Материал: нефти и газа

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

https://new.guap.ru/i04/contacts

СПБГУАП

Для дисперсии функции случайной величины η = φ (ξ) справедли-

вы аналогичные формулы:

 

 

 

 

 

2

p

(для дискретных величин)

 

 

( x ) m

 

 

 

 

i

 

 

i

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( x)dx

(для непрерывных величин)

 

 

 

 

 

 

 

 

( x) m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть система двух случайных величин (ξ, η) имеет плотность вероятности f (x, y). Тогда плотность вероятности f (z) случайной ве-

личины ζ = ξ + η находится по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

f (z)

f ( x, z x)dx .

 

 

 

 

 

 

Если величины ξ и η независимы, то f ( x, y) f ( x) f ( y) и для

плотности f (z) имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (z)

f ( x) f (z x)dx

f ( y) f (z y)dy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Закон распределения суммы независимых случайных величин

называется композицией законов распределения.

ПРИМЕР 1. Случайная величина ξ задана рядом распределения xi 2 1 0 1 2

pi 0,25 0,05 0,35 0,15 0,2

Найти: а) ряд распределения случайной величины η = ξ2 + 1; б)

математическое ожидание Mη и дисперсию Dη.

115

https://new.guap.ru/i04/contacts

СПБГУАП

Решение.

а) Случайная величина η принимает значения: 1, 2 и 5. Соответ-

ствующие вероятности равны:

P 1 P 0 0, 35;

P 2 P 1 P 1 0, 05 0,15 0, 2 ;

P 5 P 2 P 2 0, 25 0, 2 0, 45 .

Тогда получаем ряд распределения для случайной величины η:

yj

1

2

5

 

 

 

 

pj

0,35

0,2

0,45

 

 

 

 

3

(Как обычно, проверяем выполнение равенства p j 1).

j 1

б) M 1 0, 35 2 0, 2 5 0, 45 3,

D M 2 (M )2 1 0, 35 4 0, 2 25 0, 45 32 3, 4 .

Заметим, что математическое ожидание Mη можно было вычис-

лить, и не находя ряда распределения η:

 

2

 

( x

2

1) p

=

M M

1

 

 

 

 

i

i

i

 

 

 

 

 

 

 

= ( 4 + 1 ) 0,25+ ( 1 + 1 ) 0,05+ ( 0 + 1 ) 0,35+ ( 1 + 1 ) 0,15+ ( 4 + 1 ) 0,2 = 3 .

ПРИМЕР 2. Случайная величина ξ распределена равномерно на отрезке [0;1]. Найти плотность распределения случайной величины

η = ξ2.

Решение. В этом примере y ( x) x2 ,

y 0;1 , откуда x

 

.

y

Учитывая, что f ( x) 1, получим

 

 

 

116

 

 

 

https://new.guap.ru/i04/contacts

СПБГУАП

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F ( y) P y P 2 y

 

 

P

0

 

y

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( x)dx

dx

 

y ,

(0 y 1).

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, функция распределения случайной величины η равна

0,

y 0

 

 

 

0 y 1.

 

F ( y) y ,

1,

y 1

 

 

а искомая плотность распределения имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

,

0 y 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( y) F '( y) 2 y

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y [0,1]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

ПРИМЕР 3. Составить композицию нормального закона распре-

деления

 

 

 

случайной величины

ξ

 

с

плотностью вероятности

 

 

 

1

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

f ( x)

 

 

 

e

2 , x и равномерного закона случайной ве-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

личины η с плотностью f ( y)

1

,

y 1;1 , т.е. найти плотность рас-

 

 

2

 

 

 

 

 

пределения случайной величины ζ = ξ + η при условии, что величины

ξ и η независимы.

Решение. Применим формулу композиции законов распределе-

ния:

 

 

1

1

1

 

 

 

( z y)2

 

 

 

 

 

 

f (z)

f ( y) f (z y)dy

 

 

 

 

 

e

 

2

dy .

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

117

https://new.guap.ru/i04/contacts

СПБГУАП

Произведем в интеграле замену переменной: z y = u, тогда

du = dy.

В результате получим плотность распределения случайной вели-

чины ζ = ξ + η:

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

z 1

 

u2

 

1

 

 

 

f (z)

 

 

 

2 du

(z 1) (z 1) .

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

2

 

 

z 1

 

 

 

 

 

1

 

x

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где ( x)

 

 

 

e t

 

 

/2dt – функция Лапласа.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По условию задачи случайная величина имеет стандартное нормальное распределение: N (0;1), а случайная величина η имеет равномерное распределение на отрезке [1,1], т.е.

 

а b

 

1 1

 

 

(b a)2

22

 

1

 

М

 

 

 

 

0;

D

 

 

 

 

 

 

 

.

2

2

 

12

12

3

 

 

 

 

 

 

 

 

С учетом независимости случайных величин ξ и η получаем вы-

ражения для математического ожидания и дисперсии случайной ве-

личины η:

M M ( ) M M 0 ,

D D( ) D D 1 13 43 .

118

https://new.guap.ru/i04/contacts

СПБГУАП

Задачи к разделу 10

10.1. Дискретная случайная величина характеризуется рядом распре-

деления

xi

5

3

0

3

5

 

 

 

 

 

 

pi

0,1

0,3

0,4

0,15

0,05

 

 

 

 

 

 

Найти закон распределения случайной величины η =1 ξ.

10.2. На вход устройства поступают сигналы, величина которых яв-

ляется случайной и задана законом распределения

xi

1

2

3

4

5

pi

0,2

 

0,1

0,2

0,2

Амплитуда сигнала на выходе устройства равна = ( 3 9 2 + 23

15)2. Составить закон распределения случайной величины .

10.3. Случайная величина имеет закон распределения

xi

0

1

2

3

4

pi

0,05

0,4

0,25

0,2

0,1

Найти математическое ожидание случайной величины = 2 + 3 + 1.

10.4. Случайная величина равномерно распределена на отрезке

[– /4, /4]. Найти функцию распределения и плотность вероятности случайной величины η = φ (ξ): а) η = 2 ; б) η = 3; в) η = | |; г) η = e .

119