Вторая модель, представленная в Таблице 1, в основном касается интерактивных переменных, основанных на взаимодействии партийной принадлежности в совмещении с каждым отдельным случаем голосования. Это важно для того, чтобы увидеть, каким образом идеологическая разнородность повлияла на отдельные голосования в общей модели. В анализ были также добавлены вышеназванные социо-демографические и идеологические переменные, которые, в соответствии с теориями, вероятнее всего могут повлиять на исход голосований.
Хотя влияние партийной принадлежности и находится на 99% значимости, нас интересуют именно интерактивные переменные, в которых эта принадлежность совмещена со случаями голосований. Они отражают влияние идеологий на голосования в более определенной и точной форме. Кроме того, можно отметить, что, в сравнении с прошлой моделью, в данном случае пропала значимость у половой принадлежности, а у возраста наоборот - выросла до 95% без радикальных изменений в коэффициенте. Именно из-за своеобразной непостоянности переменных, тема влияния возраста и пола на результаты голосований будет раскрыта позднее. В данном же случае делать выводы преждевременно.
Результаты по интерактивным переменным влияния партийных принадлежностей на голосования можно разделить на два типа: по наименьшему и наибольшему разделению голосов.
Наименьшие коэффициенты, а значит и наименьший эффект идеологического разделения показали голосования под номерами: «612», «39», «930», «228». Наибольший эффект при этом имеют пять из них: «261», «21», «541», «45» и «262». В обоих случаях голосования отсортированы по возрастанию. реформирование законодательство партийный голосование
В рамках данной модели можно сделать вывод, что демократы вероятнее всего голосовали «Против» в «39», «228», «262», «541», «612» и «930», однако дважды, в голосованиях «261» и «21», они вероятнее всего голосовали «За», в то время как республиканцы - «Против». Оба случая будут рассмотрены более подробно как в данной главе, так и в следующей.
Таблица 1: Модель 1 (Тематика) и Модель 2 (Голосования), 1985-2015
|
Зависимая переменная: |
|||
|
Голоса отдельных конгрессменов |
|||
|
Модель 1 |
Модель 2 |
||
|
Партийная принадлежность |
0.331** |
2.486*** |
|
|
(0.146) |
(0.434) |
||
|
Пол |
0.251* |
-0.203 |
|
|
(0.130) |
(0.150) |
||
|
Возраст |
-0.008** |
-0.018*** |
|
|
(0.004) |
(0.005) |
||
|
Идеологическая однородность штатов |
-0.001 |
-0.001 |
|
|
(0.002) |
(0.002) |
||
|
Индивидуальная идеология |
-0.235 |
-0.098 |
|
|
DW-NOMINATE |
(0.160) |
(0.190) |
|
|
Roll Call №39 |
2.772*** |
1.656*** |
|
|
(0.305) |
(0.299) |
||
|
Roll Call №45 |
-1.816*** |
1.116*** |
|
|
(0.170) |
(0.288) |
||
|
Roll Call №228 |
1.272*** |
1.732*** |
|
|
(0.342) |
(0.348) |
||
|
Roll Call №261 |
-2.011*** |
-5.319*** |
|
|
(0.163) |
(0.598) |
||
|
Roll Call №262 |
2.014*** |
2.482*** |
|
|
(0.384) |
(0.388) |
||
|
Roll Call №541 |
0.374* |
1.414*** |
|
|
(0.227) |
(0.278) |
||
|
Roll Call №612 |
0.345* |
1.000*** |
|
|
(0.194) |
(0.244) |
||
|
Roll Call №930 |
-0.148 |
0.601** |
|
|
(0.187) |
(0.253) |
||
|
Распределение рисков |
1,727*** |
||
|
(0,187) |
|||
|
Конкуренция |
0.224** |
||
|
(0.119) |
|||
|
Запуск ракет |
1.279*** |
||
|
(0.119) |
|||
|
Пусковые площадки |
-1.635 |
||
|
(0.185) |
|||
|
Партийная принадлежность + Распред. рисков |
0.847** |
||
|
(0.395) |
|||
|
Партийная принадлежность + Конкуренция |
-4.978*** |
||
|
(0.411) |
|||
|
Партийная принадлежность + Запуск ракет |
-2.815*** |
||
|
(0.244) |
|||
|
Партийная принадлежность + Пуск. площадки |
1.967*** |
||
|
(0.441) |
|||
|
Партийная принадлежность + Roll Call №21 |
5.030*** |
||
|
(0.245) |
|||
|
Партийная принадлежность + Roll Call №39 |
-2.551*** |
||
|
(0.557) |
|||
|
Партийная принадлежность + Roll Call №45 |
-6.269*** |
||
|
(0.510) |
|||
|
Партийная принадлежность + Roll Call №228 |
-2.930*** |
||
|
(0.563) |
|||
|
Партийная принадлежность + Roll Call №261 |
4.258*** |
||
|
(0.754) |
|||
|
Партийная принадлежность + Roll Call №262 |
-6.894*** |
||
|
(0.572) |
|||
|
Партийная принадлежность + Roll Call №541 |
-5.664*** |
||
|
(0.499) |
|||
|
Партийная принадлежность + Roll Call №612 |
-2.376*** |
||
|
(0.504) |
|||
|
Партийная принадлежность + Roll Call №930 |
-2.608*** |
||
|
(0.489) |
|||
|
Константа |
1.947*** |
1.991*** |
|
|
(0.293) |
(0.339) |
||
|
Количество случаев |
3,888 |
3,888 |
|
|
Информ. Крит. Акаике |
3,483.529 |
3,483.529 |
Примечание: Среднеквадратические ошибки указаны в скобках. ***p < 0.01; **p < 0.05; *p < 0.1. Источник: Подсчёты автора.
Основная проблема анализа переменных в предыдущих двух моделях состояла в том, что они рассматривают все голосования вместе, без учёта тех, которые в принципе не имели сильного идеологического разделения и были приняты практически единогласно. Поэтому, в рамках третьей модели, было решено свести результаты анализа каждого из 9 голосований в одну таблицу (Таблица 2). При этом важно отметить, что показатели анализа голосований у республиканцев в целом идентичны, однако, что логично, в рамках переменной партийной принадлежности, по отношению к демократам у республиканцев коэффициенты противоположны по знакам из-за кодировки, в которой республиканцы - 0, а демократы - 1.
В случае влияния партийной принадлежности на зависимую переменную, в обеих таблицах 99% значимости показали только голосования «21», «45», «261», «262» и «541», что полностью соответствует наибольшим эффектам поляризации, рассмотренным в прошлой модели. Как и раньше, показатели двух таблиц равны по модулю и являются полярными: там, где у демократов «минус», у республиканцев «плюс», и наоборот. При этом положительные коэффициенты влияния у демократов (и отрицательные у республиканцев) также расположены в случаях голосований «21» и «261», как и во второй модели. Дело в том, что эти голосования - единственные, в рамках которых демократы выразили значительно большую поддержку законопроектов, чем республиканцы.
Интересно ещё и то, что среди всех голосований и обеих партий, единственным случаем, когда пол имел значение (и сразу - 99%) было 262 голосование, последнее на данный момент. Отрицательный коэффициент в данном случае показывает, что мужчины с большей вероятностью голосую «за».
Кроме того, с одинаковыми показателями у республиканцев и демократов оказался и возраст. Данная переменная показала значимость в 99% в случае голосований «262» и «45», 95% в случае «261» и 90% в «930». При этом каждый из коэффициентов для обеих партий в этом случае оказался отрицательным, а значит вероятнее всего, что наибольшее участие в формировании результатов голосований имели более молодые конгрессмены.
В том же Roll Call №262 возникла 90% значимость у идеологической неоднородности штатов. Несмотря на маленький отрицательным коэффициент, данная связь говорит о том, что в рамках этого голосования появилась интересная зависимость: чем меньше идеологическая неоднородность штатов, откуда избирались конгрессмены, тем вероятнее, что в голосовании «262» они выбирали вариант «Против».
Помимо прочего, в голосованиях «21» (Значимость - 99%), «45» (95%) и «262» (90%) имела значение и индивидуальная идеология конгрессменов по шкале DW-NOMINATE. При этом в «21» единственный раз наблюдается отрицательный коэффициент, а значит можно предположить, что данное голосование отличалось от других подобных по распределению идеологий. В этом случае DW-NOMINATE не смог предсказать поведение некоторых членов голосования. Более подробно данный эффект будет раскрыт далее.
Таблица 2: Анализ отдельных случаев голосований (Демократы), 1985-2015
|
Зависимая переменная |
||||||||||
|
Голоса отдельных конгрессменов |
||||||||||
|
Номер голосования |
(21) |
(39) |
(45) |
(228) |
(261) |
(262) |
(541) |
(612) |
(930) |
|
|
Партийная принадлежность |
1.432*** |
-0.634 |
-2.894*** |
-0.490 |
7.452*** |
-3.741*** |
-3.141*** |
0.328 |
-0.609 |
|
|
(0.530) |
(0.580) |
(0.418) |
(0.625) |
(1.033) |
(0.511) |
(0.407) |
(0.436) |
(0.456) |
||
|
Пол |
0.877 |
1.660 |
-0.099 |
-0.412 |
0.789 |
-1.278*** |
-0.542 |
-0.471 |
-0.256 |
|
|
(0.561) |
(1.031) |
(0.639) |
(0.645) |
(0.570) |
(0.399) |
(0.358) |
(0.365) |
(0.529) |
||
|
Возраст |
-0.012 |
-0.002 |
-0.038*** |
0.001 |
-0.045** |
-0.044*** |
-0.003 |
-0.001 |
-0.023* |
|
|
(0.013) |
(0.019) |
(0.014) |
(0.017) |
(0.022) |
(0.015) |
(0.014) |
(0.014) |
(0.012) |
||
|
Идеологическая однородность |
-0.003 |
0.013 |
0.002 |
0.004 |
-0.0001 |
-0.015** |
-0.008 |
0.007 |
0.005 |
|
|
в штатах |
(0.006) |
(0.009) |
(0.006) |
(0.008) |
(0.009) |
(0.007) |
(0.005) |
(0.006) |
(0.006) |
|
|
Индивидуальная идеология |
-1.289*** |
-0.783 |
1.736*** |
-0.123 |
0.667 |
1.041* |
-0.027 |
0.255 |
-0.893 |
|
|
DW-NOMINATE |
(0.477) |
(0.688) |
(0.613) |
(0.840) |
(1.007) |
(0.582) |
(0.479) |
(0.470) |
(0.618) |
|
|
Константа |
2.144** |
2.510** |
3.665*** |
2.644** |
-2.368 |
6.585*** |
2.862*** |
1.597* |
2.968*** |
|
|
(0.888) |
(1.195) |
(0.806) |
(1.028) |
(1.458) |
(1.041) |
(0.867) |
(0.880) |
(0.713) |
||
|
Количество случаев |
433 |
432 |
432 |
432 |
432 |
432 |
431 |
431 |
431 |
|
|
Информ. Крит. Акаике |
340.943 |
226.695 |
346.184 |
248.365 |
155.683 |
266.820 |
395.315 |
338.033 |
407.306 |
|
Примечание: Среднеквадратические ошибки указаны в скобках. ***p < 0.01; **p < 0.05; *p < 0.1. Источник: Подсчёты автора
Кроме того, для наиболее точного доказательства влияния партийных идеологий на голосования, в рамках четвертой модели было решено построить график, состоящий из предельных эффектов голосований. Основой его построения было голосование «621», как образец максимального отсутствия поляризации по результатам анализа второй и третьей модели. По этой причине данное голосование не будет отражено в графиках предельных эффектов голосований. Именно из-за отсутствия значимых идеологических разделений оно будет базовым значением, в рамках которого предельные эффекты на «0» и «1» будут расположены на одном нулевом уровне. (График 1)
График 1. График распределения предельных эффектов голосований у демократов. Источник: собственные подсчеты автора
«Ноль» по горизонтали во всех голосованиях совпадает с «нулём» по вертикали, поскольку является базовой величиной. На уровне «1» по горизонтали на вертикальной оси можно увидеть то, каким образом партийная принадлежность повлияла на результат определенного голосования по сравнению с базовым голосованием. На графиках хорошо видно, где конгрессмены в большинстве голосовали «За», а где «Против». Кроме того, коэффициент по вертикали показывает, в каких границах находится большинство голосов конгрессменов. Наибольший разрыв между голосованиями демократов и республиканцев в данном случае наблюдается у голосований «261», «262», «45» и «541» (в порядке убывания). Менее значительный, но видный разрыв также видно у голосования «21». Интересно, что все эти голосования уже были выделены в прошлых моделях, что только подтверждает наличие в них значительного уровня поляризации.
2.3 Интерпретация результатов
Таким образом, рассмотрев четыре модели анализа голосований в Конгрессе, можно отметить, что наиболее важным оказалась именно партийная идеология. Сразу три источника указали, что голосования «21», «45», «261», «262» и «541» (больше половины) были подвержены идеологической поляризации. В каждом случае она выражалась по-разному. Наиболее наглядно это можно проследить в рамках последней модели графика предельных эффектов (График 1). Они вновь наглядно показали, в каких голосованиях присутствует сильный идеологический разрыв между партиями. К примеру, представители Республиканской партии проголосовали «Против» только в случае голосований «21» и «261», что представляет интерес из-за контекста их проведения, о котором будет рассказано в следующей главе.
Кроме того, с голосованием «21» связан и интерес в рамках рассмотрения влияния индивидуальной идеологии по шкале DW-NOMINATE. Сама переменная не так важна в рассмотрении общих моделей по всем голосованиям сразу, при этом являясь особенной в трёх голосованиях из девяти, а больше всего - в «21». Данный случай - единственный, когда республиканцы разбились на два значимых лагеря. «Против» голосовали конгрессмены, которые, в основном, выступали «За» подобные реформы. В случаях голосований «45» и «262» коэффициент положительный, а значит конгрессмены делали выбор в полном соответствии со своими идеологическими предпочтениями. Таким образом, частично подтверждается вторая гипотеза о влиянии индивидуальной идеологии по шкале DW-NOMINATE на результаты голосований. С одной стороны, коэффициент не имеет значимости при рассмотрении моделей по всем девяти голосованиям сразу, а с другой - три из пяти голосований, в которых прослеживалась поляризация, оказались подвержены влиянию этого фактора.
Хорошо видна поляризация и в темах голосований. Сильнее всего - по конкуренции и относительно уменьшения бюрократических барьеров для запуска частных ракет, а слабее - по теме государственной поддержки частных космических площадок и распределения рисков. Понять, почему это произошло, поможет более подробный разбор кейсов в третьей главе, но в данном случае это означает, что подтверждаются третья, четвертая и пятая гипотезы, при опровержении шестой.
Переменная пола оказалась значима в двух случаях: в первой общей модели, рассматривающей интерактивные переменные партийной принадлежности с тематиками голосований, и в голосовании «262», в рамках которого можно предположить, что большую часть разделивших демократов и республиканцев голосов отдали именно мужчины. Это частично подтверждает третью гипотезу, но требует дополнительного исследования в будущем.
Возраст оказался важен в четырёх голосованиях, три из которых имеют большую степень поляризации. Кроме того, возраст конгрессменов оказался значим в первых двух моделях и показывает, что мужчины с больше вероятностью голосуют «За».
Идеологическая неоднородность штатов, представляемых конгрессменами в Палате Представителей, оказалась важна только в голосовании «262», но, в целом данный фактор не показал значимого влияния во всех других случаях, что опровергает первую гипотезу нашего исследования.
Таким образом, в результате подробного анализа построенных статистических моделей, мы выделили сразу несколько факторов, оказывающих влияние на результаты голосований как на общем уровне, так и в отде. Партийная идеология и тематика голосований конгрессменов - основные переменные, создавшие условия для идеологического разделения голосов двух партий.