Материал: 2316

вания, %; – влажность на границе текучести, %.

Для несвязных грунтов приняты три степени водонасыщения: малой степени, средней и насыщенные водой. Состояние многолетнемерзлых грунтов характеризуется степенью льдистости: слабольдистые, льдистые и сильнольдистые.

Состояние грунтов и пород каждого слоя по степени увлажнения изза различных принципов расчета показателей оценивали по балльной системе в виде дискретной шкалы. При отсутствии характеристики показателя для ОТЕ его значение принималось равным нулю. В табл. 2.2 и 2.3 отражены показатели состояния грунтов и их характеристики при проведении таксономического анализа

Таблица 2.2

Дискретная шкала оценки состояния грунтов по степени увлажнения [37]

Вид грунтов

45

Таблица 2.3

Показатели по интразональным факторам (геокриологическим условиям)

При формировании исходной информации иногда приходится считаться с ее доступностью и основываться на тех данных, которые доступны проектировщику.

В работе [132] рекомендуется использовать специальные методы предварительной обработки исходной информации в случае прерывистой шкалы показателей («низкочастотная градация»). При этом для сглаживания различий информация делится на группы (ранги).

Общее информационное обеспечение отдельных этапов концептуальной модели изображено на рис. 2.8 и связано с определенными расчетными характеристиками природных факторов, получаемых по результатам полного комплекса инженерных изысканий.

Для наглядного представления и упорядочения классификационных признаков природных условий на протяжении трассы дороги использованы ландшафтные продольные профили [29,60]. Комплексы характерных факторов располагаются один под другим, от ведущих к ведомым, образуя вертикальный профиль. Пример ландшафтного продольного профиля участка автомобильной дороги, по результатам инженерных изысканий, представлен на рис. 2.9.

46

Этап I. Общая характеристика объекта по данным инженерных изысканий

ПРИРОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ: среднегодовая

Рис. 2.8. Блок-схема информационного обеспечения концептуальной модели ЛДР на ММГ

47

Рис. 2.9. Фрагмент ландшафтного профиля участка автомобильной дороги

48

2.4. Математическое моделирование и алгоритмы классификации линейных дорожных комплексов

Математическое моделирование классификации ЛДК направлено на разделение трассы дороги на участки с относительно однородными климатическими и геокриологическими условиями, т.е. модели классификации – это первая ступень в комплексе моделирования проектных решений земляного полотна на ММГ.

Математико-географическое моделирование (МГМ) представляет собой сложный многоэтапный исследовательский процесс, который в работе [132] представлен в виде единой системы количественных методов автоматизированного районирования и классификации (ЕСМАРК). Схема ЕСМАРК представлена на рис. 2.10. Предложенная система позволяет увязать отдельные звенья (этапы): цель – исходная информация – метод – результат. Для инженерного районирования вполне приемлем такой подход к математическому моделированию, тем более авторы отмечают, что на основе полученных результатов можно осуществлять формальный или неформальный выбор. Окончательный выбор определяется искусством, опытом специалиста, ведущего инженерное районирование. Авторы [132] в то же время отмечают, что выбор определенного типа модели путем набора отдельных модулей требует содержательного (концептуального) обоснованного подхода. Такой концептуальный принцип сформулирован нами в подразделах 2.2 и 2.3.

На втором этапе концептуальной модели (см. подраздел 2.2) на основе общей характеристики объекта и района строительства решается задача разграничения зон действия ближайших к дороге метеостанций по зональным климатическим факторам. С точки зрения системы ЕСМАРК (см. рис. 2.10) этот подход в самом общем виде можно определить набо-

ром следующих блоков модели ЕСМАРК: 1 − выбор объектов и признаков районирования; 2 − многомерное шкалирование, нормирование призна-

ков; 3 − классификация по функционалу качества; 4 − оценка результатов методом аддитивного случайного поля.

Для решения данной задачи принята методика, разработанная М.В. Бадиной, С.В. Ефименко, В.Н. Ефименко [5, 58, 59] для районирования территорий Западной Сибири. Аналогичный подход использован Ю.В. Коденцевой [73] для районирования территорий регионов по условиям зимнего содержания.

49