Курс лекций: Основы методологии и методики библиотечных исследований

Этапы механизма действия традиционного метода анализа документов можно представить в виде схем и алгоритмов.

Этапы действия традиционного анализа документов.

Алгоритм применения традиционного метода анализа документов

Отбор документов по внешним признакам: хронологическим, видовым, языковым.

/

определение выборочной совокупности материалов для анализа

/

оценка качества документа, его надежность, достоверность, полнота сведений:

Внешний анализ * выяснение условий, причин, целей создания документа,

* установление авторства документа,

* выявление надежности документа,

* отражение полноты сведений в документе,

* оценка языка, на котором создан документ

* общий итог оценка документа

* время создания документа

Внутренний анализ * главная идея документа

* основные положения, раскрывающие главную идею,

* конкретные факты, важные для исследователя

* логические приемы анализа информации документа

Завершающий анализ * синтез информации, содержащейся во всех отобранных для исследования документах.

Рассмотрим классификацию группы методов анализа документов. Представим в виде схемы.

К промежуточным методам относятся: метод анализа понятийного словаря, метод дополнения, частотный метод, метод обобщения независимых характеристик.

Тема 6. Контент-анализ.

Контент-анализ - формализованный качественно-количественный метод анализа документов позволяет выявить закономерности, объективные и субъективные факторы, тенденции развития изучаемого явления или процесса на основе выявления точных устойчиво повторяющихся единиц информации. Специфика контент-анализа заключается в том, что анализируется не один текст, а репрезентативная совокупность текстов. Трудности метода заключаются в том, что не всегда называются единицы наблюдения, исследователь оперирует уже готовым текстом. До того, как контент-анализ сложился как самостоятельный метод, его элементы и некоторые приемы успешно применялись в книговедении, библиотековедении, библиографоведении и информатике. В 1889 г Н.А.Рубакин составил список из 1500 наиболее распространенных («легких») слов и установил трудность того или иного текста по степени расхождения словарного состава текста со словарем, включенным в его список. Я.М.Шафир одним из первых оценил возможности художественной литературы как источника библиографической информации. Использовав количественные методы на материале анализа произведений Пушкина, Лермонтова, Гоголя, Тургенева, Гончарова, Горького он показал эволюцию читательских типов, выделив при этом два аспекта: что читал литературный герой и какое воздействие на него оказывало прочитанное произведение.

Для контент-анализа важным является понятие генеральной совокупности. Генеральная совокупность - тот объект (явление, событие, массив документов), который изучается в пределах, очерченных программой. Часть объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения, называется выборочной совокупностью. В контент-анализе репрезентативная совокупность текстов. Репрезентативная совокупность текстов дает возможность до минимума уменьшить субъективные моменты анализа. Специфическая характеристика текста - это те значимые части его, которые важны для исследователя по теме исследования. Существуют разные определения понятия контент-анализ.

Контент-анализ (в психологии) от английского - содержание) - метод выявления и оценки специфических характеристик текстов и других носителей информации (видеозаписей, теле-и радио передач, интервью, ответов на открытые вопросы и т.д.), в котором в соответствии с целями исследования выделяются определенные смысловые единицы содержания информации (например, психологические характеристики персонажей сообщений массовой коммуникации, виды взаимодействия людей, жанры сообщений и т.д. ). Затем производится систематический замер частоты и объема упоминаний этих единиц в определенной совокупности текстов или другой информации. Контент-анализ дает возможность выявлять отдельные психологические характеристики коммуникатора, аудитории, сообщения и их взаимосвязи.

Контент-анализ - это междисциплинарный, качественно-количественный, формализованный метод выявления и оценки специфических характеристик текстов и других носителей информации ( видеозаписей, интервью, ответов на вопросы анкеты и т.д.), предполагающий последовательную, систематическую и надежную фиксацию единиц исследуемого содержания и квантификацию полученных данных.

Алгоритм механизма действия контент-анализа

четкая цель или иерархия целей,

формулировка гипотезы для последующей ее проверки,

определение объема выборки,

способ выявления информации,

выбор единиц анализа,

критерии классификации высказываний в соответствие с целями,

способы количественной обработки собранной информации,

способы содержательной интерпретации полученных данных

Объект контент-анализа - это печатный, рукописный, электронный текст, устные высказывания, отражающие библиотечную действительность, функционирование библиотечных систем, читательские, психолого-педагогические характеристики личности, коллектива, участников межличностной коммуникации и т.д.

Основные принципы контент-анализа:

восхождение от текста к внетекстовой реальности - к социальной действительности,

обоснованность и воспроизводимость процедур

Критерии обоснованности применения контент-анализа :

«Измеряй то, что действительно хочешь измерить»

«»Измеряй так, чтобы тебя можно было проверить».

Алгоритм этапов действия контент-анализа

Этапы исследования с помощью контент-анализа:

1. Разработка программы исследования

1.1. структурно-содержательный анализ

1.1.1 выделение качественных единиц контент-анализа ( что нужно считать)

1.1.1.1 определение категорий анализа

1.1.1.2. определение индикаторов - качественных признаках категорий

1.1.2. выделение количественных единиц контент-анализа ( как нужно регистрировать, считать, измерять)

1.12.1. выделение единиц контекста

1.1.2.2. выделение единиц счета

1.1.3. нахождение устойчивых смысловых единиц текста и соответствующих им понятий

1.2. функциональный анализ

1.2.1 выделение категорий функционального анализа текста : информативная, эмоционально-психологическая, ценностно-воспитательная, организационно-установочная.

1.2.2. индекс эффективности функционального воздействия текста

1.2.3. матрица ( таблица) оценки выраженности свойств текста по критериям с помощью индекса эффективности функционального воздействия текста

1.2.4. вычисление индекса эффективности функционального воздействия текста

2. Составление кодировочной инструкции

2.1. кодировочная матрица текстов ( общая)

2.2. кодировочная матрица текстов и единиц анализа ( аналитическая)

2.3. кодировочная матрица структурно-содержательного анализа текстов

2.4. кодировочная матрица функционального анализа документов

3. Пилотаж методики

3.1. выявление недостатков методики

3.2. выявление обоснованности ( валидности) поля смысловых единиц

3.3. определение устойчивости данных

4. Сбор эмпирической информации

4.1. кодировка всей совокупности текстов

4.2. структурно-содержательный анализ текстов

4.3. функциональный анализ текстов

5. Статистическая обработка данных

6. Интерпретация полученных результатов.

Стадии контент-анализа.

Рассмотрим более подробно действия исследователя на каждом из этапов. На первом этапе (разработка программы) очень важно правильно осуществить качественный анализ. Качественный анализ - это перевод смыслового содержания текста в кодированную форму. Кодирование включает качественные и количественные единицы контент-анализа. Качественные единицы выполняют функцию определения, что надо считать в тексте, а количественные - функцию регистрации, измерения, подсчета, как считать. К качественным единицам относятся категории, ключевые понятия, индикаторы- признаки категорий, отдельные слова, суждения, темы. Начиная контент-анализ, необходимо определить устойчиво повторяющиеся смысловые единицы текста. На этом этапе исследователь разрабатывает категории анализа, выделяя единицы анализа и единицы счета. К категориям анализа относят понятия, выделенные для сортировки единиц анализа или единиц содержания. Единицы анализа - это признаки, по которым исследователь относит их к определенным категориям. К количественным единицам относят единицы контекста (обозначение частей текста, в которых исследователь подсчитывает частоту упоминания категорий) и единицы счета (частота появления определенных характеристик в тексте, или то, что подсчитывается в тексте. Это часть процедуры контент-анализа принято называть структурно-содержательным анализом текста. В ряде случаев необходим функциональный анализ текста, ориентированный на выявление эффективности воздействия публикаций на определенную аудиторию. В этом случае обычно выделяют следующие категории:*информативная (оперативность информации, новизна, актуальность, направленность); *эмоционально-психологическая ( эмоциональная насыщенность информации, доступность, логичность, убедительность и т.п); * ценностная( ценности, идеалы, нормы, нравственные качества и т.д.); * организационно-установочная ( установки, личное участие). Для измерения качеств выраженности категорий по выбранным критериям применяется так называемый индекс эффективности функционального воздействия текста на аудиторию, выражаемый в баллах по степени выраженности каждого признака. Для этого количество оценок, полученных по данному баллу, умножается на расчетный коэффициент, суммируется с учетом знака и делится на общее число оценок в значениях от -0,1 до 1.0. Для этого применяется следующая формула.

Иэ.= П5 ( +1,0) +П4 ( +0,5)+Пз+П2 (- 0,5) +П1 (-1,0)

N

П5 - количество оценок по баллу «5»

П4 - количество оценок по баллу «4»

П3 - количество оценок по баллу «3»

П2 - количество оценок по баллу «2»

П1 - количество оценок по баллу «1»

N -общее количество оценок.

На втором этапе составляется специальная кодировочная инструкция. Смысл ее в том. Что необходимо отыскать в тексте индикаторы. Соответствующие выбранным категориям. Для этого применяется терминологический словарь. Всем категориям присваивают специальное цифровое или буквенное обозначение. На третьем этапе проводится пилотаж методики, проверка ее надежности, устойчивости. Обычно, ели на этапе пилотажного контент-анализа эксперты не находят ни одной новой единицы после изучения 1-3 текстов, можно приступать к основному этапу. На четвертом ( основной) этапе проводится сбор эмпирических данных. Для этого проводится кодировка всего массива выбранных документов (текстов)и перевод их в цифровое выражение. Затем единицы анализа регистрируются в специальной таблице (матрице). На пятом этапе осуществляется статистическая обработка полученных данных. Для этого применяются частотные и процентные распределения, коэффициенты корреляции, статистические проверки гипотез, формулы для измерения удельного веса смысловых категорий. На шестом этапе проводится интерпретация полученного результата и формулируются выводы.

Рассмотрим основные достоинства и недостатки контент-анализа. К достоинствам контент-анализа можно отнести следующие :

отсутствие влияния исследователя на изучаемый объект

надежность полученных данных

последовательная и систематическая регистрация данных

изучение больших массивов текстов

воспроизводимость процедур

возможность перепроверки

возможность изучения в историческом контексте

лонгитюдное изучение

возможность прогнозирования

применение как самостоятельно, так и в качестве элемента в составе других методов

сочетаемость с другими научными методами

Основными недостатками контент-анализа являются:

сложность и громоздкость процедуры

отсутствие необходимых показателей

субъективизм информации изучаемого документа

ограниченность формализованного анализа

интерпретация в зависимости от определенной теоретической концепции

Контент-анализ достаточно надежный, хотя и громоздкий метод исследования. Компьютерный контент-анализ лишен этих недостатков.

Лекция 5. Научное наблюдение

Среди традиционных общенаучных методов важная роль принадлежит методу наблюдения, определяемому как метод сбора первичной информации путем непосредственной регистрации исследуемых событий, явлений и процессов, происходящих в определенных условиях. Главная особенность метода заключается в том, что исследователь напрямую связан с объектом исследования. Метод наблюдения относится к числу пассивных методов. Метод отвечает на вопрос: что происходит, но не отвечает на вопросы: почему и как происходит. Специфическая особенность метода наблюдения заключается в том, что это пассивный метод, но может быть самостоятельным методов, а может выступать в качестве составной части, элементом другого метода. Практически любой метод эмпирического исследования содержит элементы метода наблюдения. Метод наблюдения - самый распространенный в исследовательской практике. Существует более 30 видов научного наблюдения. Впервые этот метод возник в библиотековедческих исследованиях. Метод наблюдения возник на стыке обыденного и производственного наблюдения.

Схема действия метода наблюдения такова: сначала необходимо четко обозначить тему, затем определить единицы наблюдения, далее разработать критерии подсчета и анализа единиц наблюдения, определить хронологические границы наблюдения и формы записи. Чаще всего результаты наблюдения оформляются в виде специальной матрицы. Существуют следующие классификации методов наблюдения.

Наблюдение - это: 1. непосредственное восприятие предметов и явлений, 2. метод сбора первичной информации путем непосредственной регистрации исследуемых событий, явлений и процессов, происходящих в определенных условиях.

Единица наблюдения - элементы определенного класса объектов или индивидов, которые подвергаются регистрации или измерению.

Косвенное научное наблюдение - это такое наблюдение, где исследователь наблюдает интересующую ситуацию, объект наблюдения не непосредственно, а через кого-то или через что-то. Научное наблюдение, когда исследователь наблюдает через кого-то называется косвенным личным научным наблюдением. Научное наблюдение, когда исследователь наблюдает через что-то называется косвенным научным документированным научным наблюдением. Косвенное научное наблюдение дает разнообразный очень личностный материал.

Прямое научное наблюдение - это самое распространенное наблюдение, где между наблюдателем и наблюдаемым нет никакой преграды.. Наблюдение непосредственно за объектом ведет или сам исследователь или участники исследования.