Материал: Введение в мат.анализ

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

 

 

 

 

 

21

Аналогично, если число

является нижней границей множества и

, то

число

также будет нижней границей множества

. Следовательно, ограниченное

 

снизу множество имеет бесконечное множество нижних границ.

 

Замечание 2. Определение ограниченности множества равносильно следующему

 

определению:

ограничено

.

 

Понятия

(супремума) и

(инфимума).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 1. У ограниченного сверху множества существует наименьшая верхняя граница.

Доказательство.

 

 

 

 

 

Пусть

ограниченное сверху множество. Обозначим через

множество всех его

верхних границ. Тогда для всех

и

выполнено неравенство:

. По свойству

непрерывности множества действительных чисел существует такое число

, что для всех

и

выполнены неравенства:

.

 

 

Так как

, то

верхняя граница множества , т.е.

; так как

, то число является наименьшим числом во множестве

. Теорема доказана.

Определение. Если

 

ограниченное сверху множество, то наименьшая из всех

его верхних границ называется точной верхней гранью (точной верхней границей) или

супремумом множества и обозначается:

.

 

 

Теорема 1 это теорема о существовании супремума у ограниченного сверху

множества. При этом либо

, либо

. Если

, то

,

т.е. в этом случае супремум

совпадает с наибольшим значением множества

. Если

, то

не существует.

 

 

 

Если множество

не ограничено сверху, то пишут

.

 

Теорема 2. У ограниченного снизу множества существует наибольшая нижняя граница.

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

Пусть

ограниченное снизу множество. Обозначим через

множество всех его

нижних границ. Тогда для всех

и

выполнено неравенство:

. По свойству

непрерывности множества действительных чисел существует такое число

, что для всех

и

выполнены неравенства:

.

 

 

Так как

 

, то

 

нижняя граница множества , т.е.

; так как

, то число

является наибольшим числом во множестве

. Теорема доказана.

Определение. Если

 

ограниченное снизу множество, то наибольшая из всех его

нижних границ называется точной нижней гранью (точной нижней границей) или

инфимумом множества

и обозначается:

.

 

 

Теорема 2 это теорема о существовании инфимума у ограниченного снизу

множества. При этом либо

, либо

. Если

, то

, т.е.

в этом случае инфимум совпадает с наименьшим значением множества

. Если

 

, то

не существует.

 

 

 

Если множество

не ограничено снизу, то пишут

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

Примеры.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

2.

 

 

 

 

. Здесь:

,

 

,

 

 

,

 

 

,

,

 

.

3.

 

 

 

 

. Здесь:

,

 

,

 

 

,

 

 

,

,

 

.

4.

 

 

 

 

. Здесь:

,

 

,

 

 

,

 

 

,

,

 

.

5.

 

 

 

 

 

 

. Здесь:

 

 

 

 

 

 

,

 

,

 

,

 

,

.

 

6.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь:

 

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

,

 

 

,

 

 

,

.

 

 

Свойства

-

и

- .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

,

 

 

.

Введем обозначения:

 

 

 

 

(при этом

 

возможно:

 

и (или)

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Резюмируя все вышесказанное, можно сформулировать следующие свойства.

 

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

 

Если

 

, то

 

 

 

 

 

 

:

;

если

 

, то

:

.

 

 

3.

 

 

Если

 

 

 

 

 

 

 

 

, то

 

; если

 

 

 

, то

.

 

 

4.

 

 

Если

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, то

 

 

.

 

 

5.

 

 

Если

 

, то

 

 

 

 

 

 

; если

 

 

, то

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

Если

 

, то

 

 

 

 

 

 

; если

 

 

, то

 

 

.

 

 

 

 

Точки сгущения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение. Пусть

 

 

 

 

 

 

,

. Точка

называется точкой сгущения (или

 

предельной точкой) множества

, если в любой окрестности точки

существует хотя бы

одна точка множества , не совпадающая с .

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно, что в любой окрестности точки сгущения существует бесчисленное

 

множество точек множества

 

 

, не совпадающих с точкой .

 

 

 

 

Точка сгущения (предельная точка) множества может быть элементом этого

 

множества, а может и не быть его элементом. Если точка множества не является точкой

 

сгущения этого множества, то она называется изолированной.

 

 

 

 

Например, для

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеем:

- изолированная точка;

 

точками сгущения будут все остальные точки множества

, а также точки

и

,

не входящие во множество .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объединение множества и множества его точек сгущения называется

 

 

 

 

 

 

 

 

замыканием множества и обозначается: . Например, если

,

 

 

 

 

 

 

 

 

то

.

 

 

 

 

 

23

§ 11. Элементы комбинаторики.

Примеры комбинаторных задач.

Рассмотрим несколько примеров, типичных для комбинаторных задач.

Задача 1. В танцевальном зале собралось:

4 юношей и 6 девушек; юношей и девушек.

Сколько всевозможных различных танцевальных пар можно составить из них, если пара состоит из юноши и девушки?

Решение. Пусть

юноши;

девушки.

Составим всевозможные пары из представителей этих групп:

 

.

Из этой таблицы видно, что общее количество всевозможных пар равно 24.

Пусть юноши; девушки. Составим всевозможные пары из представителей этих групп:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

Из этой таблицы видно, что общее количество всевозможных пар равно

.

Ответ.

24 пары;

пар.

 

 

 

 

Задача 2. Из 3-х студенческих групп выбирают по одному представителю. Сколько

различных троек можно составить, если:

в 1-й группе 8, во 2-й 6, а в 3-й 10

человек?

в 1-й группе

, во 2-й

, а в 3-й

человек?

 

Решение.

Представителя 1-й группы можно выбрать 8-ю способами; для каждого из

них выбираем представителя 2-й группы 6-ю способами; всего получаем пар; для каждой такой пары можно выбрать 3-го представителя 10-ю способами; всего

получаем

 

различных выбранных троек.

 

 

Представителя 1-й группы можно выбрать способами; для каждого из них

выбираем представителя 2-й группы способами; всего получаем

пар; для каждой

такой пары можно выбрать 3-го представителя способами; всего получаем

различных выбранных троек.

 

Ответ.

480 троек;

троек.

 

Разобранные выше задачи иллюстрируют принцип нахождения числа всевозможных комбинаций в некоторых комбинаторных задачах. Этот принцип называется правилом умножения.

 

24

Правило (принцип) умножения. Пусть производится выбор элементов

из некоторого конечного множества. Известно, что элемент

можно выбрать

способами, после его выбора элемент можно выбрать

способами, и т.д., элемент

можно выбрать

способами после выбора всех предыдущих элементов. Тогда общее

число способов

, которыми можно осуществить выбор всех элементов

равно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 3. Для дежурства по общежитию в 3 праздничных дня выделены 3 преподавателя. Сколькими способами можно установить очередность дежурств, если каждый преподаватель дежурит один раз?

Решение. 1-й способ. На 1-й день можно выбрать любого из 3-х преподавателей, т.е. имеем 3 способа выбора на 1-й день дежурства. На 2-й день можно выбрать любого из 2-х оставшихся, кто не был дежурным в 1-й день, т.е. имеем 2 способа выбора на 2-й день. На 3-й день можно выбрать только одного из оставшихся, кто не был дежурным в 1-й и

2-й дни, т.е. имеем 1 способ выбора на 3-й день. Применяя

принцип умножения ,

получим общее число способов:

 

 

.

 

2-й способ. Обозначим преподавателей буквами

. Тогда требуется установить

общее число перестановок в наборе

. Для этого выпишем все перестановки этого

набора:

,

,

,

,

,

. Всего получилось 6

перестановок.

 

 

 

 

 

 

Ответ. 6 способов.

Задача 4. В группе 20 студентов. Сколькими способами могут быть выбраны староста и его заместитель, если каждый студент может быть избран на одну из этих должностей?

Решение. Старостой может быть выбран любой из 20 студентов, а его заместителем любой из оставшихся 19 человек. Следовательно, общее число способов выбора по

принципу умножения равно .

Ответ. 380 способов.

Задача 5. В группе 20 студентов. Набирается команда из 2-х человек, представляющая интересы группы в отношениях с руководством института. Сколькими способами можно выбрать такую команду, если каждый студент может быть в ее составе?

Решение. Если в команде из 2-х человек установить порядок , т.е. указать, кто из них первый, а кто второй, то окажемся в условиях предыдущей задачи. Общее число таких

упорядоченных команд равно 380.

В это число входят все пары вида

. Но

в условиях нашей задачи команда

или команда

это одна и та же команда.

Поэтому общее число команд будет в 2 раза меньше:

.

 

Ответ. 190 способов.

 

 

 

Задача 6. В группе 12 студентов. Сколькими способами могут быть выбраны староста, его заместитель и профорг, если каждый студент может быть избран на одну из этих должностей?

25

Решение. Старостой может быть выбран любой из 12 студентов, его заместителем любой из оставшихся 11, профоргом любой из оставшихся 10 человек. Следовательно,

общее число способов выбора по принципу умножения равно

.

Ответ. 1320 способов.

 

Задача 7. В группе 12 студентов. Набирается команда из 3-х человек, представляющая интересы группы в отношениях с руководством института. Сколькими способами можно выбрать такую команду, если каждый студент может быть в ее составе?

Решение. Если в команде из 3-х человек установить

порядок , т.е. указать, кто из них

первый, кто

второй, а кто

третий, то окажемся в условиях предыдущей задачи. Общее

число таких

упорядоченных

команд равно 1320. В это число входят все тройки вида

, где элементы

могут еще меняться местами. Но в условиях нашей задачи

все такие команды считаются одной командой. Поэтому общее число команд будет

меньше числа упорядоченных команд в раз, где

число перестановок в наборе

:

. Тогда общее число команд равно

.

Ответ. 220 способов.

 

 

 

Разобранные задачи

относятся к задачам следующего типа. Дано конечное

множество элементов

. Требуется найти количество его подмножеств,

удовлетворяющих некоторым условиям.

Например, в задачах 4 и 5 дано множество, состоящее из 20-ти элементов, а надо найти количество 2-хэлементных подмножеств. При этом есть существенная разница в условиях задач 4 и 5 . Эта разница заключается в том, что в одном случае надо найти

количество упорядоченных подмножеств, а в другом

количество

неупорядоченных

подмножеств.

 

 

В задачах 6 и 7 дано множество, состоящее из 12-ти элементов, а надо найти

количество 3-хэлементных подмножеств. В задаче 6 также надо найти количество

упорядоченных подмножеств, а в задаче 7 количество неупорядоченных

подмножеств.

 

 

Размещения, перестановки, сочетания.

 

 

Дано конечное множество элементов

.

 

Определение. Размещением из элементов по

элементов (

 

называется любое его упорядоченное подмножество, состоящее из

элементов.

Размещения отличаются друг от друга составом элементов или порядком их следования.

 

Например, для 3-х элементного множества

 

имеем

 

 

 

все размещения по 2 элемента:

,

,

,

,

,

;

 

все размещения по 3 элемента:

,

,

 

,

,

,

.

 

Число всех размещений из

элементов по

элементов обозначается

 

(

) и вычисляется по формуле: