Показатели технического уровня определяются для каждого производственного процесса авиапредприятий. Показатели функционирования, в силу сложности их раздельного учета по отдельным процессам, определяются для авиапредприятия в целом.
Уровень совершенства технологии выполнения авиаработ при оценке технического уровня производственных процессов определяется по формуле:
, (1)
где - объемы авиаработ, выполненные, в течение анализируемого периода по новым, действующим, старым технологиям.
Автором также предложены методические подходы к оценке совершенства внешней подвески, авиационной сельхозаппаратуры, комплекса пилотажно-навигационного и съемочного оборудования, а также коммерческого обеспечения. Все это позволяет сформулировать новый подход к оценке уровня организации производства авиаработ.
Многие типы специального оборудования, обеспечивающие выполнение технологических процессов авиаработ в различных отраслях экономики, а также специальные технические средства, используемые при выполнении различных видов авиаработ, созданные в ВНИИ ПАНХ ГА, не только соответствуют мировым образцам, но и превосходят их по ряду показателей. Некоторые из них получили награды на международных выставках и салонах.
На основании результатов анализа современного состояния авиаработ в отраслях народного хозяйства выявлены основные задачи развития подотрасли ПАНХ, которые сформулированы и решены в диссертационном исследовании. На этом основании построена схема проведенных в работе исследований, направленных на решение проблемы повышения эффективности применения авиации в отраслях народного хозяйства (рис. 2).
Во второй главе диссертации "Методология формирования стратегии развития авиаработ" проанализированы теоретические основы стратегического управления, представлены разработанные автором методы и модели формирования спроса на авиаработы и прогнозирования объемов авиаработ, сформирован обоснованный парк ВС ПАНХ и разработаны ТЗ на ТП на создание новых типов ВС; предложены методы формирование тарифной политики при выполнении авиаработ.
Анализ научных источников отечественных и зарубежных авторов в области стратегического управления позволил обобщить, уточнить и предложить методологические подходы к построению эффективной стратегии развития подотрасли ПАНХ. В качестве ее основных задач выделены следующие:
- определение приоритетов, целей и задач развития подотрасли;
- обоснование основных направлений научно-технического прогресса производства ПАНХ;
- обоснование направлений структурной и инвестиционной политики;
- обоснование темпов роста объемов авиаработ;
- определение путей совершенствования организационно-технических методов управления и повышения эффективности авиаработ;
- определение организационных форм управления производством авиаработ;
- обоснование организационно-технической и эксплуатационной эффективности развития авиаработ;
- формирование альтернативных вариантов перспективного развития авиаработ;
- определение мероприятий ГА по охране окружающей среды.
Ключевым этапом формирования стратегии развития подотрасли ПАНХ или отдельного авиапредприятия является определение спроса на авиаработы. Начинается эта работа с комплексного изучения рынка и составления программы такого исследования. В качестве методов расчета величины спроса по видам авиаработ и заказчикам предложены:
- метод экспертных оценок и анкетирование;
- метод математического моделирования;
- нормативный метод.
Применение конкретного метода при прогнозировании спроса на авиаработы определяется в каждом конкретном случае в зависимости от наличия и полноты информации, квалификации специалистов, опыта разработки прогнозов, наличия программных средств и др.
Полученные результаты по определению спроса по видам авиаработ и заказчикам используются в дальнейшем для прогнозирования объемов авиаработ и формирования типоразмерного ряда парка ВС ПАНХ.
Использование экспертных оценок дает возможность изучить внемодельные факторы - тенденции развития отраслей-заказчиков авиаработ и степень внедрения в их производство достижений научно-технического прогресса, структурные сдвиги в конкурирующих транспортных отраслях, влияние природно-климатических особенностей производства на степень использования авиации и т.д.
Предложенная в работе методика определения спроса с использованием экспертных оценок состоит из двух этапов: подготовки экспертизы и коллективной оценки. Подготовка экспертизы включает в себя формирование целей экспертизы и предварительную разработку процедуры опроса. Коллективная экспертная оценка, относящаяся интуитивным методам прогнозирования, получила широкое распространение благодаря возможности получения надежной, а иногда и единственно возможной информации. Основной проблемой при реализации интуитивных методов прогнозирования является проблема подбора экспертов и оценки их компетентности. Указанная проблема решена путем определения степени осведомленности, компетентности и эрудированности эксперта, а также численности экспертной группы в зависимости от заданной погрешности прогноза.
Анализ известных методов математического моделирования позволит выбрать в качестве инструмента прогнозирования спроса корреляционно регрессионный метод. Он предполагает использовать двухступенчатую систему регрессионных моделей: на первом этапе прогнозируется спрос по налету часов, типам ВС и отраслям-заказчикам; на втором - прогнозируется спрос в натуральных показателях (га, пас, т. груза и т.д.), что обусловлено особенностями информационного обеспечения. Для построения регрессионных моделей по прогнозированию налета часов используется статистическая информация отраслей-заказчиков авиаработ, а для построения регрессионных моделей по прогнозированию натуральных показателей используется статистическая информация исполнителей авиаработ. Предложенная методика прогнозирования спроса на авиаработы предполагает анализ результатов на достоверность и непротиворечивость, а также синтез прогнозов и расчет доверительных интервалов.
Рис 2. Схема исследований решения проблемы повышения эффективности авиаработ в отраслях народного хозяйства.
Нормативный метод позволяет прогнозировать спрос на авиаработы на далекую перспективу. Суть этого метода состоит в расчете и анализе нормативов налета физических часов по типам ВС для обеспечения производства единицы объема продукции заказчика (1 т. добытой нефти, газа, 1 км. бурения скважины и т.д.). Кроме того, производятся сравнительные технико-экономические расчеты по приведенным затратам для случаев выполнения работ наземным и авиационным транспортом. Полученные результаты используются для определения поправочных коэффициентов при расчете спроса на авиаработы.
Методы прогнозирования объемов авиаработ могут успешно использоваться при наличии достаточного объема статистической информации, чего нет на этапе переходного периода. На основании имеющихся данных с помощью ретроспективного анализа, экстраполяции тренда и экспертных оценок в работе был определен прогноз развития объемов пассажирских, грузовых перевозок и обрабатываемых площадей в сельском и лесном хозяйствах до 2015 г., который был скорректирован по весовым коэффициентам, полученным по результатам исследования макроэкономических факторов роста и оценки конкурентоспособности по интегральному показателю, учитывающему потребительские, организационные, экологические и эксплуатационные параметры.
В качестве методов прогнозирования объемов авиаработ в диссертации предлагаются методы многокритериальной оптимизации, экстраполяции и построения многофакторных регрессионных моделей.
Учитывая, что методы экстраполяции и построения многофакторных регрессионных моделей достаточно просты и их использование с методической точки зрения не представляет сложности в диссертации им уделено наименьшее внимание.
Наиболее сложными и менее разработанными являются методы многокритериальной оптимизации. Проведенный анализ механизма функционирования подотрасли ПАНХ позволили обосновать выбор критериев оптимальности. В качестве таковых приняты: эффект в отраслях народного хозяйства от выполнения авиаработ: рентабельность использования воздушных судов; приведенные затраты на выполнение единицы авиаработ. В качестве независимой переменной принят налет часов по типам ВС и видам авиаработ . В аналитическом виде принятые критерии оптимальности являются линейными и дробно-линейными функциями. Задача определения объемов авиаработ сводится к нахождению таких значений , при которых обеспечивается требование минимальности средневзвешенных отклонений от экспериментальных значений в пространстве целевых функций и пространстве переменных. Разработанный автором метод поиска компрессорного решения предполагает использование диалоговой процедуры с лицом, принимающим решения (экспертом) (ЛПР).
Суть метода состоит в следующем. Пусть - экстремальные значения локальных критериев, а - сопутствующие значения q-ого критерия. В пространстве критериев экстремальному значению функции = соответствует сопутствующие значения . Набор {} будет отображаться в виде точки. Соединив эти точки, получим опорную гиперплоскость, которая записывается в виде:
, (2)
Для нахождения области наиболее эффективных решений проводится диалог с ЛПР. В качестве начальной точки выбирается одна из трех точек:
(3)
В процессе диалога ЛПР просят указать номер критерия, который необходимо изменить, и номера критериев, за счет которых это изменение можно осуществлять.
В процессе диалога с ЛПР определяется не только область эффективных решений, но и коэффициенты важности локальных критериев. Для этого используется предложенная В.Л. Волковичем мера отклонений локальных критериев от их экспериментальных значений:
(4)
где - пороговое значение, полученное в результате диалога с ЛПР;
- экстремальные значения критерия ;
- коэффициент вакантности q-ого локального критерия.
Далее величина порогов вводится в виде дополнительных ограничений, после чего переходят к поиску компромиссного решения. Предпринимается попытка улучшить полученное во время диалога с ЛПР решение. Для этого решается следующая задача:
Определить , при которых
; (5)
в качестве ограничений приняты:
- суммарный фонд летного времени;
- спрос на авиаработы;
кроме того
(6)
(7)
(8)
(9)
В системе дополнительных ограничений появляется нелинейность, т.к. некоторые функции дробно-линейные. Выполним следующие итеративные процедуры вычислений. Для ограничений (6) - (8) случайным образом задаются величины значений , причем . После определения ограничение (9) превращается в равенство. Далее аналогично находятся минимальные значения и на каждом последующем шаге принимаются где S -номер итерации. После нахождения процесс повторяется. Вновь находятся , . Этот цикл повторяется до тех пор, пока улучшение на последующем шаге будет .
В диссертации представлены блок схема и алгоритм реализации разработанного метода.
В результате анализа имеющейся информации и проведенных расчетов в диссертации были получены прогнозные оценки объемов перевозки грузов, пассажиров и обрабатываемых площадей в сельском и лесном хозяйствах (рис. 3, 4).
Оптимизация состава и структуры парка ВС ПАНХ осуществляется на этапе разработки долгосрочных прогнозов и федеральных целевых программ развития подотрасли. Суть задачи состоит в следующем. Для однозначно определенных условий эксплуатации ВС, или при рассмотрении в отдельности каждого S-го варианта функционирования подотрасли ПАНХ, имеющего вероятную оценку его осуществления, когда для каждого года известен объем авиаработ по их видам. Считается известным эксплуатируемый парк ВС, который может пополняться новыми типами с искомыми обликовыми характеристиками. Необходимо пополнить парк новыми типами ВС, определить их основные параметры и распределение по видам авиаработ, чтобы выполнить прогнозируемый по годам объем работ при лимитах на основные ресурсы, ограничении на минимально допустимый уровень эффективности их использования, при достижении наибольшей экономической эффективности авиработ.
Поставленная задача является задачей многокритериальной оптимизации. В качестве основного критерия приняты суммарные приведенные затраты, учитывающие максимум основных факторов, определяющих эффективность проектов. Однако, как показали исследования, данная целевая функция имеет пологий оптимум. В связи с этим в работе предложены дополнительные критерии, которые являются показателями общей эффективности: производительность труда, расход авиатоплива на единицу авиаработы, фондоотдача, эффективность затрат, абсолютная эффективность капитальных вложений.