Материал: 6251

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Сравнивая выражения (1.2.27) и (1.2.28) можно определить параметрическую передаточную функцию нестационарной системы как преобразование Лапласа сопряжённой весовой функции

W(s,t)= L{w(θ,t − θ)} = w(θ,t − θ)esθdθ .

(1.2.29)

0

 

Формула (1.2.29) может быть использована для получения передаточной функции, если предварительно получена весовая функция.

Пример 1.2.5. Получить передаточную функцию системы, описываемой уравнением

t

2 d2 y

+ 4t

dy

+ 2y = g .

 

dt

2

dt

 

 

 

 

Весовая функция для такой системы была найдена в примере 1.2.3

w(t v,v)=

t v

при v t .

 

 

t

2

 

 

 

 

Как функция реверс-смещения она имеет вид

w(θ,t − θ)=

θ

при θ ≥ 0 .

t

2

 

 

 

 

 

Тогда параметрическая передаточная функция будет являться преобразованием Лапласа сопряжённой весовой функции по переменной θ

41

W(s,t)=

1

L{θ} =

 

1

 

.

(1.2.30)

t

2

t

2

s

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С учётом обозначения (1.2.29) реакция системы на экспоненциальный сигнал будет равна

y(t)= W(s,t) est .

(1.2.31)

Дифференциальное уравнение системы (1.2.2) при входном сигнале (1.2.26) и выходном сигнале (1.2.31) будет иметь вид

A(p,t)(W(s,t)est )= B(p,t)est ,

(1.2.32)

где p = d – оператор дифференцирования, s – комплексная величина. dt

Уравнение (1.2.32) является дифференциальным уравнением с переменными коэффициентами и может служить для нахождения параметрической передаточной функции. Порядок этого уравнения тот же, что и уравнения для определения весовой функции, но его решение в некоторых случаях может оказаться проще. Поскольку входной сигнал g(t) существует всё время −∞ < t < ∞ , то W(s,t) определяет только частное решение (вынужденную составляющую) уравнения (1.2.32).

Уравнение (1.2.32) можно упростить ввиду простоты дифференцирования экспоненты. Типичный член в правой части равен

bmk (t)pkest = bmk (t) dkk est = bmk (t)skest ,

dt

42

поэтому

B(p,t)est = est B(s,t),

(1.2.33)

где B(s,t) уже не оператор, а функция s и t.

Типичный член в левой части уравнения (1.2.32) равен

ank (t)pk [W(s,t)est ]= ank (t) dkk [W(s,t)est ]. dt

В квадратных скобках произведение двух функций времени. Производная k-го порядка от произведения двух функций f и g вычисляется по формуле

 

 

 

 

 

dk

 

 

 

k

k

dkj f

d j g

k k

 

 

pk (f g)

=

 

 

 

(f g)=

 

 

 

 

 

 

= pkj f p j g ,

 

 

 

dt

k

dt

kj

dt

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=0 j

 

 

 

 

j=0 j

где

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– биномиальные коэффициенты, фигурирующие в формуле би-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нома Ньютона

 

 

 

 

 

k

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(a + b)k =

 

j

akjb j . Полагая, что первая функция –

 

 

 

 

 

 

 

j=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W(s,t), а вторая – est, получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pk (W (s,t)est )=

j

pkjW(s,t) s j est = est (p + s)kW(s,t).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, левая часть уравнения (1.2.32) примет вид

43

A(p,t)(W(s,t)est )= est A(p + s,t)W(s,t).

(1.2.34)

Окончательно с учётом выражений (1.2.33) и (1.2.34) из уравнения (1.2.32) получим уравнение относительно параметрической передаточной функции W(s,t)

A(p + s,t)W(s,t)= B(s,t), где p =

d

.

(1.2.35)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

Уравнение (1.2.35) можно представить и в другом виде

A(s,t)W(s,t)+

dA(s,t)

 

dW(s,t)

+

1

 

d2 A(s,t)

 

d2W(s,t)

+...+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2!

 

ds2

 

 

 

ds

dt

 

 

 

dt2

(1.2.36)

 

 

1

 

dn A(s,t)

 

dnW(s,t)

 

 

 

 

 

 

+

 

 

= B(s,t).

 

 

 

 

 

 

 

n! dsn

 

 

dtn

 

 

 

 

 

 

 

 

Если не удаётся найти точное решение уравнения (1.2.35) или (1.2.36) (а чаще всего так и бывает), то возможно применение численных методов или метода последовательных приближений. Рассмотрим этот метод более подробно. Введём для краткости в уравнении (1.2.36) обозначение

dA(s,t)

 

dW(s,t)

 

1 dn A(s,t)

 

dnW(s,t)

F[W(s,t)]= −

 

 

 

 

 

+ ...+

 

 

 

 

 

 

.

ds

dt

n!

dsn

dtn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда уравнение (1.2.36) примет вид

A(s,t)W(s,t)= B(s,t)+ F[W(s,t)].

(1.2.37)

Решение уравнения (1.2.37) ищем в виде ряда

44

W(s,t)=W0(s,t)+W1(s,t)+W2(s,t)+....

(1.2.38)

Для определения нулевого приближения W0(s,t) полагаем в (1.2.37)

F[W (s,t)]= 0 . Получим W (s,t)=

B(s,t)

. Подставляя найденное нулевое

A(s,t)

0

 

 

 

приближение в правую часть уравнения (1.2.37) и ограничиваясь в левой части двумя слагаемыми ряда (1.2.38), получим уравнение относительно первого приближения

W1(s,t)= − F[W(0(,s,)t)] .

A s t

Продолжая процедуру, для k-го приближения получаем рекуррентное соотношение

Wk (s,t)= − F[WAk(s1,(ts),t)].

Ряд (1.2.38) сходится тем быстрее, чем медленнее меняются коэффициенты уравнения (1.2.34) ai(t) и bi(t).

Зная параметрическую передаточную функцию можно, как и в случае систем с постоянными параметрами, найти реакцию системы на произвольное воздействие. Действительно, реакция системы на произвольный входной сигнал g(t), согласно выражению (1.2.13) равна

y(t)= w(t v,v)g(v)dv .

0

45