Материал: Метрологическая обработка результатов технических измерений

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

Вводим параметры выборки: 0,8 =

ПС;

0 =

0,1

=

ПВ;

=

=

2,776 =

ПД.

 

 

клавиатуре

п =

5

и

нажимаем

С/П — на

 

Устанавливаем на

индикаторе

получаем

1 =

1.

Вводим ^

=

10,1;

С/П — на

инди­

каторе

 

I =

2

Вводим

х2 =

10,2

и т. д.

 

 

 

 

 

 

 

=

После

ввода

хъ =

10,5

нажимаем

С/П — получаем

А =

х =

10,3

(время

около 11 с). Снова

нажимаем

С/П — на индикаторе

ДЛ =

0,210 576 99

(время

около

30

с),

что

соответствует

0/5* =

=

1,4142135.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

Для

0 =

0,01

 

в

результате

 

вычисления

 

получаем

ДЛ =

0,196 292 84

(время

около

25

с);

при

этом

0/5 - = 0,141 421 35.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XI

 

 

УС

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,1

 

—0,97

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,2

 

—0,43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,3

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,4

 

+0,43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,5

 

+0,97

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ч

 

 

УС

Рис. 18.

Графики для

проверки нормальности вы

 

10,1

 

—0.67

 

10,2

 

 

0

борок:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,3

 

+0,67

а — для л = 5; 6 — для п = 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наконец, если

0 = 1 ,

 

то

ДЛ =

1

(около

25 с);

при

этом

0 /5 - =

=

14,142 135.

хь на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проверка

нормальность

производится

полуавтоматиче­

ски; вводим с

клавиатуры

значение

хъ =

10,5,

затем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

БП

92

С/П.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— на

индикаторе

получаем

 

Уъ =

1,264 911;

поскольку

р =

1,67,

подозрение

в

анормальности

не

подтверждается.

Обработать

вы*

 

Пример 6 (вычисления по программе № 5).

борку,

которая была

использована с программой № 3:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,1

10,2

 

10,3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По данным из табл. 22 строим график (рис.

18,6).

 

 

 

 

Вид графика позволяет продолжать обработку.

4,303 =

ПД;

 

Вводим

параметры

выборки:

 

0,8 =

ПС;

 

I =

0

= ПВ

(варианты:

0,01;

 

0,1;

1,0).

 

Получаем

А = х =

10,2

(8

с).

 

0 =

0,01

ДЛ =

0,248 433 82

(16

 

с),

что

соответствует

 

При

 

0 / 5х- =

0,173 20508.

При

0 =

0,1

ДЛ =

0,246 379 91

(25

с)

и

соот-

ветствепно 0 / 5 - =

1,732 050 8. Наконец,

при 0 = 1

получаем ДЛ =

= 1 (20 с), В /3-

=

17,320 508.

 

 

 

Таким образом, результаты обработки по данной

программе

обеих выборок соответствуют результатам вычислений

для тех же

выборок по программам, рассмотренным ранее.

 

_

Программа

№ 6 (сопоставление двух выборок;

п /» */, 5 -} .

Определение коэффициента корреляции

между Двумя

выборками,

для каждой из которых известны значения п%х и 5 -. Эти вели­ чины вводятся с клавиатуры; вычисляется показатель сравнение которого с коэффициентом доверия позволяет сделать вывод,

принадлежат ли данные выборки к одной и той же генеральной совокупности или к различным (т. е. достоверна или не достоверна разница между этими выборками).

Программа № 6 приведена в табл. 23.

Таблица 28

Адрес

Ко­ манде!

00

пз

01

РО

02

П2

03

РО

04

П1

05

С/П

"оГ

П6

~

07

РО

 

08

П5

 

09

РО

 

П4 '

11ИП5

12ИП2

13

14Рх<0

1517

16/ — /

17.П7

18 ИП1

X5 в* 33

ё52

43

25

42

25

41

50

46

25

45

25

44

65

62

11

17

ОЬ

47

61

Адрес

Ко­ манда

О

 

 

19

ип

64

20

10

21

ИП1

61

22

ИП4

64

23

X

12

24

:

13

25

П8

48

26

ИП1

61

27

ИП1

61

28

1

01

29

11

30

X

12

31

и п з

63

32

Рх*

22

33

X

12

34

ИП4

64

35

ЙП4

64

36

1

01

37

X

И

38

12

39

ИП6.

66

Инди­ кация

Адрес

Ко­ манда

Я

1 «

о

II

 

 

 

2 *

40

Рх2

22

 

41

X

12

 

42

“Ь

10

 

43

РП1

61

 

44

ИП4

64

 

45

2

02

 

46

. _

11

 

47

+

1 1

 

10

 

48

П9

49

 

49

:

13

 

50

ИП8

68

 

51

X

12

 

52

Р /

21

 

53

ИП7

67

 

54

ХУ

14

 

55

*

13

 

56

С/П

50

 

57

ИП9

69

ь

58

С/П

50

Инструкция для работы с программой:

1.Ввести и проверить программу.

2.Возвратить программу к началу (В/О).

3. Набрать на клавиатуре параметры первой выборки?

«1 !

I 5 -

1

,

 

Х

 

ватем нажать С/П.

4. Набрать на клавиатуре параметры второй выборки:

 

"!

I М

5 -

,

 

 

снова нажать С/П.

После прекращения вычислений на

индикатор*

получаем значение

I.

 

 

 

числа

степе­

5. Опять нажать С/П — на индикаторе значение

ней свободы к. Из

прил. 7,

задавшись

необходимой вероятностью

7 , находим соответствующую величину

коэффициента

доверия / .

6. При / > . / ?

разница

между

хг

и х2 статистически

досто­

верна, поэтому эти выборки принадлежат к разным генеральным совокупностям; если I < /у, го разница между хх и х2 несуще­

ственна.

7. Для обработки новой пары выборок следует повторить

операции по пп. 2—6.

 

 

 

адресуемой памяти

отображено

8.

Использование регистров

в табл.

24.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

1^2 •*1’1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

Пг

 

 

 

 

8

 

 

 

(п 1 + пг) :(«1 п 2)

2

 

Х1

 

 

 

 

9

 

 

 

+ «2 2

3

 

8Х1

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

п3

 

 

 

 

В

 

 

 

 

 

 

5

 

х2

 

 

 

 

С

 

 

 

 

 

 

в

 

8 х

 

 

 

 

д

 

 

 

 

 

 

 

 

•*»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 7 (вычисления по программе № 6). Имеются две вы­

борки, которые характеризуются соответственно

такими

парамет­

рами: пг =

10: хг =

110;

5 -

= 2

 

и п2 =

10;

х 2 =

120;

5 - = 2 ,

Набираем на

клавиатуре

параметры

первой выборки:

 

 

 

 

10

|

 

ПО

{

2

 

 

 

 

и нажимаем С/П.

 

вычислений

набираем

параметры

второй

После

прекращения

выборки:

 

 

 

10

|

120

|

2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

снова нажимаем С/П. Приблизительно через 15 с высвечивается результат: / = 3,535 533 9.

Опять нажимаем С/П,-—получаем

к =

 

13.

Для этого значения

к из прил. 7 находим значение

коэффициента

доверия

(задавшись

у = 0,95):

=

2,101.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку ? > /т, можно

утверждать,

что

разница

 

между

выборками

статистически

достоверна.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если бы в этих выборках рассеяние было больше, то достовер­

ность

могла

бы

исчезнуть.

Например,

для

 

п1 =

10;

хг =

ПО;

-

5

и ла =

10;

х2 =

120;

=

5 получим

I =

1,414 213 5.

1

В

этом

случае

/

<

 

поэтому

эти

 

выборки

принадлежат

к одной

и той

же генеральной совокупности.

 

 

 

 

 

Опре­

Программа № 7 (сопоставление

двух

выборок; х 1 и #у).

деление коэффициента корреляциимежду двумя выборками,

пред­

ставленными в виде совокупностей */; число измерений

в

каждой

выборке

известно

 

и п2).

Для

уменьшения

операционных

по­

грешностей

в

вычислениях используются

 

величины

 

 

 

 

— с.

Вычисляется показатель I и число степеней свободы для нахожде­

ния значения

^

по таблице.

Сопоставление /

и ^

позволяет судить

0 том, достоверны ли различия между данными выборками.

 

 

 

Программа № 7 приведена в табл. 25.

 

 

 

 

 

 

 

 

Инструкция для работы с программой:

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Ввести и проверить программу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Возвратить

программу к началу (В/О).

 

 

постоянной

3.

Набрать на

клавиатуре

выбранное

значение

с, С/П — на

индикаторе «0».

 

 

 

первой

 

выборки

п1л

нажать

4. Установить число циклов для

 

С/П — на

индикаторе — / =

1.

Начать ввод значений

для

этой

выборки — х1$

С/П; х2, С/П

и

т. д.

 

 

х с,

равного

хл% нажать

5.

После

ввода

последнего

значения

 

С/П — на'индикаторе снова

«0».

 

второй

 

выборки

/22,

нажать

6. Установить число циклов для

 

С/П — на индикаторе опять

2 =

1. Начать ввод значений для вто­

рой выборки — х 19

С/П; дг2, С/П и т. д.

 

 

 

индикаторе

значение

7.

После

ввода

последнего хП9 С/П — на

 

числа

степеней

 

свободы

к =

+

п2 — 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

Задавшись вероятностью у, из прил. 7 найдем соответствую­

щее значение / . Значение ? получаем из регистра Д: ИПД =

?.

Если

I >

/7,

то различие

между

выборками достоверно;

при

1 < /т можно полагать,

что обе выборки относятся к одной и той ж е

генеральной совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Параметры выборок можно извлечь

из регистров адресуемой

памяти: ИП7 =

х±;

ИП8 =

5 -

;

ИПАс=д:2;

ИПВ = 5 - .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х\

 

 

 

 

 

 

 

 

Х%

 

 

 

 

9. Для обработки новых данных следует повторить операции

по пп. 2—8.

 

 

 

 

регистров

адресуемой

памяти

показано-

10.

Использование

в табл.

26.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 8 (вычисления по программе М 7).

 

 

 

 

 

Даны

две выборки:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,1

1,2

1,3

1,4

"1,5 и 1,4 1,5 1,6.

 

 

 

 

Принимаем

с *= 1;

п± =

5 и п2 =

3.

Получаем

к =

6,

по

таб­

лице находим / = 2,447 (при

у =

0,95).

1,936 491 6.

Поскольку

Определяем Значение

/:

ИПД =

/ =

 

( <

 

разница

между выборками

несущественна.

 

 

 

 

 

Находим параметры

выборок:

ИП7 = х1 = 1,3;. ИП8 = 5_ =*

= 0,070 710 678; ИПА =

*2 = 1,5;

ИПВ = 5 - =0,057 735026.

Программа № 8 (интеграл Лапласа для вероятностной сетки)< Вычисление аначений интеграла Лапласа для графоаналитнч*