Материал: Метрологическая обработка результатов технических измерений

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Отсюда погрешность (при двух соединительных проводах) 62 = 0,004 Ом.

Для определения третьей составляющей вычисляем ток в изме­ рительной диагонали:

/

5— и _______________________________г 1г 3

Г 2Г А_________________________

 

 

''п (Г1 + Г2> (г3 + Г л) + ^ 2

(Лз + Г ь ) + Г3Г4 (^1 +

После подстановки числовых значений 17, г2, г3, г4 и Гп (пола*- гаем, что гп « 75 Ом) получим

1Со в 8 (г, - 75) / [75 (5^ + 525)];

отсюда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г1 = 75 (8 +

525 / со )/(8 - 875 / со ).

 

 

По формуле (1.66) найдем

абсолютную

погрешность

микроам­

перметра при определении

нулевого

значения

тока в измеритель­

ной

диагонали:

 

 

 

 

 

 

 

 

А /ся = ВпрЛп/ЮО =

1

• 20 •

10-в/Ю0 =

0,2 . 10"» А;

отсюда

третья составляющая

 

 

 

 

 

 

63 =

75 (8 + 525 • 0,2 . 10"6) / (8 — 875 . 0,2 . 10'6) — 75 =

 

 

=

0,0002 Ом.

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

 

 

ные

Анализ составляющих

 

02 и 03 показывает, что неисключен-

остатки систематической

погрешности

результата

измерения

определяются в основном первой составляющей 01# поэтому лдя

дальнейшего

повышения

точности

результата измерения следует

в первую

очередь

повысить

точность воспроизведения

эталонных

сопротивлений.

 

 

 

 

 

Так

как

03 <

01» то

03

может быть отброшено на

основании

критерия ничтожных частных погрешностей (см. с. 89).

Для

вычисления суммарного

значения неисключенньтх остат­

ков систематической погрешности результата измерения исполь­

зуем формулу

(2Л 0):

 

 

 

 

 

 

 

 

0 = 1 , 1

1/

У 0 ^ =

1,1 К 0,01а +

0,0042 «

0,012 Ом.

 

 

 

 

 

*

(= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

Для

обработки

данной

выборки

целесообразно

воспользо­

ваться программой № 1. Запишем в .графу 2 табл. 46 значения

х 1%

полученные

после

исключения

систематической

погрешности

от

влияния

соединительных проводов.

 

находим в

прил.

П8

значе­

Вычисляем / = (11 — 1)/2 = 5,

затем

ния коэффициентов

Я|2_/» определяем разность

х^

и запи­

сываем все это в графы 3, 4 и 5 табл. 46.

 

=

2,228=

Засылаем в регистры памяти необходимые параметры: I

*= ПА; 0 =

0,012 =

ПВ; с =

75 =

ПС;

л = 11 = ПД; 0,8 = П 1.

 

Устанавливаем

число циклов для

первого этапа вычислений —

п = 11 =

ПО;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С/П — на индикаторе I = 1,— вводим хц

С/П — на индикаторе I = 2,— вводим хй и т. д

После ввода хп устанавливаем новое число циклов (для вто­ рого этапа) / = 5 = ПО и продолжаем вычисления;

1

Х1

/

° 12—/

Х\2—Г~х}

 

Х1

/

°11—/

 

1

2

3

4

5

1

2

Т

4

5

1

75,02

 

 

 

1

75,02

 

 

 

2

75,03

 

 

 

2

75,03

 

 

 

3

75,06

 

 

 

3

75,06

 

 

 

4

75,10

 

 

 

4

74,10

 

 

 

5

75,12

 

 

 

5

75,12

5

0,0399

0,03

6

75,15

 

 

 

6

75,15

7

75,15

5

0,0695

0,03

7

75,15

4

0,1224

0,05

8

75,17

4

0,1429

0,07

8

75,17

3

0,2141

0,11

9

75,20

3

0,2260

0,14

9

75,20

2

0,3291

0,17

10

75,24

2

0,3315

0,21

10

75,24

1

0,5739

0,22

11

75,45

1

0,5601

0,43

 

 

 

 

 

С/П — на индикаторе

/ = 1 , — вводим а 12_ / и *12—/ — */, т* е*

набираем

 

 

Яц

|

*п — ад

С/П — на индикаторе

/ =

2,— вводим

 

Яю

| *ю —**а

и т* д.

Вводим последнюю пару значений а]2_ , и х 12 • — х» (для

/ = / = 5),—

 

 

 

 

а 7 !

 

Х 7 —

Х Ъ;

 

 

 

 

 

 

 

С/П — на

 

индикаторе № =

0,873 259

57.

 

0,850.

 

 

 

 

Для

п =

11 находим из прил.

9

УР* =

что

выборка

 

Поскольку И7> №*,

нет

 

оснований

считать,

не соответствует нормальному закону распределения.

Продолжаем

вычисления.

Нажимаем

на

.С/П — Яа

индикаторе

Л = х

=

*

75,153 636.

Снова С/П — на

индикаторе

АЛ =

0,080 515 323.

от

 

Результат

наблюдения

х1г =

75,45

заметно

отличается

остальных,

проверим его на анормальность

(вручную):

 

 

 

 

 

75,45 | 75,153 636 — ИП2

 

 

 

 

 

 

 

 

Получаем

показатель

2,472 667 6. Для

л =

11

из

прил.

11

находим

Р =

2,23.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

его

следует

 

Так

как У ц > Р, то это наблюдение анормально;

исключить из выборки, и

весь

расчет

выполнить

заново — для

десяти оставшихся наблюдений (табл. 47).

 

 

ПА;

0 =

0,012 =

 

Вводим в память параметры:

I

=

2,262 =

=

ПВ; с = 75 = ПС; п =

10 =

ПД.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Константу 0,8 заново можно не вводить, так как она сохра­

нилась в памяти. Вычисляем I =

10/2 =

5 и повторяем ввод исход-

ных данных

(из

табл.

47),

получаем

 

47 = 0,965 138 24.

Находим

также

=

0,842.

 

выборка соответствует нормальному

закону

Так как

47 >

№*,

распределения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А =

х =

 

 

 

 

Нажимаем

С/П — на

индикаторе

75,124.

Снова

С/П — на индикаторе

ДЛ =

0,051 713 626.

Ом;

у — 0,95.

Записываем

результат:

гг =

75,12 ±

0,05

Из

регистров

памяти извлекаем

некоторые

параметры

выбор­

ки: 5 -

= 0,022 861 904 «

0,02

Ом;

е =

0,051 713 626 «

0,05

Ом;

0/5^ =

0,524 890 66 <

0,8. Обработка выборки за-

 

 

 

 

вершена.

16

(полная

обработка результатов

Таблица

48

Пример

 

 

 

 

прямых измерений' напряжения).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Напряжение

постоянного

тока

 

измеряете^

 

 

 

»1

с помощью вольтметра со шкалой 150

В

и клас­

 

 

 

 

сом точности

1,0.

Измерение

проводилось четыре

21,0

 

—0,84

раза, в результате чего получены следующие дан­

 

ные:

 

22,6

22,0

22,4

22,3

 

 

 

 

21,3

 

—0,25

 

 

 

 

 

 

21,4

 

+0,25

При отсутствии напряжения стрелка вольт­

21,6

 

+0,84

 

 

 

 

метра

показывает

+

 

1

В

(смещен

 

указатель).

 

 

 

 

Шкала

равномерная.

 

известной

систематической погрешности

вво­

Для исключения

дим поправку

(— 1

В)

и упорядочиваем

выборку:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21,0

21,3

21,4

21,6

 

 

 

 

 

Для обработки

используем

 

программу № 5, проверим

выбор­

ку на соответствие нормальному закону распределения (исходные данные для графоаналитического анализа даны в табл. 48). По этим данным строим график (рис. 23), вид которого не отвергает гипотезы, что данная выборка принадлежит к нормально распре­

деленной

генеральной

совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доверительная

граница

 

неисклю-

 

 

 

 

 

ченных остатков систематической по­

/

 

 

 

 

грешности в этом

случае

определяется

 

 

 

 

в основном

приведенной

погрешностью

 

 

 

 

 

 

21,0 ~АТЩ

 

 

измерительного прибора. Используя фор­

 

 

22,0

мулу

(1.66),

получаем

 

 

 

 

 

 

 

0 =

апрЛп/100 =

1 • 150/100 =

1,5 В.

-/

У

 

 

Рис.

23. График для проверки нормальности выбор­

 

 

 

 

ки в примере 16

 

 

 

 

 

 

 

 

Вводим в

машину

константу

0,8 =

ПС и

параметры

выборки

е = 1,5 =

ПВ;

= 3,182 =* ПД.

 

 

 

 

4 ,и

нажимаем

 

Устанавливаем на клавиатуре число циклов л =

С/П — на индикаторе I = 1; вводим хг, С/П — на индикаторе I = 2;

и

т. д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21,325.

Снова

 

После ввода х4 и С/П — на индикаторе А = х =

С/П «— на

индикаторе

ДА =

1,5.

 

[ / =

21,3

±

1,5

 

В;

у =*

 

Записываем

результат измерения

 

*= 0,95. Вызываем из

памяти

параметры выборки:

5 = 0,25;

5 - =

-

0,125;

е =

0,397 75;

0/5* =

12.

 

 

 

 

 

 

*

 

Анализ выборки показывает, что в данном случае

многократ*

ные измерения не имели смысла,

достаточно было выполнить изме*

рение только один раз. Указание доверительной вероятности здесь

основывается на том, что

при определении метрологических харак­

теристик

измерительных

приборов

принимается значение у =

= 0,95.

 

 

 

размаху

выборки).

Пример 17 (приближенное вычисление в по

Требуется обработать следующую выборку:

 

 

87,21

87,25

87,19

87,30

87,21

87,23

87,26

87,28

87,25

87,17

87,20

87,25

87,15

87,23

87,26

87,19

87,27

87,23

 

Вычислим 5 по формуле (1.45),

для

п =

18 в прил. 5 находим

йп = 0,275.

выборки К =

87,30 — 87,15 — 0,15.

 

 

Размах данной

 

 

Вычисляем 5 «

=

0,275

0,15 = 0,04125 «

0,04.

=

=

Для

повышения

точности разобьем

эту выборку

на три

3), в каждой по б наблюдений = 6) и вычислим значения раз­

маха для этих частных выборок:

 

 

 

 

 

 

/?1 = 87,30 — 87,19 = 0,11; # 2 =

87,28 — 87,17 = 0,11;

 

 

 

/?3 =

87,27 — 87,15 = 0,12.

 

 

=

Для

т = 6 находим

в прил.

6 значение коэффициента а^ =

0,3946. Подставляя значения в

формулу

(1.46),

находим

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

* ** ?

2

(0,11 + 0,11 + 0 ,1 2 )=

0,044 721 333

0,04.

 

 

1=1

 

 

 

 

 

 

 

При вычислении 5 для этой же выборки по формуле Бесселя

получаем

5 =

0,039 774 695 «

0,04.

 

 

неравноточных

Пример 18 (определение весов для результатов

измерений). Предположим, что ток измерялся тремя

амперметрами

с одинаковыми пределами измерений, но с разными

классами

точ­

ности: 0,2; 0,5 и 1,0.

 

 

 

 

 

показания

Очевидно, что наименьшего доверия заслуживают

третьего,

самого грубого прибора; припишем

ему наименьший

вес

^ з = 1 .

Второй прибор

имеет

точность

в два

раза

выше,

поэтому

его показаниям

следует

приписать вес

=

2. Точность

первого

прибора

в

пять

раз

выше

точности

третьего,

следовательно,

81 = 5.

 

 

 

 

 

 

 

 

двумя пока­

Допустим, что одна и та же величина-измеряется

зывающими

приборами

одинакового класса

точности,

но

первый

из них имеет в два раза меньшие пределы измерения, чем второй;,

поэтому

в первом

приборе стрелка

в момент

отсчета

находится

в конце

шкалы,

а у второго — на

середине.

Так как

показания

первого прибора в два раза точнее показаний второго, можно счи­

тать, что ^

= 2,

= 1.

Если сводятся

вместе средние результаты нескольких групп

наблюдений,

заслуживающих одинакового доверия и отличаю­

щихся только неодинаковым числом наблюдений в каждой группе,

то можно считать, что веса средних результатов

каждой

группы

равны (или пропорциональны) числу

наблюдений

в этих

группах:

§1 =

пг. Если для каждой такой группы

известны

значения

то

веса

можно определить по формуле §. =

С/52, где С — произвольно

выбранная постоянная величина -(для

облегчения

расчетов

целесо­

образно выбрать значение С таким,

чтобы все ^

были выражены

по возможности целыми числами).

 

 

 

 

 

Пусть имеются две группы наблюдений, число которых соот­ ветственно Пх и п2, причем измерения в этих группах производи­ лись измерительными приборами соответственно с классом точно­ сти 1,0 и 0,5. Тогда, если й = пъ то вес для второй группы на­ блюдений = 2па.

Глава 3

ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫ Х ПРИ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЯХ

7.МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИИ

Последовательность вычислений при обработке косвенных из­

мерений. Исходными данными при косвенных измерениях являются ряды результатов наблюдений аргументов Х-, предвари­ тельно обработанные по методике, рассмотренной в гл. 2 (проверка нормальности распределения, оценка анормальности отдельных наиболее отклонившихся результатов наблюдений, определение наиболее достоверных результатов измерения и показателей их точности).

Методика обработки результатов косвенных измерений может использоваться только при условии постоянства аргументов и от­ сутствия взаимной связи между ними. Поэтому перед началом вычислений надо, проанализировав попарно все результаты наблю­ дений аргументов, убедиться в отсутствии корреляции между ними. Если корреляционная связь не обнаружена, производится дальней­ шая обработка: определяется результат косвенного измерения

иоценивается его погрешность.

Вособо ответственных случаях вычисление погрешности ре­ зультата производится следующим образом:

определяется оценка случайной составляющей погрешности результата (на основании случайных составляющих погрешностей аргументов);

определяется оценка неисключенных остатков систематической составляющей погрешности результата;

определяются доверительные границы общей погрешности ре­ зультата косвенного измерения (по композиции законов распреде­ ления случайной и неисключениой систематической составляющих I погрешности).

Такой расчет весьма сложен; однако в большинстве техниче­ ских измерений вполне удовлетворительные результаты могут быть получены . :и более простыми способами.

Проверка отсутствия корреляции между результатами наблю­ дений каждой пары аргументов. Коэффициент корреляции Я между

аргументами Х[, и X/ вычисляется по

формуле:

 

 

 

 

(=1

5 _

\'=1

7

7=1

 

(3.01>

 

 

5 -

 

 

 

 

 

 

 

*/,

х,

 

 

 

 

 

где я — число

наблюдений;

*й. и х {{ — результаты

/-го наблюдения

соответственно

Н-го и 1-то

аргументов;

5 -

и 5 -

— оценки

сред-

 

 

 

хи

Х1