Материал: Оцінка заробітної плати працівників автотранспортного підприємства

Типологічне групування за такими ознаками:

1.      за віком працівників

Кількість груп визначимо за формулою (1):

Г = 1 + 3,332 × lg n

Г=1+3,332× lg22= 5

Значення інтервалу визначимо за формулою (2):

= (Xmax - Xmin) / Г= (43-25) / 5 = 3,6 р.

Таблиця 4

Розподіл сукупності за віком працівників

2.      за заробітною платою

Г=1+3,332× lg22= 5

і = (1237 - 1051) / 5 = 37,2 грн.

Таблиця 5

Розподіл сукупності за заробітною платою

3.      за професією

Так як у нас це атрибутивна ознака, то Г = 5

Таблиця 6

Розподіл сукупності за професією

Структурне групування характеризує розподіл якісно однорідної сукупності на групи за певною ознакою. Цей вид групувань використовують для пізнання явищ суспільного життя, виявлення закономірностей розподілу одиниць сукупності за варіюючими значеннями досліджуваної ознаки, для вивчення складу сукупності та структурних зрушень.

Структурні групування, як і типологічні, можна здійснювати за атрибутивними і кількісними ознаками.

Групування за атрибутивною ознакою передбачає, що групи розрізняються між собою не розміром, а характером ознаки. Кількість груп, на які поділяється досліджувана сукупність, часто визначають кількістю різновидів атрибутивної ознаки.

У разі структурних групувань на підставі кількісних ознак потрібно визначити оптимальну кількість груп та простежити, щоб зникли особливості досліджуваного явища.

Результати структурного групування можна відобразити графічно: по атрибутивній ознаці - полігон; по кількісній - гістограма.

Структурне групування за такими ознаками:

1.      за віком працівників

Таблиця 7

Розподіл працівників за віком

З цієї гістограми ми можемо спостерігати, що найбільша кількість працівників віком 25-28,6 років.

2.      за заробітною платою

Таблиця 8

Розподіл працівників за заробітною платою

Як висновок, можна сказати, що найбільшу заробітну плату має 5 працівників. Найбільше працівників отримує в основному середню заробітну плату 1088,2 - 1162,6 грн.

3.      за професією

Таблиця 9

Розподіл працівників за професією

Отже, з полігону ми спостерігаємо, що з вибіркової сукупності працівників АТП найбільше майстрів, а найменше диспетчерів.

Аналітичне групування допомагає виявити і вивчити зв’язок між показниками. Структурні групування є описовими, за їх допомогою не можна пояснити причини закономірностей та їхньої зміни в часі та просторі. Ці завдання статистика вирішує іншими методами, поміж яких основним вважають метод аналітичних групувань.

Характерна особливість аналітичних групувань - кожна група факторної ознаки характеризується середніми значеннями результативної ознаки. Ступінь впливу факторної ознаки на результативну оцінюється за допомогою дисперсійного аналізу.

Для аналітичного групування будується графік взаємозв’язку результативної ознаки від факторної.

Аналітичне групування за такими ознаками:

1.      за віком.

Факторна ознака - вік, результативна - заробітна плата.

Таблиця 10

Залежність заробітної плати від віку працівників

З графіку, можна зробити висновок, що найвища заробітна плата спостерігається у працівників віком 32,2-35,8 років, а найменша з/п у працівників віком 35,8-39,4 років.

2.      За професією.

Професія - факторна ознака, з/п - результативна.

Таблиця 11

Залежність заробітної плати від професії

З графіку слід зробити висновок, що в середньому механік отримує найбільшу заробітну плату, а майстер - найменшу.

Розділ 3. Обробка зібраних статистичних даних

.1 Середні величини та показники варіації

Середня величина - це узагальнюючий показник, який характеризує рівень типової ознаки в розрахунку на кожну одиницю однорідної сукупності в конкретних умовах місцях і часу.

Властивість середньої величини полягає в тому, що характеризується не окрема одиниця сукупності, а виражається рівень ознаки у всіх одиниць сукупності на кожну одиницю.

Задача середньої величини полягає в тому, щоб одним числом/величиною охарактеризувати рівень ознаки у всіх одиницях сукупності.

В статистиці використовують декілька видів середніх величин. Основними серед них є:

¾      середня арифметична,

¾      середня гармонійна,

¾      середня квадратична,

¾      середня геометрична.

Середні величини є прості і зважені.

Якщо середня обчислюється первинними даними, застосовується проста форма, якщо за вторинними - зважена.

Проста - це сума індивідуальних значень варіюючої ознаки, що поділена на кількість одиниць сукупності.

Зважена - середня із варіантів, яка повторюється не однаковою кількістю разів чи має різну статистичну вагу.

У даній курсовій роботі буде розраховуватися середня арифметична зважена по віку працівників, їх заробітній платі.

Середня арифметична зважена визначається із значень варіюючої ознаки з урахуванням ваги.

Формула для обчислення зваженої середньої арифметичної:

де Хі - індивідуальні значення кількісної ознаки;і - кількість однакових варіант (частоти).

Середній вік працівника:

=(26,8*7 + 30,4*4 + 34*3 + 37,6*3 + 41,2*5)/22=33,2 р.

Висновок: середній вік працівника становить 33,2 р.

Середня заробітної плати:

=(1069,6*3 + 1106,8*6 + 1144*6 + 1181,2*2 + 1218,4*5)/22=1144 грн.

Висновок: середня з/п становить 1144 грн.

Крім визначення середніх величин в цьому пункті курсової роботи знаходимо показники варіації. Вони показують коливність ознаки у сукупності. До них відносяться: розмах варіації, середньолінійні відхилення, середньоквадратичні відхилення і дисперсія.

Для виміру і оцінки варіації використовують систему абсолютних і відносних характеристик, а саме: розмах варіації, середнє лінійне і середнє квадратичне відхилення, коефіцієнти варіації, дисперсію. Кожна з названих характеристик має певні аналітичні переваги при вирішенні тих чи інших завдань статистичного аналізу.

Показники варіації:

= Xmax - Xmin, де

- максимальне значення ознаки, Xmin -мінімальне значення ознаки.

б) середнє лінійне відхилення - показник відрізняється від попереднього тим, що він враховує всі одиниці сукупності. А недолік - не враховується знак відхилення ознаки від середньої величини

де

Хі - індивідуальні значення ознаки,  - середнє значення ознаки,і - кількість однакових варіант.

в) дисперсія

г) середньоквадратичне відхилення - показує наскільки в середньому індивідуальне значення відхиляється від середнього, але з врахуванням знаку.

д) коефіцієнти варіації. Застосовують для оцінки і порівняння різних ознак. Вважають, що якщо коефіцієнт варіації менше 30%, то сукупність однорідна, більше - неоднорідна.

Розрахунок середніх величин та показників варіації за кількісним ознаками.

а) розмах варіації

Вік працівників

=43 - 25 = 18 (р.)

Висновок: 18 років - проміжок значень віку працівників від мінімального до максимального, в якому знаходяться усі інші значення.

Заробітна плата

=1237 - 1051 = 186 (грн.)

Висновок: 186 грн. - проміжок значень з/п працівників в від мінімального до максимального, в якому знаходяться усі інші значення.

б) середнє лінійне відхилення

Вік працівників

l==5,1 (р.)

Висновок: індивідуальні значення віку працівників в середньому відхиляються від середньої величини  = 33,2 на 5,1 роки.

Заробітна плата

l= =40,59 (грн.)

Висновок: індивідуальні значення з/п персоналу в середньому відхиляються від середньої величини  = 1144 на 40,59 грн.

в) дисперсія

Вік водіїв

== 31,73 р2.

Висновок: сума віку персоналу в середньому відхиляється від його середнього значення в квадраті на 31,73 роки.

Заробітна плата

== 2516,07 грн.

Висновок: сума заробітної плати в середньому відхиляється від її середнього значення в квадраті на 2516,07 грн.

г) середнє квадратичне відхилення

Вік працівників

σ == 5,63 (р.)

Висновок: квадратичне відхилення індивідуальних значень кількісної ознаки - віку працівників від середнього значення становить 5,63 роки.

Заробітна плата

σ == 50,16 грн.

Висновок: квадратичне відхилення індивідуальних значень кількісної ознаки - заробітної плати від середнього значення становить 50,16 грн.

д) Коефіцієнт варіації

Вік працівників

*100%=16,96%

Висновок: оскільки, коефіцієнт варіації дорівнює 16,96 %, це свідчить про те, що дана сукупність більш однорідна і середня для даної сукупності більш типова.

Продуктивність праці

*100%= 4,38%

Висновок: оскільки, коефіцієнт варіації дорівнює 4,38%, це свідчить про те, що дана сукупність більш однорідна і середня для даної сукупності більш типова.

3.2 Визначення відносних величин

Відносні величини - це величини, які виражають кількісні співвідношення між соціально-економічними явищами. Їх дістають внаслідок ділення двох абсолютних чи середніх величин.

Розмаїтість співвідношень і пропорцій для свого відображення потребує різних за змістом і статистичною природою відносних величин. За змістом відносні величини діляться на:

Відносні величини динаміки - характеризують зміну одного і того ж явища в різні періоду часу.

де Уі - поточний рівень показника;

У0 - базовий рівень показника.

Відносні величини виконання плану - це відношення фактичного рівня до планового.

де Уф - фактичний рівень показника;