Материал: Планирование трудового потенциала предприятия
Благодаря расчету коэффициентов, уравнение регрессии имеет вид:
у= 0,61699+0,27887*х1+0,010585*х2-0,0131992*х3
Экспертиза эконометрической модели
Таблица 2.8
Исследование полученных коэффициентов
|
Название коэффициента |
Значение |
Вывод |
||||
|
|
Фактическое |
табличное |
|
|||
|
Коэффициент детерминации |
0,75887366 |
|
сильная |
|||
|
Критерий Фишера |
18,883221 |
5,987377584 |
связь не случайная |
5,391285473 |
2,446911846 |
связь не случайная |
|
t критерий для а1 |
4,345482827 |
2,446911846 |
связь не случайная |
|||
Таблица 2.9
Исследование полученных коэффициентов
|
Название коэффициента |
Значение |
Вывод |
|
|
|
Фактическое |
табличное |
|
|
Коэффициент детерминации |
0,390392613 |
|
слабая |
|
Критерий Фишера |
3,842400423 |
0,83048227 |
связь не случайная |
|
t критерий для а0 |
-0,427636674 |
2,44691185 |
связь случайная |
|
t критерий для а1 |
1,960204179 |
2,44691185 |
связь случайная |
Таблица 2.30
Исследование полученных коэффициентов
|
Название коэффициента |
Значение |
Вывод |
|
|
|
Фактическое |
табличное |
|
|
Коэффициент детерминации |
0,163030816 |
|
слабая |
|
Критерий Фишера |
1,16872271 |
0,83048227 |
связь не случайная |
|
t критерий для а0 |
1,981947734 |
2,44691185 |
связь случайная |
|
t критерий для а1 |
1,081074794 |
2,44691185 |
связь случайная |
Таблица 2.31
Исследование полученных коэффициентов
|
Название коэффициента |
Значение |
Вывод |
|
|
|
Фактическое |
табличное |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Коэффициент детерминации |
0,897166634 |
|
сильная |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Критерий Фишера |
11,63262683 |
0,8340192 |
связь не случайная |
|
t критерий для а0 |
0,741522781 |
2,7764451 |
связь случайная |
|
t критерий для а1 |
4,43735406 |
2,7764451 |
связь не случайная |
|
t критерий для а2 |
-0,100112237 |
2,7764451 |
связь случайная |
|
t критерий для а3 |
1,641963309 |
2,7764451 |
связь случайная |
Расчетное значение F- критерия Фишера больше табличного F- критерия (11,63>0,83), следовательно, уравнение регрессии статистически значимо на 95% уровне значимости. Поэтому связь производительности с исследуемыми факторами существенна.
Построение графической иллюстрации модели
Таблица 2.32
Результаты экстраполяции данных
|
№ п/п |
Фактические значения |
Фактические значения |
Значение У, рассчитанное по уравнению регрессии у=а0+а1х1 |
Значения ТРЕНДА |
|
|
У |
Х1 |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
2,01 |
3,1 |
2,12 |
1,95 |
|
2 |
2,05 |
3,2 |
2,15 |
2,04 |
|
3 |
2,01 |
2,85 |
2,05 |
2,12 |
|
4 |
2,13 |
2,91 |
2,07 |
2,21 |
|
5 |
2,41 |
3,4 |
2,21 |
2,29 |
|
6 |
2,39 |
4,2 |
2,43 |
2,38 |
|
7 |
2,51 |
4,7 |
2,57 |
2,46 |
|
8 |
2,49 |
4,1 |
2,40 |
2,54 |
Таблица 2.33
Результаты экстраполяции данных
|
№ п/п |
Фактические значения |
Фактические значения |
Значение У, рассчитанное по уравнению регрессии у=а0+а2х2 |
Значения ТРЕНДА |
|
|
У |
Х2 |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
2,01 |
11,6 |
2,26 |
1,95 |
|
2 |
2,05 |
10,8 |
2,06 |
2,04 |
|
3 |
2,01 |
10,6 |
2,01 |
2,12 |
|
4 |
2,13 |
11,9 |
2,34 |
2,21 |
|
5 |
2,41 |
12,01 |
2,37 |
2,29 |
|
6 |
2,39 |
12,1 |
2,39 |
2,38 |
|
7 |
2,51 |
11,7 |
2,29 |
2,46 |
|
8 |
2,49 |
11,63 |
2,27 |
2,54 |
Таблица 2.34
Результаты экстраполяции данных
|
№ п/п |
Фактические значения |
Фактические значения |
Значение У, рассчитанное по уравнению регрессии у=а0+а3х3 |
Значения ТРЕНДА |
|
|
У |
Х3 |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
2,01 |
59,2 |
2,27 |
1,95 |
|
2 |
2,05 |
53,4 |
2,19 |
2,04 |
|
3 |
2,01 |
48,6 |
2,12 |
2,12 |
|
4 |
2,13 |
59,6 |
2,27 |
2,21 |
|
5 |
2,41 |
67,4 |
2,38 |
2,29 |
|
6 |
2,39 |
58,2 |
2,26 |
2,38 |
|
7 |
2,51 |
51,1 |
2,16 |
2,46 |
|
8 |
2,49 |
64,8 |
2,35 |
2,54 |
Таблица 2.35
Результаты экстраполяции данных
|
№ п/п |
Фактические значения |
Фактические значения |
Значение У, рассчитанное по уравнению регрессии у=а0+а1х1+а2х2+а3х3 |
Значения ТРЕНДА |
||
|
|
У |
х1 |
х2 |
х3 |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
1 |
2,01 |
3,1 |
11,6 |
59,2 |
2,14 |
1,95 |
|
2 |
2,05 |
3,2 |
10,8 |
53,4 |
2,10 |
2,04 |
|
3 |
2,01 |
2,85 |
10,6 |
48,6 |
1,94 |
2,12 |
|
4 |
2,13 |
2,91 |
11,9 |
59,6 |
2,09 |
2,21 |
|
5 |
2,41 |
3,4 |
12,01 |
67,4 |
2,33 |
2,29 |
|
6 |
2,39 |
4,2 |
12,1 |
58,2 |
2,43 |
2,38 |
|
7 |
2,51 |
4,7 |
11,7 |
51,1 |
2,48 |
2,46 |
|
8 |
2,49 |
4,1 |
11,63 |
64,8 |
2,49 |
2,54 |
Рисунок 2.4 - построение графической иллюстрации
модели экстраполяции данных.
Для оценки уровня точности воспользуемся значением стандартной ошибки модели, которое рассчиталось в первой таблице при использовании регрессионной статистики.=0,83
Для сравнения необходимо рассчитать стандартную ошибку результативного признака Y. Произведем расчеты в excel с помощью функции СТАНДОТКЛОН.
Получаем, что Sy=1,40>Se=0,83 следовательно, однофакторная регрессионная модель точная.
Принятие окончательного решения о форме связи и
адекватность эконометрической модели.
Таблица 2.36
Определение прогнозных значений фактора У при изменении значения Х1
|
№ п/п |
Фактические значения |
Фактические значения |
Плановые значения Х |
Плановые значения У |
Значения ТРЕНДА |
|||||||
|
|
У |
х1 |
х2 |
х3 |
х1 |
х2 |
х3 |
Значение У, рассчитанное по уравнению регрессии у=а0+а1х1 |
Значение У, рассчитанное по уравнению регрессии у=а0+а2х2 |
Значение У, рассчитанное по уравнению регрессии у=а0+а1х1+а2х2+а3х4 |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
1 |
2,01 |
3,10 |
11,60 |
59,20 |
3,41 |
12,76 |
65,12 |
2,12 |
2,26 |
2,27 |
2,14 |
1,95 |
|
2 |
2,05 |
3,20 |
10,80 |
53,40 |
3,52 |
11,88 |
58,74 |
2,15 |
2,06 |
2,19 |
2,10 |
2,04 |
|
3 |
2,01 |
2,85 |
10,60 |
48,60 |
3,14 |
11,66 |
53,46 |
2,05 |
2,01 |
2,12 |
1,94 |
2,12 |
|
4 |
2,13 |
2,91 |
11,90 |
59,60 |
3,20 |
13,09 |
65,56 |
2,07 |
2,34 |
2,27 |
2,09 |
2,21 |
|
5 |
2,41 |
3,40 |
12,01 |
67,40 |
3,74 |
13,21 |
74,14 |
2,21 |
2,37 |
2,38 |
2,33 |
2,29 |
|
6 |
2,39 |
4,20 |
12,10 |
58,20 |
4,62 |
13,31 |
64,02 |
2,43 |
2,39 |
2,26 |
2,43 |
2,38 |
|
7 |
2,51 |
4,70 |
11,70 |
51,10 |
5,17 |
12,87 |
56,21 |
2,57 |
2,29 |
2,16 |
2,48 |
2,46 |
|
8 |
2,49 |
4,10 |
11,63 |
64,80 |
4,51 |
12,79 |
71,28 |
2,40 |
2,27 |
2,35 |
2,49 |
2,54 |
Коэффициент эластичности находится по формуле: =0,193.
При изменении фонда заработной платы на 1 % производительность труда вырастит на 0,193%.
Бета - коэффициент показывает, на какую часть величины своего среднего квадратичного отклонения изменится в среднем значение результативного признака при изменении факторного признака на величину его среднеквадратического отклонения при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных:
=0,54.
Производительность поднимется на 0,54 % с каждого работника.
Был проведен анализ факторов, оказывающих влияние на производительность труда на производстве. Результатом анализа стала построенная регрессионная модель, с отобранным с помощью метода пошагового отбора фактора.
Полученные данные могут быть
использованы на предприятиях для повышения производительности труда.
3. Направления
повышения эффективности управления трудовым потенциалом предприятия
.1 Обоснование плановых
показателей по труду
Исходя из данных приведённых в материале выше, можно сделать вывод, что компания нацелена на закрепление своих позиций в лидерах на рынке охлаждённого мяса, также на завоевание позиций в новых для неё направлениях бизнеса - семеноводство.
Система принятия решений нуждается в повышении
роли стратегического управления, и планирования развития потенциала в
частности. Качество стратегических решений служит серьезным препятствием в
реализации потенциала предприятия и эффективного использования ресурсов.
Мы проведем анализ расчёта численности работников на 2015 год, для разработки рекомендаций потенциала предприятия на основе главных методов планирования:
. Экономико-статистический метод:
Чпл = (Чо*тч) / 100; (3.1)
где Чо - среднесписочная численность отчетного года;
tч - темп изменения численности в плановом периоде (%).
Чпл = (2667*1,1) / 100 = 29 чел.
. Программно-целевой метод:
Тпл = Тф*Упрп / 100; (3.2)
где Упрп - уровень превышения эффективности использования ресурса, избранного в качестве приоритетного для развития предприятия, %. Этот выбор осуществляется с учетом результатов сравнительного анализа эффективности использования отдельных ресурсов и приоритетного значения отдельных из них (Упр) для развития данного предприятия;
Упр - уровень превышения эффективности
использования соответствующего вида ресурса, %;
Упр = Ээ*100 / Эд;
Ээ - показатель эффективности использования соответствующего вида ресурса (фондоотдача, производительность труда, товарооборот на 1 м2 и т.п.) на предприятии, избранном в качестве эталона.
Эд - достигнутый показатель эффективности
ресурса на данном предприятии в предплановом периоде.
Ф0 = В/С0.ф = 89,6
Тпл = 286 701*0,002/100 = 5,74 тыс. грн.
. Метод на основе режима работы предприятия и количества рабочих мест:
На основе явочной численности: