Р(х = 2) =О, 99;

 

3<х~4

 

F(x) = Р(х < 4) -= Р(х =О), Р(х "" \) + Р(х = 2) _.._ Р(х = 3) = l;

 

 

 

 

4

 

 

 

4<х<оо

F(x) =

 

L рі =J _

 

 

 

і=/1

18

F(x)

~

0,5 ,____

о

2

з

4

х

5. а) Відома функція щільності розподі,1у випадкової величини х:

о

 

 

те

,якщо

-YJ <--

 

 

 

2

j(x)= Acos 2 х

 

те

те

,якщо

--:с:;х:с:;-

 

 

2

2

о

 

1t

 

,якщо

Х>-

 

 

 

2

 

Потрібно:

І) Знайти значення коефіцієпта А;

2)Обчис.:шти функцію розподілу F(x);

3)Обчиспити математичне очікування М [ Х] і середньо квадратичне від­

хилення а[Х];

4) Чому дорівнює ймовірність того, що х приймає значення з інтервалу

(о.~}

5) Побудувати графіки /(х) та F(x).

Розв'язок

І. Х - неперервна випадкова ве,1ичина. Значення коефіцієпта А визначає­ мо за формулою (20). За умовою функція щільності розподілу не дорівнює

.

.

.г те теj

,тому

пулю пльки па штерваш L-2; 2

к/2

f f(x)(/x =І;

-тт/2

19

л/2

л/7

 

(

x+sin2x)

lrr.1 2

 

J Acos2xt:ix=A

(

l+cos2xdx=_i

=_i·n=J·

-л/2

-тт1' 2

2

2\

2

-л/2 2

,

І

А=-=-.

1t

2. Функцію розподілу випадкової величини визначаємо за співвідношен­

ням:

х

F(x) = J f(x)dx.

Щільність розподілу має різний вигляд на трьох інтерва,1ах. Визначаємо F(x) на кожному із іптервалів:

 

 

 

 

 

 

 

х

 

 

 

 

 

а) -оо<х<-~. f(х)=О,то F(x)=

J OcL\"=0;

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

-а_;

 

 

 

 

 

п

 

п .

2

 

2

 

-лІ 2

 

х

 

 

6)--~х~-, f(x)=-cos

 

х,то F(x)=

J Od\"+

J /(x)di:=

 

2

 

2

1t

 

 

 

-оо

 

-тт/2

 

 

=- хJ ms

2

xdr-=-

хJ І+са;2хdx=ll'- х+--

 

=-І(х+-Іsю2\"+-п)

;

2

2

 

 

 

 

sin2x)x

 

 

.

 

1t -тт/2

 

1t -тr./2 2

 

те

2

-л/2

п

2

2

 

 

 

 

-тг./2

 

 

тr/2

 

ТJ

 

 

 

 

1t

 

.

f

OdY+ J eosxd\"+

J Odx=I;

 

 

в) х>-,то

F(x)=

 

 

 

2

 

 

 

 

 

-тr,/2

 

тг.12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г) функцію розподілу запишемо у вигляді:

 

о

 

1t

 

 

,коли

х<--

 

1 .

І .

 

2

 

те

п:

1t

F ( х)= -(x+-sin2x+-) ,коли

--~х~-

1t

2

2

2

2

 

 

 

те

 

 

 

,коли

х>-

 

 

 

 

2

 

3. Математичне очікування ЛІ[Х] визначаємо за формулою (23)

2

тrІ2

2

2

лІ2

І + cos

М[Х]=-

J

xcos

xcl\"=-

J

x---dx=O.

п:-тr/2

 

1t--n:/2

2

20