Материал: Оцінка заробітної плати працівників автотранспортного підприємства

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Побудуємо таблицю для обчислення міжгрупової дисперсії:

Таблиця 15

Розрахунок міжгалузевої дисперсії в аналітичному групуванні

 №

Вік

Кількість працівників

Сумарна (загальна) заробітна плата

Середня заробітна плата




1

25-28,6

7

7913

1130,43

-12,89

166,15

1163,05

2

28,6-32,2

4

4654

1163,50

20,18

407,23

1628,92

3

32,2-35,8

3

3541

1180,33

37,01

1369,74

4109,22

4

35,8-39,4

3

3352

1117,33

-25,99

675,48

2026,44

5

39,4-43

5

5693

1138,60

-4,72

22,28

111,40

Σ


22

25153

5730,19

13,59

2640,88

9039,03



Для обчислення міжгрупової дисперсії використаємо формулу:

,

= 25153/22=1143,32 грн.

- середнє значення ознаки для кожної з груп;

- частоти.

= 9039,03/22= 410,87

Тепер знайдемо значення загальної дисперсії.

Дисперсія з/п (з розділу 3.1.) становить

== 2516,07 грн.

Отже, загальна дисперсія розраховується:

= 2516,07 + 410,87= 2926,94 (грн.)

Обчислимо щільність зв’язку між з/п працівників та їх віком:

= 410,87/2926,94 = 0,14

Оскільки = 0,14 то можна сказати, що зв’язок слабкий, тобто на 14% з/п працівників залежить від їх віку.

;

0,69

За табличними даним  0,266

Отже, , то зв’язок вважається істотним.

Цей метод дає добрі результати коли використовується велика кількість одиниць сукупності, а недолік - неможливо отримати теоретичну лінію регресії, яка характеризує стохастичний зв’язок.

Цей недолік враховує метод регресії та кореляції, тому визначимо зв’язок між віком водіїв та їх продуктивністю праці за допомогою цього методу.

Задача методу регресії та кореляції полягає у виявленні зв’язку між факторною та результативною ознаками, та виборі рівняння регресії методом найменших квадратів. Це означає, що сума різниць квадратів теоретичних і емпіричних значень повинна бути мінімальною.

S( - )2® min

Необхідно знайти параметри рівняння:

У = а + b*х

де а - параметр, що показує значення результативної ознаки (У), якщо факторна ознака х = 0;- параметр, що показує на скільки одиниці змінюється в середньому результативна ознака (У), якщо факторну ознаку змінити на одиницю.

Для находження параметрів будується система рівнянь:


Для розв’язку системи рівнянь будується допоміжна таблиця.

Щоб виявити щільність зв’язку, вимірюють лінійний коефіцієнт кореляції r:


Лінійний коефіцієнт кореляції r змінюється в межах - 1 < r < +1. Він показує напрямок і тісноту зв’язку між ознаками.

Отже, знайдемо взаємозв’язок між факторною ознакою - віком працівників (Хі), та результативною ознакою - заробітною платою (Уі), побудувавши допоміжну таблицю 16 за даними таблиці 2.

Таблиця 16

Взаємозв’язок між факторною ознакою - віком (Хі), та результативною ознакою - заробітною платою (Уі).

Хі - вік, роки

Уі - заробітна плата, грн.

Хі2

Хі*У і









1

35

1209

1225

42315

3,24

4225

2

25

1124

625

28100

67,24

400

3

26

1202

676

31252

51,84

3364

4

29

1237

841

35873

17,64

8649

5

25

1092

625

27300

67,24

2704

6

31

1157

961

35867

4,84

169

7

36

1296

39564

7,84

2025

8

27

1112

729

30024

38,44

1024

9

42

1051

1764

44142

77,44

8649

10

34

1138

1156

38692

0,64

36

11

43

1228

1849

52804

96,04

7056

12

40

1224

1600

48960

46,24

6400

13

37

1133

1369

41921

14,44

121

14

38

1120

1444

42560

23,04

576

15

28

1058

784

29624

27,04

7396

16

32

1122

1024

35904

1,44

484

17

40

1063

1600

42520

46,24

6561

18

28

1198

784

33544

27,04

2916

19

30

1138

900

34140

10,24

36

20

35

1194

1225

41790

3,24

2500

21

41

1127

1681

46207

60,84

289

22

27

1127

729

30429

38,44

289

å

729

25153

24887

833532

730,68

65869


Дані  та  розраховані нижче у таблиці 17.


Припускаючи, що залежність лінійна, знаходимо:


Отже, рівняння регресії має вигляд:

 = а + b*x = 1140,5+0,085*х

Таблиця 17

Розрахунок теоретичних значень .

Хі - вік, роки

Уі - заробітна плата, грн.


( Уі - )2






1

35

1209

1143,48

4293,53

2

25

1124

1142,63

346,89

3

26

1202

1142,71

3515,30

4

29

1237

1142,97

8842,58

5

25

1092

1142,63

2562,89

6

31

1157

1143,14

192,24

7

36

1099

1143,56

1985,59

8

27

1112

1142,8

948,33

9

42

1051

1144,07

8662,02

10

34

1138

1143,39

29,05

11

43

1228

1144,16

7029,98

12

40

1224

1143,9

6416,01

13

37

1133

1143,65

113,32

14

38

1120

1143,73

563,11

15

28

1058

1142,88

7204,61

16

32

1122

1143,22

450,29

17

40

1063

1143,9

6544,81

18

28

1198

1142,88

3038,21

19

30

1138

1143,05

25,50

20

35

1194

1143,48

2552,78

21

41

1127

1143,99

288,49

22

27

1127

1142,8

249,48

å

729

25153

25153

65855,03

Середні значення

33,14

1143,32

12576,5

2993,41


1.      Знаходимо коефіцієнт кореляції Пірсона для оцінки щільності зв’язку.

 Þ 833532/22 = 37887,82

sх = (730,68/22)1/2 = 5,76

sу = (65869/22)1/2 = 54,72

- 0,006

Оскільки знак "-" вказує на те, що зв’язок зворотній та досить значний, тобто із зростанням віку працівників заробітна плата зменшується.

2.      Перевірка істотності.

 ;


За табличними даним .

Отже, , то зв’язок вважається не істотним.

Висновки

Під час виконання курсової роботи було виконано оцінку заробітної плати працівників АТП. З 245 чоловік наявного персоналу було проведено безповторну вибірку в 22 працівника.

Було виконано 2 зведення, в яких відображено впорядкування статистичних даних. Це зведення по віку, професії та заробітній платі персоналу за 7 днів; зведення по з/п за кожен день з 18.04.12. по 24.04.12.

В процесі обробки статистичної інформації були виконані типологічні, структурні та аналітичні групування за кількісними ознаками - заробітною платою, віком персоналу, та атрибутивною ознакою - професією; побудовані гістограми та графіки по результатах групування.

Було визначено відносні величини динаміки, структури та координації за даними таблиць зведення.

При визначенні середніх показників та показників варіації було розраховано для:

) віку працівників :

·        середня арифметична  = 33,2 р.

·        модальне значення Мо = 27,5 р.

·        медіанне значення Ме = 32,2 р.

·        розмах варіації R = 18 р.

·        середнє відхилення індивідуальних значень від середнього l = 5,1 р.

·        квадрат відхилення індивідуальних значень від середнього значення s=5,6 р.

·        відхилення індивідуальних значень від середнього значення в квадраті

s2= 31,7р.

) заробітної плати:

·        середня арифметична  = 1144 грн.

·        модальне значення Мо = 1132,84 грн.

·        медіанне значення Ме = 1137,68 грн.

·        розмах варіації R = 186 грн.

·        середнє відхилення індивідуальних значень від середнього l = 40,59 грн.

·        квадрат відхилення індивідуальних значень від середнього значення s=70,8 грн.

·        відхилення індивідуальних значень від середнього значення в квадраті

s2= 50,16 грн.

За результатами дослідження рядів розподілу було встановлено, що крива розподілу для віку та з/п працівників має правосторонню асиметрію і туповершинна.

За результатами обробки рядів динаміки (для з/п) розраховано, що:

· середня сума з/п в період 18-24 квітня 2012 року становила 3593,3грн.;

·   середній приріст - 27,33 грн.;

·        середній темп росту - 1,005;

· середній темп приросту склав - 0,5%.

Взаємозв’язок між факторною ознакою - віком персоналу та результативною ознакою - з/п носить лінійний характер. Оскільки коефіцієнт r = - 0,006 , зворотній та досить значний, тобто із зростанням віку працівників заробітна плата зменшується.

Список літератури

1. А.В. Головач "Статистика" - К.: Вища школа, 1993.

. В.Г. Шинкаренко, Н.И. Благоразуменко "Статистика автомобильного транспорта" - Х.: Вища школа, 1989.

. Кулінич О.І. "Теорія статистики". - К.: "Вища школа", 1992

. А.М. Єріна, З.О. Пальян "Теорія статистики" - К.:1997

. Теорія статистики: Навчальний посібник / Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І. - К.: Либідь, 2001. - 320 с.