Материал: 5275

52

Системный подход необходимо отличать от системного анализа. Системный анализ есть научный метод, применяемый обычно там, где возможна формализация рассматриваемой проблемы и использование языка математики. Системный подход – это общенаучный метод, предполагающий использование традиционного языкового изъяснения с применением ряда специфических категорий ("система", "структура" и т.д.). Например, изучение экономических процессов в количественных показателях системного анализа требует качественного рассмотрения в понятиях системного подхода.

Точек зрения по поводу того, что есть система, множество: система как набор взаимодействующих элементов, система как ограниченная от среды целостность и т.д. Более предпочтительными оказываются те определения системы, в которых выявлены и указаны ее специфические признаки, отделяющие ее от родственных образований – совокупность, объект и т.д. Так, иногда утверждается, что система – это целостная совокупность элементов, совокупность, где внутренние взаимодействия элементов сильнее внешних. и многое другое. Специфическим же признаком системы является наличие в ней системного, интегративного качества, которое отсутствует у элементов системы, взятых по отдельности (мягкие материалы: медь, свинец, олово), но появляется тогда, когда элементы организуются в целое, в совокупность, в систему (сплав меди, свинца и олова дает твердое вещество латунь, кислород и водород в свободном состоянии – газы, но в связанном становятся жидкостью), "Твердость" и "жидкость" – это и есть системные, интегративные качества определяемых объектов [18].

Далее система должна быть классифицирована. Типов классификаций систем огромное множество – целостные и суммативные (у первых внутренние связи сильнее внешних); органические и механические; динамические и статические; открытые и закрытые; самоорганизующиеся и неорганизованные: управляемые и неуправляемые; управляемые и самоуправляемые; простые и сложные и т.д. Конкретная изучаемая система может быть, во-первых, одновременно и динамической, и сложной, и самоуправляемой. Во-вторых, классификация конкретной системы по основанию управляемости, например, задает тот ракурс, тот угол зрения, в рамках которого она рассматривается с привлечением необходимых для данного случая понятий: объект и субъект управления, цель управления, средства управления, эффективность и т.д. Классифицируя систему по основанию статики или динамики, исследователь привлекает категории "прогресс", "противоречия развития", далее понятия, уточняющие содержание первых: "совершенствование", "усложнение", "модернизация", применяет законы динамики – от простого к сложному и т.д. [18, с.15].

Применение системного подхода требует от исследователя максимальной корректности и точности в использовании терминов, его выражающих. Системный подход, ориентированный только на обыденное понимание его понятий, может привести к курьезам. Казалось бы, нет ничего проще, как определить элемент системы: элемент есть часть системы. Часто элемент определяется как такой компонент системы, который не обладает собственной структурой. Однако предмет, не имеющий структуры, принципиально в реальности существовать не может. Поэтому исследователь, оперируя понятием элемент, абстрагируется от наличия у него структуры, упрощает реальность с целью исследовать структуру самой системы.

53

Если же исследователя интересует элемент как структурированное образование, то элемент уже приобретает статус не элемента, а подсистемы.

Предмет, обретая статус элемента системы, никогда не входит полностью и без остатка в систему, а лишь какими-то сторонами, свойствами, гранями. Нередко большая часть предмета остается за пределами системы. Ученый, входящий в научное сообщество, представлен в нем лишь определенными качествами (интеллект, организаторские способности), но, кроме того, этот человек является членом семьи, членом клуба собаководства, владельцем дачи и т.д. Таким образом, включенный в систему (научное сообщество) человек (ученый) представлен в ней ограниченным набором свойств, качеств, в "свободном же состоянии" – он потенциально неограниченное множество свойств. "Больше" здесь имеет такой смысл: неограниченное в перспективе имеет тенденцию превосходить ограниченное.

Если элемент – это часть системы, то логично предположить, что элементы равны его объему. Однако элемент не совсем обычная часть системы, в составе системы эта часть начинает обладать свойствами, которых нет у части, а именно свойствами, качествами системы, интегративными качествами. Так, человек – часть коллектива, он имеет уже интегративное качество коллективности, данное ему системой, и в этом смысле он больше, чем часть.

Нередко объект, входя в состав системы, становясь ее элементом, утрачивает способность существования системы – настолько преобразованным он оказывается. Например, одомашненные животные, окультивированные злаки сами по себе в природе погибнут, ибо стали уже "социализированными" животными и злаками.

Система сложнее элемента поднимает элемент на новый, как правило, более совершенный уровень организации, наделяет элемент новыми (интегративными) качествами. Все это так, но только в определенном отношении. И других отношениях элемент может оказаться сложнее системы: устройство организма, как правило, более сложное, чем биологического вида.

Достаточно непростым оказывается в системном подходе и поиск системообразующего фактора, позволяющего объяснить сущность, содержание, специфику определенной системы. Чаще в работах по системному подходу утверждается, что "тайна системы" находится в ее структуре (то есть способе связи элементов, инварианте системы). Структура и есть главный системообразующий фактор. Однако в конкретных случаях на первый план могут выходить и иные факторы. Так, при построении функциональных систем (то есть систем с заданным результатом) структура и элементы системы могут отходить на второй план, а то и вовсе не приниматься в расчет. Например, при создании технического устройства важно, чтобы оно могло выполнять определенную функцию; тот же факт, из каких элементов оно создается (пластмасса или металл), какова степень его сложности – это относительно безразлично.

Для систем управляемых и самоорганизующихся главным системообразующимся фактором будет цель. По версии марксистов, таким фактором в обществе являются производственные отношения, по мнению многих современных западных мыслителей (А.Тойнби), – тип культуры. И это, конечно, далеко не полный набор проблем [18, с.17].

54

Приводя различные точки зрения по поводу системного подхода, выявляя парадоксы системности, мы совсем не хотим оставить начинающего исследователя в убеждении, что системный подход – нечто аморфное, не имеющее строгих правил, не устоявшееся, перегруженное противоречивыми мнениями. Конечно, то, что в системном подходе много дискуссионного – это верно, но как раз дискуссионность и есть признак его чрезвычайной актуальности.

3.7 Выбор методов и моделей научного исследования

В процессе подготовки магистерской диссертации особое место занимает выбор методов и моделей научных исследований.

Современная наука обладает большим разнообразием методов, приемов, способов, моделей исследований. Поэтому магистрант должен не только ориентироваться в них, но и правильно выбирать такие методы и модели исследований, которые позволили бы наиболее объективно и принципиально правильно с научных позиций раскрыть тему исследования, достичь поставленной цели и решить сформулированные задачи.

Метод – это совокупность приемов и действий, которые можно использовать в научном исследовании. А в практике проведения исследований применяется множество методов и их сочетаний. Но что бы ни было предпринято, следует придерживаться такого принципа: выбирайте тот метод, который позволит вам выявить новые элементы, новые возможности для продолжения своего исследования и получения как промежуточных, так и конечных научных результатов.

На рисунке 12 приведены четыре типа моделей, позволяющих представить связи между понятиями и формами их взаимодействия, а на рисунках13,14,15 преимущества и недостатки этих моделей.

Рисунок 12 – Модели исследования проблем

55

Рисунок 13 – Преимущества и недостатки «иконической» модели

Рисунок 14 – Преимущества и недостатки «аналоговой» модели

Рисунок 15 – Преимущества и недостатки «символической» модели

56

Словесная модель изображает предмет или ситуацию, показывая нам, как они выглядят. Подобные модели содержат большую долю конкретных деталей и относительно малую долю абстракции. Например, архитектурная модель нового завода является описательной моделью. Подобный тип моделей относительно легко создать, но нелегко изменить. Трудно манипулировать переменными в словесной модели, т.к. ее элементы довольно конкретны. Они создаются для изображения конкретной, частной ситуации. Масштабная модель завода – модель конкретного завода, и черты ее не могут быть использованы для описания заводов вообще.

Аналоговые модели изображают предметы или ситуации, заменяя различные реальные элементы другими, отличающимися формой или свойствами. Например, озеро на карте изображается голубым цветом. Изображение денежного потока компании, на первый взгляд, похоже на вертикальную диаграмму, тоже является аналоговой моделью. Этими моделями легче манипулировать, чем описательными, так как в них более высок уровень абстракции.

Символическая модель изображает различные свойства и элементы ситуации символами. Примером такого типа моделей может служить математическая модель, в которой различные элементы ситуации выражаются в форме уравнений. Символьными моделями наиболее легко манипулировать, т.к. в них высок уровень абстракции. Модели могут служить самым различным целям исследования. Они могут помочь представить себе общие перспективы конкретной ситуации. Наиболее очевидным примером этой функции является схема организации компании, в которой административная иерархия изображена как группа соединенных между собой фигур. Если следовать строгой субординации при передаче ответственности, такая модель поможет не упустить ни одного звена из этой цепочки. Модели также могут помочь предсказать определенные изменения в своей организации. Например, на базе прошлого опыта можно сказать, как будет колебаться денежный поток в результате проведения планируемых изменений в графике производства. Кроме того, модели могут быть использованы для формулировки административных решений, которые тем самым становятся программируемыми решениями. Если создать модель, которая близко отражает действие некоторых элементов организации, анализируя и экспериментируя с этой моделью, можно выявить наиболее предпочтительный курс действий. Например, зная первоначальную стоимость двух различных агрегатов для производства мороженого, зная их объем выпуска, срок эксплуатации и ожидаемые затраты, можно прогнозировать например, покупка какой машины наиболее эффективна для организации. Возможно использование таких методов исследования проблем, как матрица и сеть взаимодействий, модель смещения графиков, метод трансформации системы, построения морфологической карты и др. Цели и пошаговые процедуры реализации этих моделей приведены на рисунках 16 и 17.