Материал: Оцінка заробітної плати працівників автотранспортного підприємства

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Упл - плановий рівень показника.

Відносна величина планового завдання - це відношення рівня планового до рівня фактичного за попередній період або за будь-який інший період взятий за порівняння.


Відносні величини структури - показують питому вагу або долю складової частини в цілому.


де Уч - частка показника;

Уц - загальне значення показника.

Відносні величини координації - це відношення частин одного й того ж цілого між собою.


Відносна величина інтенсивності - це відношення різнойменних, але зв’язаних між собою зв’язком величин.


де Уа - розповсюдження явища в місці А;

Ув - розповсюдження явища в місці В.

Відносні величини рівня економічного розвитку - це відношення випуску і-ого виду продукції на середню чисельність населення.


де Пі - обсяг випуску і-ого виду продукції;

ч - чисельність населення.

Відносна величина порівняння - порівнюються однойменні показники, які належать різним об’єктам за один і той же період часу.


де У¢, У² - однойменні показники, що належать різним об’єктам за один і той же період часу.

В даній курсовій роботі розраховуються лише такі відносні величини:

1.      відносні величини динаміки;

2.      відносні величини структури;

.        відносні величини координації.

Відносна величина динаміки заробітної плати

За базовий період взята заробітна плата за 18.04.12

ВВд.19.04.=(3578/3550)*100%=100,79%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 0,79% в порівнянні з 18.04.12.

ВВд.20.04.=(3554/3550)*100=100,11%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 0,11% в порівнянні з 18.04.12.

ВВд.21.04.=(3563/3550)*100=100,37%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 0,37% в порівнянні з 18.04.12.

ВВд.22.04.=( 3541/3550)*100=99,75%

Висновок: з/п працівників зменшилась на 0,25% в порівнянні з 18.04.12.

ВВд.23.04.=( 3653/3550)*100=102,9%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 2,9% в порівнянні з 18.04.12.

ВВд.24.04.=(3714 /3550)*100=104,62%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 4,62% в порівнянні з 18.04.12.

За базовий період взята заробітна плата за 19.04.12.

ВВд.20.04.=(3554/3578)*100=99,33%

Висновок: з/п працівників зменшилась на 0,67% в порівнянні з 19.04.12.

ВВд.21.04.=(3563/3578)*100=99,58%

Висновок: з/п працівників зменшилась на 0,42% в порівнянні з 19.04.12.

ВВд.22.04.=( 3541/3578)*100=98,96%

Висновок: з/п працівників зменшилась на 1,04% в порівнянні з 19.04.12.

ВВд.23.04.=( 3653/3578)*100=102,1%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 2,1% в порівнянні з 19.04.12.

ВВд.24.04.=(3714 /3578)*100=103,8%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 3,8% в порівнянні з 19.04.12.

За базовий період взята заробітна плата за 20.04.12.

ВВд.21.04.=(3563/3554)*100=100,25%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 0,25% в порівнянні з 20.04.12.

ВВд.22.04.=( 3541/3554)*100=99,63%

Висновок: з/п працівників зменшилась на 0,37% в порівнянні з 20.04.12.

ВВд.23.04.=( 3653/3554)*100=102,79%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 2,79% в порівнянні з 20.04.12.

ВВд.24.04.=(3714 /3554)*100=104,5%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 4,5% в порівнянні з 20.04.12.

За базовий період взята продуктивність праці за 21.04.12.

ВВд.22.04.=( 3541/3563)*100=99,38%

Висновок: з/п працівників зменшилась на 0,62% в порівнянні з 21.04.12.

ВВд.23.04.=( 3653/3563)*100=102,53%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 2,53% в порівнянні з 21.04.12.

ВВд.24.04.=(3714 /3563)*100=104,24%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 4,24% в порівнянні з 21.04.12.

За базовий період взята продуктивність праці за 22.04.12.

ВВд.23.04.=( 3653/3541)*100=103,25%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 3,25% в порівнянні з 22.04.12.

ВВд.24.04.=(3714 /3541)*100=104,89%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 4,89% в порівнянні з 22.04.12.

За базовий період взята продуктивність праці за 23.04.12.

ВВд.24.04.=(3714 /3653)*100=101,67%

Висновок: з/п працівників збільшилась на 1,67% в порівнянні з 23.04.12.

Відносна величина структури працівників за віком (розраховуються за даними таблиці 7)

ВВстр 1 = (7/22)*100% = 31,82% - частка працівників віком 25-28,6 років із загальної їх кількості;

ВВстр 2 = (4/22)*100% = 18,18% - частка працівників віком 28,6-32,2 років із загальної їх кількості;

ВВстр 3 = (3/22)*100% = 13,64% частка працівників віком 32,2-35,8 років із загальної їх кількості;

ВВстр 4 = (3/22)*100% = 13,64% - частка працівників віком 35,8-39,4 років із загальної їх кількості;

ВВстр 5 = (5/22)*100% = 22,73% - частка працівників віком 39,4-43 років із загальної їх кількості.

Відносна величина структури працівників за професією (розраховуються за даними таблиці 9)

ВВстр 1 = (4/22)*100% = 18,18% - частка працівників - механіків із загальної їх кількості;

ВВстр 2 = (6/22)*100% = 27,27% - частка майстрів із загальної їх кількості;

ВВстр 3 = (3/22)*100% = 13,64% частка диспетчерів із загальної їх кількості;

ВВстр 4 = (4/22)*100% = 18,18% - частка інженерів із загальної їх кількості;

ВВстр 5 = (5/22)*100% = 22,73% - частка водіїв із загальної їх кількості.

Відносна величина координації за віком працівників (розраховуються за даними таблиці 7)

ВВк 1 = 7/4 = 1,75 в стільки разів кількість працівників віком 25-28,6 років є більшою, ніж кількість працівників віком 28,6-32,2 років.

ВВк 2 = 4/3 = 1,33 в стільки разів кількість працівників віком 28,6-32,2 років є більшою, ніж кількість працівників віком 32,2-35,8 років.

ВВк 3 = 3/3 = 1 це означає рівну кількість працівників віком 32,2-35,8 років з кількістю працівників віком 35,8-39,4 років.

ВВк 4 = 3/5 = 0,6 в стільки разів кількість працівників віком 35,8-39,4 років є меншою, ніж кількість працівників віком 39,4-43 років.

Відносна величина координації за заробітною платою (розраховуються за даними таблиці 8)

ВВк 1 = 3/6 =0,5 - в стільки разів кількість працівників із з/п в межах 1051 - 1088,2 є меншою, ніж в межах 1088,2 - 1125,4;

ВВк 2 = 6/6 = 1 - характеризує рівність між кількістю працівників із з/п в межах 1088,2 - 1125,4 та 1125,4 - 1162,6грн.;

ВВк 3 = 6/2 =3 - в стільки разів кількість працівників із з/п в 1125,4 - 1162,6 є більшою, ніж 1162,6 - 1199,8;

ВВк 4 = 2/5 =0,4 - в стільки разів кількість працівників із з/п 1162,6 - 1199,8 є меншою, ніж 1199,8 - 1237грн.

Відносна величина координації за професією (розраховуються за даними таблиці 9)

ВВк 1 = 4/6 = 0,66- в стільки разів механіків на АТП менше за майстрів;

ВВк 2 = 6/3 = 2- в стільки разів майстрів більше ніж диспетчерів;

ВВк 3 = 3/4 = 0,75- в стільки разів диспетчерів менше ніж інженерів;

ВВк 4 = 4/5 = 0,8- в стільки разів інженерів менше ніж водіїв;

.3 Структурні середні

Мода Мо - це значення ознаки, яке має найбільшу частоту в статистичному ряді розподілу.

Спосіб обчислення моди залежить від того, в якому вигляді дано значення ознаки: дискретного чи інтервального ряду розподілу.

У дискретних рядах моду обчислюють за значенням варіант з найбільшою частотою.

У інтервальному ряді розподілу за найбільшою частотою визначають модальний інтервал. Мода обчислюється за формулою:


де Xo - нижня межа модального інтервалу;- довжина інтервалу;- частота модального інтервалу;- 1 - частота інтервалу, що передує модальному;+ 1 - частота інтервалу, що слідує після модального.

Модальне значення віку працівників

Модальним інтервалом для даної ознаки є інтервал 25]-28,6] (табл.7), довжина інтервалу (і) дорівнює 3,6.

Мо =25 + 3,6 * = 27,5 р.

Висновок: найчастіше зустрічаються працівники віком 27,5 р.

Модальне значення заробітної плати

Модальним інтервалом для даної ознаки є інтервал 1125,4 - 1162,6 (табл.8), довжина інтервалу (і) дорівнює 37,2.

Мо = 1125,4 + 37,2 * = 1132,84 (грн.)

Висновок: Найчастіше з/п персоналу становить 1132,84 (грн.)

Медіаною Ме називають таке значення ознаки, яке поділяє ранжируваний ряд розподілу на дві рівні частини, тобто значення, яке перебуває в середині ряду розподілу.

В інтервальному ряду розподілу медіану визначають за формулою:


де Х0 - нижня границя медіанного інтервалу;

і - величина інтервалу;і - загальна сума частот усіх інтервалів;е - частота медіанного інтервалу;- сума частот до медіанного інтервалу.

Медіанним інтервалом для віку працівників є інтервал 28,6-32,2 (табл.7), довжина інтервалу (і) дорівнює 3,6.

Ме = 28,6 + 3,6 * = 32,2 р.

Висновок: 50% працівників даного підприємства віком більше, ніж 32,2 р. і 50% віком менше, ніж 32,2 р.

Медіанним інтервалом для з/п є інтервал 1125,4 - 1162,6 (табл.8), довжина інтервалу (і) дорівнює 37,2.

Ме = 1125,4 + 37,2 * = 1137,68 (грн.)

Висновок: 50% працівників даного підприємства мають з/п більше, ніж 1137,68 грн. і 50% мають з/п менше, ніж 1137,68 грн.

3.4. Показники, що характеризують ряди розподілу

Ряди розподілу характеризуються коефіцієнтом асиметрії та коефіцієнтом ексцесу.

Коефіцієнт асиметрії показує скошеність кривої нормального закону розподілу вправо чи вліво відносно осі ОХ.


де  - середнє значення ознаки;

МО - модальне значення ознаки;

Ме - медіанне значення ознаки;

s - середньоквадратичне відхилення

Якщо А<0, то скошеність буде лівостороння.

Якщо А>0, то скошеність буде правосторонньою.

Якщо А=0 - розподіл симетричний.

Коефіцієнт ексцесу характеризує гостровершність вершини розподілу, скупченість варіантів навколо середньої арифметичної.


де s - середньоквадратичне відхилення;

m - центральний момент розподілу.


де  - середнє значення ознаки;- індивідуальне значення ознаки;

åmi - загальна сума частот усіх інтервалів.

Якщо Е>3, то вершина кривої розподілу - гостроверха.

Якщо Е"3 - нормальна крива.

Якщо Е<3 - вершина кривої розподілу - тупо вершинна.

Для нормального розподілу характерним є те, що середня арифметична, мода і медіана рівні між собою. Для асиметричного розподілу характерні деякі розбіжності:

.        при правосторонній асиметрії >Mе>Mo;

.        при лівосторонній асиметрії < Mе<Mo.

Коефіцієнт асиметрії в даній роботі розраховано:

Для віку працівників:

А = (33,2 - 27,5) / 5,63= 1,01

Оскільки А = 1,01, тобто А>0, то крива розподілу буде скошена вправо і виконується умова >Mе>Mo, 33,2>32,2>27,5. Тобто існує правостороння асиметрія. Для того, щоб розрахувати ексцес розраховується спочатку m4 та s4:

= 1527,1 (р4 )

s4 = 5,634 =1004,7 (р4 )

Е =1527,1 /1004,7= 1,52

Оскільки Е = 1,52 тобто Е<3, то крива розподілу - туповершинна, тобто сукупність неоднорідна, значення цієї ознаки широко варіюють.


Для заробітної плати:

А = (1144 - 1132,84) / 50,16 = 0,22

Оскільки А = 0,22, тобто А>0, то крива розподілу буде скошена вправо і виконується умова >Mе>Mo, 1144>1137,68>1132,84. Тобто існує правостороння асиметрія.

Для того, щоб розрахувати ексцес розраховується спочатку m4 та s4:

=11838263,08 (грн4 )

s4 = 50,164 = 6330384,82 (грн4 )

Е =11838263,08 /6330384,82 = 1,87

Оскільки Е = 1,87, тобто Е<3, то крива розподілу - туповершинна, тобто сукупність неоднорідна, значення цієї ознаки широко варіюють.


.5 Перенесення результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність

До цієї частини курсової роботи ми мали справу лише з вибірковим спостереженням. Чому ми використовували вибіркове спостереження:

·   економія часу;

·   необхідність детального вивчення кожної одиниці сукупності;

·   правильний розрахунок помилок реєстрації.

До задач вибіркового спостереження належать:

·   визначення помилки репрезентативності;

·   визначення об’єму вибірки, що необхідна для даної ознаки.

Для випадкового безповторного відбору середня помилка репрезентативності становить:


де s2 - дисперсія, квадрат середньоквадратичного відхилення;- кількість одиниці вибіркової сукупності;- кількість одиниці генеральної сукупності.

Гранична помилка репрезентативності, яка залежить від коефіцієнту довіри t:

Dх = t*mх,

де t = 1, t = 2, t = 3, що відповідає вірогідності р= 0,683, р = 0,954, р = 0,997 відповідно.

Розповсюдження результатів безповторного вибіркового спостереження на генеральну сукупність здійснюється методом прямого перерахування, коли узагальнюючий показник вибіркової сукупності множиться на кількість одиниць генеральної сукупності.

Для кількісної ознаки - заробітної плати за 7 днів, середня помилка репрезентативності становить:

 10,2

Гранична помилка репрезентативності при заданому коефіцієнті довіри t=2, з ймовірністю 0,954:

Dх = 2*10,2 = 20,4

Тобто, враховуючи заданий рівень вірогідності, можна сказати, що індивідуальні значення суми загробної плати буде змінюватися в межах:

- 20,4< <1144 + 20,4

,6 грн. < < 1164,4 грн.

3.6 Визначення показників та середніх показників ряду динаміки


Всі явища суспільного життя знаходяться у неперервному розвитку. Зміну суспільних явищ в часі статистика вивчає за допомогою створення і аналізу ряду динаміки. Ряд даних, що характеризують зміну явищ у часі, називається рядом динаміки.

Кожний ряд динаміки складається з двох граф: одна вміщує періоди часу, друга числову характеристику явища чи ознаки.

Ряди динаміки можуть бути інтервальні і моментні. В інтервальному ряді дані характеризують стан явища за даний період часу. Ці дані можна сумувати і отримувати нові числові значення, що відносяться до більш довгих періодів часу. Моментний ряд динаміки складається з показників, що характеризують стан явища на конкретні моменти часу. Ці дані складати не можна, так як одиниці, які сумують послідовно повторюються в різних рівнях ряду, тому сума не буде мати ніякого змісту.