Материал: 4068

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

сопоставимому виду. Определите вид полученного ряда динамики и нанесите его уровни на линейный график.

7. Рекомендуемая литература по изучению темы дисциплины из списка: 1, 2.

Форма контроля практической работы – тестирование.

Практическая работа № 4

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ

1. Целью данной работы является формирование у обучающегося следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

-способностью обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость избранной темы научного исследования (ПК-2);

-способность проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой (ПК-3);

-способность представлять результаты проведенного исследования научному сообществу в виде статьи или доклада (ПК-4).

6. В результате освоения данной работы студент должен знать методологию педагогических исследований; теоретические основы педагогических исследований; классификацию методов исследования и условия их применения в научном исследовании; теоретические основы организации научно-исследовательской работы.

3.Основные понятия: экономические индексы; индивидуальные и общие индексы; базисные и цепные индексы; агрегатные и средние индексы, индексы переменного состава, постоянного состава и влияния структурных сдвигов; территориальные индексы.

4.Вопросы для обсуждения:

1.Связи между социально-экономическими явлениями.

2.Формы и виды связей, задачи их статистического изучения.

3.Прямая и обратная связь. Линейная и нелинейная связь.

4.Корреляционно-регрессионный анализ.

5.Взаимосвязь корреляции и регрессии.

6.Оценка существенности связи. Критерий Стьюдента.

7.Методы определения тесноты и направления связи.

8.Взаимосвязь линейного коэффициента корреляции и коэффициента регрессии.

9.Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение.

10.Множественный коэффициент корреляции.

5. Вопросы для самоконтроля:

26

B OK .

1.Функциональная и корреляционная связь, их особенности.

2.Корреляция парная, частная и множественная.

3.Линейная и нелинейная регрессия.

4.Линейный коэффициент корреляции, методы его расчета.

5.Понятие и методы ранжирования.

6.Методические указания и практические задания

6.1Методические указания

Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг — важнейшая функция работников коммерческих служб: менеджеров, коммерсантов, экономистов. Особую актуальность это приобретает в условиях развивающейся рыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияние объема и состава предложения товаров на объем и структуру товарооборота, формирование товарных запасов, издержек обращения, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, рациональной организации торговых процессов и решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.

Статистика призвана изучать коммерческую деятельность с количественной стороны. Это осуществляется с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.

Статистические показатели коммерческой деятельности могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.

Балансовая связь — характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.

OH P B OK

OH — остаток товаров на начало отчетного периода; P — поступление товаров за период;

B — выбытие товаров в изучаемом периоде;

OK — остаток товаров на конец отчетного периода.

Левая часть формулы характеризует предложение товаровOH P , а правая часть — использование товарных ресурсов

Компонентные связи показателей коммерческой деятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители:

ab c

Встатистике коммерческой деятельности компонентные связи используются в индексном методе. Например, индекс товарооборота в

27

фактических ценах Iqp представляет произведение двух компонентов — индекса товарооборота в сопоставимых ценах I q и индекса цен I p , т.е.

Iqp I p * Iq .

Большое значение компонентной связи состоит в том, что она позволяет определять величину одного из неизвестных компонентов:

Iq

I pq

или

I p

I pq

.

I p

 

 

 

 

Iq

Факторные связи характеризуются

тем,

что они проявляются в

согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные, а другие — как результативные.

Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.

При функциональной связи изменение результативного признака y всецело зависит от изменения факторного признака x :

y f (x) .

При корреляционной связи изменение результативного признака y не всецело зависит от факторного признака x , а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов :

y x .

Примером корреляционной связи показателей коммерческой деятельности является зависимость сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этой связи, помимо факторного признака — объема товарооборота x , на результативный признак (сумму издержек обращения y ) влияют и другие факторы, в том числе и неучтенные . Поэтому корреляционные связи не являются полными (тесными) зависимостями.

Характерной особенностью корреляционных связей является то, что они проявляются не в единичных случаях, а в массе.

При статистическом изучении корреляционной связи показателей коммерческой деятельности перед статистикой ставятся следующие основные задачи:

1)проверка положений экономической теории о возможности связи между изучаемыми показателями и придание выявленной связи аналитической формы зависимости;

2)установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.

Для того чтобы установить, есть ли зависимость между величинами,

используются многообразные статистические методы, позволяющие

28

определить, во-первых — какие связи; во-вторых — тесноту связи (в одном случае она сильная, устойчивая, в другом — слабая); в-третьих — форму связи (т.е. формулу, связывающую величину x и y ).

В процессе изучения связи надо учитывать, что мы используем математический аппарат, но всегда надо иметь теоретические обоснования той связи, которую пытаются показать.

Переходим к методам изучения статистической связи.

Наиболее простой способ иллюстрации зависимости между двумя величинами — построение таблиц, показывающих, как при изменении одной величины меняется другая.

Для определения тесноты корреляционной связи применяется коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции изменяется от -1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи.

Если отклонения по x и по y от среднего совпадают и по знаку, и по величине, то это полная прямая связь, то r = +1.

Если полная обратная связь, то r = -1. Если связь отсутствует, то r = 0.

Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является:

 

 

 

yx

 

 

x

 

 

 

(31)

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

2

 

 

 

y

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

x 2

 

 

 

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент корреляции можно рассчитать и по другой формуле:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

xy xy

,

 

 

 

 

 

 

(32)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S x S y

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x i

x 2

 

 

yi

 

 

2

 

S x2

и

S y2

y

.

 

n

n

 

 

 

 

 

 

 

6.2 Практические задания

Задачи

1.По следующим данным рассчитайте коэффициент корреляции и сформулируйте выводы: ∑х = 70, ∑у = 50, ∑ху = 320, ∑х² = 500, ∑у² = 500, n

=10.

2.По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции:

ху = 100, х = 10, у = 8, х² = 136, у² = 100, а 0 = 4,8.

29

3. Имеются данные о связи между средней взвешенной ценой и объемом продаж облигаций на ММВБ:

Таблица 9

№ серии

Средняя взвешенная цена х

Объем продаж у, млн р.

 

 

 

22041

84,42

79,5

22042

82,46

279,7

22043

80,13

71,4

22044

63,42

242,8

22045

76,17

76,3

22046

75,13

74,7

22047

74,84

210,7

22048

73,03

75,1

 

 

 

Составьте линейное уравнение регрессии. Вычислите параметры и рассчитайте линейные коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Сравните величину коэффициента корреляции и корреляционного отношения. Сформулируйте выводы

4. По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции:

ху = 120, х = 10, у = 10, х² = 149, у² = 125, Эх = 0,6.

7. Рекомендуемая литература по изучению темы дисциплины из списка: 1, 2.

Форма контроля практической работы – тестирование.

Практическая работа № 5

ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА В ЭКОНОМИКОСТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

1. Целью данной работы является формирование у обучающегося следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

-способностью обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость избранной темы научного исследования (ПК-2);

-способность проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой (ПК-3);

-способность представлять результаты проведенного исследования научному сообществу в виде статьи или доклада (ПК-4).

7.В результате освоения данной работы студент должен знать

методологию педагогических исследований; теоретические основы

30