Материал: Экономическая оценка программ здравоохранения

Для анализа был использован метод затраты-выгоды.

Инкрементные затраты с точки зрения государства равны разнице между стоимостью лечения участника программы и представителя контрольной группы (см. табл. 10).

Таблица 10 - Инкрементные затраты на лечение одного пациента, участвующего в программе

Стоимость лечения в рамках моделей 1 и 2 оказывается меньше, чем затраты на лечения пациентов контрольной группы, которые не получают специфической противовирусной терапии.

Пациенты контрольной группы принимают патогенетическое лечение, направленное на блокирование механизмов развития болезни. Для этой цели используются такие препараты, как гептрал, урсосан, гепабене, фосфоглив, поливитамины, ношпа, ферменты, оплата которых составляет основную часть ежемесячных затрат.

Инкрементные выгоды являются следствием предполагаемых эффектов от участия в программе. Существование этих эффектов было сформулировано в виде следующих гипотез:

Гипотеза 1. Факт участия пациента в программе (получение специфического противовирусного лечения) должен привести к улучшению его качества жизни;

Гипотеза 2. Факт участия пациента в программе должен привести к уменьшению количества его госпитализаций, а также к сокращению средней продолжительности госпитализаций;

Гипотеза 3. Факт участия пациента в программе должен привести к снижению частоты случаев его временной нетрудоспособности.

Гипотеза 4. Факт участия пациента в программе должен привести к снижению вероятности получения им инвалидности, а также к снижению вероятности повышения активности вируса гепатита С.

В рамках метода затраты-выгоды необходимо найти подход, который позволил бы выразить в деньгах эффекты от участия в программе. В данной работе рассматривались два основных источника денежной выгоды для государства от осуществления программы:

) Во-первых, сокращение затрат на госпитализацию участников программы. Так как известна величина средней стоимости госпитализации в течение 21 дня за 2011-2012 гг. (она равна 54 038 руб.), можно посчитать сумму сэкономленных средств.

) Во-вторых, предполагается, что качество жизни участников программы повысится. Посчитать выгоду от этого эффекта в денежном выражении предлагается двумя способами:

В рамках первого подхода используется показатель QALY (количество лет жизни с учетом качества). Увеличение этого показателя на ∆QALY вследствие участия в программе представляет собой количество выигранных лет абсолютно здоровой жизни. В таком случае денежную выгоду можно оценить по формуле:

 (10)

где  - средняя заработная плата в Самарской области за 2011-2012 гг.

В рамках второго подхода для оценки также используется средняя заработная плата в Самарской области. Однако теперь высчитывается эффект от снижения продолжительности временной нетрудоспособности пациента. Денежная выгода оценивается по формуле:

 (11)

где  - сокращение продолжительности временной нетрудоспособности пациента вследствие участия в программе;

 - средняя заработная плата в Самарской области за 2011-2012 гг.

Результаты в данном случае будут завышены, т.к. используется средняя заработная плата по всей Самарской области, а не средняя заработная плата больных гепатитом С.

Далее представлены описания эмпирических моделей, которые использовались для проверки описанных гипотез.

2.5 Спецификации моделей и результаты эмпирических оценок

.5.1 Улучшение качества жизни пациентов

Проверка гипотезы об улучшении качества жизни участников программы основана на вычислении показателя QALY и применении многофакторной регрессионной модели с показателем QALY пациента в качестве зависимой переменной.

Второй раздел анкеты, предлагавшейся пациентам, содержит в себе вопросы, взятые из анкеты SF12. Ответы на эти вопросы были использованы для подсчета показателя качества жизни по методике SF-6D(SF12), подробно описанной в пункте 1.5.4 данной работы.

Использование анкеты SF12, разработанной компанией Quality metric [28], позволяет проанализировать состояние здоровья респондента по восьми показателям (например, уровень боли, жизненная активность, психическая активность и др.) Средние значения этих показателей изображены на рисунке 8.

Рисунок 8 - Средние показатели качества жизни для участников программы и контрольной группы

Из рисунка 8 видно, что в среднем участники программы чувствуют себя лучше: испытывают меньше затруднений, связанных с физическими функциями организма и уровнем боли.

Средние значения показателя QALY среди участников программы и представителей контрольной группы указаны в таблице 11.

Таблица 11 - Средние значения показателя QALY

Для оценки эффекта участия в программе на качество жизни была использована следующая регрессионная модель:

 (11)

Где - показатель качества жизни пациента, который может принимать значения от 0 до 1; model1, model2, model3 - дамми-переменные равные 1, если пациент участвовал в программе и проходил лечение в рамках соответствующей модели, и равные 0 для пациентов контрольной группы; age - возраст пациента; male - пол пациента (1 - мужской, 0 - женский); duration - количество лет, прошедшее с даты диагностирования болезни у пациента до 2012 года; job3, job4, job5 - категориальные переменные, соответствующие ответу на вопрос №5 анкеты о работе или службе пациента (см. приложение 1); wealth2,…,wealth5 - категориальные переменные, соответствующие ответу на вопрос №9 о материальном положении пациента (см. приложение 1); industry2,…,industry11 - категориальные переменные, соответствующие ответу на вопрос №7 анкеты, определяющим вид экономической деятельности предприятия, в котором работает пациента (см. приложение 1). Тест Рамсея на отсутствие пропущенных переменных и тест на мультиколлинеарность дали приемлемый результат (см. приложение 5). Ниже приведены результаты оценки коэффициентов модели (указаны только значимые коэффициенты)

Таблица 12 - Оценка коэффициентов модели (11)

Значение коэффициента детерминации для модели (11) R2 = 12,5%, т.е. модель объясняет 12,5 % дисперсии зависимой переменной QALY. Данное значение не является большим и указывает на то, что показатель качества жизни QALY может зависеть от группы факторов, не описанных в модели.

В целом спецификация модели (11) является адекватной, о чем говорит значение F-статистики = 5,58.

Как и следовало ожидать, показатель качества жизни QALY увеличивается с улучшением уровня материального положения пациентов. В анкете уровни материального положения описываются следующим образом:

) Мы едва сводим концы с концами; денег не хватает даже на продукты;

) На продукты денег хватает, но покупка одежды вызывает серьезные затруднения;

) Денег хватает на продукты и одежду, но покупка вещей длительного пользования (телевизора, холодильника и т.п.) может оказаться проблемой;

) Мы можем без труда приобретать вещи длительного пользования. Однако для нас затруднительно приобретать действительно дорогие вещи;

) Мы можем позволить себе дорогие покупки - квартиру, дачу и многое другое.

Из таблицы 12 видно, что показатель QALY у представителей второй группы материального положения на 0,076 больше, чем у представителей первой группы. Для третьей, четвертой и пятой групп материального положения эта разница равна 0.085, 0.081, 0.108 соответственно.

Качество жизни мужчин в исследуемой группе пациентов на 0,024 ниже, чем у женщин. Это может быть связано с большим риском злоупотребления алкоголем и курением у мужской части выборки.

Согласно результатам оценки, участие пациентов в программе по борьбе с гепатитом привело к увеличению качества жизни на 0,016 и на 0,036 для первой и третьей моделей лечения соответственно.

Для второй модели соответствующий коэффициент оказался незначимым, ввиду того, что только 45 участников программы проходили лечение по второй модели. Данный объем подвыборки оказался недостаточным для получения статистически значимого коэффициента.

Расчет эффекта от участия в программе, связанного с увеличением качества жизни, предлагается осуществить по формуле (10).

В исследуемую выборку попали пациенты, которые участвовали в программе с октября 2011 г. по октябрь 2012 г.

Соответствующие среднемесячные заработные платы в Самарской области приведены в приложении 6. За период с октября 2011 г. по октябрь 2012 г. средняя заработная плата на одного сотрудника равна 20 400 руб.

Следовательно, участие пациента в программе с прохождением лечения по модели 1 увеличивает его производительность за год на

,016*20400*12 = 3916 ≈ 4000 руб., что составляет 11,5% от стоимости участия в программе (34 626 руб.)

Участие пациента в программе с прохождением лечения по модели 3 увеличивает его производительность за год на

,036*20400*12 = 8812,4 ≈ 8800 руб., что составляет 1,7% от стоимости участия в программе (515 484 руб.). Лечение по модели 3 является более дорогостоящим, окупить которое не представляется возможным только за счет увеличения производительности труда пациентов.

2.5.2 Сокращение количества дней госпитализации

Для оценки эффекта от участия в программе на количество дней госпитализации пациентов была использована следующая модель:

 (12)

- переменная количества дней госпитализации пациента за время проведения программы;, model2, model3 - дамми-переменные равные 1, если пациент участвовал в программе и проходил лечение в рамках соответствующей модели, и равные 0 для пациентов контрольной группы; age - возраст пациента; male - пол пациента (1 - мужской, 0 - женский); duration - количество лет, прошедшее с даты диагностирования болезни у пациента до 2012 года; mstatus2,…, mstatus6 - категориальные переменные, соответствующие ответу на вопрос №4 анкеты о семейном положении пациента (см. приложение 1); wealth2,…,wealth5 - категориальные переменные, соответствующие ответу на вопрос №9 о материальном положении пациента (см. приложение 1); educ2,…,educ8 - категориальные переменные, соответствующие ответу на вопрос №3 об уровне образования пациента (см. приложение 1);

Ниже приведены результаты оценки коэффициентов модели (указаны только значимые коэффициенты)

Таблица 13 - Оценка коэффициентов модели (12)

В число значимых попали дамми-переменные, показывающие участие пациента в программе, и переменная возраста.

В соответствии с результатами оценки модели (12), пациентам, участвующим в программе и проходившим лечение по модели 1, потребовалось на 21,8 меньше дней госпитализаций по сравнению с контрольной группой.

Пациентам, лечившимся по моделям 2 и 3, потребовалось на 19,7 и 22,2 меньше дней госпитализации. Для расчета величины сэкономленных на госпитализациях средств можно использовать величину средней стоимости госпитализации в течение 21 дня, равную 54 038 руб. (данные по Самарской области за 2011-2012 гг.).

Соответствующие суммы указаны в таблице 14.

Таблица 14 - Сумма сэкономленных средств за счет сокращения количества дней госпитализаций пациентов, участвующих в программе (на одного пациента, за период с октября 2011 г. по октябрь 2012 г.)