Материал: 538

объекте. С их помощью возможно моделировать, например, производственные функции, экономический рост, межотраслевой баланс.

3.Исследование операций – группа методов, позволяющих выполнять анализ целенаправленных действий и количественное обоснование решений. Сюда относят линейное, дискретное, динамическое; стохастическое виды программирования; теорию массового обслуживания; теорию игр; теорию управления запасами; теорию расписаний; сетевое планирование.

4.Экономическая кибернетика – самая молодая группа методов прогнозирования, занимается исследованием и совершенствованием экономических систем на основе общей теории кибернетики, использует знания нескольких смежных дисциплин – экономической теории, кибернетики, теории систем, теории управления, теории информации. Разделами являются теория экономических систем; теория экономической информации; теория систем управления в экономике. Прогрессивность экономической кибернетики подтверждается последними исследованиями и разработками и определяет, что РТУ как большая и сложная экономическая система может быть предсказуема на основании положенийэтой науки. Особенно актуальным в последнее время становится раздел этой науки, определяющий синергетические (саморазвивающие) возможности РТУ как большой экономической системы.

На практике все методы применяют, как правило, в комплексе, представляющем собой оптимальное сочетание нескольких методов, соответствующих целями задачамисследования.

Многие прогнозы строят исходя из того, что в будущем сохранятся прежние тенденции. Это особенно характерно для методов математической статистики. Все экономические явления и процессы находятся во взаимосвязи и взаимозависимости. При изучении причинноследственных отношений и связей показатели делятся на факторные и результативные. Если тот или иной показатель рассматривается как результат воздействия одной или нескольких причин и выступает в качестве объекта исследования, то при изучении взаимосвязей он называется результативным. Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Показатели, которые определяют поведение результативного показателя и выступают

вкачестве причин изменения его величины, называются факторными. Горизонтальный анализ используется для определения абсолют-

ных и относительных изменений (отклонений) показателей в текущем периоде (году) по сравнению с базовым значением (предыдущего года, плановым, средним по отрасли, региону).

41

Вэкономическом анализе аналитические показатели делятся на абсолютные и относительные. Абсолютные показатели выражаются в денежных, натуральных измерителях или через трудоемкость (производительность). Относительные показатели выражают соотношения каких-либо двух абсолютных показателей. Определяются они в процентах, коэффициентах или индексах.

Всвязи с этим выделяют абсолютные и относительные отклонения, которые определяются следующим образом:

а) абсолютное отклонение

За базу сравнения Пб могут быть выбраны показатели за прошлые отрезки времени, среднеотраслевые или средние значения по региону, области, теоретически обоснованные или выявленные в результате экспертных опросов.

Вертикальный анализ изучает структуру экономических явлений и процессов путем расчета удельного веса частей в общем целом (например, удельный вес продукции транспорта в общем показателе пассажирооборота автотранспорта области). При проведении вертикального анализа рассчитывается доля (удельный вес) показателя в общем итоге:

- в %

- в коэффициентах (в долях единицы)

42

где П – значение изучаемого показателя; ПНТ – общий итоговый показатель, включающий в себя значение изучаемого показателя.

Важное условие, которое необходимо соблюдать при анализе, – необходимость обеспечения сопоставимости показателей, т.к. сравнивать можно только качественно однородные величины.

Для обеспечения сопоставимости в расчетах корректируются показатели, измеряемые в денежной (стоимостной) оценке. Корректировка производится с учетом годового индекса инфляции Iц (индекса цен, тарифов на грузовые, пассажирские перевозки и др.) по формуле

где Пскорр – величина показателя, скорректированная на индекс инфляции.

Корреляционная (стохастическая) связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Для решения выявления взаимосвязи между результативным и факторным показателями при помощи способа парной корреляции подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи. Строится поле корреляции. Размещение точек на графике покажет, какая зависимость образовалась между изучаемыми показателями: прямолинейная или криволинейная.

Наиболее простым уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя показателями, является уравнение прямой

где x – факторный показатель; а и b – параметры уравнения регрессии.

Это уравнение описывает такую связь между двумя признаками, при которой с изменением факторного показателя на определенную величину наблюдается равномерное увеличение или уменьшение результативного показателя.

Значения коэффициентов а и b находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов. Для параметров а и b система уравнений имеет следующий вид:

43

где n – количество наблюдений.

Из системы уравнений находятся параметры а и b, строится уравнение корреляционной связи. Коэффициент а – постоянная величина результативного показателя, которая не связана с изменением данного фактора.

Параметр b показывает среднее изменение результативного показателя с изменением величины показателя-фактора на единицу его измерения.

При помощи уравнения регрессии можно получить выравненные (теоретические) значения результативного показателя y. Аналогично решается уравнение связи при криволинейной зависимости между изучаемыми явлениями [5].

Для построения уравнения регрессии достаточно иметь координаты двух точек, прямая обязательно должна проходить через точку с координатами (x; у).

Для измерения тесноты связи между фактором и результатом определяется коэффициент корреляции rух.

В случае прямолинейной связи он рассчитывается по формуле

Коэффициент корреляции может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот.

44

Коэффициент детерминации показывает, в какой мере изменение результативного показателя обусловлено влиянием изучаемого пока- зателя-фактора и какая степень влияния приходится на долю других факторов.

При использовании способа множественной корреляции можно изучить взаимосвязь исследуемого явления (показателя-результата) с факторами, которая может иметь следующий вид:

Основной задачей является моделирование связи показателяфактора с результативным показателем при помощи статистической информации.

Если связь всех факторных показателей с результатом носит прямолинейный характер, то для записи этих зависимостей будет использоваться линейная функция

Дается интерпретация полученного уравнения связи, рассчитывается множественный коэффициент корреляции и детерминации, оценивается надежность уравнения связи.

В результате производится прогнозирование величины результативного показателя на основе изменения факторных показателей с учетом прогнозного индекса их изменения (темпа прироста).

где ФПпр – прогнозное значение факторного показателя; ФПпг – значение факторного показателя в последнем (текущем) году; Тпрп – прогнозный темп прироста (снижения), может быть рассчитан как среднегодовой темп прироста показателя за ряд лет,

здесь ФП1, ФПб – факторные показатели соответственно в первом и базовом году; n – количество наблюдений, лет (периодов).

45