сопоставимому виду. Определите вид полученного ряда динамики и нанесите его уровни на линейный график.
7. Рекомендуемая литература по изучению темы дисциплины из списка: 1, 2.
Форма контроля практической работы – тестирование.
Практическая работа № 4
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ
1. Целью данной работы является формирование у обучающегося следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
-способностью обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость избранной темы научного исследования (ПК-2);
-способность проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой (ПК-3);
-способность представлять результаты проведенного исследования научному сообществу в виде статьи или доклада (ПК-4).
6. В результате освоения данной работы студент должен знать методологию педагогических исследований; теоретические основы педагогических исследований; классификацию методов исследования и условия их применения в научном исследовании; теоретические основы организации научно-исследовательской работы.
3.Основные понятия: экономические индексы; индивидуальные и общие индексы; базисные и цепные индексы; агрегатные и средние индексы, индексы переменного состава, постоянного состава и влияния структурных сдвигов; территориальные индексы.
4.Вопросы для обсуждения:
1.Связи между социально-экономическими явлениями.
2.Формы и виды связей, задачи их статистического изучения.
3.Прямая и обратная связь. Линейная и нелинейная связь.
4.Корреляционно-регрессионный анализ.
5.Взаимосвязь корреляции и регрессии.
6.Оценка существенности связи. Критерий Стьюдента.
7.Методы определения тесноты и направления связи.
8.Взаимосвязь линейного коэффициента корреляции и коэффициента регрессии.
9.Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение.
10.Множественный коэффициент корреляции.
5. Вопросы для самоконтроля:
26
1.Функциональная и корреляционная связь, их особенности.
2.Корреляция парная, частная и множественная.
3.Линейная и нелинейная регрессия.
4.Линейный коэффициент корреляции, методы его расчета.
5.Понятие и методы ранжирования.
6.Методические указания и практические задания
6.1Методические указания
Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг — важнейшая функция работников коммерческих служб: менеджеров, коммерсантов, экономистов. Особую актуальность это приобретает в условиях развивающейся рыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияние объема и состава предложения товаров на объем и структуру товарооборота, формирование товарных запасов, издержек обращения, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, рациональной организации торговых процессов и решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.
Статистика призвана изучать коммерческую деятельность с количественной стороны. Это осуществляется с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.
Статистические показатели коммерческой деятельности могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.
Балансовая связь — характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.
OH P B OK
OH — остаток товаров на начало отчетного периода; P — поступление товаров за период;
B — выбытие товаров в изучаемом периоде;
OK — остаток товаров на конец отчетного периода.
Левая часть формулы характеризует предложение товаровOH P , а правая часть — использование товарных ресурсов
Компонентные связи показателей коммерческой деятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители:
ab c
Встатистике коммерческой деятельности компонентные связи используются в индексном методе. Например, индекс товарооборота в
27
фактических ценах Iqp представляет произведение двух компонентов — индекса товарооборота в сопоставимых ценах I q и индекса цен I p , т.е.
Iqp I p * Iq .
Большое значение компонентной связи состоит в том, что она позволяет определять величину одного из неизвестных компонентов:
Iq |
I pq |
или |
I p |
I pq |
. |
I p |
|
||||
|
|
|
Iq |
||
Факторные связи характеризуются |
тем, |
что они проявляются в |
|||
согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные, а другие — как результативные.
Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.
При функциональной связи изменение результативного признака y всецело зависит от изменения факторного признака x :
y f (x) .
При корреляционной связи изменение результативного признака y не всецело зависит от факторного признака x , а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов :
y x .
Примером корреляционной связи показателей коммерческой деятельности является зависимость сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этой связи, помимо факторного признака — объема товарооборота x , на результативный признак (сумму издержек обращения y ) влияют и другие факторы, в том числе и неучтенные . Поэтому корреляционные связи не являются полными (тесными) зависимостями.
Характерной особенностью корреляционных связей является то, что они проявляются не в единичных случаях, а в массе.
При статистическом изучении корреляционной связи показателей коммерческой деятельности перед статистикой ставятся следующие основные задачи:
1)проверка положений экономической теории о возможности связи между изучаемыми показателями и придание выявленной связи аналитической формы зависимости;
2)установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.
Для того чтобы установить, есть ли зависимость между величинами,
используются многообразные статистические методы, позволяющие
28
определить, во-первых — какие связи; во-вторых — тесноту связи (в одном случае она сильная, устойчивая, в другом — слабая); в-третьих — форму связи (т.е. формулу, связывающую величину x и y ).
В процессе изучения связи надо учитывать, что мы используем математический аппарат, но всегда надо иметь теоретические обоснования той связи, которую пытаются показать.
Переходим к методам изучения статистической связи.
Наиболее простой способ иллюстрации зависимости между двумя величинами — построение таблиц, показывающих, как при изменении одной величины меняется другая.
Для определения тесноты корреляционной связи применяется коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции изменяется от -1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи.
Если отклонения по x и по y от среднего совпадают и по знаку, и по величине, то это полная прямая связь, то r = +1.
Если полная обратная связь, то r = -1. Если связь отсутствует, то r = 0.
Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является:
|
|
|
yx |
|
|
x |
|
|
|
(31) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
r |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
2 |
|
|
|
y |
|
2 |
|
|||
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
x 2 |
|
|
|
y2 |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициент корреляции можно рассчитать и по другой формуле:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
r |
|
xy xy |
, |
|
|
|
|
|
|
(32) |
||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
S x S y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
x i |
x 2 |
|
|
yi |
|
|
2 |
|
|
S x2 |
и |
S y2 |
y |
. |
||||||||
|
n |
n |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
6.2 Практические задания
Задачи
1.По следующим данным рассчитайте коэффициент корреляции и сформулируйте выводы: ∑х = 70, ∑у = 50, ∑ху = 320, ∑х² = 500, ∑у² = 500, n
=10.
2.По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции:
ху = 100, х = 10, у = 8, х² = 136, у² = 100, а 0 = 4,8.
29
3. Имеются данные о связи между средней взвешенной ценой и объемом продаж облигаций на ММВБ:
Таблица 9
№ серии |
Средняя взвешенная цена х |
Объем продаж у, млн р. |
|
|
|
22041 |
84,42 |
79,5 |
22042 |
82,46 |
279,7 |
22043 |
80,13 |
71,4 |
22044 |
63,42 |
242,8 |
22045 |
76,17 |
76,3 |
22046 |
75,13 |
74,7 |
22047 |
74,84 |
210,7 |
22048 |
73,03 |
75,1 |
|
|
|
Составьте линейное уравнение регрессии. Вычислите параметры и рассчитайте линейные коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Сравните величину коэффициента корреляции и корреляционного отношения. Сформулируйте выводы
4. По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции:
ху = 120, х = 10, у = 10, х² = 149, у² = 125, Эх = 0,6.
7. Рекомендуемая литература по изучению темы дисциплины из списка: 1, 2.
Форма контроля практической работы – тестирование.
Практическая работа № 5
ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА В ЭКОНОМИКОСТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
1. Целью данной работы является формирование у обучающегося следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
-способностью обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость избранной темы научного исследования (ПК-2);
-способность проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой (ПК-3);
-способность представлять результаты проведенного исследования научному сообществу в виде статьи или доклада (ПК-4).
7.В результате освоения данной работы студент должен знать
методологию педагогических исследований; теоретические основы
30