Материал: 4593

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

16

– риск потребителя (вероятность ошибки 2-го рода), т. е. вероятность того, что при испытаниях будет принята партия негодных (имеющих брако-

вочный уровень надежности) изделий;

– приемочное значение контролируемогопоказателя;

– браковочное значение контролируемого показателя;

– функции плотности распределения контролируемого показа-

теля надежности для изделий, имеющих приемочный (гипотеза Н0 верна) и

браковочный (гипотеза Н1верна) уровни надежности соответственно.

Значениядолжны соответствовать минимальным значениям показателя надежности, заданным в стандартах или технических условиях на изделие. В

этом случае величинымогут быть в одностороннем порядке ус-

тановлены разработчиком и изготовителем без согласования с заказчиком.

Величина разрешающего коэффициента

может составлять 1,5 : 5,0.

При планировании контрольных испытаний с использованием одно-

ступенчатого метода контроля определяется объем наблюдений и критиче-

ское значение контролируемого показателяопределяемое соотношением ме-

ждуи выражаемое предельным числом отрицательных исходов испыта-

ния или суммарной наработкой испытуемых изделий.

Планы контроля типа Р. Для построения плана контроля необходимо определить количество независимых наблюдений Nи приемочное число от-

рицательных исходов са из системы двух уравнений:

(4)

Уравнение (4) составлено на основе того, что в выборке объема Nиз

17

партии годных изделий число отрицательных исходов испытаний не превы-

сит са с вероятностью 1-а. Аналогично, уравнение (4) есть математическая формулировка условия, заключающегося в том, что в выборке объема Nиз партии негодных изделий число отрицательных исходов испытаний не пре-

высит си с вероятностью р.

Решения системы уравнений (4) приведены в таблице 5.

'Таблица 5 –Планирование одноступенчатого контроля показателя типа Р

P (t)

P (t)

c

N

0,988

0,996

22

7843

 

0,995

12

3886

 

0,994

8

2402

 

0,993

6

1688

 

0,992

5

1312

 

0,991

4

1015

 

0,990

4

913

 

0,980

2

313

 

0,970

1

157

 

0,960

1

117

0,995

0,990

22

3135

 

0,980

5

523

 

0,970

3

256

 

0,960

2

156

 

0,950

2

124

 

0,940

1

78

 

0,930

1

66

0,988

0,996

22

7843

 

0,995

12

3886

 

0,994

8

2402

 

0,993

6

1688

 

0,992

5

1312

 

0,991

4

1015

 

0,990

4

913

 

0,980

2

313

 

0.970

1

157

 

0,960

1

117

0,995

0,990

22

3135

 

0,980

5

523

 

0,970

3

256

 

0,960

2

156

 

0,950

2

124

 

0,940

1

78

 

0,930

1

66

0,990

0,980

22

1566

 

0,970

8

480

P (t)

P (t)

c

N

0,990

0,980

22

1566

 

0,970

8

430

 

0,960

5

261

 

0,950

 

182

 

0,940

3

128

 

0,930

2

88

 

0,920

2

77

 

0,910

2

69

 

0,900

2

61

 

0,890

1

42

 

0,880

1

38

0,980

0,960

22

783

 

0,950

12

386

 

0,940

8

238

 

0,930

6

167

 

0,920

5

129

 

0,910

4

100

0,980

0,930

6

167

 

0,920

5

129

 

0,910

4

100

 

0,900

4

89

 

0,890

3

69

 

0,880

3

63

 

0,870

3

58

 

0,860

2

43

 

0,850

2

40

 

0,800

1

22

 

0,750

1

17

 

0,910

31

463

0,950

0,900

22

312

 

0,890

17

230

 

0,880

14

180

 

0,870

11

138

 

0,860

10

120

 

0,850

8

93

 

0,800

5

50

18

 

 

 

 

 

 

 

Окончание таблицы 5

P (t)

P (t)

c

N

 

P (t)

P (t)

c

N

 

0,960

5

261

 

 

0,750

4

35

 

0,950

4

182

 

 

0,650

6

31

 

0,940

3

128

 

 

0,600

5

24

 

0,930

2

88

 

 

0,550

4

18

 

0,920

2

77

 

 

0,500

3

13

 

0,910

2

69

 

 

0,400

2

8

 

0,900

2

61

 

 

0,300

1

5

 

0,890

1

42

 

0,880

0,800

38

245

 

0,880

1

38

 

 

0,750

20

114

0,980

0,960

22

7S3

 

 

0,700

11

57

 

0,950

12

386

 

 

0,650

8

38

 

0,940

8

238

 

 

0,600

6

27

0,880

0,550

5

20

 

0,850

0,500

6

21

 

0,500

4

15

 

 

0,400

4

13

 

0,400

4

16

 

 

0,300

3

9

 

0,300

2

6

 

0,800

0,650

32

118

0,850

0,750

40

203

 

 

0,600

20

68

 

0,700

21

97

 

 

0,550

14

45

 

0,650

13

55

 

 

0,500

10

30

 

0,600

9

36

 

 

0,400

6

17

 

0,550

7

26

 

 

0,300

4

10

Контроль осуществляется следующим образом: организуется Nнезави-

симых наблюдений, продолжительность которых равна наработке t,для ко-

торой задана вероятность, и в каждом наблюдении фиксируют результат: по-

ложительный или отрицательный исход.

После N-го наблюдения результаты испытаний положительны (гипотеза Я0

принимается), если и отрицательны, если– наблюдаемое число от-

рицательных исходов). Испытания могут быть прекращены раньше (с отрица-

тельным исходом), после того как г превысит с .

Верхняя доверительная граница для показателя типа Р при отрицательном исходе испытания с вероятностью 1-а не больше приемочного значенияНиж-

няя доверительная граница для показателя типа Р при положительном исходе испытания свероятностьюне меньше браковочного значения

Пример № 1. Для контроля надежности партии невосстанавливаемых из-

делий заданы два уровня вероятности безотказной работы, соответствующие на-

работке t= 20 ч: гтиемочный уровень и браковочный уровень

19

а также риски ,Определить планконтроля по одноступен-

чатому методу.

Решение. По таблица 5 для заданных находим Это означает, что для контроля нужно поставить на испытания выборку из

783 изделий и испытывать их в течение 20 ч каждое. Испытания прекращают либо после возникновения 23-го отказа с отрицательным исходом, либо по окончании испытаний 783-го изделия с положительным исходом, если к тому времени число отказов было меньше или равно 22.

Планы контроля типа Т. Эти планы контроля строятся в зависимости от вида функции распределения соответствующей контролируемой случай-

ной величины (времени или наработки).

При экспоненциальном распределении предельное число отрицательных исходов rпр и предельная суммарная наработка определяются из уравнений

(5)

Рассчитанные по этим выражениям планы контроля приведены в таблице 6.

Испытания прекращаются, как только будет достигнута одна из этих величин.

При испытаниях без восстановления или замены отказавших изделий новыми объем выборки должен быть не менее предельного числа отрица-

тельных исходов При испытаниях с восстановлением или заменой объем выборки может

быть любым. Допускается уменьшение (увеличение) продолжительности ис-

пытаний при пропорциональном увеличении (уменьшении) количества испы-

туемых образцов с единственным условием: обеспечить требуемую суммар-

ную наработку

20

Если продолжительность испытаний t„задана, все образцы работают одновременно, а отказавшие заменяются (или полностью восстанавлива-

ются), то необходимое количество образцов (объем выборки) определяется по формуле

(6)

Если отказавшие изделия не заменяются и не восстанавливаются, ко-

личество образцов для достижения той же суммарной наработки при той же общей продолжительности испытаний следует увеличить до

(7)

Таблица 6 – Планирование одноступенчатого контроля показателя типаТпри экспоненциальном распределении

 

T /T при , равном

 

rпр

 

Tмакс/ T

0,05

0,10

 

0,20

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

4

 

5

6

 

58,820

45,450

 

31,250

 

1

0,052

 

13,330

10,990

 

8,403

 

2

0,356

 

7,692

6,493

 

5,235

 

3

0,817

 

5,682

4,878

 

4,032

 

4

1,366

 

4,651

4.065

 

3,413

 

5

1,970

 

3,350

2,958

 

2,570

 

8

3,981

0,05

2,898

2,618

 

2,309

 

10

5,425

 

2,631

2,396

 

2,137

 

12

6,944

 

2,445

2,242

 

2,012

 

14

8,464

 

2,369

2,178

 

1,96»

 

15

9,246

 

2,096

1,961

 

1,779

 

20

13,200

 

1,942

1,815

 

1,669

 

25

17,300

 

1,835

1,721

 

1,597

 

30

21,500

0,10

28,570

21,740

 

15,380

 

1

0,105

 

8,928

7,299

 

5,650

 

2

0,532

 

5,714

4,831

 

3,891

 

3

1,102

 

4,444

3,831

 

3,164

 

4

1,745

 

3,769

3.289

 

2,762

 

5

2,432

 

2,525

2,283

 

2,012

 

10

6,221

 

2,127

1,953

 

1,760

 

15

10,300

 

1,915

1,792

 

1,626

 

20

14,520

 

1,792

1,672

 

1,538

 

25

18,840

 

1,706

1,602

 

1,486

 

30

23,230

 

13,510

10,310

 

7,246

 

1

0,223

 

5,747

4,717

 

3,636

 

2

0,824