Материал: Метрологическая обработка результатов технических измерений

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

0

 

Организация

7

 

 

2 > / “/а

 

 

 

циклов

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

8

0,8

 

 

 

2

 

Е » ) !

«

 

9

п

 

 

 

3

 

п -{- 11

0/5-

 

 

А

 

 

X

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

4

 

Счетчик;

0 /^ 3

 

В

0

 

 

 

5

0,5

 

 

 

 

 

 

С

с

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

Д

'V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 17

/

*/

п1

Ф {ур

У1

 

/

Х1

п1

♦(»/)

У!

1

2

3

 

4

 

5

 

1

2

3

4

5

1

20,15

1 -0 ,4 5

—1,64

 

7

20,25

3

Н0.2

+0,52

2

20,17

1

- 0 ,4

—1,28

 

8

20,26

2

Н>,з

+0,84

3

20,19

2

- 0 ,3

 

—0,84

 

9

20,27

1

1-0,35 +1.04

4

20,20

2

- 0 ,2

-0 ,5 2

 

10

20,28

1

+0,4

+1,28

5

20,21

2

-0 ,1

 

—0,25

 

11

20,30

1

+0,45

+ 1,64

6

20,23

3*

+0,05

+0,13

 

 

 

 

 

 

 

По данным хI

и у

строим график

(рис. 17);

так

как он

близок

к прямолинейному,

считаем

выборку

нормальной и продолжаем вы*

числения.

 

 

 

 

 

 

 

А —~х =

 

 

 

 

Нажимаем

С/П — на

индикаторе

20,227 805

(около

7 с).

 

 

индикаторе АЛ =

0,036 273 111 (около

15 с).

 

Снова С/П — на

 

Вызываем

из

памяти

величины:

ИП1 = 5—=

0,009 002 241 3;

ИП2 = е = 0,018 913 709; ИПЗ = 0 /5 - = 3,332 503 4.

Программа № 5 (обработка прямых измерений, 3...5 неповто* ряющихся вариант, вероятностная сетка). Обработка результатов прямых измерений — упорядоченных выборок, содержащих 3...5 неравных между собой значений результатов наблюдений х {, рас* положенных в порядке возрастания. Проверка нормальности рас*

пределения

осуществляется

до

начала обработки — в помощью

вероятностной

сетки;

графики

у I = ср (хс) строятся

по

данным

из

табл.

18.

 

 

 

 

сначала вычисляется Л = х,

 

 

 

В результате

обработки

а затем зна­

чение АЛ, равное е, 0

или /?52

(выбор варианта вычислений осу­

ществляется автоматически в зависимости от значения 0/5-)

Кон­

станта

«0,8»

вводится

в машину

 

 

на все время работы с программой;

 

 

параметры я, 0 и

— перед нача­

 

 

лом обработки

выборки; значения

 

 

X- — в

процессе

обработки. После

 

 

окончания вычислений можно вы­

 

 

звать

из памяти

значения

$, 5^,

 

 

е,

0 /5 -

и х.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

№ 5

приведена

 

 

в

Программа

 

 

 

габл.

19.

 

 

для

работы

с

 

 

 

Инструкция

 

 

программой:

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Ввести и проверить про­ грамму.

2.Ввести постоянную вели­ чину: 0,8 = ПС.

 

3.

Возвратить

программу

к

началу

(В/О).

 

выборки

хь

 

4.

Построить

график

у 1 =

ср (х() для

данной

хп; значения у{ найти

в табл.

18

для

соответствующего

л.

 

Если график прямолинейный, продолжить расчет.

 

 

 

5.

Ввести параметры

выборки: 0 =

ПВ; I

=

ПД.

 

 

 

6.

Установить на клавиатуре число циклов

п и нажать С/ГТ —

 

 

 

 

 

 

на

индикаторе

«1».

 

 

 

 

 

 

 

Таблица

18

ре

7.

Ввести

 

С/П — на

индикато­

 

I п = 5

п «= 4

п =

3

«2».

Ввести

 

х2» С/П — на

индикато­

 

ре

8.

 

 

1

 

 

 

 

«3»,

и т. д.

 

 

 

 

 

 

У1

У1

У1

 

 

9.

После ввода хп и С/П — на инди­

 

—0,97

—0,84

— 0,67

каторе значение Л ="х.

 

 

Х1

 

10.

Снова

 

нажать

С/П — на инди­

х 2

—0,43

—0,25

0

 

каторе

АЛ.

 

необходимости

проверить

х 3

 

0

+ 0 ,2 5

+ 0 ,6 7

 

11.

При

 

Х4 + 0 ,4 3

+ 0 ,8 4

 

 

одно

из значений х

г=

хь на анормаль^

х в

+ 0 ,9 7

 

 

 

ность,

 

нажать

клавиши

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<их^у> БП

92

С/П

 

 

 

— на

индикаторе

показатель*

1^.

Сравнить

его

абсолютное*

значение с

табличным

р

(прил.

11);

если 1Ул1 < Р ,

подозрение

ванормальности не оправдывается.

12.Из памяти можно вызвать:

ИП1 = 5;

ИП2 =

5-; ИПЗ =

е; ИП4 =

0/5-;

ИПА =

хГ

ИПД =

АЛ.

 

 

 

 

 

 

13.

Для

обработки

новой выборки повторить операции

по

пп. 3—12.

 

 

 

 

 

 

14.

Использование

регистров

адресуемой

памяти

показано

в табл.

20.

 

 

 

 

 

 

Адрес Команда

Код Индикация Адрес Команда

Код

Индикация

00

по

40

01

П9

49

02

Сх

ОГ

03

П6

46

04

П8

48

05

ПА

4-

06

КИ П 6

Г6

07

ИП6

66

08

П7 ,

47

09

С/П

50

10

КП7

и

11

РЬО

12

06

06

13

ИП9

69

14

ПО

40

15

Сх

ОГ

16

П6

46

17

к и п е

Г6

18

ИПА

6-

19

+

10

20

ПА

4-

21

РЬО

22

17

17

23

ИП9

69

24

:

13

25

ПА

4-

26

С/П

50

27

ИП9

69

28

ПО

40

29

Сх.

ОГ

30

• П6

46

31

кипе

Гб

32

И П ^

6-

33

11

34

Рх 2

22

35

ИП8

68

36

*

10

37

П8

48

38

РЬО

39

31

31

40

ИП9

69

41

.1

01

г

1* II

42

--

11

 

 

 

 

43

13

44

р /

21

 

45

П1

41

 

46

ИП9

69

47

Р /

•21

48

П2

13

49

42

 

50

И П Д

51

X

12

52

п з

43

 

53

и п в

54

ИП2

62

 

55

:

13

56

П4

44

57

ИПС

58

11

59

. Рх < 0

60

64

64

 

61

ИП З

63

 

62

П Д

63

С/П

50

АЛ = в

64

ИП4

64

 

65

8

08

 

66

11

 

67

Рх < 0

68

89

89

 

69

И П З

63

70

И П В

71

10

72

ИП2

62

73

И П В

Ц

3

03

75

Р /

21

76

П5

13

77

45

78

+

10

79

 

13

80

ИП2

62

81

Рх»

22

 

 

 

 

 

Продолоюение

табл. 19

Адрес

Команда

Код

Индикация

Адрес

Команда

Код

Индикаци

82

ИП5

65

 

90

п д

 

83

Рха

22

 

91

с / п

50

да = о

84

+

10

 

92

ИПА

6-

 

 

 

 

 

 

85

РУ

21

 

93

_

11

 

86

X

12

 

94

ИП1

61

 

87

п д

А А = К З Ъ 95

:

13

 

88

с / п

50

 

89

и п в

 

96

С/П

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 29

0

 

» Организация

 

 

Дублирование кос­

 

7

 

венного

адресова­

 

 

циклов

 

 

 

 

 

 

ния

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

8

 

 

 

2

 

*У»

 

9

 

п

 

3

 

х3',

6

А

 

V дг,-;

х

4

 

*4‘.

0/5 ;

В

0

 

 

5

 

•*5;

б /у ^ З

С

0,8

 

 

6

 

Косвенное адресо­

 

 

ДА

 

 

вание

 

д

 

 

Пример 5 (вычисления по программе № 5). Обработаем ту же выборку, которая рассматривалась в качестве поимера для про­ граммы № 2:

10,1 10,2 10,3 10,4 10,5^

Проверяем нормальность ее с помощью вероятностной сетки; координаты точек даны в табл. 21. Строим график (рис. 18,а); его вид свидетельствует о принадлежности данной выборки к нор­ мально распределенной генеральной совокупности.