Материал: Метрологическая обработка результатов технических измерений

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Отсюда следует вычислить значение поправки, равное — 1га% для всех результатов отдельных наблюдений.

Из приведенных примеров видно, что для исключения система­ тической погрешности следует знать характер воздействия, поро­ дившего эту погрешность, и зависимость значения систематической погрешности от этого воздействия. Тщательное изучение условий проведения эксперимента приводит к повышению точности полу­ ченного результата благодаря исключению систематических погреш­ ностей.

Экспериментальное исключение систематических погрешно­ стей. Используя метод замещения, можно обнаружить системати» ческую погрешность в процессе измерения. Для этого следует сначала измерить неизвестную величину, в результате чего полу­ чаем

хп = Х + Ьхс.

(1.56)

Здесь X — значение неизвестной величины; хп — показание из­ мерительного прибора; Дхс — систематическая составляющая погреш­

ности.

Ничего не изменяя в измерительной установке, подключаем вместо X регулируемую меру Хи и подбираем такое ее значение,

при котором достигается прежнее показание измерительного при­ бора. Тогда

*п = * м + Л*в-

0-57)

Сопоставляя соотношения (1.56) и (1.57), получаем аначеиие неизвестной величины

Х = ХМ

(1.58)

и вычисляем значение систематической составляющей погрешности

Д*с = * п - Х м.

(1-59)

Если источник систематической погрешности имеет направлен­ ное воздействие, можно компенсировать ее, проведя дважды экспе­ римент так, чтобы систематическая погрешность вошла в резуль­ таты измерений о. противоположными знаками:

*п, = х + д *0;

= х - А

(1 -6°)

Отсюда получаем

х = <*„, + *п,)/2; Д,с = (*„, - *п,)/2-

О-6»

Рандомизация. Нередко погрешности, являющиеся системати­ ческими в одной ситуации, являются случайными в другой. Напри­ мер, инструментальная погрешность конкретного экземпляра изме­ рительного прибора является систематической во всех случаях использования этого прибора для выполнения измерений. При ха­ рактеристике точности изготовления некоторой партии таких при­ боров эта же погрешность является случайной.

Это обстоятельство иногда можно использовать для повышения правильности измерений. Так, например, если причины сиетематических погрешностей известны, но их абсолютные еначения и знак неизвестны, повысить правильность измерений можно о помощью рандомизации, т. е. искусственного перевода систематических

Это хорошо видно, если вычислить относительные погрешно­

сти, %, этих измерений по

формуле (1. 10):

 

61 «

(01//„зм)

Ю0 =

(0,05/4) 100= 1;

62 *

(0*//„зм )

100 =

(ОН/4) Ю0 =

2,5;

«з ~

(0з//„3м) Ю0 =

(0,5/4)

100 =

12,5;

б4 « ( 0 4 // Нзм) Ю0 = (1/4)

100 =

25.

Для получения наибольшей точности результата измерения следует всегда подбирать измерительный прибор с таким верхним пределом измерений, чтобы отсчет производился на последней чет­ верти шкалы.

Глава 2

ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПРИ ПРЯМЫХ ИЗМЕРЕНИЯХ

5. МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЯМЫХ ИЗМЕРЕНИИ

Последовательность вычислений при обработке результатов прямых измерений. Предположим, что некоторая неизменная величина измеряется с помощью ряда отдельных наблюдений, вы­ полняемых с одинаковой тщательностью и в одинаковых условиях (такой ряд называется равноточным). В итоге получено п резуль­ татов, несколько отличающихся друг от друга числовыми значе­

ниями: хи х2,

х2, ...» хп.

параметра

Поскольку

проводится измерение определенного

конкретного объекта, тогсуществует некоторое истинное

значение

этого параметра, которое невозможно определить из-за погрешно­ стей отдельных наблюдений.

Аналогичная совокупность значений х{ может быть получена и в результате измерения одного и того же параметра некоторого множества объектов, которые по идее должны быть абсолютно оди­ наковы, но ввиду погрешностей как изготовления, так и измерения, отличаются друг от друга. Такой ряд называется стохастическим; его отличие от предыдущего состоит в том, что истинного значения

измеряемого

параметра

не существует, так как оно является мате­

матической

абстракцией,

а каждый объект имеет свое значение

этого параметра.

 

Статистическая обработка выборок выполняется в такой после­

довательности:

 

исключить (или уменьшить) систематические составляющие погрешности из результатов наблюдений;

проверить соответствие экспериментального закона распреде­ ления теоретическому, нормальному (аналитическим или графоана­ литическим способом). В случае, если можно предполагать, что данная выборка является частью, генеральной совокупности, рас­ пределенной по нормальному закону, обработка продолжается;

вычислить наиболее вероятное значение искомой величины; вычислить среднеквадратичное отклонение 5 результата на*

блюдения;