7. На каких «звёзд»/лидеров мнений приходит аудитория?
Прежде всего, на ярких. Конечно, важно, разделяет ли аудитория точку зрения, но если человек яркий и интересный, то даже его оппонентам интересно вникать в происходящее, чтобы яростно поспорить с высказываемой точкой зрения. Популярнее всего - Александр Невзоров, Юлия Латынина, Евгения Альбац, Николай Сванидзе, Максим Шевченко, Виктор Шендерович, Екатерина Шульман
8. Ваше отношение к введению платного доступа к некоторым публикациям на сайте "Эха" ? Повысит ли интерес ограниченность и недоступность для массового пользователя?
Наша общая позиция в редакции "Эха Москвы" заключается в том, что мы не намерены ставить пейволы. Наша задача - распространение информации, а пейволы, на наш взгляд, противоречат этой задаче.
9. Какие слабые и сильные стороны по работе с «новыми медиа» (сайт/соцсети) вы видите у коллег? («Дождь», «Свобода», «Говорит Москва»)
Не хотел бы оценивать работу других коллег, не считаю это корректным со своей стороны. Могу лишь сказать, что мы многому учимся в том числе и у наших коллег. Сфера SMM и YouTube относительно новая, с постоянно меняющимися правилами игры и принципами работы с аудиторией. Мы внимательно следим за этими тенденциями и достаточно гибки в том, чтобы перестраивать свою работу при необходимости.
10. Какие слабые и сильные стороны по работе с «новыми медиа» (сайт/соцсети) вы видите у конкурентов? («ВестиФМ», «Россия 24» и другие)
В данном случае все СМИ, работающие в сфере соцмедиа, являются нашими коллегами и конкурентами одновременно, поэтому ответ тот же, что и на 9-ый вопрос.
11. Чтобы вы изменили в работе своего подразделения? Что вам мешает это сделать?
Я бы нанял больше людей и увеличил масштаб работы по каждым из направлений, уделяя серьезное внимание появлению новых площадок, медийных сфер и новых принципов работы в сети. То есть больше бы экспериментировал. К сожалению, соцсети хороши с точки зрения приобретения аудитории, но пока не очень хорошо работают с точки зрения приобретения ресурсов. Точнее так: пока мы заняты расширением аудитории, а не заработком, поэтому не можем себе позволить быстрое развитие.
Приложение 5.
«Выводы SPSS». Таблица 1.
|
|
EchoFans |
EchoIndep |
|||
|
ро Спирмена |
Polit_int_1 |
Коэффициент корреляции |
-,182** |
-,124 |
|
|
Знч. (2-сторон) |
,007 |
,070 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Polit_int_2 |
Коэффициент корреляции |
-,216** |
-,071 |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,001 |
,298 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Polit_int_3 |
Коэффициент корреляции |
-,230** |
-,099 |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,001 |
,147 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Polit_int_4 |
Коэффициент корреляции |
-,196** |
-,022 |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,004 |
,753 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Polit_int_5 |
Коэффициент корреляции |
,005 |
,090 |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,940 |
,187 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Polit_int_6 |
Коэффициент корреляции |
-,029 |
,162* |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,666 |
,018 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Russia1 |
Коэффициент корреляции |
,188** |
,054 |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,005 |
,426 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Dozhd |
Коэффициент корреляции |
-,329** |
-,247** |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,000 |
,000 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Vesti |
Коэффициент корреляции |
,033 |
,079 |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,628 |
,247 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Echo |
Коэффициент корреляции |
-,613** |
-,522** |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,000 |
,000 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Meduza |
Коэффициент корреляции |
-,387** |
-,305** |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,000 |
,000 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Life |
Коэффициент корреляции |
-,020 |
-,067 |
||
|
Знч. (2-сторон) |
,772 |
,325 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторонняя). |
|||||
|
*. Корреляция значима на уровне 0.05 (2-сторонняя). |
Приложение 5.
«Выводы SPSS». Таблица 2.
|
|
EchoFans |
EchoIndep |
|||
|
Ро Спирмена |
Duma |
Коэффициент корреляции |
-,165* |
-0,063 |
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,015 |
0,357 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Gov |
Коэффициент корреляции |
-,135* |
-0,032 |
||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,048 |
0,640 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
Putin |
Коэффициент корреляции |
-,213** |
-0,091 |
||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,002 |
0,182 |
|||
|
N |
216 |
216 |
|||
|
**. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). |
|||||
|
*. Корреляция значима на уровне 0,05 (двухсторонняя). |
«Выводы SPSS». Таблица 3.
|
|
N |
||
|
Swan - Sheva |
Отрицательные расхожденияa |
20 |
|
|
Положительные расхожденияb |
10 |
||
|
Совпадающие наблюденияc |
23 |
||
|
Всего |
53 |
||
|
a. Swan < Sheva |
|||
|
b. Swan > Sheva |
|||
|
c. Swan = Sheva |
|||
|
Статистические критерииa |
|||
|
|
Swan - Sheva |
||
|
Z |
-1,643 |
||
|
Асимп. знач. (двухсторонняя) |
0,100 |
||
|
a. Критерий знаков |
|||
|
|
N |
||
|
Gudok - Sheva |
Отрицательные расхожденияa |
23 |
|
|
Положительные расхожденияb |
4 |
||
|
Совпадающие наблюденияc |
26 |
||
|
Всего |
53 |
||
|
a. Gudok < Sheva |
|||
|
b. Gudok > Sheva |
|||
|
c. Gudok = Sheva |
|||
|
Статистические критерииa |
|||
|
|
Gudok - Sheva |
||
|
Z |
-3,464 |
||
|
Асимп. знач. (двухсторонняя) |
0,001 |
||
|
a. Критерий знаков |
|
|
N |
||
|
Swan - Sharg |
Отрицательные расхожденияa |
15 |
|
|
Положительные расхожденияb |
8 |
||
|
Совпадающие наблюденияc |
30 |
||
|
Всего |
53 |
||
|
a. Swan < Sharg |
|||
|
b. Swan > Sharg |
|||
|
c. Swan = Sharg |
|||
|
Статистические критерииa |
|||
|
|
Swan - Sharg |
||
|
Точная знч. (двухсторонняя) |
,210b |
||
|
a. Критерий знаков |
|||
|
b. Использовано биномиальное распределение. |
|||
|
|
N |
||
|
Gudok - Sharg |
Отрицательные расхожденияa |
21 |
|
|
Положительные расхожденияb |
6 |
||
|
Совпадающие наблюденияc |
26 |
||
|
Всего |
53 |
||
|
a. Gudok < Sharg |
|||
|
b. Gudok > Sharg |
|||
|
c. Gudok = Sharg |
|||
|
Статистические критерииa |
|||
|
|
Gudok - Sharg |
||
|
Z |
-2,694 |
||
|
Асимп. знач. (двухсторонняя) |
0,007 |
||
|
a. Критерий знаков |
«Выводы SPSS». Таблица 4.
|
Критерий Манна-Уитни |
|||||
|
Ранги |
|||||
|
|
Polit_int_1 |
N |
Средний ранг |
Сумма рангов |
|
|
EchoFans |
0 |
67 |
124,87 |
8366,00 |
|
|
1 |
149 |
101,14 |
15070,00 |
||
|
Всего |
216 |
|
|
||
|
EchoIndep |
0 |
67 |
119,49 |
8006,00 |
|
|
1 |
149 |
103,56 |
15430,00 |
||
|
Всего |
216 |
|
|
||
|
Статистики критерияa |
|||||
|
|
EchoFans |
EchoIndep |
|||
|
Статистика U Манна-Уитни |
3895,000 |
4255,000 |
|||
|
Статистика W Уилкоксона |
15070,000 |
15430,000 |
|||
|
Z |
-2,666 |
-1,812 |
|||
|
Асимпт. знч. (двухсторонняя) |
,008 |
,070 |
|||
|
a. Группирующая переменная: Polit_int_1 Сопряжённость
Polit_int_1 0 1 % по строке % по строке humour 0 31,6% 68,4% 1 30,4% 69,6% yt_edu 0 25,6% 74,4% 1 34,9% 65,1% yt_polit 0 36,6% 63,4% 1 17,5% 82,5% lifestyle 0 33,3% 66,7% 1 25,4% 74,6% DudGuest 0 37,1% 62,9% 1 25,2% 74,8% DudQuest 0 34,1% 65,9% 1 25,9% 74,1% DudNeform 0 32,4% 67,6% 1 28,4% 71,6% Критерии хи-квадрат Пирсона
Polit_int_1 humour Хи-квадрат 0,035 ст.св. 1 Значимость 0,851 yt_edu Хи-квадрат 2,152 ст.св. 1 Значимость 0,142 yt_polit Хи-квадрат 7,641 ст.св. 1 Значимость ,006* lifestyle Хи-квадрат 1,314 ст.св. 1 Значимость 0,252 DudGuest Хи-квадрат 3,582 ст.св. 1 Значимость 0,058 DudQuest Хи-квадрат 1,571 ст.св. 1 Значимость 0,210 DudNeform Хи-квадрат 0,367 ст.св. 1 Значимость 0,545 Результаты основаны на непустых строках и столбцах в каждой внутренней подтаблице. *. Статистика хи-квадрат значима на уровне ,05. |
«Выводы SPSS». Таблица 6.
|
Критерий Манна-Уитни |
|||||
|
Ранги |
|||||
|
Polit_int_1 |
N |
Средний ранг |
Сумма рангов |
||
|
YotuFunc |
0 |
67 |
117,13 |
7847,50 |
|
|
1 |
149 |
104,62 |
15588,50 |
||
|
Всего |
216 |
|
|
||
|
Статистические критерииa |
|||||
|
|
YotuFunc |
||||
|
U Манна-Уитни |
4413,500 |
||||
|
W Вилкоксона |
15588,500 |
||||
|
Z |
-1,403 |
||||
|
Асимп. знач. (двухсторонняя) |
0,161 |
||||
|
a. Группирующая переменная: Polit_int_1 |
«Выводы SPSS». Таблица 7.
|
Критерий хи-квадрат Пирсона |
||||||||
|
|
Polit_int_1 |
Polit_int_2 |
Polit_int_3 |
Polit_int_4 |
Polit_int_5 |
Polit_int_6 |
||
|
Politics_Apps1 |
Хи-квадрат |
,651 |
4,725 |
,055 |
3,428 |
,875 |
2,825 |
|
|
ст.св. |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
||
|
Знч. |
,420 |
,030* |
,814 |
,064 |
,350b |
,093b |
||
|
Politics_Apps2 |
Хи-квадрат |
,023 |
,329 |
1,122 |
1,624 |
,059 |
,011 |
|
|
ст.св. |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
||
|
Знч. |
,880 |
,566 |
,290 |
,202 |
,808b |
,916b,c |
||
|
Politics_Apps3 |
Хи-квадрат |
,098 |
,631 |
,010 |
4,182 |
,735 |
,549 |
|
|
ст.св. |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
||
|
Знч. |
,755 |
,427 |
,920 |
,041* |
,391b,c |
,459b,c |
||
|
Politics_Apps4 |
Хи-квадрат |
,224 |
2,087 |
,829 |
1,011 |
,035 |
,178 |
|
|
ст.св. |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
||
|
Знч. |
,636 |
,149 |
,363 |
,315 |
,851b |
,673b |
||
|
Politics_Apps5 |
Хи-квадрат |
2,882 |
2,115 |
5,540 |
5,451 |
2,206 |
,315 |
|
|
ст.св. |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
||
|
Знч. |
,090 |
,146 |
,019* |
,020* |
,137b,c |
,575b,c |
||
|
Politics_Apps6 |
Хи-квадрат |
4,846 |
8,625 |
2,522 |
,434 |
,000 |
,989 |
|
|
ст.св. |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
||
|
Знч. |
,028* |
,003* |
,112 |
,510 |
,983b,c |
,320b,c |
||
|
Politics_Apps7 |
Хи-квадрат |
|
|
|
|
|
|
|
|
ст.св. |
|
|
|
|
|
|
||
|
Знч. |
|
|
|
|
|
|
||
|
Politics_Apps8 |
Хи-квадрат |
2,234 |
,369 |
,188 |
,774 |
,019 |
,014 |
|
|
ст.св. |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
||
|
Знч. |
,135b,c |
,544b,c |
,665b,c |
,379b,c |
,890b,c |
,905b,c |
||
|
Результаты основаны на непустых строках и столбцах в каждой подтаблице с наиболее глубоким уровнем вложенности. |
||||||||
|
*. Статистика хи-квадрат значима на уровне ,05. |
||||||||
|
b. Более 20% ячеек в данной подтаблице имеют ожидаемые частоты менее 5. Результаты теста с применением критерия хи-квадрат могут оказаться некорректными. |
Приложение 5. «Выводы SPSS». Таблица 8.
|
|
|
|
EchoGaz |
EchoVenik |
|
|
Ро Спирмена |
Duma |
Коэффициент корреляции |
0,122 |
0,170 |
|
|
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,264 |
0,214 |
|
|
|
|
N |
86 |
55 |
|
|
|
Gov |
Коэффициент корреляции |
-0,055 |
0,068 |
|
|
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,618 |
0,621 |
|
|
|
|
N |
86 |
55 |
|
|
|
Putin |
Коэффициент корреляции |
0,005 |
-0,039 |
|
|
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,967 |
0,780 |
Приложение 6.
Благодарности
Я выражаю благодарность всем, кто помогал в работе над магистерской диссертацией. Ваши слова и действия задали необходимый настрой, направили мысль в нужное русло.
Тая Лагутенкова, Дмитрий Яскевич, Андрей Голубев, Владислав Голованенко, Дмитрий Высоцкий, Кристина Арутюнова, Александра Ерохина, Илья Иваненко, Евгения Степанникова, Марина Древаль и Андрей Юмашев - ваше неравнодушие к прохождению опроса укрепили мою уверенность на успешное написание моей научной работы.
Мои коллеги Ирина Баблоян, Нино Росебашвили, Мария Базарова, Нина Эйрджан, Ирина Соларёва и Наталья Самойлова все эти два года помогали мне эффективно тратить своё время на работу и учёбу без ущерба друг к другу.
Амалия Акопян и Виктор Ляшок - ваша конструктивная критика анкеты опроса позволила сделать её лучше и, как следствие, саму работу.
Александр Кириллов, Михаил Иоффе, Владислав Каминский, Александра Федоренко и Никита Тюленев - ваше предложение помощи в распространении моего опроса позволило собрать необходимую минимальную выборку менее чем за 3 дня.
Особая благодарность выражается Илье Пономарёву за консультацию по работе в SPSS, Андрею Очеповскому за помощь в поисках теоретической базы и работе с ней. И Полине Гриценко - за то, что составила компанию при поступлении на образовательную программу и прошла её вместе со мной.
И, кончено, большое спасибо моему научному руководителю Никите Савину за терпение моей безалаберности.